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Ideogram (elaboración de prompts para imágenes)

Redacta prompts que generen imágenes de calidad de diseño con texto correcto y diseño deliberado utilizando Ideogram 4.0.

¿Qué es Ideogram (elaboración de prompts para imágenes)?

Este skill está diseñado para agentes de IA especializados en generación de imágenes, proporcionando una guía detallada para redactar prompts que aprovechen al máximo las capacidades únicas de Ideogram 4.0: renderizado de texto en imagen con alta precisión (OCR ~0.97), diseño determinista mediante cuadros delimitadores (bounding boxes), paletas de color hex exactas (hasta ~16 colores), salida nativa en 2K y soporte para transparencia (eliminación de fondos). El skill cubre tanto la generación prompt-craft como el flujo del editor de aplicaciones (Canvas, Magic Fill, Extend, Style References, Magic Prompt, Layerize). Además, detalla cuándo usar Ideogram (texto en imagen, diseño de marca, tarjetas de citas, portadas de carrusel, carteles, anuncios) frente a otras herramientas como nano-banana para escenas fotorrealistas o ediciones conversacionales. Incluye pasos prácticos desde leer el perfil de marca y seleccionar la relación de aspecto, hasta el uso de JSON estructurado para control preciso del diseño, iteración económica (Turbo / magic-prompt) y verificación final, junto con requisitos de divulgación (EU AI Act, California AB 853) y licencia (comercial vs. no comercial). El skill se integra con el flujo de subida a WoopSocial Media y adjunta imágenes a publicaciones mediante el sistema de programación y cola.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/ideogram

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Documentación

¿Qué hace Ideogram (elaboración de prompts para imágenes)?

Escribe prompts que obtengan imágenes de calidad de diseño con texto correcto y diseño deliberado de Ideogram (Ideogram 4.0). Esta es la capa de elaboración de prompts de una configuración de tres capas, y el hermano de tipografía/diseño de nano-banana bajo el enrutador image-prompt.

  • Conexión/API (precios por imagen, MCP, flujo generar → subir a WoopSocial Media → adjuntar) → tools/integrations/ideogram.md.
  • Elaboración de prompts (este skill) → cómo dirigir bien el activo correcto.
  • Enrutador → image-prompt elige la herramienta para el trabajo.

Este skill cubre ambas vías: la generación de elaboración de prompts (a continuación) y el flujo del editor de aplicaciones de Ideogram (Canvas, Magic Fill, Extend, Style References, Magic Prompt, Layerize) — para trabajo en el editor, consulta references/app-editor-and-canvas.md. Vuelve a verificar el modelo/especificaciones trimestralmente.

Recurre a Ideogram cuando… (empareja el trabajo)

Sus verdaderas fortalezas: renderizado de texto en imagen (el destacado — tipografía legible y correcta), diseño determinista (colocación mediante cuadros delimitadores), color preciso de marca (paletas hex), 2K nativo y transparencia (eliminación de fondos). Recurre a otro lado para ediciones conversacionales / escenas puramente fotorrealistas (→ nano-banana) o estilos artísticos específicos (→ la rama fotorrealista). No lo uses por defecto para cada imagen. (Detalles: references/when-and-how-to-prompt.md).

Paso 0 — Lee la marca + el trabajo

Carga brand-profile.md (paleta como hex, sensación tipográfica, qué hacer/no hacer). Identifica el trabajo (tarjeta de cita / portada de carrusel / póster / concepto de logotipo / anuncio / señalética) y la relación de aspecto (4:5, 9:16, 1:1).

Paso 1 — Dirige un diseño, no solo una escena

Describe como un diseñador: sujeto/escena/estilo · elementos de texto (cadena exacta + estilo + ubicación) · paleta hex · diseño/jerarquía · formato (2K, aspecto). No entierres el texto en una frase vaga. Fundamenta en la marca. Consulta references/when-and-how-to-prompt.md.

Paso 2 — Usa el superpoder: JSON estructurado

Ideogram 4.0 es nativo para JSON. Para un diseño/texto/color exacto y repetible, escribe JSON estructurado: cuadros delimitadores por elemento, paleta hex (hasta ~16) y la cadena literal de cada elemento de texto

  • estilo visual. La entrada informal funciona mediante magic-prompt (se expande a JSON). Consulta references/json-prompting-and-layout.md.

