O que scholar-evaluation faz?
Avaliação estruturada de trabalhos acadêmicos para artigos, propostas, revisões de literatura, seções de métodos, qualidade de evidências, suporte de citações e feedback de escrita científica.
Visão Geral
Esta skill fornece um framework sistemático para avaliação crítica de produções acadêmicas. Ela analisa a coerência argumentativa, a adequação metodológica, a relevância das evidências e a precisão das citações, gerando relatórios detalhados e objetivos.
Plataformas Suportadas
- Claude Code (via MCP)
- Cursor (via extensão)
- Codex CLI (via skill)
- Qualquer agente que suporte a execução de skills a partir de repositórios git
Como Usar
Uso Básico
- Instalação: Adicione o repositório
affaan-m/scholar-evaluationao seu agente ou configure-o como uma skill no seu ambiente de desenvolvimento. - Entrada de Dados: Forneça o texto acadêmico que deseja avaliar, seja diretamente via prompt, seja carregando um arquivo (
.md,.txt,.pdf,.docx). - Execução: Invoque a skill com o comando:
agent run skill affaan-m/scholar-evaluation --input path/to/document.md
Ou, se o agente suportar MCP:
mcp run affaan-m/scholar-evaluation --args '{"text": "..."}'
Parâmetros de Avaliação
Você pode personalizar a avaliação definindo critérios específicos:
--criteria: Lista de critérios a serem avaliados (ex.:clareza,metodologia,evidencias)--output-format: Formato do relatório (markdown,json,html)--language: Idioma do relatório (pt,en,es)
Exemplo de Entrada
# Título do Artigo
## Introdução
Este estudo investiga o impacto da inteligência artificial na educação superior...
## Metodologia
Utilizamos uma abordagem mista com questionários e entrevistas semiestruturadas...
## Resultados
Os dados indicam que...
Exemplo de Saída (Trecho)
# Relatório de Avaliação Acadêmica
## Pontos Fortes
- Introdução clara e contextualizada
- Metodologia descrita com detalhes suficientes
- Citações bem integradas ao texto
## Pontos a Melhorar
- Seção de resultados carece de análise estatística
- Revisão de literatura não cobre estudos recentes (pós-2020)
- Ausência de discussão sobre limitações
## Pontuação Geral: 7.5/10
Funcionalidades
- Avaliação Multi-critério: Analisa aspectos como clareza, originalidade, rigor metodológico, qualidade das evidências e suporte de citações.
- Feedback Estruturado: Gera relatórios com seções claras e recomendações acionáveis.
- Suporte Multi-formato: Aceita entrada em Markdown, texto puro, PDF e DOCX.
- Personalizável: Permite definir critérios e formato de saída.
Contribuição
Contribuições são bem-vindas! Por favor, veja o repositório original em https://github.com/affaan-m/scholar-evaluation para mais detalhes.
Licença
Esta skill é distribuída sob a licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para mais informações.