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受眾研究

深入了解目標受眾,挖掘其真實需求與語言,為內容創作提供最高槓桿的輸入。

受眾研究 是什麼?

這項「受眾研究」技能旨在從根本上提升內容的有效性。它超越傳統的人口統計學描述(如年齡、職業),聚焦於更高維度的洞察:「待辦任務」與「顧客真實語言」。技能的核心運作流程包括:首先從評論、社群論壇、客服紀錄等真實來源搜集證據,而非憑空猜測;接著定義1-3個核心受眾細分,並在B2B情境中明確區分「買家」與「跟隨者」;然後記錄與內容創作直接相關的維度,如任務、痛點、渴望、反對意見等;最後建立一個「語言銀行」,收集受眾描述問題與目標時的真實用語。這些洞察將被輸出為結構化的 `audience.md` 文件,供其他技能(如 `content-pillars`、`batch-content-plan`)使用。此技能支援 Claude Code、Cursor 等平台,特別適用於需要精準觸及目標群眾的內容行銷場景。它強調基於證據的原則,若資料不足則明確標示為假設,確保所有洞察都可追溯且務實。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/audience-research

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受眾研究 是做什麼的?

深入了解受眾是產出優質內容的最高槓桿。即使擁有完美的語調和流暢的機制,如果內容無法觸及受眾的真實渴望、不使用他們慣用的語言,依然會被忽略。這項技能旨在建立這種深刻理解——並將其記錄下來,讓其他所有技能都能隨時取用。

它的深度超越了 brand-profile 中的受眾素描。主導其運作的核心有兩個觀念:

  1. 待辦任務勝過人口統計資料。「35歲的行銷經理,住在都市,喜歡喝咖啡」完全無法告訴你該貼什麼內容。「希望在預算會議上不再覺得自己很蠢」則能透露一切。我們要捕捉受眾「試圖完成什麼事」,而不是他們填了哪個人口統計欄位。
  2. 鏡像他們的語言,而非你的術語。 文案中最大的槓桿,就是使用受眾自己的語言來描述他們的問題。因此,這項技能負責收集顧客的聲音——來自真實來源的真實詞彙——建立一個內容技能可以從中汲取養分的語言庫。

使用時機

  • 在 brand-profile 之後,當內容需要更強烈的共鳴,而現有的受眾素描已不足夠時。
  • 在 content-pillars 或大型 batch-content-plan 之前(受眾的痛點會成為內容支柱的養分)。
  • 當使用者不確定他們真正的對話對象是誰,或者內容總是失準時。

何時不該使用: 如果存在一份現行的 audience.md,請先載入它,總結其內容,然後繼續進行下一個任務,除非使用者明確表示想要重新檢視。

步驟 0 — 先閱讀基礎

載入 brand-profile.md。其中包含了定位、受眾素描與觀點(POV)。本技能將此素描擴展為具操作性的洞察。如果不存在品牌簡介,請先執行它。

步驟 1 — 蒐集證據(而非憑空捏造)

研究與猜測的區別在於證據。從任何可用的來源中挖掘受眾的真實用語與問題(請參閱 references/voice-of-customer.md):

  • 該品牌及其競爭對手的評論;社群媒體留言與回覆。
  • Reddit / 論壇 / 社群,受眾會在那裡實際交流(若需針對 subreddit 的發現採取行動 → 請使用 reddit-marketing)。
  • 客服工單、常見問答、銷售通話記錄、私訊 — 記錄他們的摩擦點與反對意見,照實引用。
  • 搜尋查詢 / 「其他人也問了」 — 了解他們如何表達自己想要的東西。

使用使用者提供的資料;若代理程式能存取公開來源,也請挖掘這些來源。在證據薄弱的地方,請標記出資訊缺口,並將假設標記為待驗證的假說 — 絕不能捏造受眾的語言或痛點。

步驟 2 — 定義清晰的細分(1-3個),並區分買家與跟隨者

選出最重要的 1-3 個受眾細分 — 而不是「所有人」。針對每個細分,當兩個角色有所不同時(特別是在 B2B 領域),請分開處理:

