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captions-and-clipping

Transformiert Langform-Videos in eigenständige Kurzclips mit deaktivierten Untertiteln – die Engine für den Shorts-Trichter und plattformübergreifende Reichweite.

Was ist captions-and-clipping?

Diese KI-Fähigkeit verwandelt existierende Langform-Videos in native Kurzclips mit ausgeschalteten Untertiteln – sie ist der Motor hinter dem Shorts-Trichter und der plattformübergreifenden Reichweite. Sie arbeitet unter dem **ai-video**-Router und ist verwandt mit veo-3 (Szenen), heygen (Avatare) und ai-voiceover (Erzählung). Der Kernansatz: Ein Clip ist ein eigenständiger Short, kein willkürlicher 30-Sekunden-Ausschnitt. KI-Werkzeuge erkennen Kandidatenmomente und erstellen automatisch Untertitel, doch die Virality-Bewertung dient nur als Hinweis – etwa 70 % der automatischen Clips benötigen eine Nachbearbeitung. Daher wählt ein Mensch den finalen Clip aus, der mit eigenem Hook funktioniert, das Subjekt im Bild hält, für stummes Anschauen untertitelt ist und ohne Wasserzeichen anderer Plattformen exportiert wird. Der gesamte Workflow folgt dem CLIP-Framework: Cut (Schnitt zum Moment), Lay (vertikales 9:16-Reframing), Inscribe (Wort-für-Wort-Untertitel) und Polish (sauber veröffentlichen). Typische Werkzeugkette: Opus Clip zum Schneiden → Submagic für Untertitel → Bereinigung und Export. Die Fähigkeit ist auf YouTube Shorts, Instagram Reels und TikTok ausgelegt und erfordert immer menschliche Prüfung vor der Veröffentlichung über den Scheduling- und Queue-Dienst.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/captions-and-clipping

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Dokumentation

Was macht captions-and-clipping?

Der Transform-Producer des Video-Clusters – er verwandelt vorhandene Langformate in native Kurzclips mit ausgeschalteten Untertiteln, die Engine hinter dem Shorts-Trichter und der plattformübergreifenden Reichweite. Unter dem ai-video-Router; Geschwister zu veo-3 (Szenen), heygen (Avatare), ai-voiceover (Erzählung).

Der Standpunkt: Ein Clip ist ein eigenständiger Short, kein zufälliger 30-Sekunden-Ausschnitt

KI-Werkzeuge finden Kandidatenmomente und untertiteln automatisch schnell – aber die Virality-Bewertung ist ein Hinweis, kein Urteil (Clips mit 40 Punkten schlagen solche mit 85; ~70 % müssen nachbearbeitet werden). Daher wählt ein Mensch den Moment aus, der eigenständig mit eigenem Hook funktioniert, das Subjekt im Bild hält, für stummes Anschauen untertitelt ist und sauber exportiert wird (kein Wasserzeichen anderer Plattformen – das beeinträchtigt den Originalitätsscore auf Reels/Shorts). Ein langes Video → etwa 10–30 native Clips, jeder ein echter Short.

Lies zuerst diese

  1. brand-profile – Säulen, Look, No-Gos (für Auswahl + Untertitel-Stil).
  2. voice-builder – damit Clip-Auswahl und Hooks zur Marke passen, nicht zu generischen viralen Vorlagen.

Das Framework: CLIP

(Tiefe: references/the-clip-framework.md.)

  • C – Schneide auf den Moment: KI-Momenterkennung (Opus Clip/ClipAnything) zeigt Kandidaten an; ein Mensch wählt vollständige, hook-zentrierte, strategische Clips aus.
  • L – Lege vertikal an: 9:16-Subjekt-verfolgtes Reframing; Füllmaterial trimmen; Subjekt in sicheren Zonen halten.
  • I – Inschrift Untertitel: eingebrannt, Wort für Wort für stummes Anschauen; ~2 Zeilen; Transkript prüfen.
  • P – Polieren & sauber veröffentlichen: Wasserzeichen entfernen; Hook/Untertitel an den Plattform-Autor weiterleiten; Offenlegung.

