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Ideogram (画像プロンプト作成)

Ideogram 4.0向けに、正確なテキストレンダリングと意図したレイアウトを持つデザイン品質の画像を生成するためのプロンプト作成スキルです。

Ideogram (画像プロンプト作成) とは?

このスキルは、Ideogram(Ideogram 4.0)を使用して、画像内テキストの正確なレンダリング、決定論的なレイアウト、ブランドに忠実なカラーを実現するためのプロンプト作成技術を提供します。主な強みは画像内テキスト(OCR精度約97%)、バウンディングボックスによるレイアウト制御、16色までのHEXパレット指定、2K出力、透明度対応(背景削除)です。プロンプトはデザイナーのように構造化し、「被写体/シーン/スタイル」「テキスト要素(正確な文字列+スタイル+配置)」「HEXパレット」「レイアウト/階層」「フォーマット(2K、アスペクト比)」を明示します。特にレイアウトとテキストの精度が求められる場合には構造化JSON(バウンディングボックスとHEXパレットを含む)を使用し、カジュアルな入力にはMagic Promptを活用します。Layerize Text(ベータ)機能により、レンダリングされたテキストを編集可能なレイヤーに変換し、再生成なしにスタイルやコピーを変更できます。このスキルは、会話型編集や純粋なフォトリアルシーン向けの「nano-banana」とは対照的に、レイアウトファーストのアプローチが必要なタスクに適しています。また、EU AI Act第50条やカリフォルニア州AB 853に基づくAI生成画像の開示とC2PA署名、非商用ライセンスの取り扱いについても指示しています。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/ideogram

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ドキュメント

Ideogram (画像プロンプト作成) は何をしますか?

Ideogram(Ideogram 4.0)を使って、正確なテキストと意図したレイアウトを持つデザイン品質の画像を得るためのプロンプトを作成します。これは3層構成のうちのプロンプト作成層であり、画像プロンプトルーター傘下のタイポグラフィ/レイアウト担当の兄弟スキル(nano-bananaの対)です。

  • 接続/API(画像ごとの料金、MCP、生成 → WoopSocial Mediaにアップロード → 添付 フロー)→ tools/integrations/ideogram.md
  • プロンプト作成(このスキル)→ 適切なアセットをうまく指示する方法
  • ルーター → image-prompt が最適なツールを選択

このスキルは両方のレーンをカバーします:生成プロンプト作成(下記)とIdeogramアプリエディターワークフロー(Canvas、Magic Fill、Extend、Style References、Magic Prompt、Layerize)。エディター内作業については、references/app-editor-and-canvas.mdを参照してください。モデル/仕様は四半期ごとに再確認してください。

Ideogramを選ぶタイミング(タスクに合わせる)

真の強み:画像内テキストレンダリング(傑出している——判読可能で正確なタイポグラフィ)、決定論的レイアウト(バウンディングボックス配置)、ブランドに忠実なカラー(HEXパレット)、ネイティブ2K、透明度(背景削除)。会話型編集/純粋なフォトリアルシーン(→ nano-banana)や特定のアートハウス風(→ フォトリアルブランチ)は他のツールを使用してください。すべての画像にデフォルトで使用しないでください。(詳細:references/when-and-how-to-prompt.md)

ステップ0 — ブランドとタスクを読む

brand-profile.mdを読み込む(パレットはHEX、タイプの雰囲気、推奨/禁止事項)。タスク(引用カード / カルーセルカバー / ポスター / ロゴコンセプト / 広告 / 看板)とアスペクト比(4:5、9:16、1:1)を特定する。

ステップ1 — 単なるシーンではなくレイアウトを指示する

デザイナーのように記述する:被写体/シーン/スタイル · テキスト要素(正確な文字列+スタイル+配置) · HEXパレット · レイアウト/階層 · フォーマット(2K、アスペクト比)。コピーを曖昧な一文に埋め込まない。ブランドに基づく。references/when-and-how-to-prompt.mdを参照。

ステップ2 — スーパーパワーを使う:構造化JSON

Ideogram 4.0はJSONネイティブです。正確で再現可能なレイアウト/テキスト/カラーには、構造化JSONを記述します:要素ごとのバウンディングボックス、HEXパレット(最大約16色)、各テキスト要素のリテラル文字列+ビジュアルスタイル。カジュアルな入力はMagic Promptで機能します(JSONに展開されます)。references/json-prompting-and-layout.mdを参照。

