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amplitude/builder-skills

製品ローンチのためのマルチチャネル配信を計画・実行します。X/Twitter、Reddit、LinkedIn、Hacker Newsなどのプラットフォームで配信計画の作成、投稿先の選定、プレスリストの構築、社内増幅の設定、マルチチャネルプロモーションの調整を行います。

builder-skills とは?

このスキルは、製品ローンチの配信戦略全体をカバーする総合的なガイドです。優れたメッセージやアセットも、適切な配信がなければ無駄になります。このスキルは、X/Twitter、Reddit、LinkedInといった主要チャネルに特化した詳細なプレイブックを提供し、各プラットフォームでの投稿タイミング、エンゲージメント手法、最大リーチを得るための戦術を解説します。さらに、Hacker News、Product Hunt、BlueSky、メール、プレス、ブログなどのセカンダリチャネルについても網羅しています。社内増幅の文化を構築する方法(#amplifyチャネルの設定、チーム参加の促進)、ローンチ当日のタイムライン例、そしてローンチ後の振り返り(レトロ)を通じて継続的に改善する仕組みについても説明します。このスキルは、一度限りの計画ではなく、毎回のローンチをより効果的かつ効率的にするための反復可能なシステムを構築することに重点を置いています。Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォームで使用でき、開発者やプロダクトマネージャーがローンチ配信を戦略的に計画する際に役立ちます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/launch-skills/skills/launch-distribution

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ローンチ配信

このスキルは、製品ローンチをどのように、どこで人々の目に触れさせるかという「場所と方法」をカバーします。優れたメッセージやアセットも、配信がなければ無駄になります。目標は「あらゆる場所にいること」ではなく、「登場するあらゆる場所で効果的であること」、そしてローンチを重ねるごとに改善される反復可能なシステムを構築することです。

配信の哲学

2つの原則:

  1. 幅広く展開し、その後重点投資する。 ローンチ当日は、関連するすべてのチャネルに投稿します。どのチャネルがヒットするか事前にはわかりません。ローンチ後、データを確認し、効果のあったチャネルにさらに投資します。

  2. ローンチは初日であり、すべてではない。 初期のプッシュは認知を促進しますが、ロングテール(SEO、口コミ、コミュニティ)が持続的な成長を牽引します。配信計画では両方を考慮する必要があります。

チャネルプレイブック

ほとんどの製品ローンチでROIが最も高い3つのチャネルは、X/Twitter、Reddit、LinkedInです。まずこれらをマスターし、その後他のチャネルを追加していきます。

X/Twitter(プライマリチャネル)

Xはテック製品のデフォルトのローンチチャネルです。ここから最初の認知の波が始まり、ここでの好調なパフォーマンスは他のチャネルにも波及します(人々がツイートをスクリーンショットしてLinkedInに投稿したり、スレッドへのリンクをRedditに共有したりします)。

タイミングと仕組み:

  • ローンチツイートは早い時間(午前中、対象オーディエンスのタイムゾーン)に投稿する
  • アルゴリズムは初期エンゲージメントを重視する — 最初の60〜90分でリーチが決まる
  • 最初の1時間以内にリツイートまたは引用リツイートできる、関連オーディエンスを持つ5〜10人を用意する
  • 最初の2〜3時間はすべての返信に積極的にエンゲージする。「いいね」だけでなく、実質的な返信を行う

リーチを最大化する:

  • ローンチツイートをローンチ週間中プロフィールにピン留めする
  • 次の2〜3日間で異なる角度(異なる価値提案、ユースケース、指標)で自身のツイートを引用リツイートする
  • ローンチツイートが勢いを得たら、24時間以内により詳細なフォローアップスレッドを投稿する
  • 誰がエンゲージしているかを監視し、意味のあるオーディエンスを持つ人には返信する — 彼らは再共有する可能性がある

実際の投稿の作成(ファーストラインフック、スレッド構造、メディアルール)については launch-tweet スキルを参照してください。

Reddit(最高品質のディスカッション)

Redditはローンチにおいて過小評価されています。ディスカッションの質が高く、オーディエンスは技術的で意見がはっきりしており、良いReddit投稿はツイートよりもはるかに長い寿命を持ちます。サブレディットへの投稿は数ヶ月間検索結果に表示され続けます。

適切なサブレディットを見つける:

  • 対象オーディエンスが集まる2〜4のサブレディットを特定する。明白なものだけでなく、メンバー数1万〜10万人のニッチなサブレディットは巨大なものよりもコンバージョンが良いことが多い。
  • 各サブレディットのルールを注意深く読む。多くのサブレディットはセルフプロモーションを禁止または制限している。特定の曜日やスレッドでローンチが許可されている場合もある。最低アカウント年数やカルマが必要な場合もある。
  • ローンチ前にしばらく様子を見る。サブレディットに参加したことがない場合、ローンチ投稿は「通りすがりのスパム」と感じられ(フラグが立てられ)ます。

