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amplitude/builder-skills

Planeje e execute a distribuição multicanal para lançamentos de produtos nas plataformas X/Twitter, Reddit, LinkedIn, Hacker News e outras. Use esta habilidade sempre que alguém pedir para criar um plano de distribuição, descobrir onde postar um lançamento, montar uma lista de imprensa, configurar a amplificação interna ou coordenar a promoção multicanal.

O que é builder-skills?

Este skill fornece um guia abrangente para planejar e executar a distribuição de lançamentos de produtos, com foco em canais de alto ROI como X/Twitter, Reddit e LinkedIn. Ele vai além do planejamento inicial, abrangendo a amplificação interna da equipe, a sequência de distribuição no dia do lançamento e uma análise pós-lançamento para melhorar continuamente o processo. A filosofia central é construir um sistema repetível, onde cada lançamento se torna mais eficaz que o anterior, em vez de depender de esforços isolados. O skill também detalha o uso de canais adicionais como Hacker News, Product Hunt e contatos com a imprensa, além de fornecer playbooks específicos para maximizar o engajamento em cada plataforma. Suporta qualquer produto ou serviço que esteja sendo lançado, seja B2B ou B2C, e é ideal para fundadores, gerentes de produto e equipes de marketing que buscam otimizar seus lançamentos.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/launch-skills/skills/launch-distribution

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Documentação

Distribuição de Lançamentos

Este skill cobre o "onde e como" de colocar seu lançamento na frente das pessoas. Grandes mensagens e ativos são desperdiçados sem distribuição. O objetivo não é estar em todo lugar — é ser eficaz em todos os lugares que você aparece, e construir um sistema repetível que melhora a cada lançamento.

Filosofia de distribuição

Dois princípios:

  1. Vá amplo, depois dobre a aposta. Poste em todos os canais relevantes no dia do lançamento. Você não saberá de antemão qual vai dar certo. Após o lançamento, analise os dados e invista mais no que funcionou.

  2. Lançamento é o dia um, não a história toda. O impulso inicial gera conscientização, mas a cauda longa — SEO, boca a boca, comunidade — impulsiona o crescimento sustentado. O planejamento de distribuição deve considerar ambos.

Manual do canal

Os três canais de maior ROI para a maioria dos lançamentos de produtos são X/Twitter, Reddit e LinkedIn. Domine estes primeiro, depois adicione canais adicionais.

X/Twitter (canal principal)

X é o canal de lançamento padrão para produtos de tecnologia. É onde a primeira onda de conscientização começa, e um bom desempenho aqui se propaga para outros canais (as pessoas fazem capturas de tela de tweets para o LinkedIn, linkam para threads no Reddit, etc.).

Tempo e mecânica:

  • Poste o tweet de lançamento no início do dia (manhã, fuso horário do seu público)
  • O algoritmo recompensa fortemente o engajamento inicial — os primeiros 60-90 minutos determinam o alcance
  • Tenha de 5 a 10 pessoas com públicos relevantes prontas para retweetar ou tweetar com citação na primeira hora
  • Engaje ativamente com cada resposta nas primeiras 2-3 horas. Não apenas curta — responda substancialmente

Maximizando o alcance:

  • Fixe o tweet de lançamento no seu perfil por toda a semana de lançamento
  • Tweet com citação seu próprio lançamento com diferentes ângulos nos próximos 2-3 dias (diferentes propostas de valor, casos de uso, métricas)
  • Se o tweet de lançamento ganhar tração, publique um fio de acompanhamento mais aprofundado dentro de 24 horas
  • Monitore quem está engajando — responda a qualquer pessoa com um público significativo, eles podem compartilhar novamente

Consulte o skill launch-tweet para criar as postagens reais (ganchos de primeira linha, estrutura de tópicos, regras de mídia).

Reddit (discussões da mais alta qualidade)

Reddit é subestimado para lançamentos. A qualidade da discussão é alta, o público é técnico e opinativo, e uma boa postagem no Reddit tem uma vida útil muito maior do que um tweet. As postagens em subreddits aparecem nos resultados de busca por meses.

Encontrando os subreddits certos:

  • Identifique de 2 a 4 subreddits onde seu público-alvo se encontra. Pense além do óbvio — subreddits de nicho com 10K a 100K membros geralmente convertem melhor do que os gigantes.
  • Leia as regras de cada subreddit com atenção. Muitos proíbem ou restringem a autopromoção. Alguns têm dias ou threads específicos para lançamentos. Alguns exigem idade mínima da conta ou karma.
  • Espreite antes de lançar. Se você nunca participou de um subreddit, sua postagem de lançamento parecerá (e será sinalizada como) spam de passagem.

