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Akira-TL/akira-video-skills

Compilation et vérification des prompts pour la génération vidéo Google Veo ; à utiliser lors d'une opération video-generation nécessitant les capacités Text to Video, Image to Video, première/dernière image, éléments de référence ou synchronisation sonore de Veo, après avoir vérifié l'entrée Google spécifique et la portée actuelle du modèle.

Qu'est-ce que akira-video-skills ?

Ce skill agit comme une couche d'adaptation dédiée au modèle Google Veo, conçue pour les assistants IA comme Claude Code, Cursor ou Codex. Il permet de compiler des prompts exécutables à partir de fiches de plan (SHOT.md) et d'actifs réutilisables, en respectant strictement les capacités de l'entrée Google utilisée (Vertex AI, produit créatif Google, etc.) et du modèle stable ou preview associé. Sa valeur réside dans la vérification systématique des fonctionnalités officielles (image vers vidéo, première/dernière image, éléments de référence, synchronisation audio) avant toute utilisation, évitant les erreurs dues à des suppositions basées sur l'appellation "Veo 3.1". Le skill structure les prompts en suivant une séquence standard (langage photographique → sujet → action → environnement → style), adapte les instructions selon le mode actuel (image-to-video, référence, son), et retourne des informations claires pour l'interface utilisateur (durée, ratio, résolution, options audio). Il respecte le contrat unifié du métacompétence `video-generation` et ne crée ni n'interprète de contenu créatif, assurant une compatibilité fiable.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Akira-TL/akira-video-skills/tree/HEAD/skills/in-progress/video-model-veo

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Documentation

Modèle vidéo Veo

Ce skill constitue la couche d'adaptation du modèle Google Veo. Avant de commencer, respectez le contrat unifié de l'adaptateur de modèle pour la dépendance video-generation ; ce fichier ne conserve que les différences spécifiques à Veo. Il compile les SHOT.md existants et les actifs réutilisables en invites exécutables pour le point d'entrée Veo actuel ; il ne possède pas d'idées créatives, de faits sur les personnages ou de faits produits.

1. Déterminer d'abord le point d'entrée et le modèle

Identifiez clairement le point d'entrée Google réellement utilisé par l'utilisateur, par exemple Vertex AI, un produit créatif Google ou un autre point d'entrée explicite, et enregistrez le modèle/mode spécifique.

Les capacités des différents points d'entrée Google ainsi que des modèles stable/preview peuvent varier. Pour toute question concernant les images de référence, les images de début/fin, la prolongation de vidéo, la synchronisation audio, la résolution, la durée ou le nombre d'entrées, vérifiez d'abord la documentation officielle actuelle selon references/MODEL-GUIDE.md , sans vous fier uniquement au nom de famille "Veo 3.1".

2. Invite de base

La structure générale actuelle des directives de création Veo peut être condensée ainsi :

Langage photographique → Sujet → Action → Environnement/Contexte → Style et Ambiance.

Écrivez uniquement les parties réellement nécessaires à la prise de vue actuelle. Exprimez les actions et les performances sous forme de comportements visibles plutôt que de termes psychologiques abstraits.

3. Image vers vidéo

Lorsqu'une image d'entrée fixe déjà le sujet et la composition initiale, l'invite décrit principalement l'action, les changements photographiques et environnementaux à partir de ce point de départ.

Si le point d'entrée actuel prend en charge les images de début et de fin, traitez la première / dernière image comme deux points de terminaison explicites. L'invite décrit principalement comment se déroulent le mouvement, la transition et la continuité audio entre les deux ; ne laissez pas l'invite entrer en contradiction avec les deux images de terminaison.

4. Éléments de référence / Ingrédients

N'utilisez des images de référence de personnage, de scène, d'objet ou de style que si le point d'entrée et le modèle actuels les prennent explicitement en charge. Chaque référence doit avoir une utilité définie pour éviter que plusieurs éléments ne se disputent la même identité.

