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andreworia/design-de-hipoteses

Constrói um plano focado na resposta, estabelecendo hipóteses falseáveis e, para cada uma, o teste que a refutaria e a análise exata que a resolve, para que o time teste em vez de analisar tudo e não concluir nada.

O que é design-de-hipoteses?

Esta skill implementa a metodologia de resolução de problemas orientada por hipóteses, transformando uma pergunta vaga ou um conjunto de dados sem direção em um plano de ação enxuto e decisivo. Ela parte da resposta provisória (a melhor estimativa atual da equipe) e a decompõe em duas a cinco hipóteses específicas, falseáveis e consequenciais. Para cada hipótese, a skill exige a definição da condição de refutação (o que faria a equipe abandoná-la) e a análise mais barata e rápida que a confirmaria ou descartaria. O resultado é um conjunto priorizado de hipóteses, com lógica de ramificação que especifica o que fazer sob cada resultado — um plano que não é uma lista de coleta de dados, mas uma árvore de decisão. A skill é particularmente útil para evitar a análise infinita de dados sem conclusão ('boiling the ocean') em contextos de engenharia de software, ciência de dados e tomada de decisão técnica. Funciona com qualquer plataforma de agente de IA (Claude Code, Cursor, Codex, etc.) que suporte instruções baseadas em markdown.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/andreworia/claude-consulting-skills/tree/main/skills/hypothesis-design

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Documentação

Design de Hipóteses

Quando usar

Use esta skill quando a equipe estiver prestes a coletar dados sem nenhum ponto de vista, com risco de analisar tudo e não concluir nada. É a skill certa quando você quer uma abordagem focada na resposta: declare a resposta provável de antemão como um conjunto de hipóteses falseáveis e depois gaste esforço apenas nas análises que possam confirmá-las ou descartá-las. É o antídoto para 'analisar o oceano inteiro'.

O que faz

Ela transforma uma pergunta em um pequeno conjunto de hipóteses nítidas e falseáveis, cada uma com seu teste decisivo. Uma boa hipótese é uma afirmação específica que pode estar errada e para a qual você pode nomear a evidência que a refutaria. A skill produz um conjunto priorizado de hipóteses e, para cada uma, a única análise que a resolveria, tornando o plano de trabalho enxuto e direcionado.

Método

A skill executa a resolução de problemas orientada por hipóteses, a prática de liderar com uma resposta provisória e testar para refutá-la.

  1. Declare a resposta provisória. Diante da pergunta chave e do que a equipe já sabe, escreva o melhor palpite atual para a resposta em uma frase. Isso é deliberadamente comprometedor. Um plano focado na resposta precisa de uma resposta para testar.

  2. Decomponha a resposta em hipóteses componentes. Divida a resposta provisória nas duas a cinco afirmações que precisam ser verdadeiras para que ela esteja correta. Extraia essas dos ramos da árvore de questões, quando houver uma. Cada uma se torna uma hipótese.

  3. Escreva cada hipótese de forma a ser falseável. Uma hipótese bem formulada é:

    • Específica: nomeia o driver, a direção e onde se aplica.
    • Falseável: você pode declarar um resultado que a tornaria falsa.
    • Consequencial: se verdadeira, muda a recomendação. Reescreva hipóteses vagas ('marketing poderia melhorar') em hipóteses nítidas ('a restrição de crescimento vinculante é a ativação no segmento mid-market, não a demanda no topo do funil').
  4. Defina a condição de refutação. Para cada hipótese, complete a frase 'Eu abandonaria esta hipótese se visse ___.' Nomear a refutação antecipadamente é o que impede que a análise silenciosamente se torne uma caça por evidências favoráveis.

  5. Nomeie a análise decisiva. Para cada hipótese, identifique a única análise ou evidência que mais barato distingue o verdadeiro do falso. Prefira o teste que poderia descartar a hipótese mais rápido. Anote os dados necessários e aproximadamente quão difícil é obtê-los.

  6. Priorize o conjunto de hipóteses. Classifique as hipóteses por dois fatores: quão central cada uma é para a resposta e quão incerta ela é atualmente. Teste primeiro as centrais e incertas. Se a hipótese principal for refutada cedo, revise a resposta provisória e derive novamente, em vez de prosseguir.

