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Akira-TL/akira-video-skills

Compila e verifica prompts para geração de vídeos no Google Veo; use quando a geração de vídeo precisar dos recursos Texto para Vídeo, Imagem para Vídeo, Quadro Inicial/Final, Elementos de Referência ou Áudio Sincronizado do Veo, e verifique primeiro a entrada específica do Google e o escopo atual de suporte do modelo.

O que é akira-video-skills?

Este skill atua como uma camada de adaptação específica para o modelo Google Veo dentro do ecossistema de geração de vídeo. Ele segue o contrato do adaptador unificado de modelos da dependência 'video-generation', compilando os prompts executáveis para a entrada atual do Veo a partir de SHOT.md existente e materiais reutilizados. O skill não possui criatividade de cena, fatos sobre personagens ou fatos sobre produtos. Ele garante que o prompt gerado seja compatível com o modo Veo atual, verificando primeiro a entrada específica do Google (Vertex AI, produtos de criação do Google, etc.) e o modelo utilizado, especialmente para recursos como quadros inicial/final, áudio sincronizado, resolução, duração e quantidade de entrada, conforme documentação oficial em references/MODEL-GUIDE.md. O skill também gerencia a transição entre Image to Video, Text to Video e uso de elementos de referência, garantindo que áudio e referências sejam aplicados apenas quando oficialmente suportados pela entrada e modelo atuais, evitando confiar em capacidades históricas de preview.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Akira-TL/akira-video-skills/tree/HEAD/skills/in-progress/video-model-veo

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Documentação

Modelo de Vídeo Veo

Este Skill é a camada de adaptação do modelo Google Veo. Antes de começar, siga o contrato unificado do adaptador de modelos da dependência video-generation; este arquivo armazena apenas as diferenças específicas do Veo. Ele compila SHOT.md existente e materiais reutilizados em prompts executáveis para a entrada atual do Veo; ele não possui criatividade de cena, fatos sobre personagens ou fatos sobre produtos.

1. Primeiro, determine a entrada e o modelo

Primeiro, identifique claramente a entrada do Google que o usuário está realmente usando, por exemplo, Vertex AI, produtos de criação do Google ou outra entrada explícita, e registre o modelo/modo específico.

As diferentes entradas do Google e os modelos stable/preview podem ter capacidades diferentes. Ao envolver imagens de referência, quadros inicial/final, extensão de vídeo, áudio sincronizado, resolução, duração ou quantidade de entrada, verifique primeiro os materiais oficiais atuais de acordo com references/MODEL-GUIDE.md, não confie apenas no nome da família "Veo 3.1".

2. Prompt básico

A estrutura geral atual das diretrizes de criação do Veo pode ser compactada em:

Linguagem fotográfica → Sujeito → Ação → Ambiente/Contexto → Estilo e Atmosfera.

Escreva apenas a parte realmente necessária para a cena atual. Ações e performances devem ser escritas como comportamentos visíveis, não como palavras psicológicas abstratas.

3. Imagem para Vídeo

Quando a imagem de entrada já fixa o sujeito e a composição inicial, o prompt descreve principalmente as ações, mudanças fotográficas e ambientais que ocorrem a partir desse ponto de partida.

Se a entrada atual suportar quadros inicial/final, trate o quadro inicial/final como dois pontos finais explícitos; o prompt descreve principalmente como o movimento, a transformação e o áudio são contínuos entre eles; não deixe o prompt entrar em conflito com as duas imagens finais.

4. Elementos de Referência/Ingredientes

Use imagens de referência de personagens, cenários, objetos ou estilos apenas quando a entrada selecionada e o modelo atual as suportarem explicitamente. Explique a finalidade de cada referência e não permita que múltiplos materiais concorram pela mesma identidade.

Se a entrada oficial atual não suportar esse modo, retorne ao caminho disponível de Imagem para Vídeo, Quadro Inicial/Final ou Texto para Vídeo comum, não substitua a capacidade histórica de preview pela realidade atual.

