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ai-image-editing

Enrutador de edición de imágenes por IA: nombra la tarea, elige el motor, mantén un cambio a la vez, respeta la autenticidad, verifica las uniones y entrega con derechos.

¿Qué es ai-image-editing?

Este skill actúa como un enrutador inteligente para la edición de imágenes con IA, priorizando la tarea sobre la herramienta y asegurando que cada edición sea quirúrgica y verificada al 100% por un humano. Se apoya en el marco TOUCH (Tarea, Un cambio, Respetar lo real, Verificar uniones, Entregar con derechos) para guiar al agente en la selección del motor adecuado —FLUX Kontext/Fill para máscaras complejas, Firefly para trabajo indemnizado, Canva para ajustes rápidos, etc.— y en la ejecución de ediciones éticas que no crucen hacia la tergiversación. El skill está diseñado para plataformas como Claude Code, Cursor, Codex, Photoshop Beta (Generative Fill), WoopSocial y herramientas de diseño como Canva. Su documentación detalla cómo preservar el 95% original mientras se mejora el 5% restante, verificar las uniones al 100% de zoom, respetar las leyes de divulgación de retoques (FTC, Francia, Noruega, Israel), y mantener la transparencia sin falsificar capacidades ni resultados.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/ai-image-editing

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Documentación

¿Qué hace ai-image-editing?

El enrutador de edición — nombra la tarea, enruta el motor, un cambio a la vez, respeta lo real, verifica las uniones, entrega con derechos. El agente enruta y especifica; el humano juzga cada resultado al 100%; WoopSocial publica. (Incluye tools/integrations/ai-image-editing.md.)

El punto de vista: corrige el 5%, conserva el 95% — y recuerda que una foto editada es una afirmación editada

La promesa de la edición es quirúrgica: los motores de 2026 eliminaron las viejas excusas (la eliminación de fondo ahora maneja cabello y vidrio; el inpainting entiende la luz de la escena; la expansión se extiende de manera convincente). El operador de primer nivel sostiene tres líneas que el marketing de herramientas no dirá. (1) La división del upscaler es una división de honestidad: los upscalers fieles (clase Topaz) preservan lo que hay; los upscalers creativos (clase Magnific) alucinan detalles convincentes que no estaban en el original — espectacular para arte, un generador de fotos de productos falsas para comercio (costuras inventadas en un bolso = una afirmación falsa, no un afilado). El texto en imagen se distorsiona — reajusta la tipografía; ningún upscaler supera a una nueva toma. (2) Editar fotos reales cruza hacia la tergiversación más rápido que generar: la ocultación de defectos falla el estándar de impresión neta de la FTC, el retoque corporal no revelado es obligatorio por ley en varios mercados (Francia, Noruega incluidos influencers, Israel), y el encadenamiento de mejora facial puede desviar la identidad de una persona real — la persona que la conoce juzga el parecido. (3) Enruta por tarea, no por lealtad de marca: la calidad de máscara compleja en bruto vive en FLUX Kontext/Fill; el trabajo indemnizado para clientes vive en Firefly (el único motor importante entrenado exclusivamente en contenido con licencia); las correcciones rápidas se quedan en Canva; los lotes de productos van a tuberías dedicadas.

Lee estos primero

  1. brand-profile + design-and-templates — el sistema en el que la imagen editada debe encajar.
  2. before-after-and-transformation — las reglas de afirmación para cualquier imagen de resultados/comparación.

El marco: TOUCH

(Profundidad: references/the-touch-framework.md.)

  • T — Tarea primero, herramienta después: nombra el trabajo (eliminar/reemplazar/borrar-fondo/extender/ampliar/restaurar/reescultar), luego enrútalo — la tarea define la herramienta, nunca al revés.
  • O — Un cambio a la vez: máscaras pequeñas y precisas; pequeñas ediciones encadenadas; re-verifica la coherencia cada pocos pasos; amplía fuentes de baja resolución ANTES del inpainting; preserva el 95%.
  • U — Respeta lo real: modo fiel para productos/documentos; sin ocultación de defectos; leyes de divulgación de retoques; trabajo facial conservador; consentimiento; sin eliminación de marcas de agua/procedencia; la alucinación pertenece al arte.
  • C — Verifica las uniones: zoom al 100%, siempre — bordes/halos, dirección de luz + sombra, perspectiva, rostros, texto en imagen, consistencia de lotes, desviación de identidad.
  • H — Entrega con derechos: licencia de fuente + términos del motor (indemnización de Firefly vs salidas FLUX vs servicio) + etiquetas de divulgación; master como PNG/TIFF → WoopSocial.