Enquadramento da postagem:

  • Melhor formato: "Construí X para resolver Y" — história genuína sobre o problema e o que você construiu. Contribuição para a comunidade, não anúncio.
  • Mostre vulnerabilidade: o que você errou, o que ainda está bruto. Reddit recompensa honestidade e pune polimento.
  • Escreva uma postagem de texto substancial com o link embutido, não uma postagem apenas com link.

Engajamento:

  • Engaje com cada comentário, mesmo os críticos. Não fique na defensiva — reconheça pontos válidos, explique compensações.
  • Volte 12 e 24 horas depois — as threads do Reddit têm um período ativo mais longo do que os tweets.

LinkedIn (mais forte para B2B)

LinkedIn é o canal de melhor desempenho para lançamentos de produtos B2B e empresariais. O público é composto por tomadores de decisão de compra, e o alcance orgânico para postagens fortes é notavelmente alto em comparação com outras plataformas.

Mecânica de amplificação:

  • Peça para 3 a 5 membros da equipe ou aliados postarem comentários na primeira hora. O algoritmo do LinkedIn trata os primeiros comentários como um forte sinal de qualidade.
  • Incentive os membros da equipe a compartilhar novamente com seus próprios comentários (não apenas clicar em "repostar"). Um compartilhamento com comentário original tem 3 a 5 vezes o alcance de um repost simples.
  • Marque pessoas e empresas relevantes, mas apenas se elas realmente se importarem. Marcações gratuitas parecem desespero.
  • Contas de fundadores/pessoais consistentemente superam as postagens de páginas de empresas por 3 a 10 vezes. Use uma conta pessoal como a postagem principal.

Consulte o skill launch-tweet para o formato de postagem do LinkedIn, estrutura de gancho e tom.

Hacker News

  • "Show HN" para novos produtos; submissão regular para atualizações significativas
  • Título: factual e específico, sem linguagem de marketing. "Show HN: [Nome] – [descrição simples do que faz]"
  • Melhores horários: manhãs de dias úteis (horário leste dos EUA)
  • Esteja presente nos comentários. Responda a todas as perguntas, especialmente as técnicas. Honestidade e profundidade contam muito; jargão de marketing mata postagens do HN
  • A página inicial do HN gera tráfego massivo, mas inscrições modestas — espere muitos curiosos. Não conte com isso como um canal confiável, mas quando acerta, os backlinks e a conscientização valem a pena

Outros canais

BlueSky / Threads — Públicos menores, mas em crescimento. Menor concorrência significa maior visibilidade por postagem. Vale a pena postar — esforço mínimo, resultados ocasionalmente desproporcionais.

Product Hunt — PH pode gerar 1.000+ visitantes em 24 horas e fornecer prova social útil (emblemas, classificações). No entanto, a equipe editorial agora seleciona manualmente a página inicial, tornando o sucesso menos previsível. Produtos de IA enfrentam escrutínio extra. Reserve de 50 a 120 horas para um lançamento sério no PH, então é melhor reservá-lo para momentos de Nível 1 quando você tiver largura de banda. Se você lançar: terça ou quarta-feira à meia-noite (horário padrão do Pacífico), responda a todos os comentários e não peça votos positivos diretamente.

Email — Nível 1: anúncio para a lista completa. Nível 2: segmentado para usuários relevantes. Nível 3: incluído no resumo do changelog. Envie emails após as postagens sociais (dá uma vantagem inicial para o engajamento social). Consulte o skill launch-email para linhas de assunto, estrutura e segmentação.

Imprensa e jornalistas — Apenas para lançamentos de Nível 1. Construa sua própria lista de contatos ao longo do tempo. Entre em contato de 1 a 2 semanas antes do lançamento com uma prévia exclusiva. Dê aos jornalistas dados, contexto de tendência ou uma visão contrária — não apenas um comunicado de imprensa. Não espere cobertura; a imprensa é um bônus, não uma estratégia de distribuição.

Blog / conteúdo — Publique uma postagem no blog para lançamentos de Nível 1 e Nível 2 (consulte o skill launch-blog-post). Faça cross-post ou sindicalize para dev.to, Medium, Hashnode para produtos técnicos. Inclua um tutorial na primeira semana. Vincule da documentação à postagem do blog e vice-versa.