Si le point d'entrée officiel actuel ne prend pas en charge ce mode, revenez à l'image vers vidéo, à la première/dernière image ou au texte vers vidéo standard, sans remplacer les faits actuels par les capacités historiques de preview.

5. Son

Lorsque le mode actuel prend explicitement en charge la génération audio, vous pouvez inclure dans l'invite des dialogues, des sons ambiants, des effets sonores spécifiques et leur timing.

Les exigences sonores doivent toujours se conformer au script vidéo et au plan, sans ajouter de dialogues ou d'effets sonores superflus simplement pour démontrer les capacités du modèle.

6. Retour à video-generation

Sortez le point d'entrée/model/mode sélectionné, l'invite actuelle, l'image d'entrée ou l'utilisation de référence, ainsi que les options de durée / ratio / résolution / son que l'utilisateur doit confirmer dans l'interface ; si une fonctionnalité présente des différences selon le point d'entrée, marquez-la explicitement.

Les invites à long terme et les packs de génération unique restent gérés par video-generation.

Critères de complétion

Ne pas confondre les capacités des différents points d'entrée Google ; l'invite correspond au mode Veo actuel ; les images de début/fin, les éléments de référence et le son ne sont activés que si officiellement pris en charge actuellement.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

Akira-TL/akira-video-skills

为 Runway 当前视频模型编译和检查生成提示词;当 video-generation 需要使用 Runway(当前主线 Gen-4.5)的 Text to Video 或 Image to Video,并需要 Runway 专用动作、摄影和时序表达时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

为 ByteDance / BytePlus Seedance 当前视频模型编译和检查提示词;当 video-generation 需要使用 Seedance 2.5 的参考素材、时间线、同步声音、视频编辑、延长或多镜头能力时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

进入并持续推进一个 AI 视频制作项目;读取或建立 VIDEO.md,根据当前视频脚本、复用素材、镜头、生成结果和整片后期状态,按需路由到 canonical 视频专业 Skill,而不是把所有制作规则塞进一个总提示词。

Akira-TL/akira-video-skills

为品牌短片、产品植入剧情、广告或比赛作品建立产品事实与广告边界;当视频需要准确表达某个具体产品的官方功能、参数、结构、使用方式、品牌素材或产品与剧情关系时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

设计并维护 AI 视频中跨镜头复用的角色声音、音色参考、对白声音要求与整片声音关系;当同一角色需要跨镜头保持声音一致,或需要规划语音参考、环境声、音效、音乐与画面的职责边界时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

设计 AI 视频中的角色与场景视觉方案;当脚本只说明“需要一个什么样的人/场景”,但还没有形成可稳定生成的外形、服装、材质、色彩、空间、光线和视觉识别系统时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

组织整片级剪辑、合成、全片声音和最终成片;当多个已采用镜头需要进入 Premiere Pro、After Effects、DaVinci Resolve 等后期工程,或需要整片字幕、Logo、音乐、混音、比例版本和最终导出时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

为 AI 图片或视频生成准备可直接使用的提示词与一次性生成包,并在用户把生成结果带回项目后归档;当需要从正式视频脚本、复用素材和 SHOT.md 编译生成内容、选择参考素材、约定返回文件名或清理临时包时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

规划、创建、整理和维护多个镜头会重复使用的视频复用素材;当需要人物/场景/道具/产品提示词、参考图、官方素材、身份与状态参考或其他可重复引用内容时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

审核 AI 生成的人物/场景等复用素材或镜头生成结果,判断采用、修改提示词、重生成还是留给后期修复;当生成结果返回项目、需要检查身份/结构/连续性/动作/摄影/产品真实性或选择生成结果时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

把小说、章节、故事梗概、品牌 brief 或其他上游内容转换成当前视频自己的脚本层;当需要编写或修订 SCRIPT.md、视频人物表演定义、场景定义、对白或镜头总表时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

把 SHOTS.md 中的镜头总览展开成可直接制作的单镜头定义;当需要创建或修改 video/shots/<shot-id>/SHOT.md、镜头连续性、摄影、动作、表演、声音或镜头专属生产约束时使用。

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