Ideogram (criação de prompts de imagem)

O que Ideogram (criação de prompts de imagem) faz?

Escreva prompts que geram imagens com qualidade de design, texto correto e layout deliberado usando Ideogram (Ideogram 4.0). Esta é a camada de criação de prompts de uma configuração de três camadas, e o irmão de tipografia/layout do nano-banana sob o roteador image-prompt.

• Conexão/API (precificação por imagem, MCP, o fluxo gerar → enviar para WoopSocial Media → anexar) → tools/integrations/ideogram.md.
• Criação de prompt (este skill) → como direcionar o ativo certo adequadamente.
• Roteador → image-prompt escolhe a ferramenta para o trabalho.

Este skill cobre ambas as vertentes: geração de prompts (abaixo) e o fluxo de trabalho do editor de aplicativos do Ideogram (Canvas, Magic Fill, Extend, Style References, Magic Prompt, Layerize) — para trabalho no editor, consulte references/app-editor-and-canvas.md. Re-verifique modelo/especificações trimestralmente.

Recorra ao Ideogram quando… (combine com o trabalho)

Seus pontos fortes reais: renderização de texto na imagem (o destaque — tipografia legível e correta), layout determinístico (posicionamento via bounding boxes), cor precisa da marca (paletas hex), 2K nativo e transparência (Removedor de Fundo). Recorra a outros lugares para edições conversacionais / cenas puramente fotorrealistas (→ nano-banana) ou aparências específicas de arte (→ o ramo fotorrealista). Não use como padrão para toda imagem. (Detalhes: references/when-and-how-to-prompt.md.)

Passo 0 — Leia a marca + o trabalho

Carregue brand-profile.md (paleta como hex, sensação tipográfica, faça/não faça). Identifique o trabalho (cartão de citação / capa de carrossel / pôster / conceito de logotipo / anúncio / sinalização) e a proporção (4:5, 9:16, 1:1).

Passo 1 — Direcione um layout, não apenas uma cena

Descreva como um designer: assunto/cena/estilo · elementos de texto (string exata + estilização + posicionamento) · paleta hex · layout/hierarquia · formato (2K, proporção). Não enterre o texto em uma frase vaga. Fundamente na marca. Consulte references/when-and-how-to-prompt.md.

Passo 2 — Use o superpoder: JSON estruturado

Ideogram 4.0 é nativo em JSON. Para layout/texto/cor exatos e repetíveis, escreva JSON estruturado: bounding boxes por elemento, paleta hex (até ~16), e a string literal + estilização visual de cada elemento de texto. Entrada informal funciona via magic-prompt (ele expande para JSON). Consulte references/json-prompting-and-layout.md.

Passo 3 — Texto, transparência, receitas

• Texto: ~0,97 OCR, multilíngue, multilinha, logotipos/sinalização — mas revise cada renderização.
• Transparência: Removedor de Fundo → corte alfa limpo. Layerize Text (ativo, beta) transforma texto renderizado em camadas editáveis — reestilize/re-escreva o texto sem regenerar; funciona melhor em texto claro e reto. Saída 2K; proporções em múltiplos de 16.
• Escolha uma receita (cartão de citação, capa de carrossel, conceito de logotipo, anúncio, pôster). Consulte references/text-rendering-and-recipes.md.

Passo 4 — Itere barato, depois verifique, divulgue, publique

• Itere no Turbo / magic-prompt para fixar o layout; finalize no Quality com JSON refinado. Precificação por imagem — a precisão do prompt/layout é a alavanca de custo + qualidade.
• Verifique o texto renderizado e a composição antes de publicar.
• Divulgue imagens de IA (EU AI Act Artigo 50, Califórnia AB 853) e assine com C2PA; nunca passe uma imagem de IA como uma foto real. Pesos abertos são não comerciais (comercial → plano/API).
• Publique: gere conforme o guia de integração → envie para WoopSocial Media → anexe via scheduling-and-queue. WoopSocial não gera imagens.

Barra de qualidade — autoavaliação

• Eu combinei a ferramenta com o trabalho (roteei conversacional/fotorrealista para nano-banana)?
• Os elementos de texto estão digitados (string exata + estilização + posicionamento), com uma paleta hex e 2K/ proporção definidos, fundamentados na marca?
• Usei JSON onde a precisão de layout/texto é importante (e magic-prompt para casual)?
• Planejei iterar barato → finalizar, e verifiquei o texto renderizado?
• Lidei com divulgação + C2PA, licença não comercial, e recusei pessoas reais / IP / logotipos?
• Apontei para tools/integrations/ideogram.md para o fluxo da API + WoopSocial (sem afirmar que o WoopSocial gera imagens)?

Casos de borda e objeções

• "Título exato + cores da marca + posicionamento" → JSON estruturado (bounding boxes + paleta hex).
• "Conversacional 'agora mude o fundo'" → roteie para nano-banana; Ideogram é focado em layout.
• "Pessoa real / IP ou logotipo protegido por direitos autorais / 'publique como foto real'" → recuse; divulgue + C2PA; ofereça uma alternativa original/de propriedade.
• "Camadas de texto editáveis" → Layerize Text está ativo (beta, disponível em todos os planos + endpoint de API**)** — funciona melhor em texto padrão claro e reto; texto curvo/decorativo pode não ser detectado.
• "Gere no WoopSocial" → WoopSocial não gera; este skill gera no Ideogram, depois a imagem é enviada para Media e anexada.
• "Parágrafo longo de texto na imagem" — mantenha as linhas curtas, hierarquia clara; verifique a renderização.

Relacionados

• tools/integrations/ideogram.md — API/precificação/MCP, o fluxo de envio para o WoopSocial.
• image-prompt — o roteador; nano-banana — o irmão conversacional/fotorrealista de imagem.
• brand-profile — a marca visual; carousel-writer, caption-writer, hook-writer — texto que acompanha o ativo; veo-3 — anime uma imagem estática em vídeo (imagem-para-vídeo).
• scheduling-and-queue — anexe a imagem a uma postagem e publique.

Referências

• references/when-and-how-to-prompt.md — quando recorrer ao Ideogram vs outras ferramentas, e a anatomia do prompt.
• references/json-prompting-and-layout.md — o diferencial do 4.0: JSON estruturado, bounding boxes, paletas.
• references/text-rendering-and-recipes.md — o superpoder do texto, transparência/2K, receitas sociais.
• references/app-editor-and-canvas.md — o fluxo de trabalho do editor no aplicativo: Canvas, Magic Fill, Extend, Style References, Magic Prompt, modelos de marca.
• references/examples.md — fraco→forte, um layout JSON, um cartão com muito texto e escopo honesto.