¿Qué hace Ideogram (elaboración de prompts para imágenes)?
Escribe prompts que obtengan imágenes de calidad de diseño con texto correcto y diseño deliberado de
Ideogram (Ideogram 4.0). Esta es la capa de elaboración de prompts de una configuración de tres capas, y el
hermano de tipografía/diseño de nano-banana bajo el enrutador image-prompt.
- Conexión/API (precios por imagen, MCP, flujo generar → subir a WoopSocial Media → adjuntar)
→
tools/integrations/ideogram.md. - Elaboración de prompts (este skill) → cómo dirigir bien el activo correcto.
- Enrutador →
image-promptelige la herramienta para el trabajo.
Este skill cubre ambas vías: la generación de elaboración de prompts (a continuación) y el flujo del editor de aplicaciones de Ideogram (Canvas, Magic Fill, Extend, Style References, Magic Prompt, Layerize) — para trabajo en el editor, consulta
references/app-editor-and-canvas.md. Vuelve a verificar el modelo/especificaciones trimestralmente.
Recurre a Ideogram cuando… (empareja el trabajo)
Sus verdaderas fortalezas: renderizado de texto en imagen (el destacado — tipografía legible y correcta),
diseño determinista (colocación mediante cuadros delimitadores), color preciso de marca (paletas hex), 2K
nativo y transparencia (eliminación de fondos). Recurre a otro lado para ediciones conversacionales / escenas
puramente fotorrealistas (→ nano-banana) o estilos artísticos específicos (→ la rama fotorrealista). No
lo uses por defecto para cada imagen. (Detalles: references/when-and-how-to-prompt.md).
Paso 0 — Lee la marca + el trabajo
Carga brand-profile.md (paleta como hex, sensación tipográfica, qué hacer/no hacer). Identifica el trabajo (tarjeta de cita /
portada de carrusel / póster / concepto de logotipo / anuncio / señalética) y la relación de aspecto (4:5, 9:16, 1:1).
Paso 1 — Dirige un diseño, no solo una escena
Describe como un diseñador: sujeto/escena/estilo · elementos de texto (cadena exacta + estilo + ubicación) ·
paleta hex · diseño/jerarquía · formato (2K, aspecto). No entierres el texto en una frase vaga. Fundamenta en la
marca. Consulta references/when-and-how-to-prompt.md.
Paso 2 — Usa el superpoder: JSON estructurado
Ideogram 4.0 es nativo para JSON. Para un diseño/texto/color exacto y repetible, escribe JSON estructurado: cuadros delimitadores por elemento, paleta hex (hasta ~16) y la cadena literal de cada elemento de texto
- estilo visual. La entrada informal funciona mediante magic-prompt (se expande a JSON). Consulta
references/json-prompting-and-layout.md.
Paso 3 — Texto, transparencia, recetas
- Texto: OCR ~0.97, multilingüe, multilínea, logotipos/señalética — pero revisa cada renderizado.
- Transparencia: Eliminación de fondos → máscara alfa limpia. Layerize Text (en vivo, beta) convierte el texto renderizado en capas editables — cambia el estilo/re-escribe el texto sin regenerar; funciona mejor en tipos claros y rectos. 2K de salida; relaciones de aspecto en múltiplos de 16.
- Elige una receta (tarjeta de cita, portada de carrusel, concepto de logotipo, anuncio, póster). Consulta
references/text-rendering-and-recipes.md.
Paso 4 — Itera de forma económica, luego verifica, divulga, entrega
- Itera en Turbo / magic-prompt para fijar el diseño; finaliza en Quality con JSON refinado. Precio por imagen: la precisión del prompt/diseño es la palanca de costo + calidad.
- Verifica el texto renderizado y la composición antes de publicar.
- Divulga las imágenes de IA (EU AI Act Artículo 50, California AB 853) y firma con C2PA; nunca pases una imagen de IA como una foto real. Los pesos abiertos son no comerciales (comercial → plan/API).
- Entrega: genera según la guía de integración → sube a WoopSocial Media → adjunta mediante
scheduling-and-queue. WoopSocial no genera imágenes.
Barra de calidad — autoevaluación
- ¿Emparejé la herramienta con el trabajo (enruto lo conversacional/fotorrealista a
nano-banana)? - ¿Están los elementos de texto escritos (cadena exacta + estilo + ubicación), con una paleta hex y 2K/ aspecto configurados, fundamentados en la marca?
- ¿Usé JSON donde importa la precisión del diseño/texto (y magic-prompt para lo informal)?
- ¿Planifiqué iterar económico → finalizar, y verifiqué el texto renderizado?
- ¿Manejé la divulgación + C2PA, la licencia no comercial, y me negué a usar personas reales / IP / logotipos?
- ¿Señalé a
tools/integrations/ideogram.mdpara la API + el flujo de WoopSocial (sin afirmar que WoopSocial genera imágenes)?
Casos límite y objeciones
- "Titular exacto + colores de marca + ubicación" → JSON estructurado (cuadros delimitadores + paleta hex).
- "Cambia el fondo ahora" conversacional → enruta a
nano-banana; Ideogram prioriza el diseño. - Persona real / IP o logotipo con derechos de autor / "publicar como foto real" → rechazar; divulgar + C2PA; ofrecer una alternativa original/propia.
- "Capas de texto editables" → Layerize Text está en vivo (beta, en todos los planes + punto final de la API**)** — funciona mejor en tipos claros, rectos y estándar; el texto curvo/decorativo puede no detectarse.
- "Generarlo en WoopSocial" → WoopSocial no genera; esto genera el prompt en Ideogram, luego la imagen se sube a Media y se adjunta.
- Párrafo largo de texto en imagen → mantén las líneas cortas, la jerarquía clara; verifica el renderizado.
Relacionados
tools/integrations/ideogram.md— API/precios/MCP, el flujo de subida a WoopSocial.image-prompt— el enrutador;nano-banana— el hermano de imágenes conversacionales/fotorrealistas.brand-profile— la marca visual;carousel-writer,caption-writer,hook-writer— texto que se combina con el activo;veo-3— anima una imagen fija a video (imagen a video).scheduling-and-queue— adjunta la imagen a una publicación y publícala.
Referencias
references/when-and-how-to-prompt.md— cuándo recurrir a Ideogram frente a otras herramientas, y la anatomía del prompt.references/json-prompting-and-layout.md— el diferenciador de 4.0: JSON estructurado, cuadros delimitadores, paletas.references/text-rendering-and-recipes.md— el superpoder del texto, transparencia/2K, recetas para redes sociales.references/app-editor-and-canvas.md— el flujo del editor en la aplicación: Canvas, Magic Fill, Extend, Style References, Magic Prompt, modelos de marca.references/examples.md— débil→fuerte, un diseño JSON, una tarjeta con mucho texto y alcance honesto.