假设设计 是做什么的？
何时使用
当团队即将开始收集数据却缺乏明确观点，存在分析一切却得不出结论的风险时，请使用此技能。当你想要一个“答案优先”的方法时，这也是正确的技能：预先将可能的答案陈述为一组可证伪的假设，然后只花精力在那些能证实或推翻假设的分析上。它是“煮大海”的反面。
它的作用
它将一个问题转化为一组精炼且尖锐的、可证伪的假设，并将每个假设与其决定性的测试配对。一个良好的假设是一个具体的、可能错误的论断，并且你可以指出哪些证据能推翻它。该技能会生成一个按优先级排序的假设集，并为每个假设指明能一锤定音的唯一分析，从而使得工作计划变得精简且有针对性。
方法
该技能运行假设驱动的问题解决法，即以一个临时答案为先导并尝试推翻它的实践。
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陈述临时答案。 基于关键问题和团队已知信息，用一句话写下当前对答案的最佳猜测。这应当是深思熟虑后的承诺。一个答案优先的计划需要一个可被测试的答案。
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将答案分解为组成性假设。 将临时答案拆解为2到5个论断，每个论断都必须成立，答案才能成立。如果存在议题树，则从议题树的分支中提取这些论断。每个论断成为一个假设。
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将每个假设写成可证伪的形式。 一个格式良好的假设应具备：
- 具体性： 明确指出驱动因素、方向以及适用范围。
- 可证伪性： 能够陈述一个结果，该结果会使假设不成立。
- 有影响力性： 如果为真，它将改变建议。 将模糊的假设（如“营销可以改进”）改写成尖锐的陈述（如“增长的约束瓶颈是中型市场客户的激活，而非漏斗顶部的需求”）。
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定义证伪条件。 对于每个假设，完成句子：“如果看到___，我就放弃这个假设。”预先说出证伪条件，可以防止分析在不知不觉中变成寻找支持性证据的过程。
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指明决定性分析。 对于每个假设，确定能够最便宜、最快速地分辨真假的单一分析或证据。优先选择能最快推翻假设的测试。注明所需的数据及其获取的难度。
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对假设集进行优先级排序。 根据两个因素对假设进行排序：每个假设对答案的关键程度，以及当前的不确定性。优先测试关键且不确定性高的假设。如果主导假设提前被推翻，则修订临时答案并重新推导，而不是硬着头皮继续。
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设置分支逻辑。 陈述在每种结果（假设成立/假设失败）下你将得出什么结论并采取什么下一步行动。这使计划变为决策树，而非数据收集清单。
输入
- 关键问题（来自问题定义）以及任何议题树。
- 团队已经认为的答案可能是什么。
- 对哪些论断最不确定的感知。
输出格式
一份假设计划：
- 临时答案： 一个句子的承诺性猜测。
- 假设集： 每个假设作为具体、可证伪的论断。
- 每个假设的： 证伪条件（“如果看到...我就放弃”）、单一决定性分析以及所需数据。
- 优先级顺序： 根据中心性和不确定性排序的假设。
- 分支逻辑： 推荐方案在每种结果下会发生什么变化。
示例
关键问题：为什么收入增长停滞，什么能最快恢复增长？
临时答案：增长停滞是因为最大客户群体流失的速度超过了新客户补充的速度，因此最快的恢复方式是留住客户，而非获取新客。
组成性假设：
- H1：头部客户群体的净收入留存已低于更替水平。证伪条件：该群体的留存率平稳或上升。决定性分析：八个季度内按客户群体划分的留存率分析。所需数据：按群组分组的账单记录。
- H2：客户流失是由特定的未满足需求驱动，而非价格。证伪条件：流失客户将价格列为首要原因。决定性分析：按原因编码的结构化离职访谈。所需数据：流失客户联系人。
- H3：新客获取情况健康，因此不是瓶颈。证伪条件：新客户数量也在下降。决定性分析：按来源细分的新客户数量趋势。
优先级：H1 优先（核心且不确定）。分支逻辑：如果 H1 成立，则建议重点放在留存上，H2 指导使用什么杠杆；如果 H1 不成立，则临时答案错误，计划转向获取新客，从 H3 重新推导。