Communitygithub.com

Ideogram (art de la composition d'images)

Rédigez des prompts qui produisent des images de qualité design, avec un texte correct et une disposition réfléchie, en utilisant Ideogram (Ideogram 4.0).

Qu'est-ce que Ideogram (art de la composition d'images) ?

Cette compétence est dédiée à l'art du prompt pour Ideogram 4.0, un outil spécialisé dans la génération d'images de qualité design avec rendu de texte lisible et disposition déterministe. Elle couvre à la fois la génération de prompts et le workflow éditeur intégré (Canvas, Magic Fill, Extend, Style References, Magic Prompt, Layerize). Idéale pour les cartes de citation, couvertures de carrousel, concepts de logo, publicités et affiches, elle excelle dans le rendu typographique, la disposition par boîtes englobantes, les palettes de couleurs hexadécimales et la sortie native en 2K. La compétence détaille comment utiliser les prompts structurés en JSON pour un contrôle précis, les recettes de rendu de texte et de transparence, les itérations économiques (Turbo / Magic Prompt → Qualité), la vérification, la conformité légale (EU AI Act, California AB 853, C2PA), et l'intégration avec WoopSocial Media. Elle guide le choix entre Ideogram et d'autres outils (comme 'nano-banana' pour les scènes photoréalistes) et fournit des conseils pour les cas limites comme les logos exacts, les personnes réelles, les droits d'auteur et les modifications conversationnelles.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/ideogram

Demander à votre IA préférée

Ouvre une nouvelle conversation avec cette compétence d'agent déjà préchargée.

Documentation

Ideogram (art du prompt d'image)

Rédigez des prompts qui produisent des images de qualité design avec un texte correct et une disposition réfléchie à partir d'Ideogram (Ideogram 4.0). Il s'agit de la couche art du prompt d'un ensemble à trois niveaux, et le sibling typographie/disposition de nano-banana sous le routeur image-prompt.

  • Connexion/API (tarification par image, MCP, le flux générer → télécharger sur WoopSocial Media → attacher) → tools/integrations/ideogram.md.
  • Art du prompt (cette compétence) → comment bien diriger la bonne ressource.
  • Routeur → image-prompt choisit l'outil pour le travail.

Cette compétence couvre les deux voies: l'art du prompt de génération (ci-dessous) et le flux éditeur d'application d'Ideogram (Canvas, Magic Fill, Extend, Style References, Magic Prompt, Layerize) — pour le travail dans l'éditeur, voir references/app-editor-and-canvas.md. Revérifiez le modèle/les spécifications trimestriellement.

Utilisez Ideogram lorsque… (correspond au travail)

Ses véritables atouts : rendu de texte dans l'image (le point fort — typographie lisible et correcte), disposition déterministe (placement par boîtes englobantes), couleur précise à la marque (palettes hexadécimales), 2K native, et transparence (suppresseur d'arrière-plan). Utilisez ailleurs pour les modifications conversationnelles / scènes purement photoréalistes (→ nano-banana) ou des styles artistiques spécifiques (→ la branche photoréaliste). Ne l'utilisez pas par défaut pour chaque image. (Détails : references/when-and-how-to-prompt.md.)

Étape 0 — Lisez la marque et le travail

Chargez brand-profile.md (palette en hexadécimal, ressenti typographique, à faire/à ne pas faire). Identifiez le travail (carte de citation / couverture de carrousel / affiche / concept de logo / publicité / signalétique) et le ratio d'aspect (4:5, 9:16, 1:1).

Étape 1 — Dirigez une disposition, pas seulement une scène

Décrivez comme un designer : sujet/scène/style · éléments textuels (chaîne exacte + style + placement) · palette hexadécimale · disposition/hiérarchie · format (2K, aspect). N'enfouissez pas le texte dans une phrase vague. Ancrez-le dans la marque. Voir references/when-and-how-to-prompt.md.

Étape 2 — Utilisez le super-pouvoir : JSON structuré

Ideogram 4.0 est natif JSON. Pour une disposition/texte/couleur exacte et reproductible, écrivez du JSON structuré : boîtes englobantes par élément, palette hexadécimale (jusqu'à ~16), et chaîne littérale + style visuel de chaque élément textuel. Une saisie informelle fonctionne via magic-prompt (elle se développe en JSON). Voir references/json-prompting-and-layout.md.

