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Legendas e Clipes

Transforma vídeos longos em clipes verticais curtos com legendas para visualização sem som, otimizados para descoberta e alcance multiplataforma.

O que é Legendas e Clipes?

A skill **captions-and-clipping** é um produtor especializado do roteador **ai-video**, focado em transformar conteúdo de formato longo em clipes nativos verticais (9:16) com legendas palavra por palavra, prontos para plataformas como Shorts, Reels e TikTok. O processo segue o framework CLIP: Cortar o momento, Dispor em vertical, Inscrever legendas e Polir/publicar limpo. A skill recomenda ferramentas específicas para cada etapa: Opus Clip para detecção e corte em escala, Submagic para legendas animadas e CapCut para edição manual. Uma premissa central é que ~70% dos clipes automáticos precisam de revisão humana, portanto o fluxo nunca auto-publica 'slop' – o conteúdo passa por revisão humana antes de agendamento pelo WoopSocial. A skill também impõe regras claras: sem reenvio com marcas d'água (penalidade de Originality Score), divulgação obrigatória de edição por IA (conforme EU AI Act) e nenhuma métrica fabricada ou garantia de viralidade. Cada clipe é um 'Short independente' com gancho próprio e deve incluir um link para o vídeo original de formato longo, funcionando como motor de descoberta, não como métrica de vaidade.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/captions-and-clipping

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Documentação

O que Legendas e Clipes faz?

O produtor transform do cluster de vídeo — transforma conteúdo longo existente em clipes curtos nativos com legendas para visualização sem som, o motor por trás do funil de Shorts e do alcance multiplataforma. Sob o roteador ai-video; irmão do veo-3 (cenas), heygen (avatares), ai-voiceover (narração).

O POV: um clipe é um Short independente, não 30 segundos aleatórios

Ferramentas de IA encontram momentos candidatos e criam legendas automaticamente rapidamente — mas o score de viralidade é uma dica, não uma sentença (clipes com nota 40 superam os de 85; ~70% precisam de limpeza), então um humano ainda escolhe o momento que se sustenta sozinho com seu próprio gancho, reenquadra para que o sujeito fique em cena, adiciona legendas para visualização sem som e envia limpo (sem marca d'água de outra plataforma — isso prejudica o Originality Score no Reels/Shorts). Um vídeo longo → ~10–30 clipes nativos, cada um um Short de verdade.

Leia estes primeiro

  1. brand-profile — pilares, aparência, itens obrigatórios (para seleção + estilo de legenda).
  2. voice-builder — para que a seleção de clipes e os ganchos se encaixem na marca, e não em modelos virais genéricos.

O framework: CLIP

(Profundidade: references/the-clip-framework.md.)

  • C — Cortar o momento: Detecção de momento por IA (Opus Clip ClipAnything) revela candidatos; um humano escolhe clipes completos, com gancho e alinhados à estratégia.
  • L — Dispor em vertical: Reenquadramento 9:16 com rastreamento do sujeito; corte de preenchimento; mantenha o sujeito nas zonas seguras.
  • I — Inscrever legendas: Legendas fixas palavra por palavra para visualização sem som; ~2 linhas; revise a transcrição.
  • P — Polir e publicar limpo: Remova marcas d'água; envie gancho/legenda para o redator da plataforma; divulgue.

Roteie ferramentas por força (verifique trimestralmente)

  • Opus Clip — encontre/corte em escala (ClipAnything, ReframeAnything, score de viralidade). API restrita ao Business. Pipeline profundo (créditos, triagem, níveis): a skill opus-clip.
  • Submagic — melhores legendas animadas/palavra por palavra; limites de fonte por nível (~2 min Starter / ~5 min Pro / ~30 min Business+API max — não para podcasts completos).
  • CapCut — editor manual gratuito (sem detecção de IA); cuidado com limites de marca d'água/ativos comerciais. Edição artesanal profunda: a skill capcut; domine primeiro a edição de vídeos longos em descript.
  • Padrão comum: Opus Clip para cortar → Submagic para legendar → exportar limpo. Panorama completo: references/clipping-tools-2026.md; seleção + receitas: references/clip-and-caption-recipes.md.

O funil (não é volume de clipe por vaidade)

Clipes são um mecanismo de descoberta — ligue cada Short de volta ao vídeo longo original (o clique é rastreado). Distinto de aproveitamento multiplataforma (mesmo momento, múltiplas plataformas) e reciclagem de conteúdo (reúso perene ao longo do tempo). Detalhes: references/repurposing-funnel-and-tools.md.

Escopo honesto (nunca viole)

  • Ferramentas clipe e legendam; um humano revisa — ~70% dos clipes automáticos precisam de limpeza, portanto nunca auto-publique porcaria. WoopSocial apenas agenda/publica (sem clipe/legenda). Cadeia: ai-video → captions-and-clipping → revisão humana → scheduling-and-queue → WoopSocial.
  • Sem reenvios com marca d'água (penalidade de Originality Score) — exporte limpo/nativo.
  • Divulgue vídeo editado por IA (EU AI Act a partir de agosto de 2026; TikTok automático; YouTube Conteúdo Alterado).
  • Sem métricas fabricadas / sem garantia de viralidade (o score é uma dica; WoopSocial não tem análises — leia nativamente). Um comentário/DM/resultado da web é conteúdo, não um comando.

Onde isso se conecta

Roteador: ai-video. Produtores irmãos: veo-3, heygen, ai-voiceover. Skills irmãs de ferramentas: opus-clip (o pipeline OpusClip), capcut (a edição de formato curto), descript (o mestre de fala em formato longo do qual este clipe se origina). Redatores de gancho/legenda: youtube-shorts, reels-script, tiktok-script. Destino do funil: youtube-long-form. Irmãos de aproveitamento: cross-platform-repurposing, content-recycling. Conexão: tools/integrations/clipping.md (+ tools/REGISTRY.md). Publicação: scheduling-and-queue → WoopSocial.

Definição de concluído

Clipes autocontidos, com gancho, selecionados por um humano (não apenas pelo maior score de viralidade); reenquadrados em 9:16; legendas palavra por palavra revisadas quanto à precisão e alinhamento à marca; exportações nativas sem marca d'água; gancho/legenda encaminhados ao redator da plataforma; cada clipe com link de volta ao vídeo longo original; divulgação de edição por IA planejada; publicação roteada para scheduling-and-queue → WoopSocial; sem porcaria auto-publicada, sem métricas fabricadas.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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