Paso 3 — Texto, transparencia, recetas

  • Texto: OCR ~0.97, multilingüe, multilínea, logotipos/señalética — pero revisa cada renderizado.
  • Transparencia: Eliminación de fondos → máscara alfa limpia. Layerize Text (en vivo, beta) convierte el texto renderizado en capas editables — cambia el estilo/re-escribe el texto sin regenerar; funciona mejor en tipos claros y rectos. 2K de salida; relaciones de aspecto en múltiplos de 16.
  • Elige una receta (tarjeta de cita, portada de carrusel, concepto de logotipo, anuncio, póster). Consulta references/text-rendering-and-recipes.md.

Paso 4 — Itera de forma económica, luego verifica, divulga, entrega

  • Itera en Turbo / magic-prompt para fijar el diseño; finaliza en Quality con JSON refinado. Precio por imagen: la precisión del prompt/diseño es la palanca de costo + calidad.
  • Verifica el texto renderizado y la composición antes de publicar.
  • Divulga las imágenes de IA (EU AI Act Artículo 50, California AB 853) y firma con C2PA; nunca pases una imagen de IA como una foto real. Los pesos abiertos son no comerciales (comercial → plan/API).
  • Entrega: genera según la guía de integración → sube a WoopSocial Media → adjunta mediante scheduling-and-queue. WoopSocial no genera imágenes.

Barra de calidad — autoevaluación

  • ¿Emparejé la herramienta con el trabajo (enruto lo conversacional/fotorrealista a nano-banana)?
  • ¿Están los elementos de texto escritos (cadena exacta + estilo + ubicación), con una paleta hex y 2K/ aspecto configurados, fundamentados en la marca?
  • ¿Usé JSON donde importa la precisión del diseño/texto (y magic-prompt para lo informal)?
  • ¿Planifiqué iterar económico → finalizar, y verifiqué el texto renderizado?
  • ¿Manejé la divulgación + C2PA, la licencia no comercial, y me negué a usar personas reales / IP / logotipos?
  • ¿Señalé a tools/integrations/ideogram.md para la API + el flujo de WoopSocial (sin afirmar que WoopSocial genera imágenes)?

Casos límite y objeciones

  • "Titular exacto + colores de marca + ubicación" → JSON estructurado (cuadros delimitadores + paleta hex).
  • "Cambia el fondo ahora" conversacional → enruta a nano-banana; Ideogram prioriza el diseño.
  • Persona real / IP o logotipo con derechos de autor / "publicar como foto real" → rechazar; divulgar + C2PA; ofrecer una alternativa original/propia.
  • "Capas de texto editables" → Layerize Text está en vivo (beta, en todos los planes + punto final de la API**)** — funciona mejor en tipos claros, rectos y estándar; el texto curvo/decorativo puede no detectarse.
  • "Generarlo en WoopSocial" → WoopSocial no genera; esto genera el prompt en Ideogram, luego la imagen se sube a Media y se adjunta.
  • Párrafo largo de texto en imagen → mantén las líneas cortas, la jerarquía clara; verifica el renderizado.

Relacionados

  • tools/integrations/ideogram.md — API/precios/MCP, el flujo de subida a WoopSocial.
  • image-prompt — el enrutador; nano-banana — el hermano de imágenes conversacionales/fotorrealistas.
  • brand-profile — la marca visual; carousel-writer, caption-writer, hook-writer — texto que se combina con el activo; veo-3 — anima una imagen fija a video (imagen a video).
  • scheduling-and-queue — adjunta la imagen a una publicación y publícala.

Referencias

  • references/when-and-how-to-prompt.md — cuándo recurrir a Ideogram frente a otras herramientas, y la anatomía del prompt.
  • references/json-prompting-and-layout.md — el diferenciador de 4.0: JSON estructurado, cuadros delimitadores, paletas.
  • references/text-rendering-and-recipes.md — el superpoder del texto, transparencia/2K, recetas para redes sociales.
  • references/app-editor-and-canvas.md — el flujo del editor en la aplicación: Canvas, Magic Fill, Extend, Style References, Magic Prompt, modelos de marca.
  • references/examples.md — débil→fuerte, un diseño JSON, una tarjeta con mucho texto y alcance honesto.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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