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オーディエンスリサーチ

ターゲットオーディエンスを深く理解するためのスキルです。実際の顧客の言葉や「片付けなければならない仕事(Jobs-to-be-done)」に基づいて、セグメント定義と言語バンクを作成し、すべてのコンテンツスキルで活用できるようにします。

オーディエンスリサーチ とは?

このスキルは、コンテンツ作成において最も効果的なインプットである「オーディエンス理解」を体系化します。従来のデモグラフィック(年齢・職業など)に頼るのではなく、「片付けなければならない仕事(JTBD)」のフレームワークを用いて、オーディエンスが実際に達成しようとしている機能的・感情的・社会的なジョブを捉えます。また、顧客の生の言葉(レビュー、SNSコメント、サポートチケットなど)から「言語バンク」を構築し、マーケティング用語に言い換えずにそのまま活用することで、コピーがオーディエンスに響く精度を高めます。 このスキルは、`brand-profile`の後に使用し、`brand-profile.md`に書かれた簡易的なオーディエンススケッチを実践的なリサーチ成果物に拡張します。最大1~3の明確なセグメントを定義し、B2Bの場合は「購入者(Buyer)」と「フォロワー(Follower)」を分けて記録します。最終アウトプットは`audience.md`で、このファイルは`content-pillars`や`batch-content-plan`など他のコンテンツスキルがタスクごとに参照します。 品質基準として、すべての主張は証拠に基づくことを求められ、データが不足する場合は仮説として明確にラベル付けします。Claude CodeやCursorなど、ファイルシステムと参照ドキュメントにアクセスできるAIエージェントプラットフォームで動作します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/audience-research

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ドキュメント

オーディエンスリサーチ は何をしますか?

オーディエンスを深く理解することは、優れたコンテンツを作る上で最も効果の高いインプットです。完璧なトーンと洗練された仕組みを持っていても、コンテンツがオーディエンスの実際の欲求に語りかけず、彼らが実際に使う言葉を使っていなければ、無視されてしまいます。このスキルはその理解を構築し——それを文書化することで、他のすべてのスキルが活用できるようにします。

これは brand-profile のオーディエンススケッチよりも深く掘り下げます。その背景にある2つの考え方は以下の通りです。

  1. デモグラフィックより「片付けなければならない仕事(Jobs-to-be-done)」。「35歳のマーケティングマネージャー、都市在住、コーヒー好き」という情報からは、何を投稿すべきかは何もわかりません。しかし「予算会議でバカに見られたくない」という情報からはすべてがわかります。オーディエンスが何を達成しようとしているかを捉えましょう。国勢調査のチェックボックスではありません。
  2. 自社の専門用語ではなく、オーディエンスの言葉を反映させる。コピーライティングにおいて最も効果的な要素は、オーディエンス自身が問題を表現するときに使う言葉を使うことです。そこでこのスキルは顧客の声(voice of the customer) — 実際の情報源から得た本物のフレーズ — を収集し、コンテンツスキルが参照する言語バンクを構築します。

使用するタイミング

  • brand-profile の後で、コンテンツの効果を高めるためにより詳細なオーディエンス理解が必要なとき。
  • content-pillars や大規模な batch-content-plan の前(オーディエンスの課題やジョブがそれらの基礎になります)。
  • ユーザーが本当に誰に向けて発信しているのか把握できていない、またはコンテンツがどうも響いていないと感じるとき。

使用すべきでないタイミング: 現在有効な audience.md が存在する場合は、それを読み込み、要約して先に進んでください。ユーザーが再検討を希望する場合を除きます。

ステップ0 — まず基盤を読む

brand-profile.md を読み込んでください。そこにはポジショニング、オーディエンススケッチ、POV(視点)が含まれています。このスキルはそのスケッチを実用的なものに拡張します。ブランドプロフィールが存在しない場合は、先にそれを実行してください。

ステップ1 — 証拠を集める(捏造しない)

リサーチと推測の違いは証拠です。利用可能な情報源(references/voice-of-customer.md を参照)から、オーディエンスの実際の言葉や課題を掘り起こしてください。

  • 自社および競合のレビュー、ソーシャルコメントや返信。
  • Reddit / フォーラム / コミュニティ — オーディエンスが実際に話している場(サブレディットの発見には → reddit-marketing を活用)。
  • サポートチケット、FAQ、営業電話のメモ、DM — 生の摩擦ポイントや反対意見。
  • 検索クエリ / 「他の人はこちらも質問」 — 彼らが欲しいものをどのように表現しているか。

ユーザーが提供するものを使用し、エージェントが公開情報にアクセスできる場合はそれも活用してください。証拠が乏しい場合は、そのギャップを明示し、仮説は検証が必要なものとしてマークしてください — オーディエンスの言葉や課題を決して捏造しないでください。

