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KI-Bildbearbeitung

Bearbeitungs-Router – Aufgabe benennen, Engine wählen, eine Änderung pro Schritt, das Echte wahren, Nahtstellen prüfen, mit Rechten übergeben.

Was ist KI-Bildbearbeitung?

Diese Skill dient als intelligenter Router für KI-gestützte Bildbearbeitung. Sie benennt die konkrete Aufgabe (entfernen, ersetzen, Hintergrund freistellen, erweitern, hochskalieren, restaurieren, umstilisieren), wählt die optimale Engine dafür aus und erstellt eine präzise Spezifikation (Masken, Prompts, Einstellungen, Kettenreihenfolge). Entscheidend ist der Grundsatz „eine Änderung pro Schritt“ – kleine, präzise Masken und verkettete Bearbeitungsschritte bewahren die 95 % des Originals und ermöglichen eine Kontrolle jeder Nahtstelle bei 100 % Zoom. Die Skill unterscheidet strikt zwischen getreuem Hochskalieren (z. B. Topaz – erhält vorhandene Details) und kreativem Hochskalieren (z. B. Magnific – halluziniert überzeugende Details, die nicht im Original waren) und weist darauf hin, dass Letzteres bei Produktfotos zu falschen Behauptungen führen kann. Sie unterstützt mehrere Plattformen: FLUX Kontext/Fill für komplexe Masken, Firefly für indemnifizierte Kundenarbeiten, Canva für schnelle Workflow-Korrekturen und spezialisierte Pipelines wie Claid für Produktchargen. Die Skill betont die rechtlichen und ethischen Aspekte der Bildbearbeitung: Kein Verstecken von Mängeln, Offenlegung von Retuschen (gesetzlich vorgeschrieben in Frankreich, Norwegen, Israel), konservative Gesichtsarbeit mit Identitätsschutz, Einwilligung für fremde Bilder und keine Entfernung von Wasserzeichen oder Provenienz. Jedes Ergebnis wird zu 100 % von einem Menschen beurteilt; WoopSocial übernimmt die Veröffentlichung. Die Skill arbeitet zusammen mit den Skills für Markenprofil, Designvorlagen, Vorher-Nachher-Darstellung sowie den generatorischen Skills (flux, nano-banana, ideogram) und den Design-Workflow-Skills (canva).

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/ai-image-editing

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Dokumentation

Was macht KI-Bildbearbeitung?

Der Bearbeitungs-Router – benenne die Aufgabe, wähle die Engine, eine Änderung pro Schritt, wahre das Echte, prüfe die Nahtstellen, übergib mit Rechten. Der Agent routet + spezifiziert; der Mensch beurteilt jedes Ergebnis zu 100 %; WoopSocial veröffentlicht. (Wird mitgeliefert in tools/integrations/ai-image-editing.md.)

Der Standpunkt: die 5 % korrigieren, die 95 % erhalten – und eine bearbeitetes Foto ist eine bearbeitete Behauptung

Das Versprechen der Bildbearbeitung ist chirurgisch: die Engines von 2026 haben die alten Ausreden beseitigt (Hintergrundfreistellung beherrscht Haare und Glas; Inpainting versteht Szenenlicht; Expand erweitert überzeugend). Der Top-1 %-Operator kennt drei Wahrheiten, die das Tool-Marketing verschweigt. (1) Der Upscaler-Split ist ein Ehrlichkeits-Split: getreue Upscaler (Topaz-Klasse) bewahren, was da ist; kreative Upscaler (Magnific-Klasse) halluzinieren überzeugende Details, die nicht im Original waren – spektakulär für Kunst, ein Fake-Produktfoto-Generator für den Handel (erfundene Nähte an einer Tasche = eine falsche Behauptung, keine Schärfung). Text im Bild wird verstümmelt – setze ihn neu; kein Upscaler übertrifft eine Neuaufnahme. (2) Die Bearbeitung echter Fotos gleitet schneller in Falschdarstellung ab als die Generierung: das Verstecken von Mängeln verstößt gegen den FTC Net-Impression-Standard, nicht offengelegte Körperretusche ist in mehreren Märkten gesetzlich kennzeichnungspflichtig (Frankreich, Norwegen inkl. Influencer, Israel), und verkettete Gesichtsverschönerung kann die Identität einer realen Person verfremden – diejenigen, die sie kennen, beurteilen die Ähnlichkeit. (3) Route nach Aufgabe, nicht nach Markentreue: komplexe Maskenqualität liegt bei FLUX Kontext/Fill; indemnifizierte Kundenarbeiten liegen bei Firefly (der einzigen großen Engine, die ausschließlich mit lizenziertem Material trainiert wurde); schnelle Korrekturen bleiben in Canva; Produktchargen gehen an dedizierte Pipelines.