Étape 3 — Texte, transparence, recettes

  • Texte : ~0,97 OCR, multilingue, multi-ligne, logos/signalétique — mais relisez chaque rendu.
  • Transparence : Suppresseur d'arrière-plan → découpe alpha propre. Layerize Text (bêta, en direct) transforme le texte rendu en calques modifiables — restylez/réécrivez le texte sans régénération ; fonctionne mieux sur du texte clair et droit. Sortie 2K ; ratios d'aspect en multiples de 16.
  • Choisissez une recette (carte de citation, couverture de carrousel, concept de logo, publicité, affiche). Voir references/text-rendering-and-recipes.md.

Étape 4 — Itérez à moindre coût, puis vérifiez, divulguez, publiez

  • Itérez sur Turbo / magic-prompt pour verrouiller la disposition ; finalisez en Qualité avec du JSON affiné. Tarification par image — la précision du prompt/disposition est le levier de coût + qualité.
  • Vérifiez le texte rendu et la composition avant publication.
  • Divulguez les images IA (loi européenne sur l'IA, article 50, California AB 853) et signez avec C2PA ; ne faites jamais passer une image IA pour une vraie photo. Les poids ouverts sont non commerciaux (commercial → abonnement/API).
  • Publiez : générez selon le guide d'intégration → téléchargez sur WoopSocial Media → attachez via scheduling-and-queue. WoopSocial ne génère pas d'images.

Barre de qualité — auto-vérification

  • Ai-je associé l'outil au travail (orienter le conversationnel/photoréaliste vers nano-banana) ?
  • Les éléments textuels sont-ils saisis (chaîne exacte + style + placement), avec une palette hexadécimale et 2K/ aspect définis, ancrés dans la marque ?
  • Ai-je utilisé JSON là où la précision de disposition/texte compte (et magic-prompt pour l'informel) ?
  • Ai-je planifié itération économique → finalisation, et vérifié le texte rendu ?
  • Ai-je géré la divulgation + C2PA, la licence non commerciale, et refusé les personnes réelles / PI / logos ?
  • Ai-je pointé vers tools/integrations/ideogram.md pour le flux API + WoopSocial (sans prétendre que WoopSocial génère des images) ?

Cas limites et objections possibles

  • "Titre exact + couleurs de marque + placement" → JSON structuré (boîtes englobantes + palette hexadécimale).
  • "Changez maintenant l'arrière-plan" (conversationnel) → orienter vers nano-banana ; Ideogram est axé sur la disposition.
  • Personne réelle / PI ou logo protégé par droit d'auteur / "publier comme une vraie photo" → refuser ; divulguer + C2PA ; proposer une alternative originale / possédée.
  • "Calques de texte modifiables" → Layerize Text est en direct (bêta, tous les abonnements + point de terminaison API)** — fonctionne mieux sur un texte clair, droit et standard ; le texte courbe / décoratif peut ne pas être détecté.
  • "Générez-le dans WoopSocial" → WoopSocial ne génère pas ; cela invite Ideogram, puis l'image est téléchargée dans Media et attachée.
  • Long paragraphe de texte dans l'image → gardez les lignes courtes, la hiérarchie claire ; vérifiez le rendu.

Associé

  • tools/integrations/ideogram.md — API/tarification/MCP, le flux de téléchargement vers WoopSocial.
  • image-prompt — le routeur ; nano-banana — le sibling d'image conversationnel/photoréaliste.
  • brand-profile — la marque visuelle ; carousel-writer, caption-writer, hook-writer — le texte qui accompagne la ressource ; veo-3 — animer une image fixe en vidéo (image-à-vidéo).
  • scheduling-and-queue — attacher l'image à un post et publier.

Références

  • references/when-and-how-to-prompt.md — quand utiliser Ideogram vs d'autres outils, et l'anatomie du prompt.
  • references/json-prompting-and-layout.md — le différenciateur 4.0 : JSON structuré, boîtes englobantes, palettes.
  • references/text-rendering-and-recipes.md — le super-pouvoir du texte, transparence/2K, recettes sociales.
  • references/app-editor-and-canvas.md — le flux de l'éditeur d'application : Canvas, Magic Fill, Extend, Style References, Magic Prompt, modèles de marque.
  • references/examples.md — faible→fort, une disposition JSON, une carte riche en texte, et une portée honnête.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

Skills associés