Amplificação interna

Esta é a alavanca de distribuição mais subutilizada. Sua equipe tem um alcance social coletivo que provavelmente excede o da conta da sua empresa.

Crie um canal #amplify

Crie um canal dedicado no Slack/Teams onde você publique ativos de lançamento e cópias que os membros da equipe possam compartilhar em suas contas pessoais. Facilite:

  • Cópia pré-escrita que eles podem personalizar
  • Links diretos para as postagens para curtir/retweetar/comentar
  • Pedido claro: "Por favor, compartilhe isso nas próximas 2 horas"

Torne isso cultural

O canal #amplify só funciona se a liderança o usar e a participação for normalizada. Não deve parecer uma obrigação — enquadre como "aqui está algo legal que lançamos, ajude-nos a espalhar a notícia." Celebre os membros da equipe que impulsionam o engajamento.

Pedidos de rede e influenciadores

Para lançamentos de Nível 1, entre em contato pessoalmente com 10 a 20 pessoas com públicos relevantes e peça um compartilhamento. Estas devem ser conexões genuínas, não contatos frios. Um tweet com citação com comentário pessoal de alguém respeitado em seu espaço vale mais do que 100 retweets da empresa.

Sequência de distribuição

No dia do lançamento, o tempo é importante. Aqui está uma sequência típica:

Início da manhã (6-8h, fuso horário do público):

  • Poste no X/Twitter
  • Submeta ao Hacker News (se aplicável)

Meio da manhã (9-11h):

  • Poste no LinkedIn
  • Poste no Reddit (subreddits alvo)
  • Poste no BlueSky, Threads
  • Envie notificação do canal #amplify
  • Publique a postagem do blog

Final da manhã / início da tarde:

  • Envie o anúncio por email
  • Entre em contato com contatos da imprensa (se aplicável)
  • DMs pessoais para contatos-chave de influenciadores pedindo compartilhamentos

Ao longo do dia:

  • Monitore e engaje em todos os canais
  • Responda a todos os comentários, perguntas e menções
  • Compartilhe respostas/discussões interessantes no #amplify

Análise pós-lançamento

Realize a análise dentro de uma semana após o lançamento (consulte launch-strategy para a estrutura completa da análise). Para distribuição especificamente, capture:

  1. Desempenho do canal — Quais canais geraram mais tráfego? Mais inscrições? Mais engajamento? Acompanhe com parâmetros UTM.
  2. Surpresas — Um canal inesperado funcionou bem? Um canal "certo" teve desempenho inferior?
  3. Efeitos de rede — Quais compartilhamentos ou menções geraram mais tráfego downstream? Estes são seus melhores parceiros de amplificação para a próxima vez.
  4. Tempo — A sequência estava correta? Algo deveria ter ido mais cedo ou mais tarde?
  5. Esforço vs. impacto — Onde você passou mais tempo? Valeu a pena? Isso informa como você aloca para o próximo lançamento.

Atualize sua lista de verificação de distribuição com base nas descobertas. O objetivo é tornar cada lançamento mais fácil e mais eficaz que o anterior.

Construindo o motor de distribuição

Distribuição não é um plano único — é um sistema. Ao longo de lançamentos sucessivos:

  • Cultive sua cultura #amplify para que a participação da equipe seja automática
  • Construa seu catálogo de contatos de imprensa e influenciadores a cada lançamento
  • Acompanhe o desempenho do canal ao longo do tempo para saber seus canais confiáveis vs. bilhetes de loteria
  • Desenvolva intuição específica da plataforma — o que funciona no X vs. Reddit vs. LinkedIn vs. HN é diferente, e você aprende fazendo
  • Reutilize e crie templates — sua sequência de lançamento, modelos de email, formatos sociais devem ser refinados, não reinventados a cada vez

A melhor distribuição é um hábito, não um esforço heróico.

Habilidades complementares

  • launch-strategy — define o nível de lançamento e a lista de verificação que orienta quais canais ativar
  • launch-tweet — criação da cópia social real para cada plataforma
  • launch-email — linhas de assunto de email, estrutura e segmentação
  • launch-blog-post — o conteúdo de formato longo para o qual as mídias sociais e o email apontam
  • launch-video — os ativos visuais (vídeo de demonstração, GIFs, capturas de tela) incorporados nas postagens
  • launch-metrics — configuração de UTM e análise de desempenho do canal pós-lançamento

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

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Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

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Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

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Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

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Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

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Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

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Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

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Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

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Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

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Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

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Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

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Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

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Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

amplitude/builder-skills

Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

amplitude/builder-skills

Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

amplitude/builder-skills

Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

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Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

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