ステップ3 — テキスト、透明度、レシピ

  • テキスト: OCR精度約0.97、多言語対応、複数行対応、ロゴ/看板——ただしすべてのレンダリングを確認すること。
  • 透明度: 背景削除→クリーンなアルファ切り抜き。Layerize Text(ライブ、ベータ)はレンダリングされたテキストを編集可能なレイヤーに変換——再生成せずにコピーのスタイルや書き換えが可能;明確で真っ直ぐなタイプで最も効果的。2K出力;アスペクト比は16の倍数。
  • レシピを選ぶ(引用カード、カルーセルカバー、ロゴコンセプト、広告、ポスター)。references/text-rendering-and-recipes.mdを参照。

ステップ4 — 安価に反復、検証、開示、出荷

  • Turbo/Magic Promptで反復してレイアウトを確定;Qualityで最終化し、洗練されたJSONを使用。画像ごとの料金——プロンプト/レイアウトの精度がコストと品質のレバーになります。
  • 公開前にレンダリングされたテキストと構成を検証する。
  • AI画像を開示する(EU AI Act第50条、カリフォルニア州AB 853)C2PAで署名する;AI画像を決して実際の写真として偽装しない。オープンウェイトは非商用(商用→プラン/API)。
  • 出荷: 統合ガイドに従って生成 → WoopSocial Mediaにアップロード → 添付 を scheduling-and-queue 経由で行う。WoopSocialは画像を生成しません。

品質基準 — 自己チェック

  • タスクにツールを合わせたか(会話型/フォトリアルは nano-banana にルーティング)?
  • テキスト要素が入力されているか(正確な文字列+スタイル+配置)、HEXパレットと2K/アスペクト比が設定され、ブランドに基づいているか?
  • レイアウト/テキストの精度が重要な場合はJSONを使用したか(カジュアルな場合はMagic Prompt)?
  • 安価な反復→最終化を計画し、レンダリングされたテキストを検証したか?
  • 開示 + C2PA、非商用ライセンスを処理し、実在の人物/知的財産/ロゴを拒否したか?
  • tools/integrations/ideogram.md をAPI + WoopSocialフローについて参照したか(WoopSocialが画像を生成すると主張していないか)?

エッジケースと拒否対応

  • 「正確な見出し+ブランドカラー+配置」 → 構造化JSON(バウンディングボックス+HEXパレット)
  • 会話型の「今すぐ背景を変えて」 → nano-banana にルーティング;Ideogramはレイアウトファースト。
  • 実在の人物/著作権で保護されたIPまたはロゴ/「実際の写真として投稿」 → 拒否;開示+C2PA;オリジナル/所有の代替案を提供。
  • 「編集可能なテキストレイヤー」 → Layerize Textはライブ(ベータ、全プラン+APIエンドポイント) — 明確で真っ直ぐな標準タイプで最も効果的;曲線/装飾テキストは検出されない可能性あり。
  • 「WoopSocialで生成」 → WoopSocialは生成しません;このスキルはIdeogramにプロンプトし、その後画像がMediaにアップロードされて添付されます。
  • 画像内の長い段落テキスト → 行を短く保ち、階層を明確に;レンダリングを検証。

関連

  • tools/integrations/ideogram.md — API/料金/MCP、WoopSocialへのアップロードフロー。
  • image-prompt — ルーター;nano-banana — 会話型/フォトリアル画像の兄弟スキル。
  • brand-profile — ビジュアルブランド;carousel-writer、caption-writer、hook-writer — アセットと組み合わせるコピー;veo-3 — 静止画をビデオにアニメーション化(画像→動画)。
  • scheduling-and-queue — 画像を投稿に添付して公開。

リファレンス

  • references/when-and-how-to-prompt.md — Ideogramと他のツールをいつ使うか、プロンプトの構成。
  • references/json-prompting-and-layout.md — 4.0の差別化要因:構造化JSON、バウンディングボックス、パレット。
  • references/text-rendering-and-recipes.md — テキストのスーパーパワー、透明度/2K、ソーシャルレシピ。
  • references/app-editor-and-canvas.md — アプリ内エディターワークフロー:Canvas、Magic Fill、Extend、Style References、Magic Prompt、ブランドモデル。
  • references/examples.md — 弱→強、JSONレイアウト、テキスト重視のカード、正直なスコープ。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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