Lies zuerst diese

  1. brand-profile + design-and-templates – das System, in das das bearbeitete Bild noch passen muss.
  2. before-after-and-transformation – die Regeln für Behauptungen in Ergebnis-/Vergleichsbildern.

Das Framework: TOUCH

(Tiefe: references/the-touch-framework.md.)

  • T – Task first, tool second: benenne den Auftrag (entfernen/ersetzen/hg-freistellen/erweitern/hochskalieren/wiederherstellen/umstilisieren), dann route ihn – die Aufgabe definiert das Werkzeug, nie umgekehrt.
  • O – One change at a time: kleine präzise Masken; verkettete kleine Änderungen; alle paar Schritte Kohärenz prüfen; niedrig aufgelöste Quellen VOR dem Inpainting hochskalieren; die 95 % erhalten.
  • U – Uphold the real: getreuer Modus für Produkte/Dokumente; kein Verstecken von Mängeln; Retusche-Offenlegungsgesetze; konservative Gesichtsarbeit; Einwilligung; kein Entfernen von Wasserzeichen/Provenienz; Halluzination gehört zur Kunst.
  • C – Check the seams: 100 % Zoom, immer – Kanten/Halos, Licht- + Schattenrichtung, Perspektive, Gesichter, Text im Bild, Batch-Konsistenz, Identitätsdrift.
  • H – Hand off with rights: Quelllizenz + Engine-Bedingungen (Firefly-Absicherung vs. FLUX Outputs-vs-Service) + Offenlegungsetiketten; Master als PNG/TIFF → WoopSocial.

Die Realität (vierteljährlich prüfen)

Bildbearbeitung 2026: Hintergrundfreistellung beherrscht Haare/Glas (E-Commerce hat manuelles Maskieren aufgegeben); FLUX Kontext/Fill führt bei rohem Inpainting auf komplexen Masken (ein wählbares Partnermodell im Photoshop Beta Generative Fill); Firefly = lizenziertes Training + IP-Freistellung (die Agentur-Routing-Tatsache); Canva Magic Tools für Workflow-Korrekturen; Claid-Klasse beherrscht Produktchargen. Upscaler: Topaz-Klasse getreu (lokale Verarbeitung, Gesichtswiederherstellung) vs. Magnific-Klasse kreativ („halluziniert Details, die im Original nicht sichtbar waren“; Freepik umbenannt in Magnific, Apr 2026). Handwerkskonstanten: Qualität folgt der Quelle; kleine Masken schlagen große; Text durch einen Upscaler wird Kauderwelsch (neu setzen); Master als PNG/TIFF; Neuaufnahme schlägt Reparatur. Offenlegungsebene: FTC Net-Impression; Frankreich/Norwegen/Israel Retusche-Etiketten; EU AI Act; Provenienz intakt. „Die Bildbearbeitung belohnt immer noch Urteilsvermögen über blinde Automatisierung.“ Alles attribuieren; vierteljährlich prüfen. Ausführliche Details: references/ai-image-editing-2026-reality.md; der Aufgaben→Engine-Router, die Kette, die QA-Karte und durchgearbeitete Beispiele: references/task-router-and-templates.md.

