Communitygithub.com

Akira-TL/akira-video-skills

Compila e verifica prompts para o modelo de vídeo atual da ByteDance / BytePlus Seedance; use quando video-generation precisar de recursos de material de referência, linha do tempo, sincronização de áudio, edição de vídeo, extensão ou múltiplas tomadas do Seedance 2.5.

O que é akira-video-skills?

Este Skill serve como uma camada de adaptação para o modelo Seedance, seguindo o contrato unificado do adaptador de modelo dependente de `video-generation`. Ele compila prompts específicos do Seedance com base em `SHOT.md`, materiais de referência e requisitos de áudio, sem redefinir a criatividade das tomadas ou fatos de longo prazo dos projetos. É útil para desenvolvedores que desejam integrar o Seedance 2.5 em seus fluxos de geração de vídeo, oferecendo suporte a tarefas como geração baseada em referência, storyboard, edição e extensão de vídeo. O Skill prioriza o uso da documentação oficial mais recente, evitando suposições baseadas na memória do modelo. Funciona principalmente com o ecossistema ByteDance / BytePlus, mas é compatível com qualquer plataforma que siga o contrato `video-generation`. Ao estruturar prompts, ele mapeia claramente materiais de referência, define linhas do tempo e aplica restrições essenciais, otimizando a saída para cada tarefa específica.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Akira-TL/akira-video-skills/tree/HEAD/skills/in-progress/video-model-seedance

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

Video Model Seedance

Este Skill é a camada de adaptação do modelo Seedance. Antes de começar, siga o contrato unificado do adaptador de modelo dependente de video-generation; este arquivo contém apenas as diferenças específicas do Seedance. Ele compila prompts do modelo Seedance a partir do SHOT.md existente, materiais de referência e requisitos de áudio, sem redecidir a criatividade das tomadas ou fatos de longo prazo do projeto.

1. Modelo específico fixo / Ponto de entrada / Modo de tarefa

Primeiro, confirme a versão do Seedance que o usuário está usando, o ponto de entrada e o tipo de tarefa. O foco atual é adaptar o Seedance 2.5; se o usuário estiver usando 2.0, 1.5 ou um roteador de terceiros, não aplique os parâmetros do 2.5 diretamente.

Modos de tarefa comuns:

  • geração baseada em referência;
  • geração de vídeo comum;
  • storyboard / keyframe;
  • edição de vídeo;
  • extensão;
  • referência de áudio / voz.

A duração exata e as limitações de material de referência devem ser verificadas de acordo com o references/MODEL-GUIDE.md atual.

2. Mapear materiais de referência primeiro

A geração de referência do Seedance primeiro descreve claramente cada entrada:

  • qual é a pessoa / sujeito;
  • qual é a cena;
  • qual é responsável pela estrutura do produto ou adereço;
  • qual vídeo serve apenas como referência de movimento / fotografia;
  • qual áudio é responsável pelo som ou timbre.

Não permita que um vídeo de referência transmita simultaneamente identidade da pessoa, vestuário, ambiente e movimento. Declare apenas a parte que se deseja transferir no momento.

3. Prompt estruturado

Tomadas complexas baseadas em referência podem ser organizadas conforme necessário em:

  1. mapeamento de referência;
  2. ideia principal;
  3. linha do tempo;
  4. consistência;
  5. restrições essenciais.

Tomadas simples não exigem preencher mecanicamente as cinco seções. A estrutura serve apenas para reduzir ambiguidade, não para alongar o prompt.

4. Linha do tempo

O Seedance é adequado para usar uma linha do tempo clara em gerações mais longas. O período descreve o que está sendo visto no momento, quem está fazendo o quê, como a câmera se move, quando ocorre o diálogo / som e como a próxima parte se conecta.

O número de ações deve corresponder à duração selecionada. Múltiplos cortes internos só devem ser usados se o design da tomada atual realmente exigir.

5. Consistência

Trave apenas o conteúdo que realmente precisa ser mantido, como identidade da pessoa, estrutura do produto, cena, vestuário, estilo de fotografia ou som. Informações que já foram repetidas no mapeamento de referência não devem ser reafirmadas infinitamente no prompt.

