Communitygithub.com

受众研究

深入了解目标受众,收集他们的真实语言和需求,为内容创作提供核心依据。

受众研究 是什么?

该技能用于帮助AI代理或内容创作者进行深度的受众研究,而非停留在人口统计层面的泛泛描述。其核心理念是超越传统的人口统计画像,聚焦于受众的“需要完成的工作”(Jobs-to-be-done),并建立受众的真实语言库(Voice of Customer),从而让内容创作能够精确地回应受众的真实痛点和愿望。该技能支持在`brand-profile`之后使用,为`content-pillars`或`batch-content-plan`等技能提供输入。它通过从评论、论坛、支持工单等真实来源中挖掘证据,定义1-3个核心细分受众群体,并区分购买者与关注者。最终生成一个结构化的`audience.md`文档,其中包含受众的JTBD、痛点、渴望、语言库等关键信息,确保内容策略基于真实数据而非猜测。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/audience-research

在你喜欢的 AI 中提问

打开一个已预加载此 Agent Skill 的新对话。

文档

受众研究 是做什么的?

深入了解受众是高质量内容的最大杠杆。你可以拥有完美的表达方式和清晰的逻辑,但如果内容没有触及受众真正想要的东西,没有使用他们真正使用的语言,你依然会被忽视。此技能旨在构建这种理解——并将其记录下来,以便其他所有技能都能使用它。

它比 brand-profile 中的受众速写更深入。其核心理念有两个:

  1. “需要完成的工作”胜过人口统计。 “35岁的营销经理,城市居民,喜欢喝咖啡”——这告诉不了你任何关于发帖内容的信息。“想避免在预算会议上显得无知”——这告诉你一切。要捕捉受众想要完成什么,而不是他们勾选了哪个普查框。
  2. 模仿他们的语言,而不是你的行话。 文案中最大的单一杠杆是使用受众自己的语言来描述他们的问题。因此,此技能收集客户之声——来自真实来源的真实短语——并建立一个内容技能可以调用的语言库。

何时使用

  • 在 brand-profile 之后,当内容需要更有力地击中目标,而受众速写不够用时。
  • 在 content-pillars 或大的 batch-content-plan 之前(受众的痛点会为这两者提供素材)。
  • 当用户不确定他们真正的对话对象,或者内容总是偏离目标时。

何时不应该使用: 如果当前存在一个 audience.md,则加载它,总结其内容,然后继续,除非用户想要重新审视。

步骤 0 —— 先阅读基础

加载 brand-profile.md。它包含了定位、受众速写和观点。此技能将那个速写扩展为可操作的东西。如果没有品牌档案,先运行它。

步骤 1 —— 收集证据(不要编造)

研究与猜测之间的区别在于证据。从可用的任何来源中挖掘受众的真实语言和问题(参见 references/voice-of-customer.md):

  • 品牌及其竞争对手的评论;社交媒体评论和回复。
  • Reddit / 论坛 / 社区,受众实际在那里交流(要将子版块发现付诸行动 → reddit-marketing)。
  • 支持工单、常见问题解答、销售通话记录、私信——直接的摩擦点和异议。
  • 搜索查询 / “其他人还问了什么” ——他们如何表达他们想要的东西。

使用用户提供的内容;如果代理可以访问公开来源,也去挖掘那些。如果证据不足,标记出这个缺口,并将假设标记为待验证的假设——绝不要虚构受众的语言或痛点。

步骤 2 —— 定义清晰的细分群体(1-3 个),以及购买者与关注者

选择最重要的 1-3 个细分群体——不是“所有人”。对于每个群体,当他们不同时(尤其是在 B2B 中),区分两个角色:

  • 购买者 —— 谁决定/付款。
  • 关注者 —— 谁实际在社交媒体上关注、分享和拥护。

他们通常是不同的人,有不同的需求;内容通常以关注者为导向。参见 references/jobs-to-be-done.md。

步骤 3 —— 捕捉与内容相关的维度

对于每个细分群体,只捕捉那些会改变你创作内容方式的维度:

  • “需要完成的工作” —— 功能性、情感性和社交性的工作。
  • 痛点(阻碍工作完成的因素)和渴望(他们想要达成的结果)。
  • 他们已经相信什么 —— 这样内容可以迎合或挑战它。
  • 异议 —— 他们为何犹豫;好的内容能先发制人地回答这些。
  • 他们身处何处 —— 平台以及在每个平台上的心态。
  • 他们关注谁/什么 以及 他们与什么内容互动。
  • 专业化程度 —— 新手 vs 专家(这会改变词汇和深度)。

只有人口统计数据真正改变内容时才包含它(例如,本地企业的区域信息)。

步骤 4 —— 构建语言库

从证据中,收集受众的实际短语——他们如何描述问题、期望的结果和他们的异议——用他们自己的话,而不是被转述成市场营销用语。这个库是让文案感觉像是在理解他们的关键。参见 references/voice-of-customer.md。

步骤 5 —— 撰写产出物

使用 references/audience-template.md 生成 audience.md。标记出主要细分群体和核心转变(之前 → 之后)。进行总结并邀请编辑。内容技能在每次任务时都会读取这个文件。

质量标准 —— 自我检查

  • 是否建立在**“需要完成的工作”和真实语言**之上,而不是人口统计的表演?
  • 语言库是否由受众的实际词语组成,是否有来源依据(或诚实地标记为假设)?
  • 是否有 1-3 个清晰的细分群体,每个都可用——而不是“所有人”?
  • 当购买者与关注者不同时,是否区分了它们?
  • 捕捉到的每个维度是否实际改变了你写作的方式?
  • 一个从未见过此受众的作家能据此想象出一个真实的人并为其写作吗?

如果一个字段不会改变任何一篇帖子,就删掉它。如果你无法为某个说法找到来源,就标记它。

边界情况

  • 没有数据 / 无法访问 → 尽可能研究公开来源;否则,从品牌档案构建一个有结构的假设,并清晰地标记它为待验证。不要将猜测呈现为发现。
  • B2B 购买者 ≠ 用户/关注者 → 捕捉两者;注明哪些内容针对哪一方。
  • 多个不同的受众(例如,非营利组织:受益者 + 捐赠者)→ 将不同的工作和语言分开,定义不同的细分群体。
  • 小众/技术型受众 → 专业化和内部语言最重要;准确地使用行话(或准确地避免使用)。
  • “所有人都是我的受众” → 推动选择当前最能推动业务发展的那个细分群体;先为他们构建。
  • 理想化的受众(他们想要的 vs 他们实际拥有的)→ 注明两者;不要在不说明的情况下,就为一个尚不存在的幻想受众写作。

相关技能

  • brand-profile —— 先阅读;提供受众速写和定位。
  • content-pillars —— 受众的痛点/工作成为内容支柱。
  • batch-content-plan 及内容技能 —— 使用细分群体、痛点和语言库。
  • voice-builder —— 品牌的声音(与此处捕捉的受众语言不同)。

参考文献

  • references/jobs-to-be-done.md —— JTBD 视角、痛点/渴望/异议,以及为什么它比人物画像更有效。
  • references/voice-of-customer.md —— 从真实来源中挖掘受众语言(核心)。
  • references/audience-template.md —— audience.md 的输出模式。
  • references/examples.md —— 跨业务类型的受众画像,对比无用的通用人物画像。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

相关技能