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Akira-TL/akira-video-skills

Compila y verifica indicaciones para la generación de video con Google Veo; se usa cuando 'video-generation' requiere las capacidades de Texto a Video, Imagen a Video, fotogramas inicial/final, elementos de referencia o sonido sincronizado de Veo, verificando primero la entrada específica de Google y el soporte actual del modelo.

¿Qué es akira-video-skills?

Este skill actúa como una capa de adaptación específica para el modelo Google Veo dentro del ecosistema de generación de video. Su función principal es compilar y verificar indicaciones (prompts) para garantizar que sean ejecutables en la entrada de Veo que el usuario esté utilizando, ya sea Vertex AI, un producto creativo de Google u otra. Es fundamental para evitar errores, ya que las capacidades de Veo (como soporte de imágenes de referencia, fotogramas inicial/final, extensión de video, sonido sincronizado, resolución y duración) varían según la entrada y la versión del modelo (stable/preview). El skill sigue el contrato unificado del adaptador de modelos de `video-generation`, pero solo almacena las diferencias específicas de Veo, utilizando información de archivos como `SHOT.md` y materiales reutilizables para construir el prompt. No posee creatividad de planos, hechos de personajes o productos, sino que se asegura de que las indicaciones sean coherentes con el modo Veo actual, activando características como sonido o elementos de referencia solo cuando la entrada y el modelo oficialmente lo soporten, evitando basarse en capacidades históricas de vista previa.

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npx skills add https://github.com/Akira-TL/akira-video-skills/tree/HEAD/skills/in-progress/video-model-veo

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Documentación

Video Model Veo

Este Skill es la capa de adaptación del modelo Google Veo. Antes de comenzar, cumple con el contrato unificado del adaptador de modelos de video-generation; este archivo solo guarda las diferencias específicas de Veo. Compila el SHOT.md existente y los materiales reutilizables en indicaciones ejecutables para la entrada actual de Veo; no posee creatividad de planos, hechos de personajes o productos.

1. Determinar primero la entrada y el modelo

Primero, identificar claramente la entrada de Google que el usuario está utilizando realmente, por ejemplo, Vertex AI, un producto creativo de Google u otra entrada específica, y registrar el modelo/modo concreto.

Las capacidades de las diferentes entradas de Google, así como de los modelos stable/preview, pueden variar. Cuando se trate de imágenes de referencia, fotogramas inicial/final, extensión de video, sonido sincronizado, resolución, duración o cantidad de entrada, primero se debe verificar la documentación oficial actual según references/MODEL-GUIDE.md, sin inferir únicamente basándose en el nombre de la familia "Veo 3.1".

2. Indicación básica

La estructura general actual de la guía de creación de Veo se puede comprimir en:

Lenguaje fotográfico → Sujeto → Acción → Entorno/Contexto → Estilo y ambiente.

Escribe solo la parte que realmente necesita el plano actual. La acción y la interpretación deben describirse como comportamientos visibles, no como palabras psicológicas abstractas.

3. Imagen a Video

Cuando la imagen de entrada ya fija el sujeto y la composición inicial, la indicación se centra en describir la acción, la fotografía y los cambios ambientales que ocurren a partir de ese punto inicial.

Si la entrada actual soporta fotogramas inicial/final, trata el fotograma inicial y el final como dos puntos definidos; la indicación describe principalmente cómo se mueve, transforma y cómo el sonido es continuo entre ambos; no permitas que la indicación entre en conflicto con las dos imágenes de fotogramas.

4. Elementos de referencia / Ingredientes

Solo se deben usar imágenes de referencia de personajes, escenas, objetos o estilos si la entrada y el modelo seleccionados lo soportan explícitamente en la actualidad. Cada referencia indica su propósito, evitando que múltiples materiales compitan por la misma identidad.

Si la entrada oficial actual no soporta ese modo, vuelve a las rutas disponibles de Imagen a Video, fotograma inicial/final o Texto a Video estándar, sin sustituir la realidad actual por capacidades históricas de vista previa.

