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Ideogram (影像提示詞製作)

為 Ideogram 4.0 撰寫能產出帶有正確文字與經過設計的排版圖片的提示詞,專注於文字排版與佈局。

Ideogram (影像提示詞製作) 是什麼?

這個技能專注於如何為 Ideogram 4.0 撰寫提示詞,以產出設計等級的圖片,特別是那些需要精確文字渲染和可預測版面的應用。它與 `nano-banana`(負責純照片寫實)和 `image-prompt` 路由器協同工作。此技能涵蓋了兩個主要工作流程:一是撰寫生成提示詞(原文生成),二是使用 Ideogram 的應用內編輯器(Canvas、Magic Fill、Extend、Style References、Magic Prompt、Layerize)。其核心優勢在於精準的圖中文字渲染(接近 97% OCR 準確率)、基於邊界框的確定性版面控制、品牌準確的十六進位色票支援、原生 2K 輸出以及背景移除產生的透明度功能。最重要的進階功能是支援結構化 JSON 提示詞,允許使用者定義每個元素的位置、顏色和文字樣式,從而實現高度重複和精確的結果。此技能也強調了迭代工作流程(在 Turbo 模式下快速迭代,最後用高品質模式定稿)、AI 影像的揭露義務(歐盟 AI 法案第 50 條、加州 AB 853)和 C2PA 簽署,以及商業用途的許可限制。最後,它會將生成的影像上傳至 WoopSocial 媒體庫,以便後續排程發佈。

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npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/ideogram

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說明文件

Ideogram (影像提示詞製作) 是做什麼的?

撰寫能從 Ideogram(Ideogram 4.0)產出具有設計水準、文字正確且佈局講究圖片的提示詞。這是三層架構中的提示詞工藝層,也是**image-prompt路由器下,與 nano-banana 互補的文字排版/佈局**技能。

  • 連線/API(每張圖片定價、MCP、生成 → 上傳至 WoopSocial Media → 附加 流程)→ tools/integrations/ideogram.md。
  • 提示詞工藝(本技能)→ 如何正確引導資產。
  • 路由器 → image-prompt 選擇適合的工具。

本技能涵蓋兩個面向:生成提示詞工藝(如下)以及 Ideogram 的 應用編輯器工作流程(Canvas、Magic Fill、Extend、Style References、Magic Prompt、Layerize)— 關於編輯器內的操作,請參閱 references/app-editor-and-canvas.md。每季需重新驗證模型/規格。

何時該用 Ideogram…(任務配對)

它的真正強項:圖中文字渲染(亮點 — 可讀、正確的文字排版)、確定性版面(邊界框定位)、品牌精準色彩(十六進位色票)、原生 2K 解析度,以及透明度(背景移除功能)。其他場合請改用對話式編輯/純寫實場景(→ nano-banana)或特定美術風格(→ 寫實分支)。不要預設所有圖片都用它。(詳情:references/when-and-how-to-prompt.md。)

第 0 步 — 閱讀品牌與任務

載入 brand-profile.md(十六進位色票、字體風格、注意事項)。辨識任務(引言卡片 / 輪播封面 / 海報 / Logo 概念 / 廣告 / 標示牌)和長寬比(4:5、9:16、1:1)。

第 1 步 — 指示版面,而不只是場景

像設計師一樣描述:主體/場景/風格 · 文字元素(確切字串 + 樣式 + 位置)· 十六進位色票 · 版面/層級 · 格式(2K、長寬比)。不要把文案埋在模糊的句子裡。以品牌為基礎。請參閱 references/when-and-how-to-prompt.md。

第 2 步 — 使用超能力:結構化 JSON

Ideogram 4.0 原生支援 JSON。要達到精確、可重複的版面/文字/顏色,請撰寫結構化 JSON:每個元素的 邊界框、十六進位色票(最多約 16 色),以及每個文字元素的純文字字串 + 視覺樣式。隨意輸入可透過 Magic Prompt 處理(它會擴展為 JSON)。請參閱 references/json-prompting-and-layout.md。

