Que fait édition-ia-images ?
Le routeur d'édition — nommez la tâche, aiguillez le moteur, une modification à la fois, respectez l'authenticité, vérifiez les coutures, remettez avec les droits. L'agent route + spécifie ; l'humain juge chaque résultat à 100% ; WoopSocial publie. (Livré avec tools/integrations/ai-image-editing.md.)
Le point de vue : corriger les 5%, préserver les 95% — et se souvenir qu'une photo retouchée est une affirmation retouchée
La promesse de l'édition est chirurgicale : les moteurs de 2026 ont éliminé les vieilles excuses (la suppression d'arrière-plan gère désormais les cheveux et le verre ; l'inpainting comprend la lumière de la scène ; l'extension s'étend de manière convaincante). L'opérateur top-1% connaît trois vérités que le marketing des outils ne dit pas. (1) La scission des upscalers est une scission d'honnêteté : les upscalers fidèles (classe Topaz) préservent ce qui existe ; les upscalers créatifs (classe Magnific) hallucinent des détails convaincants qui n'étaient pas dans l'original — spectaculaires pour l'art, générateurs de fausses photos de produits pour le commerce (coutures inventées sur un sac = une fausse affirmation, pas un affûtage). Le texte dans l'image est déformé — recomposez-le ; aucun upscaler ne bat une rephotographie. (2) Éditer des photos réelles bascule dans la tromperie plus vite que la génération : la dissimulation de défauts échoue à la norme FTC d'impression nette, la retouche corporelle non divulguée est obligatoire par la loi dans plusieurs marchés (France, Norvège y compris les influenceurs, Israël), et le lissage facial enchaîné peut dériver l'identité d'une personne réelle — la personne qui la connaît juge la ressemblance. (3) Routez par tâche, pas par loyauté de marque : la qualité des masques complexes bruts réside dans FLUX Kontext/Fill ; les travaux clients indemnisés résident dans Firefly (le seul moteur majeur entraîné exclusivement sur du contenu sous licence) ; les corrections rapides restent dans Canva ; les lots de produits vont aux pipelines dédiés.
Lisez d'abord ceci
- profil-marque + conception-et-modèles — le système dans lequel l'image éditée doit toujours s'intégrer.
- avant-après-et-transformation — les règles de revendication pour toute imagerie de résultats/comparaison.
Le framework : TOUCH
(Profondeur : references/le-framework-touch.md.)
- T — Tâche d'abord, outil ensuite : nommez le travail (supprimer/remplacer/effacer-arrière-plan/étendre/upscaler/restaurer/re-styler), puis aiguillez — la tâche définit l'outil, jamais l'inverse.
- O — Une modification à la fois : petits masques précis ; petites modifications enchaînées ; revérifiez la cohérence toutes les quelques étapes ; upscalez les sources basse résolution AVANT l'inpainting ; préservez les 95%.
- U — Respectez l'authenticité : mode fidèle pour les produits/documents ; pas de dissimulation de défauts ; lois de divulgation de retouche ; travail facial conservateur ; consentement ; pas de retrait de filigrane/provenance ; l'hallucination appartient à l'art.
- C — Vérifiez les coutures : zoom à 100%, toujours — bords/halos, direction de la lumière + ombre, perspective, visages, texte dans l'image, cohérence des lots, dérive identitaire.
- H — Remettez avec les droits : licence source + conditions du moteur (indemnisation Firefly vs sorties-service FLUX) + étiquettes de divulgation ; master en PNG/TIFF → WoopSocial.
La réalité (vérifier-trimestriellement)
Édition 2026 : la suppression d'arrière-plan gère les cheveux/verre (le e-commerce a abandonné le masquage manuel) ; FLUX Kontext/Fill mène l'inpainting brut sur masques complexes (un modèle partenaire sélectionnable dans Photoshop Beta's Generative Fill) ; Firefly = formation sous licence + indemnisation PI (le fait d'aiguillage agence) ; les outils Canva Magic pour les corrections en flux de travail ; Claid-class possède les lots de produits. Upscalers : Topaz-class fidèle (traitement local, récupération faciale) vs Magnific-class créatif ("hallucine des détails qui n'étaient pas visibles dans l'original" ; Freepik renommé en Magnific, avr. 2026). Constantes artisanales : la qualité suit la source ; les petits masques battent les grands ; le texte passé dans un upscaler devient du charabia (recomposer) ; masters en PNG/TIFF ; la rephotographie bat la réparation. Couche de divulgation : impression nette FTC ; étiquettes de retouche France/Norvège/Israël ; IA Act européen ; provenance intacte. "La voie de l'édition récompense encore le jugement plutôt que l'automatisation aveugle." Attribuez tout ; vérifiez-trimestriellement. Détail complet :
references/ai-image-editing-2026-reality.md ; le routeur tâche→moteur, chaîne, fiche QA, et exemples travaillés :
references/task-router-and-templates.md.