Ehrlicher Umfang (niemals verletzen)

  • Der Agent benennt die Aufgabe, wählt die Engine, schreibt die Spezifikation (Masken/Prompts/Einstellungen/Kettenreihenfolge) und ruft APIs auf wo angebunden (ansonsten genaue menschliche Schritte); der Mensch beurteilt jedes Ergebnis zu 100 % (kein erfundenes „die Nahtstellen sind sauber“; diejenigen, die die Person kennen, beurteilen ein wiederhergestelltes Gesicht); WoopSocial veröffentlicht die fertigen Bilder – es bearbeitet, skaliert hoch oder entfernt Hintergründe nicht.
  • Das Ehrlichkeits-Rückgrat: ein bearbeitetes echtes Foto ist eine bearbeitete Behauptung – kein Verstecken von Mängeln, getreues Hochskalieren für genauigkeitskritische Bilder, Retusche-Offenlegungsgesetze eingehalten (pro Markt prüfen), konservative Gesichtsarbeit, Einwilligung für fremde Bilder, keine Entfernung von Wasserzeichen oder Provenienz, KI-Offenlegung wo erforderlich, Quelllizenzen bestätigt. Erfinde niemals Engine-Fähigkeiten, Benchmarks oder Bedingungen – teste an eigenen Bildern; berate bei risikoreichen Behauptungen. (Vollständiger Umfang: references/scope-and-connections.md.)

Abgrenzung zu verwandten Skills (richtig routen)

ai-image-editing (dieser) = Bearbeitung existierender Bilder (der Router) · image-prompt / flux / nano-banana / ideogram / nano-banana = Generierung (FLUX Kontext + nano-banana bedienen beide Spuren – dieser Skill routet ihre Bearbeitungs-Nutzung; ihre Skills besitzen die Werkzeuge) · canva = der Design-Workflow (Magic Tools = die Schnellkorrektur-Spur) · infographic-and-data-viz / quote-cards-and-text-graphics = von Grund auf neu erstellte Grafiken · before-after-and-transformation = die FTC-Regeln, die jedes bearbeitete „Ergebnis“ erfüllen muss · capcut / ai-video = Bewegung (Videoreinigung wird dorthin geroutet).

Wo dieser Skill angebunden ist

Liest zuerst: brand-profile + design-and-templates + before-after-and-transformation (Ergebnisbilder). Bezieht Quellen aus: echter Fotografie, flux/den Generatoren (die Korrektur generierter Bilder macht die Hälfte der Arbeitslast 2026 aus), Archiven (Restaurierung). Speist: canva (bearbeitete Assets in Layouts), thumbnail-design / carousel-writer / pinterest-pin-design, die Plattform-Veröffentlichungs-Skills. Veröffentlicht über: Master + Derivate → scheduling-and-queue → WoopSocial. Werkzeugdatei: tools/integrations/ai-image-editing.md. Messe mit: menschlich beurteilter Wiedergabetreue + analytics-and-reporting – niemals erfunden.

Definition von „erledigt“

Eine Bearbeitung ist durchgeführt: aufgabenorientiert (der Auftrag präzise benannt, die Engine dafür gewählt – komplexe Masken zu Kontext/Fill, indemnifizierte Kundenarbeit zu Firefly, schnelle Korrekturen im Workflow, Produktchargen zu dedizierten Pipelines, getreues Hochskalieren für echte Fotos und kreativ nur für Kunst); ausgeführt Schritt für Schritt von der besten Quelle (Hochskalieren vor Inpainting bei niedriger Auflösung; die kanonische Kette: Reparaturen → Bearbeitungen → Hochskalieren → PNG/TIFF-Master → Derivate); dem Ehrlichkeits-Rückgrat folgend (keine halluzinierten Produktdetails, kein Verstecken von Mängeln, Retusche-Etiketten wo gesetzlich vorgeschrieben, konservative identitätssichere Gesichtsarbeit, Einwilligung, Wasserzeichen und Provenienz intakt, KI-Offenlegung wo erforderlich); bei 100 % Zoom auf Nahtstellen geprüft (Kanten, Licht, Perspektive, Gesichter, Text, Batch-Konsistenz) und mit bestätigten Rechten übergeben; der Mensch beurteilt jedes Ergebnis und WoopSocial veröffentlicht das fertige Bild; keine erfundenen Fähigkeiten oder Benchmarks; und korrekt abgegrenzt von den Generierungs-Skills, canva und before-after-and-transformation.

Individual skills in this repo

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