  • 買家 — 做決定 / 付費的人。
  • 跟隨者 — 實際上在社群媒體上關注、分享並支持你的人。

他們往往是需求不同的兩個人;內容通常會先圍繞著跟隨者進行。請參閱 references/jobs-to-be-done.md。

步驟 3 — 捕捉與內容相關的維度

對於每個細分,只捕捉那些會影響你創作內容方式的維度:

  • 待辦任務 — 功能性、情感性及社交性任務。
  • 痛點(阻礙任務完成的東西)與渴望(他們期望的結果)。
  • 他們已經相信的事情 — 這樣內容才能順應或挑戰這些信念。
  • 反對意見 — 他們猶豫的原因;優質的內容會預先回答這些問題。
  • 他們在哪裡 — 使用的平台以及在各平台上的心態。
  • 他們關注誰 / 什麼內容,以及他們與哪類內容互動。
  • 專業程度 — 初學者 vs 專家(這會改變詞彙與內容深度)。

只有在人口統計資料確實會改變內容時才納入(例如,對在地商家而言的地區差異)。

步驟 4 — 建立語言銀行

根據證據,收集受眾的實際用語 — 他們如何描述問題、期望的結果以及他們的反對意見 — 使用「他們的」文字,而不是將其改寫成行銷口吻。這個語言庫是讓文案感覺「說到心坎裡」的關鍵。請參閱 references/voice-of-customer.md。

步驟 5 — 產出產物

使用 references/audience-template.md 產生 audience.md。標記出主要細分以及核心的轉變(從 A 到 B)。總結內容並邀請使用者編輯。內容技能在每次任務時都會讀取此文件。

品質標準 — 自我檢查

  • 是否建立在待辦任務與真實語言之上,而非人口統計的偽裝?
  • 語言銀行是否由受眾的實際詞彙構成,並有來源佐證(或誠實地標記為假設)?
  • 是否有 1-3 個清晰的細分,每個都具實用性 — 而不是「所有人」?
  • 在買家與跟隨者不同時,是否區分了兩者?
  • 每個被記錄的維度是否真的會改變你寫作的方式?
  • 一個從未見過該受眾的寫手,是否能透過這些資料想像出一個真實的人,並為其創作?

如果某個欄位連一篇貼文都無法改變,就刪掉它。如果你無法為某個說法找到來源,就標記它。

邊際案例

  • 沒有資料 / 無訪問權限 → 盡可能研究公開來源;否則,根據品牌簡介建立一個結構化的假說,並清楚標示為「待驗證」。不要把猜測當作發現來呈現。
  • B2B 買家 ≠ 使用者 / 跟隨者 → 同時記錄兩者;註明哪類內容針對哪個對象。
  • 多個不同的受眾(例如,非營利組織:受益者 + 捐贈者)→ 區分為不同細分,並記錄各自不同的任務與語言。
  • 利基 / 技術性受眾 → 專業程度與業內語言最為重要;務必使用正確的術語(或正確地避開它們)。
  • 「所有人都是我的受眾」 → 推動找出目前最能推動業務的那一個細分;先為他們服務。
  • 理想受眾(他們「想要」的對象 vs 「目前擁有的」對象)→ 兩者都記錄;不要在未說明的情況下,為一個還不存在的幻想受眾創作內容。

相關技能

  • brand-profile — 優先閱讀;提供受眾素描與定位。
  • content-pillars — 受眾痛點 / 任務會成為內容支柱。
  • batch-content-plan 與其他內容技能 — 使用細分、痛點與語言銀行。
  • voice-builder — 品牌聲音(與此處記錄的受眾語言不同)。

參考資料

  • references/jobs-to-be-done.md — JTBD 視角、痛點/渴望/反對意見、為何它優於人物誌。
  • references/voice-of-customer.md — 從真實來源中挖掘受眾語言(核心)。
  • references/audience-template.md — audience.md 的輸出結構。
  • references/examples.md — 各類商業型態的受眾檔案,對比無用的通用人物誌。

Individual skills in this repo

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