audience-research

Investigación de Audiencia

Conocer a la audiencia en profundidad es el insumo de mayor apalancamiento para generar buen contenido. Puedes tener una voz perfecta y una mecánica impecable, y aun así ser ignorado si el contenido no habla de lo que la audiencia realmente quiere, en las palabras que realmente usa. Esta skill construye ese entendimiento — y lo escribe para que todas las demás skills puedan usarlo.

Va más allá del esbozo de audiencia en brand-profile. Dos ideas la impulsan:

1. Los trabajos por hacer (Jobs-to-be-done) vencen a la demografía. "Gerente de marketing de 35 años, urbano, le gusta el café" no te dice nada sobre qué publicar. "Quiere dejar de sentirse estúpido en las reuniones de presupuesto" te lo dice todo. Captura lo que la audiencia intenta hacer, no qué casilla del censo marcan.
2. Refleja su lenguaje, no tu jerga. La palanca más grande en copywriting es usar las propias palabras de la audiencia para describir su problema. Por eso esta skill recoge la voz del cliente — frases reales de fuentes reales — y construye un banco de lenguaje del que las skills de contenido se alimentan.

Cuándo usarla

• Después de brand-profile, cuando el contenido necesita impactar más y el esbozo de audiencia no es suficiente.
• Antes de content-pillars o un plan de contenido por lotes grande (batch-content-plan) (los dolores de la audiencia alimentan ambos).
• Cuando el usuario no está seguro de con quién está hablando realmente, o el contenido no termina de acertar.

Cuándo NO usarla: si ya existe un audience.md actualizado, cárgalo, resúmelo y continúa a menos que el usuario quiera revisarlo.

Paso 0 — Lee la base primero

Carga brand-profile.md. Contiene el posicionamiento, el esbozo de audiencia y el punto de vista. Esta skill expande ese esbozo para convertirlo en algo operativo. Si no hay un perfil de marca, ejecútalo primero.

Paso 1 — Reúne evidencia (no inventes)

La diferencia entre investigar y adivinar es la evidencia. Extrae las palabras y problemas reales de la audiencia de las fuentes disponibles (consulta references/voice-of-customer.md):

• Reseñas de la marca y de la competencia; comentarios y respuestas en redes sociales.
• Reddit / foros / comunidades donde la audiencia habla realmente (para actuar sobre hallazgos de subreddits → reddit-marketing).
• Tickets de soporte, preguntas frecuentes, notas de llamadas de ventas, mensajes directos — la fricción y las objeciones, textualmente.
• Consultas de búsqueda / "la gente también pregunta" — cómo expresan lo que quieren.

Usa lo que el usuario proporcione; si el agente puede acceder a fuentes públicas, extráelas también. Cuando la evidencia sea escasa, señala la carencia y marca las suposiciones como hipótesis a validar — nunca inventes lenguaje o dolores de la audiencia.

Paso 2 — Define segmentos nítidos (1–3) y separa comprador vs seguidor

Elige los 1–3 segmentos que más importan — no "todos". Para cada uno, separa dos roles cuando difieran (especialmente en B2B):

• Comprador (Buyer) — quien decide/paga.
• Seguidor (Follower) — quien realmente sigue, comparte y defiende en redes sociales.

A menudo son personas distintas con necesidades diferentes; el contenido suele liderar con el seguidor. Consulta references/jobs-to-be-done.md.

Paso 3 — Captura las dimensiones relevantes para el contenido

Para cada segmento, captura solo lo que cambie la forma de crear contenido:

• Trabajos por hacer — trabajos funcionales, emocionales y sociales.
• Dolores (qué bloquea el trabajo) y deseos (el resultado que quieren).
• Lo que ya creen — para que el contenido pueda reforzarlo o desafiarlo.
• Objeciones — por qué dudan; el gran contenido las responde de forma preventiva.
• Dónde están — plataformas y mentalidad en cada una.
• A quién/qué siguen y con qué contenido interactúan.
• Nivel de sofisticación — principiante vs experto (cambia vocabulario y profundidad).

Datos demográficos solo si realmente cambian el contenido (por ejemplo, región para un negocio local).

Paso 4 — Construye el banco de lenguaje

A partir de la evidencia, recopila las frases reales de la audiencia — cómo describen el problema, el resultado deseado y sus objeciones — en sus palabras, sin parafrasear a lenguaje de marketing. Este banco es lo que hace que el copy parezca que los entiende. Consulta references/voice-of-customer.md.

Paso 5 — Escribe el artefacto

Produce audience.md usando references/audience-template.md. Marca el segmento principal y la transformación central (antes → después). Resume e invita a editar. Las skills de contenido leen esto en cada tarea.

Criterio de calidad — autoverificación

• ¿Está construido sobre trabajos por hacer y lenguaje real, no sobre teatro demográfico?
• ¿El banco de lenguaje está compuesto por las palabras reales de la audiencia, fundamentadas en fuentes (o marcadas honestamente como suposición)?
• ¿Hay 1–3 segmentos nítidos, cada uno utilizable — no "todos"?
• ¿Está separado el comprador del seguidor donde difieren?
• ¿Cada dimensión capturada cambia realmente cómo escribirías?
• ¿Podría un escritor que nunca ha conocido a esta audiencia imaginarse a una persona real y escribirle?

Si un campo no cambiara ni una sola publicación, elimínalo. Si no pudieras respaldar una afirmación con fuentes, márcala.

Casos límite

• Sin datos / sin acceso → investiga lo que puedas de fuentes públicas; si no, construye una hipótesis estructurada a partir del perfil de marca y etiquétala claramente como pendiente de validación. No presentes conjeturas como hallazgos.
• Comprador B2B ≠ usuario/seguidor → captura ambos; anota qué contenido se dirige a cuál.
• Múltiples audiencias distintas (por ejemplo, sin fines de lucro: beneficiarios + donantes) → separa segmentos con diferentes trabajos y lenguaje.
• Audiencia técnica / de nicho → la sofisticación y el lenguaje interno son lo más importante; usa la jerga correcta (o acierta al evitarla).
• "Todo el mundo es mi audiencia" → insiste en el segmento que más mueve el negocio ahora; construye para ellos primero.
• Audiencia aspiracional (la que quieren vs la que tienen) → anota ambas; no escribas para una audiencia fantasma que aún no está sin decirlo.

Skills relacionadas

• brand-profile — léelo primero; proporciona el esbozo de audiencia y el posicionamiento.
• content-pillars — los dolores/trabajos de la audiencia se convierten en pilares de contenido.
• batch-content-plan, las skills de contenido — usan segmentos, dolores y el banco de lenguaje.
• voice-builder — la voz de la marca (distinta del lenguaje de la audiencia capturado aquí).

Referencias

• references/jobs-to-be-done.md — el enfoque JTBD, dolores/deseos/objeciones, por qué vence a las personas.
• references/voice-of-customer.md — extraer fuentes reales para el lenguaje de la audiencia (el núcleo).
• references/audience-template.md — el esquema de salida de audience.md.
• references/examples.md — perfiles de audiencia en distintos tipos de negocio frente a la persona genérica inútil.