ステップ2 — 明確なセグメント(1~3)と、購入者 vs フォロワーを定義する

最も重要な1~3のセグメントを選んでください。「全員」ではありません。それぞれについて、特にB2Bで両者が異なる場合は、2つの役割を分けて記録します。

  • 購入者(Buyer) — 決定権者/支払い者。
  • フォロワー(Follower) — 実際にフォローし、シェアし、ソーシャルで支持する人。

多くの場合、両者は異なるニーズを持つ別の人々です。コンテンツは通常フォロワーを優先します。references/jobs-to-be-done.md を参照してください。

ステップ3 — コンテンツに関連する側面を捉える

各セグメントについて、コンテンツ作成の仕方に影響を与えるものだけを記録します。

  • 片付けなければならない仕事(Jobs-to-be-done) — 機能的、感情的、社会的なジョブ。
  • 課題(Pains)(ジョブを妨げるもの)と欲求(Desires)(望む結果)。
  • 既に信じていること — コンテンツがそれに合致するか、挑戦するかを判断するため。
  • 反対意見(Objections) — なぜ躊躇するのか。優れたコンテンツはこれに先回りして答えます。
  • 彼らがいる場所 — プラットフォームと、それぞれにおけるマインドセット。
  • 誰/何をフォローしているか、そしてどんなコンテンツにエンゲージしているか。
  • 熟練度(Sophistication level) — 初心者 vs 専門家(語彙と深さが変わります)。

デモグラフィック情報は、それが実際にコンテンツを変える場合(例:地域密着型ビジネスの地域)のみ記録します。

ステップ4 — 言語バンクを構築する

証拠から、オーディエンスの実際のフレーズ — 問題の説明、望む結果、反対意見 — を彼らの言葉で収集します。マーケティング用語に言い換えてはいけません。このバンクこそが、コピーが「この人たちのことをわかっている」と感じさせる源泉です。references/voice-of-customer.md を参照してください。

ステップ5 — 成果物を書く

references/audience-template.md を使用して audience.md を作成します。主要セグメントと中核となる変容(transformation)(Before → After)を明示します。内容を要約してフィードバックを促してください。コンテンツスキルはタスクごとにこのファイルを読み込みます。

品質基準 — セルフチェック

  • 「片付けなければならない仕事」と実際の言葉に基づいて構築されていますか?それとも単なるデモグラフィックの飾りですか?
  • 言語バンクはオーディエンスの実際の言葉で構成され、情報源に基づいていますか?(または、正直に仮定としてフラグ付けされていますか?)
  • 1~3の明確なセグメントがあり、それぞれが実用的ですか?「全員」になっていませんか?
  • 購入者 vs フォロワーが、両者が異なる場合に区別されていますか?
  • 記録されたすべての側面が、実際に書き方を変えるものですか?
  • そのオーディエンスに会ったことのないライターでも、実際の人物を想像し、それに向けて書ける内容ですか?

もしある項目が投稿内容を1つも変えないなら、削除してください。もし主張の情報源が見つからないなら、フラグを立ててください。

エッジケース

  • データなし / アクセス不可 → アクセス可能な公開情報をリサーチしてください。それ以外の場合は、ブランドプロフィールから構造化された仮説を構築し、明確に「検証待ち」とラベル付けしてください。推測を発見として提示してはいけません。
  • B2B:購入者 ≠ ユーザー/フォロワー → 両方を記録し、どのコンテンツがどちらをターゲットにしているかを明記してください。
  • 複数の異なるオーディエンス(例:非営利団体:受益者 + 寄付者) → 異なるジョブと言語を持つセグメントを分けてください。
  • ニッチ/専門的なオーディエンス → 熟練度と業界内の言葉が最も重要です。専門用語を正確に扱うか、あるいは正確に避けてください。
  • 「誰もが私のオーディエンス」 → 現時点でビジネスを最も動かす1つのセグメントを特定するように促し、そのセグメントを優先して構築してください。
  • 憧れのオーディエンス(実際のオーディエンスではなく、理想としているオーディエンス) → 両方を記録し、まだ存在していない空想のオーディエンスに向けて書く場合はその旨を明記してください。

関連スキル

  • brand-profile — 最初に読むこと。オーディエンススケッチとポジショニングを提供します。
  • content-pillars — オーディエンスの課題/ジョブがコンテンツピラーになります。
  • batch-content-plan、その他のコンテンツスキル — セグメント、課題、言語バンクを使用します。
  • voice-builder — ブランドのトーン(ここで記録するオーディエンスの言葉とは区別されます)。

参考文献

  • references/jobs-to-be-done.md — JTBDの視点、課題/欲求/反対意見、ペルソナより優れている理由。
  • references/voice-of-customer.md — 実際の情報源からオーディエンスの言語を抽出する方法(中核)。
  • references/audience-template.md — audience.md の出力スキーマ。
  • references/examples.md — ビジネスタイプ別のオーディエンスプロフィールと、役に立たない汎用ペルソナとの比較。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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