Was macht Hypothesendesign?
Wann anwenden
Nutze dies, wenn das Team kurz davor steht, Daten ohne eine bestimmte Fragestellung zu sammeln und Gefahr läuft, alles zu analysieren und nichts zu schlussfolgern. Es ist der richtige Skill, wenn du einen antwortorientierten Ansatz verfolgen möchtest: Gib die wahrscheinliche Antwort im Voraus als eine Reihe widerlegbarer Hypothesen an und verwende nur dort Aufwand, wo die Analyse sie bestätigen oder widerlegen könnte. Es ist das Gegenmittel zum „Ins-Blaue-Forschen“.
Was es bewirkt
Es verwandelt eine Frage in eine kleine Menge scharfer, widerlegbarer Hypothesen und ordnet jeder ihren entscheidenden Test zu. Eine gute Hypothese ist eine spezifische Behauptung, die falsch sein könnte und für die du die Beweise benennen kannst, die sie widerlegen würden. Der Skill erzeugt eine priorisierte Hypothese und für jede die einzelne Analyse, die die Sache klärt, sodass der Arbeitsplan schlank und zielgerichtet ist.
Methode
Der Skill führt hypothesengeleitetes Problemlösen durch – die Praxis, mit einer vorläufigen Antwort zu beginnen und sie durch Tests zu widerlegen.
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Formuliere die vorläufige Antwort. Gib zur Schlüsselfrage und dem, was das Team bereits weiß, die beste aktuelle Vermutung als einen Satz wieder. Dies ist bewusst festlegend. Ein antwortorientierter Plan braucht eine Antwort, die getestet werden kann.
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Zerlege die Antwort in Teilhypothesen. Breche die vorläufige Antwort in zwei bis fünf Behauptungen auf, die jeweils gelten müssen, damit die Antwort richtig ist. Leite diese aus den Ästen des Themenbaums ab, falls vorhanden. Jede wird zu einer Hypothese.
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Formuliere jede Hypothese als widerlegbar. Eine wohlgeformte Hypothese ist:
- Spezifisch: Sie benennt den Treiber, die Richtung und den Anwendungsbereich.
- Falsifizierbar: Du kannst ein Ergebnis nennen, das sie falsch machen würde.
- Konsequential: Wenn sie wahr ist, ändert sie die Empfehlung. Schreibe vage Hypothesen („Marketing könnte verbessert werden“) in scharfe Hypothesen um („Der bindende Wachstumsengpass ist die Aktivierung im Mid-Market-Segment, nicht die Nachfrage an der Spitze des Trichters“).
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Definiere die Widerlegungsbedingung. Vervollständige für jede Hypothese den Satz: „Ich würde diese Hypothese aufgeben, wenn ich ____ sehen würde.“ Die Benennung der Widerlegung im Voraus verhindert, dass die Analyse still und leise zu einer Jagd nach unterstützenden Beweisen wird.
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Benenne die entscheidende Analyse. Identifiziere für jede Hypothese die einzelne Analyse oder das einzelne Beweisstück, das am günstigsten zwischen wahr und falsch unterscheidet. Bevorzuge den Test, der die Hypothese am schnellsten widerlegen könnte. Notiere die benötigten Daten und wie schwierig sie zu beschaffen sind.
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Priorisiere das Hypothesenset. Bewerte die Hypothesen nach zwei Faktoren: wie zentral jede für die Antwort ist und wie unsicher sie derzeit ist. Teste zuerst die zentralen, unsicheren Hypothesen. Wenn die Leithypothese früh widerlegt wird, überarbeite die vorläufige Antwort und leite neu ab, anstatt weiterzumachen.
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Setze die Verzweigungslogik fest. Lege fest, was du unter jedem Ergebnis folgerst und als Nächstes tust (Hypothese hält, Hypothese fällt). Dadurch wird der Plan zu einem Entscheidungsbaum, nicht zu einer Datensammlungsliste.
Eingaben
- Die Schlüsselfrage (aus der Problemdefinition) und ggf. ein Themenbaum.
- Was das Team bereits für die Antwort hält.
- Ein Gefühl dafür, welche Behauptungen am unsichersten sind.
Ausgabeformat
Ein Hypothesenplan:
- Vorläufige Antwort: der verbindliche Ein-Satz-Vorschlag.
- Hypothesenset: jede Hypothese als spezifische, falsifizierbare Behauptung.
- Für jede Hypothese: die Widerlegungsbedingung („Ich würde dies aufgeben, wenn...“), die einzelne entscheidende Analyse und die dafür benötigten Daten.
- Prioritätsreihenfolge: die Hypothesen, sortiert nach Zentralität und Unsicherheit.
- Verzweigungslogik: was mit der Empfehlung unter jedem Ergebnis passiert.
Beispiel
Schlüsselfrage: Warum stagniert das Umsatzwachstum und was bringt es am schnellsten zurück?
Vorläufige Antwort: Das Wachstum stagniert, weil das größte Segment schneller abwandert, als neue Logos es ersetzen; daher ist die schnellste Erholung die Kundenbindung, nicht die Neukundengewinnung.
Teilhypothesen:
- H1: Die Netto-Umsatzbindung im Top-Segment ist unter die Ersatzschwelle gefallen. Widerlegung: Die Bindung ist in diesem Segment stabil oder steigend. Entscheidende Analyse: Kohortenbindung nach Segment über acht Quartale. Daten: Abrechnungsdaten nach Kohorte.
- H2: Die Abwanderung wird durch ein spezifisches unerfülltes Bedürfnis getrieben, nicht durch den Preis. Widerlegung: Abgewanderte Konten nennen den Preis als Hauptgrund. Entscheidende Analyse: Strukturierte Exit-Interviews, codiert nach Grund. Daten: Kontakte abgewanderter Konten.
- H3: Die Neukundengewinnung ist gesund, also ist sie nicht der Engpass. Widerlegung: Das Volumen neuer Logos sinkt ebenfalls. Entscheidende Analyse: Trend neuer Logos nach Quelle.
Priorität: H1 zuerst (zentral und unsicher). Verzweigungslogik: Wenn H1 hält, liegt der Schwerpunkt der Empfehlung auf Kundenbindung und H2 zeigt den Hebel; wenn H1 fällt, ist die vorläufige Antwort falsch und der Plan schwenkt auf Neukundengewinnung um, abgeleitet aus H3.