Portée honnête (ne jamais violer)
- L'agent nomme la tâche, aiguille le moteur, rédige le cahier des charges (masques/prompts/réglages/ordre de chaîne), et appelle les API là où connecté (étapes humaines exactes autrement) ; l'humain juge chaque résultat à 100% (pas de "les coutures sont propres" fabriqué ; la personne qui connaît le visage jugé une restauration faciale) ; WoopSocial publie les images finies — il ne modifie pas, n'upscale pas, ni ne supprime les arrière-plans.
- L'épine dorsale honnête : une photo réelle éditée est une affirmation retouchée — pas de dissimulation de défauts, upscaling fidèle pour les images critiques en précision, lois de divulgation de retouche respectées (vérifier par marché), travail facial conservateur, consentement pour les images d'autrui, pas de retrait de filigrane ni de stripping de provenance, divulgation IA là où requis, licences sources confirmées. Ne jamais inventer de capacités de moteur, de benchmarks, ou de conditions — testez sur vos propres images ; conseillez pour les affirmations à enjeux élevés. (Portée complète :
references/scope-and-connections.md.)
Distinct de ses frères (router correctement)
édition-ia-images (celui-ci) = éditer des images qui existent (le routeur) · prompt-image / flux / nano-banane / ideogram / nano-banane = génération (FLUX Kontext + nano-banane servent les deux voies — celui-ci route leur utilisation d'édition ; leurs skills possèdent les outils) · canva = le flux de conception (outils Magic = la voie correction rapide) · infographie-et-viz-données / cartes-citation-et-graphiques-texte = graphiques créés de zéro · avant-après-et-transformation = les règles FTC que tout "résultat" édité doit respecter · capcut / ia-vidéo = mouvement (le nettoyage vidéo y est routé).
Où cela se connecte
Lit d'abord : profil-marque + conception-et-modèles + avant-après-et-transformation (imagerie des résultats). Tire les sources de : photographie réelle, flux/les générateurs (corriger les images générées représente la moitié de la charge de travail 2026), archives (restauration). Alimente : canva (actifs édités dans les mises en page), conception-miniatures / rédacteur-carrousel / conception-épingles-pinterest, les skills de publication de plateforme. Publie via : master + dérivés → planification-et-file-d'attente → WoopSocial. Fichier outil : tools/integrations/ai-image-editing.md. Mesurez avec : fidélité jugée humainement + analytique-et-rapports — jamais fabriqué.
Définition de terminé
Une édition routée tâche d'abord (le travail nommé précisément, le moteur choisi pour cela — masques complexes vers Kontext/Fill, travaux clients indemnisés vers Firefly, corrections rapides en flux de travail, lots de produits vers pipelines dédiés, upscaling fidèle pour les photos réelles et créatif seulement pour l'art), exécutée une modification à la fois à partir de la meilleure source (upscale-avant-inpainting sur basse résolution ; chaîne canonique ordonnée réparations → modifications → upscale → master PNG/TIFF → dérivés), maintenue selon l'épine dorsale honnête (pas de détail produit halluciné, pas de dissimulation de défaut, étiquettes de retouche là où la loi l'exige, travail facial conservateur respectueux de l'identité, consentement, filigranes et provenance intacts, divulgation IA là où requis), vérifiée coutures à 100% (bords, lumière, perspective, visages, texte, cohérence des lots), et remise avec droits confirmés ; l'humain jugeant chaque résultat et WoopSocial publiant l'image finie ; aucune capacité ou benchmark fabriqué ; et correctement distinguée des skills de génération, canva, et avant-après-et-transformation.