5. Áudio

Quando o modo atual suportar explicitamente a geração de áudio, você pode adicionar diálogos, sons ambientes, efeitos sonoros específicos e o momento de ocorrência do som no prompt.

Os requisitos de áudio ainda devem obedecer ao roteiro de vídeo e à cena, em vez de adicionar diálogos ou efeitos sonoros desnecessários apenas para demonstrar a capacidade do modelo.

6. Retornar para video-generation

Produza a entrada selecionada/modelo/modo, o prompt atual, a imagem de entrada ou a finalidade da referência, a duração/proporção/resolução/opções de áudio que o usuário precisa confirmar na interface; marque explicitamente quando houver diferenças de capacidade entre as entradas.

Prompts de longo prazo e pacotes de geração única ainda são gerenciados pelo video-generation.

Critérios de Conclusão

Não misturar as capacidades de diferentes entradas do Google; o prompt corresponde ao modo Veo atual; quadros inicial/final, elementos de referência e áudio são ativados apenas quando oficialmente suportados no momento.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

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为 Runway 当前视频模型编译和检查生成提示词;当 video-generation 需要使用 Runway(当前主线 Gen-4.5)的 Text to Video 或 Image to Video,并需要 Runway 专用动作、摄影和时序表达时使用。

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为 ByteDance / BytePlus Seedance 当前视频模型编译和检查提示词;当 video-generation 需要使用 Seedance 2.5 的参考素材、时间线、同步声音、视频编辑、延长或多镜头能力时使用。

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进入并持续推进一个 AI 视频制作项目;读取或建立 VIDEO.md,根据当前视频脚本、复用素材、镜头、生成结果和整片后期状态,按需路由到 canonical 视频专业 Skill,而不是把所有制作规则塞进一个总提示词。

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为品牌短片、产品植入剧情、广告或比赛作品建立产品事实与广告边界;当视频需要准确表达某个具体产品的官方功能、参数、结构、使用方式、品牌素材或产品与剧情关系时使用。

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设计并维护 AI 视频中跨镜头复用的角色声音、音色参考、对白声音要求与整片声音关系;当同一角色需要跨镜头保持声音一致,或需要规划语音参考、环境声、音效、音乐与画面的职责边界时使用。

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设计 AI 视频中的角色与场景视觉方案;当脚本只说明“需要一个什么样的人/场景”,但还没有形成可稳定生成的外形、服装、材质、色彩、空间、光线和视觉识别系统时使用。

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组织整片级剪辑、合成、全片声音和最终成片;当多个已采用镜头需要进入 Premiere Pro、After Effects、DaVinci Resolve 等后期工程,或需要整片字幕、Logo、音乐、混音、比例版本和最终导出时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

为 AI 图片或视频生成准备可直接使用的提示词与一次性生成包,并在用户把生成结果带回项目后归档;当需要从正式视频脚本、复用素材和 SHOT.md 编译生成内容、选择参考素材、约定返回文件名或清理临时包时使用。

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规划、创建、整理和维护多个镜头会重复使用的视频复用素材;当需要人物/场景/道具/产品提示词、参考图、官方素材、身份与状态参考或其他可重复引用内容时使用。

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审核 AI 生成的人物/场景等复用素材或镜头生成结果,判断采用、修改提示词、重生成还是留给后期修复;当生成结果返回项目、需要检查身份/结构/连续性/动作/摄影/产品真实性或选择生成结果时使用。

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把小说、章节、故事梗概、品牌 brief 或其他上游内容转换成当前视频自己的脚本层;当需要编写或修订 SCRIPT.md、视频人物表演定义、场景定义、对白或镜头总表时使用。

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把 SHOTS.md 中的镜头总览展开成可直接制作的单镜头定义;当需要创建或修改 video/shots/<shot-id>/SHOT.md、镜头连续性、摄影、动作、表演、声音或镜头专属生产约束时使用。

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