  7. Defina a lógica de ramificação. Declare o que você concluirá e fará a seguir sob cada resultado (hipótese se mantém, hipótese falha). Isso transforma o plano em uma árvore de decisão, não em uma lista de coleta de dados.

Entradas

  • A pergunta chave (da definição do problema) e qualquer árvore de questões.
  • O que a equipe já acredita que a resposta pode ser.
  • Uma noção de quais afirmações são mais incertas.

Formato de saída

Um plano de hipóteses:

  • Resposta provisória: o palpite comprometedor em uma frase.
  • Conjunto de hipóteses: cada hipótese como uma afirmação específica e falseável.
  • Para cada hipótese: a condição de refutação ('Eu abandonaria esta se...'), a análise decisiva única e os dados que ela necessita.
  • Ordem de prioridade: as hipóteses classificadas por centralidade e incerteza.
  • Lógica de ramificação: o que acontece com a recomendação sob cada resultado.

Exemplo

Pergunta chave: por que o crescimento da receita está estagnando, e o que o recupera mais rápido?

Resposta provisória: o crescimento está estagnando porque o maior segmento está perdendo clientes mais rápido do que novos logos o substituem, então a recuperação mais rápida é retenção, não aquisição.

Hipóteses componentes:

  • H1: a retenção líquida de receita no segmento topo caiu abaixo do nível de reposição. Refutação: a retenção está estável ou crescendo nesse segmento. Análise decisiva: retenção por coorte e segmento ao longo de oito trimestres. Dados: registros de faturamento por coorte.
  • H2: o churn é causado por uma necessidade específica não atendida, não pelo preço. Refutação: contas perdidas citam preço como motivo principal. Análise decisiva: entrevistas estruturadas de saída codificadas por motivo. Dados: contatos de contas perdidas.
  • H3: a aquisição está saudável, portanto não é a restrição. Refutação: o volume de novos logos também está caindo. Análise decisiva: tendência de novos logos por fonte.

Prioridade: H1 primeiro (central e incerta). Lógica de ramificação: se H1 se mantiver, a recomendação foca em retenção e H2 nos dá a alavanca; se H1 falhar, a resposta provisória está errada e o plano pivota para aquisição, rederivando a partir de H3.

Individual skills in this repo

This repo contains 10 individual skills — each has its own dedicated page.

andreworia/competitor-analysis

Reads industry structure with Porter's Five Forces and profiles rivals on capability and cost, giving a clear view of who you compete with and how attractive the industry really is.

andreworia/cost-driver-analysis

Decomposes cost changes into volume, rate, and mix effects to identify the true root cause of cost escalation or decline.

andreworia/insight-synthesis

Turns raw findings into ranked insights by laddering each finding up the so-what chain from observation to implication to the action it demands.

andreworia/issue-tree-builder

Decomposes one big question into a MECE issue tree or hypothesis tree of testable sub-questions, with branches ranked by impact so the team analyzes what matters first.

andreworia/objection-handling

Prepares for a hostile room by pre-morteming the pushback, surfacing the hardest questions your recommendation will face, and drafting a tight, evidence-backed answer to each.

andreworia/problem-definition

Turns a vague symptom or an over-broad brief into a one-page SCQA problem statement and a single decision-shaped key question the work must answer.

andreworia/process-redesign

Maps a core process end to end with Lean value-stream analysis and redesigns it to remove waste and fix broken handoffs.

andreworia/pyramid-storyline

Structures an argument using the Pyramid Principle and SCQA so the recommendation lands in the first 60 seconds, with every supporting line grouped MECE beneath one governing thought.

andreworia/where-to-play-how-to-win

Builds a linked strategy choice cascade (winning aspiration, where to play, how to win, capabilities, management systems) so a direction is coherent and internally reinforcing, not a list of ideas.

andreworia/zero-based-budget-builder

Builds a zero-based budget for a cost center by requiring every line item to be justified from first principles rather than rolled forward from the prior year.

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