第 3 步 — 文字、透明度、配方

  • 文字: 約 97% OCR 準確率,支援多語言、多行、Logo/標示牌 — 但需檢查每次生成結果。
  • 透明度: 背景移除 → 產生乾淨的 Alpha 去背。Layerize Text(即時,Beta 版) 可將渲染的文字轉為可編輯圖層 — 無需重新生成即可調整樣式/改寫文案;適用於清晰、筆直的字型。2K 輸出;長寬比為 16 的倍數。
  • 選擇一個配方(引言卡片、輪播封面、Logo 概念、廣告、海報)。請參閱 references/text-rendering-and-recipes.md。

第 4 步 — 低成本迭代,然後驗證、揭露、交付

  • 在 Turbo / Magic Prompt 模式下迭代以鎖定版面;最後在高品質模式下使用精煉的 JSON 定稿。每張圖片計價 — 提示詞/版面的精準度是控制成本與品質的關鍵槓桿。
  • 在發布前驗證渲染出來的文字與構圖。
  • 揭露 AI 生成影像(歐盟 AI 法案第 50 條、加州 AB 853)並以 C2PA 簽署;切勿將 AI 生成的圖片偽裝成真實照片。開放權重模型僅限非商業用途(商業用途請使用方案/API)。
  • 交付: 依據整合指南生成圖片 → 上傳至 WoopSocial Media → 附加,透過 scheduling-and-queue 排程。WoopSocial 本身不會生成圖片。

品質標準 — 自我檢查

  • 我是否為任務配對了正確工具(將對話式/寫實任務導向 nano-banana)?
  • 文字元素是否已明確設定(確切字串 + 樣式 + 位置),並設定了十六進位色票、2K/長寬比,且以品牌為基礎?
  • 在需要版面/文字精確度時是否使用了 JSON(隨意輸入時用了 Magic Prompt)?
  • 是否規劃了低成本迭代 → 最後定稿的流程,並驗證了渲染的文字?
  • 是否處理了揭露 + C2PA、非商業授權,並拒絕了真實人物/智慧財產權/Logo 的請求?
  • 是否指向 tools/integrations/ideogram.md 說明 API + WoopSocial 流程(未聲稱 WoopSocial 會生成圖片)?

邊緣案例與應對

  • 「精確標題 + 品牌顏色 + 位置」 → 使用結構化 JSON(邊界框 + 十六進位色票)。
  • 對話式「現在把背景換掉」 → 導向 nano-banana;Ideogram 以版面為優先。
  • 真實人物 / 受版權保護的智慧財產權或 Logo / 「當作真實照片發布」 → 拒絕;揭露並加上 C2PA;提供原創/自有替代方案。
  • 「可編輯的文字圖層」 → Layerize Text 已上線(Beta 版,所有方案及 API 端點皆可使用) — 適用於清晰、筆直的標準字型;彎曲或裝飾性文字可能無法正確偵測。
  • 「在 WoopSocial 裡生成」 → WoopSocial 不會生成圖片;此工具會提示 Ideogram 生成,然後將圖片上傳至媒體庫再附加。
  • 圖片內含長段落文字 → 保持行數簡短、層級清晰;務必驗證渲染結果。

相關資源

  • tools/integrations/ideogram.md — API/定價/MCP,上傳至 WoopSocial 的流程。
  • image-prompt — 路由器;nano-banana — 對話式/寫實影像的姊妹技能。
  • brand-profile — 視覺品牌指南;carousel-writer、caption-writer、hook-writer — 與資產搭配的文案;veo-3 — 將靜態圖片製作成影片(圖轉影片)。
  • scheduling-and-queue — 將圖片附加到貼文並發布。

參考文件

  • references/when-and-how-to-prompt.md — 何時該用 Ideogram 而非其他工具,以及提示詞的結構分析。
  • references/json-prompting-and-layout.md — Ideogram 4.0 的差異化功能:結構化 JSON、邊界框、色票。
  • references/text-rendering-and-recipes.md — 文字超能力、透明度/2K、社群媒體配方。
  • references/app-editor-and-canvas.md — 應用內編輯器工作流程:Canvas、Magic Fill、Extend、Style References、Magic Prompt、品牌模型。
  • references/examples.md — 從弱到強的範例、一個 JSON 版面、一個文字密集的卡片,以及誠實的應用範圍。

Individual skills in this repo

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