5. Sonido

Cuando el modo actual soporta explícitamente la generación de audio, se puede incluir en la indicación diálogos, sonidos ambientales, efectos de sonido específicos y el momento de aparición del sonido.

Los requisitos de sonido aún deben ajustarse al guion de video y al plano, no agregar diálogos o efectos de sonido innecesarios solo para demostrar la capacidad del modelo.

6. Devolver a video-generation

Genera como salida la entrada/modelo/modo seleccionados, la indicación actual, la imagen de entrada o el propósito de la referencia, y las opciones de duración/proporción/resolución/sonido que el usuario debe confirmar en la interfaz; si hay diferencias de capacidad entre entradas, márcalo explícitamente.

Las indicaciones a largo plazo y los paquetes de generación única siguen siendo gestionados por video-generation.

Criterios de finalización

No mezclar las capacidades de diferentes entradas de Google; la indicación coincide con el modo Veo actual; los fotogramas inicial/final, elementos de referencia y sonido solo se activan cuando el soporte oficial actual lo permite.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

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为 Runway 当前视频模型编译和检查生成提示词;当 video-generation 需要使用 Runway(当前主线 Gen-4.5)的 Text to Video 或 Image to Video,并需要 Runway 专用动作、摄影和时序表达时使用。

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为 ByteDance / BytePlus Seedance 当前视频模型编译和检查提示词;当 video-generation 需要使用 Seedance 2.5 的参考素材、时间线、同步声音、视频编辑、延长或多镜头能力时使用。

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进入并持续推进一个 AI 视频制作项目;读取或建立 VIDEO.md,根据当前视频脚本、复用素材、镜头、生成结果和整片后期状态,按需路由到 canonical 视频专业 Skill,而不是把所有制作规则塞进一个总提示词。

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为品牌短片、产品植入剧情、广告或比赛作品建立产品事实与广告边界;当视频需要准确表达某个具体产品的官方功能、参数、结构、使用方式、品牌素材或产品与剧情关系时使用。

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设计并维护 AI 视频中跨镜头复用的角色声音、音色参考、对白声音要求与整片声音关系;当同一角色需要跨镜头保持声音一致,或需要规划语音参考、环境声、音效、音乐与画面的职责边界时使用。

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设计 AI 视频中的角色与场景视觉方案;当脚本只说明“需要一个什么样的人/场景”,但还没有形成可稳定生成的外形、服装、材质、色彩、空间、光线和视觉识别系统时使用。

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组织整片级剪辑、合成、全片声音和最终成片;当多个已采用镜头需要进入 Premiere Pro、After Effects、DaVinci Resolve 等后期工程,或需要整片字幕、Logo、音乐、混音、比例版本和最终导出时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

为 AI 图片或视频生成准备可直接使用的提示词与一次性生成包,并在用户把生成结果带回项目后归档;当需要从正式视频脚本、复用素材和 SHOT.md 编译生成内容、选择参考素材、约定返回文件名或清理临时包时使用。

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规划、创建、整理和维护多个镜头会重复使用的视频复用素材;当需要人物/场景/道具/产品提示词、参考图、官方素材、身份与状态参考或其他可重复引用内容时使用。

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审核 AI 生成的人物/场景等复用素材或镜头生成结果,判断采用、修改提示词、重生成还是留给后期修复;当生成结果返回项目、需要检查身份/结构/连续性/动作/摄影/产品真实性或选择生成结果时使用。

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把小说、章节、故事梗概、品牌 brief 或其他上游内容转换成当前视频自己的脚本层;当需要编写或修订 SCRIPT.md、视频人物表演定义、场景定义、对白或镜头总表时使用。

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把 SHOTS.md 中的镜头总览展开成可直接制作的单镜头定义;当需要创建或修改 video/shots/<shot-id>/SHOT.md、镜头连续性、摄影、动作、表演、声音或镜头专属生产约束时使用。

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