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Hypothesendesign

Erstellt einen antwortorientierten Plan, indem es widerlegbare Hypothesen aufstellt und für jede den „Was würde mich vom Gegenteil überzeugen?“-Test und die entscheidende Analyse benennt, damit das Team testet anstatt ins Blaue zu forschen.

Was ist Hypothesendesign?

Dieser Skill hilft Teams, eine „Answer-First“-Planung durchzuführen, indem er eine vorläufige Antwort in präzise, widerlegbare Hypothesen zerlegt. Statt wahllos Daten zu sammeln, wird für jede Hypothese ein klares Widerlegungskriterium und die günstigste, entscheidende Analyse definiert. Der Skill priorisiert die Hypothesen nach ihrer Bedeutung für die Antwort und dem aktuellen Unsicherheitsgrad, sodass die kritischsten Annahmen zuerst getestet werden. Er ist ideal, wenn das Team kurz davor steht, „das Meer zu kochen“, also viel zu analysieren ohne klare Schlussfolgerung. Das Ergebnis ist ein schlanker, entscheidungsorientierter Aktionsplan, der auf Entscheidungsbäumen basiert: Je nach Ergebnis einer Hypothese wird entweder die bestehende Antwort gestützt oder eine neue abgeleitet. Der Skill funktioniert plattformunabhängig und kann in jedem kollaborativen oder Projektmanagement-Workspace eingesetzt werden, in dem Probleme definiert und getestet werden.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/andreworia/claude-consulting-skills/tree/main/skills/hypothesis-design

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Dokumentation

Was macht Hypothesendesign?

Wann anwenden

Nutze dies, wenn das Team kurz davor steht, Daten ohne eine bestimmte Fragestellung zu sammeln und Gefahr läuft, alles zu analysieren und nichts zu schlussfolgern. Es ist der richtige Skill, wenn du einen antwortorientierten Ansatz verfolgen möchtest: Gib die wahrscheinliche Antwort im Voraus als eine Reihe widerlegbarer Hypothesen an und verwende nur dort Aufwand, wo die Analyse sie bestätigen oder widerlegen könnte. Es ist das Gegenmittel zum „Ins-Blaue-Forschen“.

Was es bewirkt

Es verwandelt eine Frage in eine kleine Menge scharfer, widerlegbarer Hypothesen und ordnet jeder ihren entscheidenden Test zu. Eine gute Hypothese ist eine spezifische Behauptung, die falsch sein könnte und für die du die Beweise benennen kannst, die sie widerlegen würden. Der Skill erzeugt eine priorisierte Hypothese und für jede die einzelne Analyse, die die Sache klärt, sodass der Arbeitsplan schlank und zielgerichtet ist.

Methode

Der Skill führt hypothesengeleitetes Problemlösen durch – die Praxis, mit einer vorläufigen Antwort zu beginnen und sie durch Tests zu widerlegen.

  1. Formuliere die vorläufige Antwort. Gib zur Schlüsselfrage und dem, was das Team bereits weiß, die beste aktuelle Vermutung als einen Satz wieder. Dies ist bewusst festlegend. Ein antwortorientierter Plan braucht eine Antwort, die getestet werden kann.

  2. Zerlege die Antwort in Teilhypothesen. Breche die vorläufige Antwort in zwei bis fünf Behauptungen auf, die jeweils gelten müssen, damit die Antwort richtig ist. Leite diese aus den Ästen des Themenbaums ab, falls vorhanden. Jede wird zu einer Hypothese.

  3. Formuliere jede Hypothese als widerlegbar. Eine wohlgeformte Hypothese ist:

    • Spezifisch: Sie benennt den Treiber, die Richtung und den Anwendungsbereich.
    • Falsifizierbar: Du kannst ein Ergebnis nennen, das sie falsch machen würde.
    • Konsequential: Wenn sie wahr ist, ändert sie die Empfehlung. Schreibe vage Hypothesen („Marketing könnte verbessert werden“) in scharfe Hypothesen um („Der bindende Wachstumsengpass ist die Aktivierung im Mid-Market-Segment, nicht die Nachfrage an der Spitze des Trichters“).
  4. Definiere die Widerlegungsbedingung. Vervollständige für jede Hypothese den Satz: „Ich würde diese Hypothese aufgeben, wenn ich ____ sehen würde.“ Die Benennung der Widerlegung im Voraus verhindert, dass die Analyse still und leise zu einer Jagd nach unterstützenden Beweisen wird.

  5. Benenne die entscheidende Analyse. Identifiziere für jede Hypothese die einzelne Analyse oder das einzelne Beweisstück, das am günstigsten zwischen wahr und falsch unterscheidet. Bevorzuge den Test, der die Hypothese am schnellsten widerlegen könnte. Notiere die benötigten Daten und wie schwierig sie zu beschaffen sind.

