Engenharia Agêntica
Use esta habilidade para fluxos de trabalho de engenharia onde agentes de IA realizam a maior parte do trabalho de implementação e humanos impõem controles de qualidade e risco.
Princípios Operacionais
- Defina critérios de conclusão antes da execução.
- Decomponha o trabalho em unidades de tamanho de agente.
- Roteie níveis de modelo por complexidade da tarefa.
- Meça com avaliações e verificações de regressão.
Loop de Avaliação Primeiro
- Defina a avaliação de capacidade e a avaliação de regressão.
- Execute a linha de base e capture assinaturas de falha.
- Execute a implementação.
- Reexecute as avaliações e compare deltas.
Decomposição de Tarefas
Aplique a regra da unidade de 15 minutos:
- cada unidade deve ser verificável de forma independente
- cada unidade deve ter um único risco dominante
- cada unidade deve expor uma condição clara de conclusão
Roteamento de Modelo
- Haiku: classificação, transformações de boilerplate, edições estreitas
- Sonnet: implementação e refatorações
- Opus: arquitetura, análise de causa raiz, invariantes de múltiplos arquivos
Estratégia de Sessão
- Continue a sessão para unidades fortemente acopladas.
- Inicie uma nova sessão após grandes transições de fase.
- Compacte após a conclusão de um marco, não durante a depuração ativa.
Foco de Revisão para Código Gerado por IA
Priorize:
- invariantes e casos extremos
- limites de erro
- suposições de segurança e autenticação
- acoplamento oculto e risco de implantação
Não desperdice ciclos de revisão em discordâncias apenas de estilo quando a formatação automática e linters já impõem estilo.
Disciplina de Custos
Acompanhe por tarefa:
- modelo
- estimativa de tokens
- novas tentativas
- tempo de relógio
- sucesso/falha
Eleve o nível do modelo somente quando o nível inferior falhar com uma lacuna clara de raciocínio.