6. Edição / Extensão

No modo de edição de vídeo, use palavras de ação de edição claramente e modifique apenas o conteúdo especificado pelo usuário; mantenha o conteúdo não solicitado o mais intacto possível.

Tarefas de extensão devem priorizar manter o formato de entrada/saída e a continuidade audiovisual; os requisitos exatos de formato devem ser verificados de acordo com o ponto de entrada oficial atual.

7. Retornar para video-generation

Saída: Seedance model / ponto de entrada / modo de tarefa, mapeamento de referência escrito claramente na ordem de upload, prompt atual, duração / proporção / formato de saída e outras configurações que o usuário precisa confirmar, bem como o uso claro de cada referência.

Pacotes de geração únicos e importação de resultados ainda são responsabilidade de video-generation.

Critérios de conclusão

Cada referência do Seedance tem uma responsabilidade clara; a estrutura do prompt corresponde ao modo de tarefa; a linha do tempo não excede a duração real; as capacidades precisas vêm da documentação oficial atual, não da memória do modelo.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

Akira-TL/akira-video-skills

为 Runway 当前视频模型编译和检查生成提示词;当 video-generation 需要使用 Runway(当前主线 Gen-4.5)的 Text to Video 或 Image to Video,并需要 Runway 专用动作、摄影和时序表达时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

为 Google Veo 视频生成编译和检查提示词;当 video-generation 需要使用 Veo 的 Text to Video、Image to Video、首尾帧、参考元素或同步声音能力时使用,并先核验具体 Google 使用入口与 model 的当前支持范围。

Akira-TL/akira-video-skills

进入并持续推进一个 AI 视频制作项目;读取或建立 VIDEO.md,根据当前视频脚本、复用素材、镜头、生成结果和整片后期状态,按需路由到 canonical 视频专业 Skill,而不是把所有制作规则塞进一个总提示词。

Akira-TL/akira-video-skills

为品牌短片、产品植入剧情、广告或比赛作品建立产品事实与广告边界;当视频需要准确表达某个具体产品的官方功能、参数、结构、使用方式、品牌素材或产品与剧情关系时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

设计并维护 AI 视频中跨镜头复用的角色声音、音色参考、对白声音要求与整片声音关系;当同一角色需要跨镜头保持声音一致,或需要规划语音参考、环境声、音效、音乐与画面的职责边界时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

设计 AI 视频中的角色与场景视觉方案;当脚本只说明“需要一个什么样的人/场景”,但还没有形成可稳定生成的外形、服装、材质、色彩、空间、光线和视觉识别系统时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

组织整片级剪辑、合成、全片声音和最终成片;当多个已采用镜头需要进入 Premiere Pro、After Effects、DaVinci Resolve 等后期工程,或需要整片字幕、Logo、音乐、混音、比例版本和最终导出时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

为 AI 图片或视频生成准备可直接使用的提示词与一次性生成包,并在用户把生成结果带回项目后归档;当需要从正式视频脚本、复用素材和 SHOT.md 编译生成内容、选择参考素材、约定返回文件名或清理临时包时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

规划、创建、整理和维护多个镜头会重复使用的视频复用素材;当需要人物/场景/道具/产品提示词、参考图、官方素材、身份与状态参考或其他可重复引用内容时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

审核 AI 生成的人物/场景等复用素材或镜头生成结果,判断采用、修改提示词、重生成还是留给后期修复;当生成结果返回项目、需要检查身份/结构/连续性/动作/摄影/产品真实性或选择生成结果时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

把小说、章节、故事梗概、品牌 brief 或其他上游内容转换成当前视频自己的脚本层;当需要编写或修订 SCRIPT.md、视频人物表演定义、场景定义、对白或镜头总表时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

把 SHOTS.md 中的镜头总览展开成可直接制作的单镜头定义;当需要创建或修改 video/shots/<shot-id>/SHOT.md、镜头连续性、摄影、动作、表演、声音或镜头专属生产约束时使用。

Habilidades Relacionadas