  6. Priorisiere das Hypothesenset. Bewerte die Hypothesen nach zwei Faktoren: wie zentral jede für die Antwort ist und wie unsicher sie derzeit ist. Teste zuerst die zentralen, unsicheren Hypothesen. Wenn die Leithypothese früh widerlegt wird, überarbeite die vorläufige Antwort und leite neu ab, anstatt weiterzumachen.

  7. Setze die Verzweigungslogik fest. Lege fest, was du unter jedem Ergebnis folgerst und als Nächstes tust (Hypothese hält, Hypothese fällt). Dadurch wird der Plan zu einem Entscheidungsbaum, nicht zu einer Datensammlungsliste.

Eingaben

  • Die Schlüsselfrage (aus der Problemdefinition) und ggf. ein Themenbaum.
  • Was das Team bereits für die Antwort hält.
  • Ein Gefühl dafür, welche Behauptungen am unsichersten sind.

Ausgabeformat

Ein Hypothesenplan:

  • Vorläufige Antwort: der verbindliche Ein-Satz-Vorschlag.
  • Hypothesenset: jede Hypothese als spezifische, falsifizierbare Behauptung.
  • Für jede Hypothese: die Widerlegungsbedingung („Ich würde dies aufgeben, wenn...“), die einzelne entscheidende Analyse und die dafür benötigten Daten.
  • Prioritätsreihenfolge: die Hypothesen, sortiert nach Zentralität und Unsicherheit.
  • Verzweigungslogik: was mit der Empfehlung unter jedem Ergebnis passiert.

Beispiel

Schlüsselfrage: Warum stagniert das Umsatzwachstum und was bringt es am schnellsten zurück?

Vorläufige Antwort: Das Wachstum stagniert, weil das größte Segment schneller abwandert, als neue Logos es ersetzen; daher ist die schnellste Erholung die Kundenbindung, nicht die Neukundengewinnung.

Teilhypothesen:

  • H1: Die Netto-Umsatzbindung im Top-Segment ist unter die Ersatzschwelle gefallen. Widerlegung: Die Bindung ist in diesem Segment stabil oder steigend. Entscheidende Analyse: Kohortenbindung nach Segment über acht Quartale. Daten: Abrechnungsdaten nach Kohorte.
  • H2: Die Abwanderung wird durch ein spezifisches unerfülltes Bedürfnis getrieben, nicht durch den Preis. Widerlegung: Abgewanderte Konten nennen den Preis als Hauptgrund. Entscheidende Analyse: Strukturierte Exit-Interviews, codiert nach Grund. Daten: Kontakte abgewanderter Konten.
  • H3: Die Neukundengewinnung ist gesund, also ist sie nicht der Engpass. Widerlegung: Das Volumen neuer Logos sinkt ebenfalls. Entscheidende Analyse: Trend neuer Logos nach Quelle.

Priorität: H1 zuerst (zentral und unsicher). Verzweigungslogik: Wenn H1 hält, liegt der Schwerpunkt der Empfehlung auf Kundenbindung und H2 zeigt den Hebel; wenn H1 fällt, ist die vorläufige Antwort falsch und der Plan schwenkt auf Neukundengewinnung um, abgeleitet aus H3.

Individual skills in this repo

This repo contains 10 individual skills — each has its own dedicated page.

andreworia/competitor-analysis

Reads industry structure with Porter's Five Forces and profiles rivals on capability and cost, giving a clear view of who you compete with and how attractive the industry really is.

andreworia/cost-driver-analysis

Decomposes cost changes into volume, rate, and mix effects to identify the true root cause of cost escalation or decline.

andreworia/insight-synthesis

Turns raw findings into ranked insights by laddering each finding up the so-what chain from observation to implication to the action it demands.

andreworia/issue-tree-builder

Decomposes one big question into a MECE issue tree or hypothesis tree of testable sub-questions, with branches ranked by impact so the team analyzes what matters first.

andreworia/objection-handling

Prepares for a hostile room by pre-morteming the pushback, surfacing the hardest questions your recommendation will face, and drafting a tight, evidence-backed answer to each.

andreworia/problem-definition

Turns a vague symptom or an over-broad brief into a one-page SCQA problem statement and a single decision-shaped key question the work must answer.

andreworia/process-redesign

Maps a core process end to end with Lean value-stream analysis and redesigns it to remove waste and fix broken handoffs.

andreworia/pyramid-storyline

Structures an argument using the Pyramid Principle and SCQA so the recommendation lands in the first 60 seconds, with every supporting line grouped MECE beneath one governing thought.

andreworia/where-to-play-how-to-win

Builds a linked strategy choice cascade (winning aspiration, where to play, how to win, capabilities, management systems) so a direction is coherent and internally reinforcing, not a list of ideas.

andreworia/zero-based-budget-builder

Builds a zero-based budget for a cost center by requiring every line item to be justified from first principles rather than rolled forward from the prior year.

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