pesquisa-de-audiencia

Pesquisa de Audiência

Conhecer profundamente o público é o insumo de maior alavancagem para um bom conteúdo. Você pode ter uma voz perfeita e uma mecânica limpa, e ainda assim ser ignorado se o conteúdo não falar sobre o que o público realmente quer, nas palavras que eles realmente usam. Esta skill constrói esse entendimento — e o registra para que todas as outras skills possam usá-lo.

Ela vai além do esboço de audiência em brand-profile. Duas ideias a impulsionam:

1. Trabalhos a serem feitos superam dados demográficos. "Gerente de marketing de 35 anos, urbano, gosta de café" não diz nada sobre o que postar. "Quer parar de se sentir estúpido em reuniões de orçamento" diz tudo. Capture o que o público está tentando fazer, não qual caixa do censo ele marca.
2. Espelhe a linguagem deles, não seu jargão. A maior alavanca no texto é usar as próprias palavras do público para o problema deles. Portanto, esta skill coleta a voz do cliente — frases reais de fontes reais — e constrói um banco de linguagem do qual as skills de conteúdo se alimentam.

Quando usar esta skill

• Depois de brand-profile, quando o conteúdo precisa ter mais impacto e o esboço de audiência não é suficiente.
• Antes de content-pillars ou de um grande batch-content-plan (as dores do público alimentam ambos).
• Quando o usuário não tem certeza com quem está realmente falando, ou o conteúdo continua errando o alvo.

Quando NÃO usar: se um audience.md atual existir, carregue-o, resuma-o e siga em frente, a menos que o usuário queira revisá-lo.

Passo 0 — Leia a base primeiro

Carregue brand-profile.md. Ele contém o posicionamento, o esboço de audiência e o POV. Esta skill expande esse esboço para algo operacional. Se não houver perfil de marca, execute-o primeiro.

Passo 1 — Reúna evidências (não invente)

A diferença entre pesquisa e adivinhação é a evidência. Extraia as palavras e os problemas reais do público de quaisquer fontes disponíveis (consulte references/voice-of-customer.md):

• Avaliações da marca e dos concorrentes; comentários e respostas em redes sociais.
• Reddit / fóruns / comunidades onde o público realmente conversa (para agir com base em descobertas de subreddits → reddit-marketing).
• Tickets de suporte, FAQs, anotações de calls de vendas, DMs — o atrito e as objeções, ipsis verbis.
• Consultas de pesquisa / "as pessoas também perguntam" — como eles formulam o que querem.

Use o que o usuário fornecer; se o agente puder acessar fontes públicas, explore-as também. Quando a evidência for escassa, sinalize a lacuna e marque as suposições como hipóteses a serem validadas — nunca invente a linguagem ou as dores do público.

Passo 2 — Defina segmentos nítidos (1–3), e comprador vs seguidor

Escolha os 1–3 segmentos que mais importam — não "todos." Para cada um, separe dois papéis quando eles diferirem (especialmente em B2B):

• Comprador — quem decide/paga.
• Seguidor — quem realmente segue, compartilha e defende nas redes sociais.

Geralmente são pessoas diferentes com necessidades diferentes; o conteúdo geralmente lidera com o seguidor. Consulte references/jobs-to-be-done.md.

Passo 3 — Capture as dimensões relevantes para o conteúdo

Para cada segmento, capture apenas o que mudaria a forma como você cria conteúdo:

• Trabalhos a serem feitos — trabalhos funcionais, emocionais e sociais.
• Dores (o que bloqueia o trabalho) e desejos (o resultado que desejam).
• O que já acreditam — para que o conteúdo possa concordar ou desafiar.
• Objeções — por que hesitam; um ótimo conteúdo responde a elas de forma preventiva.
• Onde estão — plataformas + mentalidade em cada uma.
• Quem/o que seguem e com que conteúdo se engajam.
• Nível de sofisticação — iniciante vs especialista (muda o vocabulário e a profundidade).

Dados demográficos apenas se eles realmente mudarem o conteúdo (ex.: região para um negócio local).

Passo 4 — Construa o banco de linguagem

A partir das evidências, colete as frases reais do público — como eles descrevem o problema, o resultado desejado e suas objeções — nas palavras deles, não parafraseadas em jargão de marketing. Este banco é o que faz o texto parecer que os entende. Consulte references/voice-of-customer.md.

Passo 5 — Escreva o artefato

Produza audience.md usando references/audience-template.md. Destaque o segmento principal e a transformação central (antes → depois). Resuma e convide edições. As skills de conteúdo leem isso em cada tarefa.

Padrão de qualidade — autoverificação

• É construído com base em trabalhos a serem feitos e linguagem real, e não em teatro demográfico?
• O banco de linguagem é feito de palavras reais do público, fundamentado em fontes (ou honestamente sinalizado como suposição)?
• Existem 1–3 segmentos nítidos, cada um utilizável — não "todos"?
• Comprador vs seguidor está separado onde eles diferem?
• Cada dimensão capturada realmente mudaria a forma como você escreveria?
• Um redator que nunca conheceu esse público conseguiria visualizar uma pessoa real e escrever para ela?

Se um campo não mudasse uma única postagem, corte-o. Se você não pudesse fundamentar uma afirmação, sinalize-a.

Casos extremos

• Sem dados / sem acesso → pesquise o que puder em fontes públicas; caso contrário, construa uma hipótese estruturada a partir do perfil da marca e rotule-a claramente como a ser validada. Não apresente suposições como descobertas.
• Comprador B2B ≠ usuário/seguidor → capture ambos; anote qual conteúdo tem como alvo qual.
• Múltiplas audiências distintas (ex.: organização sem fins lucrativos: beneficiários + doadores) → separe segmentos com diferentes trabalhos e linguagem.
• Audiência de nicho / técnica → sofisticação e linguagem interna são o que mais importam; acerte o jargão (ou acerte ao evitá-lo).
• "Todos são minha audiência" → insista pelo segmento que mais movimenta o negócio agora; construa para ele primeiro.
• Audiência aspiracional (quem eles querem vs quem eles têm) → anote ambos; não escreva para uma audiência de fantasia que ainda não existe sem dizer isso.

Skills relacionadas

• brand-profile — leia primeiro; fornece o esboço de audiência e o posicionamento.
• content-pillars — as dores/trabalhos do público se tornam pilares de conteúdo.
• batch-content-plan, as skills de conteúdo — usam segmentos, dores e o banco de linguagem.
• voice-builder — a voz da marca (distinta da linguagem do público capturada aqui).

Referências

• references/jobs-to-be-done.md — a lente JTBD, dores/desejos/objeções, por que supera personas.
• references/voice-of-customer.md — mineração de fontes reais para a linguagem do público (o núcleo).
• references/audience-template.md — o esquema de saída do audience.md.
• references/examples.md — perfis de audiência em vários tipos de negócio vs a persona genérica inútil.