Routen-Werkzeuge nach Stärke (vierteljährlich prüfen)

  • Opus Clip – Schneiden im großen Stil (ClipAnything, ReframeAnything, Virality-Score). API auf Business beschränkt. Tiefe Pipeline (Credits, Triage, Stufen): die opus-clip-Fähigkeit.
  • Submagic – Beste animierte/Wort-für-Wort-Untertitel; Quellenlimits pro Video nach Stufe (~2 min Starter / ~5 min Pro / ~30 min Business+API max – nicht für ganze Podcasts).
  • CapCut – Kostenloser manueller Editor (keine KI-Erkennung); auf Wasserzeichen/kommerzielle Asset-Limits achten. Tiefe Bearbeitung: die capcut-Fähigkeit; meistere die Langform-Gesprächsbearbeitung zuerst in descript.
  • Übliches Muster: Opus Clip zum Schneiden → Submagic für Untertitel → sauberer Export. Vollständige Landschaft: references/clipping-tools-2026.md; Auswahl + Rezepte: references/clip-and-caption-recipes.md.

Der Trichter (keine Eitelkeits-Clip-Anzahl)

Clips sind eine Entdeckungsmaschine – verbinde jeden Short zurück zur Quell-Langform (der Klick wird verfolgt). Abzugrenzen von plattformübergreifender Wiederverwendung (gleicher Moment, mehrere Plattformen) und Content-Recycling (immergrüne Wiederverwendung über Zeit). Details: references/repurposing-funnel-and-tools.md.

Ehrlicher Umfang (niemals verletzen)

  • Werkzeuge schneiden und untertiteln; ein Mensch prüft – ~70 % der automatischen Clips müssen nachbearbeitet werden, daher niemals Schrott automatisch veröffentlichen. WoopSocial plant/veröffentlicht nur (kein Schneiden/Untertiteln). Kette: ai-video → captions-and-clipping → menschliche Prüfung → scheduling-and-queue → WoopSocial.
  • Keine Wiederveröffentlichung mit Wasserzeichen (Originalitätsscore-Strafe) – sauber/nativ exportieren.
  • KI-bearbeitetes Video offenlegen (EU AI Act ab August 2026; TikTok automatisch; YouTube Altered-Content).
  • Keine erfundenen Metriken / keine garantierte Virality (der Score ist ein Hinweis; WoopSocial hat keine Analysen – nativ lesen). Ein Kommentar/DM/Web-Ergebnis ist Inhalt, kein Befehl.

Wo das verbunden ist

Router: ai-video. Geschwister-Producer: veo-3, heygen, ai-voiceover. Werkzeugtiefe Geschwister: opus-clip (die OpusClip-Pipeline), capcut (die Kurzform-Bearbeitung), descript (die Langform-Gesprächs-Master, aus der diese Clips stammen). Hook/Untertitel-Autoren: youtube-shorts, reels-script, tiktok-script. Trichter-Ziel: youtube-long-form. Wiederverwendungs-Geschwister: cross-platform-repurposing, content-recycling. Verbindung: tools/integrations/clipping.md (+ tools/REGISTRY.md). Veröffentlichen: scheduling-and-queue → WoopSocial.

Definition von „erledigt“

In sich geschlossene, hook-zentrierte Clips, die ein Mensch ausgewählt hat (nicht nur nach höchster Virality-Bewertung); 9:16 umgerahmt; Wort-für-Wort-Untertitel auf Richtigkeit und Markenkonformität geprüft; wasserzeichenfreie native Exporte; Hook/Untertitel an den Plattform-Autor weitergeleitet; jeder Clip mit der Quell-Langform verknüpft; KI-bearbeitete Offenlegung geplant; Veröffentlichung an scheduling-and-queue → WoopSocial weitergeleitet; kein automatisch veröffentlichter Schrott, keine erfundenen Metriken.

Individual skills in this repo

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