La realidad (verificar trimestralmente)

Edición en 2026: la eliminación de fondo maneja cabello/vidrio (el comercio electrónico abandonó el enmascaramiento manual); FLUX Kontext/Fill lidera el inpainting crudo en máscaras complejas (un modelo socio seleccionable en Generative Fill de Photoshop Beta); Firefly = entrenamiento con licencia

  • indemnización de PI (el hecho de enrutamiento de agencias); las herramientas Magic de Canva para correcciones en flujo de trabajo; la clase Claid domina los lotes de productos. Upscalers: Topaz clase fiel (procesamiento local, recuperación facial) vs Magnific clase creativa ("alucina detalles que no eran visibles en el original"; Freepik renombrado a Magnific, Abr 2026). Constantes del oficio: la calidad sigue a la fuente; las máscaras pequeñas superan a las grandes; el texto a través de un upscaler se convierte en galimatías (reajustar tipografía); masters como PNG/TIFF; volver a tomar supera a reparar. Capa de divulgación: impresión neta FTC; etiquetas de retoque Francia/Noruega/Israel; Ley de IA de la UE; procedencia intacta. "El carril de la edición sigue recompensando el juicio sobre la automatización ciega." Atribuir todo; verificar trimestralmente. Detalle completo: references/ai-image-editing-2026-reality.md; el enrutador tarea→motor, cadena, tarjeta de QA y ejemplos trabajados: references/task-router-and-templates.md.

Alcance honesto (nunca violar)

  • El agente nombra la tarea, enruta el motor, escribe la especificación (máscaras/promesas/configuraciones/orden de cadena) y llama a las APIs donde estén conectadas (pasos humanos exactos en caso contrario); el humano juzga cada resultado al 100% (sin "las uniones están limpias" fabricado; la persona que los conoce juzga un rostro restaurado); WoopSocial publica las imágenes terminadas — no edita, amplía ni elimina fondos.
  • La columna vertebral de honestidad: una foto real editada es una afirmación editada — sin ocultación de defectos, ampliación fiel para imágenes críticas de precisión, leyes de divulgación de retoques respetadas (verificar por mercado), trabajo facial conservador, consentimiento para imágenes de otros, sin eliminación de marcas de agua ni despojo de procedencia, divulgación de IA donde sea requerido, licencias de fuente confirmadas. Nunca fabricar capacidades, puntos de referencia o términos del motor — probar en tus propias imágenes; asesorar en casos de alto riesgo. (Alcance completo: references/scope-and-connections.md.)

Distinto de sus hermanos (enrutar correctamente)

ai-image-editing (este) = editar imágenes que existen (el enrutador) · image-prompt / flux / nano-banana / ideogram / nano-banana = generación (FLUX Kontext + nano-banana sirven a ambos carriles — este enruta su uso de edición; sus habilidades poseen las herramientas) · canva = el flujo de trabajo de diseño (herramientas Magic = el carril de corrección rápida) · infographic-and-data-viz / quote-cards-and-text-graphics = gráficos creados desde cero · before-after-and-transformation = las reglas de la FTC que cualquier "resultado" editado debe cumplir · capcut / ai-video = movimiento (la limpieza de video se enruta allí).

Dónde se conecta esto

Lee primero: brand-profile + design-and-templates + before-after-and-transformation (imágenes de resultados). Tira fuentes de: fotografía real, flux/los generadores (arreglar imágenes generadas es la mitad de la carga de trabajo en 2026), archivos (restauración). Alimenta: canva (activos editados en maquetas), thumbnail-design / carousel-writer / pinterest-pin-design, las habilidades de publicación en plataformas. Publica a través de: master + derivadas → scheduling-and-queue → WoopSocial. Archivo de herramienta: tools/integrations/ai-image-editing.md. Medir con: fidelidad juzgada por humanos + analytics-and-reporting — nunca fabricada.

Definición de terminado

Una edición enrutada tarea-primero (el trabajo nombrado con precisión, el motor elegido para ello — máscaras complejas a Kontext/Fill, trabajo indemnizado de cliente a Firefly, correcciones rápidas en flujo de trabajo, lotes de productos a tuberías dedicadas, ampliación fiel para fotos reales y creativa solo para arte), ejecutada un cambio a la vez desde la mejor fuente (ampliar-antes-de-inpaint en baja resolución; la cadena canónica ordenada reparaciones → ediciones → ampliar → master PNG/TIFF → derivadas), mantenida dentro de la columna vertebral de honestidad (sin detalle de producto alucinado, sin ocultación de defectos, etiquetas de retoque donde la ley lo requiera, trabajo facial conservador seguro para la identidad, consentimiento, marcas de agua y procedencia intactas, divulgación de IA donde sea requerido), verificada en uniones al 100% (bordes, luz, perspectiva, rostros, texto, consistencia de lotes), y entregada con derechos confirmados; el humano juzgando cada resultado y WoopSocial publicando la imagen terminada; sin capacidades o puntos de referencia fabricados; y correctamente distinguida de las habilidades de generación, canva y before-after-and-transformation.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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