Ideogram (Bild-Prompt-Erstellung)

Was macht Ideogram (Bild-Prompt-Erstellung)?

Schreibe Prompts, die designorientierte Bilder mit korrektem Text und bewusstem Layout aus Ideogram (Ideogram 4.0) erzeugen. Dies ist die Prompt-Erstellungs-Ebene eines dreistufigen Aufbaus und das Typografie-/Layout-Pendant zu nano-banana unter dem image-prompt-Router.

• Verbindung/API (Preis pro Bild, MCP, der Generieren → Hochladen zu WoopSocial Media → Anhängen Ablauf) → tools/integrations/ideogram.md.
• Prompt-Erstellung (diese Fertigkeit) → wie man das richtige Asset gut steuert.
• Router → image-prompt wählt das Werkzeug für die Aufgabe aus.

Diese Fertigkeit deckt beide Pfade ab: die Prompt-Erstellung für die Generierung (unten) und den App-Editor-Workflow von Ideogram (Canvas, Magic Fill, Extend, Style References, Magic Prompt, Layerize) – für die Arbeit im Editor siehe references/app-editor-and-canvas.md. Modell/Spezifikationen vierteljährlich erneut überprüfen.

Greife zu Ideogram, wenn … (Aufgabe passend)

Seine wahren Stärken: Textwiedergabe im Bild (das herausragende Merkmal – lesbare, korrekte Typografie), deterministisches Layout (Bounding-Box-Platzierung), markentreue Farbe (Hex-Paletten), natürliche 2K und Transparenz (Background Remover). Greife anderweitig zu für konversationelle Bearbeitungen / rein fotorealistische Szenen (→ nano-banana) oder spezifische Kunststile (→ den fotorealistischen Zweig). Standardmäßig nicht für jedes Bild verwenden. (Details: references/when-and-how-to-prompt.md.)

Schritt 0 – Die Marke und die Aufgabe lesen

Lade brand-profile.md (Palette als Hex, Stilgefühl, Do's/Don'ts). Identifiziere die Aufgabe (Zitate-Karte / Karussell-Cover / Poster / Logo-Konzept / Anzeige / Beschilderung) und das Seitenverhältnis (4:5, 9:16, 1:1).

Schritt 1 – Ein Layout steuern, nicht nur eine Szene

Beschreibe wie ein Designer: Motiv/Szene/Stil · Textelemente (exakter String + Styling + Platzierung) · Hex-Palette · Layout/Hierarchie · Format (2K, Seitenverhältnis). Vergrabe den Text nicht in einem vagen Satz. Verankere ihn in der Marke. Siehe references/when-and-how-to-prompt.md.

Schritt 2 – Die Superkraft nutzen: Strukturiertes JSON

Ideogram 4.0 ist JSON-nativ. Für exakte, wiederholbare Layout/Text/Farbe, schreibe strukturiertes JSON: Bounding Boxes pro Element, Hex-Palette (bis zu ~16) und den wörtlichen String + visuelles Styling jedes Textelements. Zufällige Eingaben funktionieren über magic-prompt (es erweitert zu JSON). Siehe references/json-prompting-and-layout.md.

Schritt 3 – Text, Transparenz, Rezepte

• Text: ~0,97 OCR, mehrsprachig, mehrzeilig, Logos/Beschilderung – aber jedes Rendering überprüfen.
• Transparenz: Background Remover → sauberer Alphakanal. Layerize Text (live, Beta) wandelt gerenderten Text in editierbare Ebenen um – Stil/Text ändern ohne Neugenerierung; funktioniert am besten bei klaren, geraden Schriften. 2K Ausgabe; Seitenverhältnisse in Vielfachen von 16.
• Wähle ein Rezept (Zitate-Karte, Karussell-Cover, Logo-Konzept, Anzeige, Poster). Siehe references/text-rendering-and-recipes.md.

