Ingeniería Agente
Usa esta habilidad para flujos de trabajo de ingeniería donde los agentes de IA realizan la mayor parte del trabajo de implementación y los humanos aplican controles de calidad y riesgo.
Principios Operativos
- Define criterios de finalización antes de la ejecución.
- Descompón el trabajo en unidades del tamaño de un agente.
- Enruta los niveles de modelo según la complejidad de la tarea.
- Mide con evaluaciones y comprobaciones de regresión.
Bucle de Evaluaciones Primero
- Define la evaluación de capacidad y la evaluación de regresión.
- Ejecuta la línea base y captura las firmas de fallo.
- Ejecuta la implementación.
- Vuelve a ejecutar las evaluaciones y compara las diferencias.
Descomposición de Tareas
Aplica la regla de la unidad de 15 minutos:
- cada unidad debe ser verificable de forma independiente
- cada unidad debe tener un único riesgo dominante
- cada unidad debe exponer una condición de finalización clara
Enrutamiento de Modelos
- Haiku: clasificación, transformaciones de plantillas, ediciones limitadas
- Sonnet: implementación y refactorizaciones
- Opus: arquitectura, análisis de causa raíz, invariantes multiarchivo
Estrategia de Sesión
- Continúa la sesión para unidades estrechamente acopladas.
- Inicia una sesión nueva después de transiciones de fase importantes.
- Compacta después de la finalización de un hito, no durante la depuración activa.
Enfoque de Revisión para Código Generado por IA
Prioriza:
- invariantes y casos límite
- límites de error
- suposiciones de seguridad y autenticación
- acoplamiento oculto y riesgo de despliegue
No desperdicies ciclos de revisión en desacuerdos de solo estilo cuando el formato/linting automatizado ya impone el estilo.
Disciplina de Costos
Rastrea por tarea:
- modelo
- estimación de tokens
- reintentos
- tiempo de pared
- éxito/fallo
Escala el nivel de modelo solo cuando el nivel inferior falla con una clara brecha de razonamiento.