Schritt 4 – Günstig iterieren, dann verifizieren, offenlegen, ausliefern

• Iteriere auf Turbo / magic-prompt, um das Layout zu fixieren; finalisiere auf Qualität mit verfeinertem JSON. Preis pro Bild – Prompt-/Layout-Präzision ist der Kosten- und Qualitätshebel.
• Verifiziere den gerenderten Text und die Komposition vor der Veröffentlichung.
• Lege KI-Bilder offen (EU AI Act Artikel 50, California AB 853) und signiere mit C2PA; gib ein KI-Bild niemals als echtes Foto aus. Open-Weights sind nicht-kommerziell (kommerziell → Tarif/API).
• Liefere aus: generiere gemäß der Integrationsanleitung → lade zu WoopSocial Media hoch → hänge an über scheduling-and-queue. WoopSocial generiert keine Bilder.

Qualitätsbarriere – Selbstcheck

• Habe ich das Werkzeug an die Aufgabe angepasst (konversationell/fotorealistisch zu nano-banana leiten)?
• Sind die Textelemente typisiert (exakter String + Styling + Platzierung), mit einer Hex-Palette und 2K/Seitenverhältnis gesetzt, markenverankert?
• Habe ich JSON verwendet, wo Layout-/Text-Präzision zählt (und magic-prompt für beiläufige)?
• Habe ich günstig iterieren → finalisieren geplant und den gerenderten Text überprüft?
• Habe ich Offenlegung + C2PA, nicht-kommerzielle Lizenz und die Verweigerung echter Personen / IP / Logos behandelt?
• Habe ich auf tools/integrations/ideogram.md für den API + WoopSocial-Ablauf verwiesen (keine Behauptung, dass WoopSocial Bilder generiert)?

Randfälle & Ablehnungen

• "Exakte Überschrift + Markenfarben + Platzierung" → strukturiertes JSON (Bounding Boxes + Hex-Palette).
• Konversationell "ändere jetzt den Hintergrund" → zu nano-banana leiten; Ideogram ist layout-orientiert.
• Echte Person / urheberrechtlich geschütztes IP oder Logo / "als echtes Foto posten" → ablehnen; offenlegen + C2PA; eine eigene/urheberrechtlich freie Alternative anbieten.
• "Editierbare Textebenen" → Layerize Text ist live (Beta, alle Tarife + API-Endpunkt**) – am besten bei klaren, geraden Standardschriften; geschwungener/dekorativer Text wird möglicherweise nicht erkannt.
• "Generiere es in WoopSocial" → WoopSocial generiert nicht; diese Fertigkeit promptet Ideogram, dann wird das Bild in Media hochgeladen und angehängt.
• Langer Textabsatz im Bild – Zeilen kurz halten, Hierarchie klar; das Rendering überprüfen.

Verwandte

• tools/integrations/ideogram.md – API/Preise/MCP, der Upload-zu-WoopSocial-Ablauf.
• image-prompt – der Router; nano-banana – das konversationelle/fotorealistische Bild-Pendant.
• brand-profile – die visuelle Marke; carousel-writer, caption-writer, hook-writer – Texte, die zu dem Asset passen; veo-3 – ein Standbild zum Video animieren (Bild-zu-Video).
• scheduling-and-queue – das Bild an einen Beitrag anhängen und veröffentlichen.

Referenzen

• references/when-and-how-to-prompt.md – wann zu Ideogram vs. anderen Werkzeugen gegriffen wird, und die Prompt-Anatomie.
• references/json-prompting-and-layout.md – der 4.0-Unterschied: strukturiertes JSON, Bounding Boxes, Paletten.
• references/text-rendering-and-recipes.md – die Text-Superkraft, Transparenz/2K, soziale Rezepte.
• references/app-editor-and-canvas.md – der In-App-Editor-Workflow: Canvas, Magic Fill, Extend, Style References, Magic Prompt, Markenmodelle.
• references/examples.md – schwach→stark, ein JSON-Layout, eine textreiche Karte und ehrlicher Umfang.