投稿のフレーム:

  • 最良の形式:「XをYを解決するために作りました」— 問題と構築したものについての誠実なストーリー。コミュニティへの貢献であり、広告ではありません。
  • 弱さを見せる:何を間違えたか、何がまだ荒いか。Redditは正直さを評価し、洗練さを罰します。
  • リンクのみの投稿ではなく、リンクを埋め込んだ実質的なテキスト投稿を書く。

エンゲージメント:

  • 批判的なコメントにもすべてのコメントにエンゲージする。防御的にならず、有効な点を認め、トレードオフを説明する。
  • 12時間後と24時間後に再確認する — Redditスレッドはツイートよりもアクティブ期間が長い。

LinkedIn(B2Bで最も強力)

LinkedInはB2Bおよびエンタープライズ製品ローンチで最もパフォーマンスの高いチャネルです。オーディエンスは購買意思決定者であり、優れた投稿のオーガニックリーチは他のプラットフォームと比較して驚くほど高いです。

増幅の仕組み:

  • 最初の1時間以内に3〜5人のチームメンバーまたは協力者にコメントを投稿してもらう。LinkedInのアルゴリズムは初期コメントを強い品質シグナルとして扱う。
  • チームメンバーに独自のコメント付きで再共有を促す(単なる「再投稿」クリックではない)。オリジナルのコメント付き再共有は、単なる再投稿の3〜5倍のリーチを得る。
  • 関連する人物や企業をタグ付けするが、本当に関心がある場合に限る。過剰なタグ付けは必死に見える。
  • 創業者/個人アカウントは一貫して企業ページの投稿より3〜10倍のパフォーマンスを発揮する。プライマリ投稿には個人アカウントを使用する。

LinkedInの投稿フォーマット、フック構造、トーンについては launch-tweet スキルを参照してください。

Hacker News

  • 新製品には「Show HN」、重要なアップデートには通常の投稿
  • タイトル:事実に基づき具体的に、マーケティング用語は使わない。「Show HN: [名前] – [何をするかの平易な説明]」
  • 最適な時間:平日の午前中(米国東部時間)
  • コメント欄に参加する。すべての質問、特に技術的な質問に答える。正直さと深みが大いに評価される;マーケティング用語はHNの投稿を台無しにする
  • HNのフロントページは大量のトラフィックを生むが、サインアップは控えめ — 多くの「見るだけ」の人を想定する。信頼できるチャネルとして頼りにすべきではないが、ヒットした場合の被リンクと認知は価値がある

その他のチャネル

BlueSky / Threads — オーディエンスは小さいが成長中。競合が少ないため、投稿あたりの可視性が高い。投稿する価値はある — 最小限の労力で、時折予想外の大きな結果が得られる。

Product Hunt — PHは24時間で1,000人以上の訪問者を生み出し、有用なソーシャルプルーフ(バッジ、ランキング)を提供できる。ただし、編集チームが手動でホームページをキュレーションするようになり、成功の予測可能性が低下した。AI製品はさらに厳しい審査を受ける。本格的なPHローンチには50〜120時間の予算が必要なため、十分な余裕があるTier 1のタイミングに限定するのが最善。ローンチする場合:火曜日か水曜日の午前0時PST、すべてのコメントに返信し、直接アップvoteを求めない。

メール — Tier 1:リスト全体へのアナウンス。Tier 2:関連ユーザーにセグメント化。Tier 3:チェンジログダイジェストに含める。メールはソーシャル投稿の後に送信する(ソーシャルにエンゲージメントの先行スタートを与える)。件名、構造、セグメント化については launch-email スキルを参照。

プレスとジャーナリスト — Tier 1のローンチのみ。時間をかけて独自の連絡先リストを構築する。ローンチの1〜2週間前に、独占情報や早期プレビューを提供して連絡を取る。ジャーナリストにはデータ、トレンドのコンテキスト、または逆張りの見解を提供する — 単なるプレスリリースではない。取材を期待しない;プレスはボーナスであり、配信戦略ではない。

ブログ / コンテンツ — Tier 1およびTier 2ローンチではブログ記事を公開する(launch-blog-post スキル参照)。技術製品の場合はdev.to、Medium、Hashnodeにクロス投稿またはシンジケーションする。最初の1週間以内にチュートリアルを含める。ドキュメントからブログ記事へのリンク、およびその逆のリンクを設定する。

社内増幅

これは最も活用されていない配信レバーです。あなたのチームは、会社のアカウントを上回る可能性のある集合的なソーシャルリーチを持っています。

#amplifyチャネルを設定する

ローンチアセットと、チームメンバーが個人アカウントで共有できるコピーを投稿する専用のSlack/Teamsチャネルを作成します。簡単にできるようにする:

  • カスタマイズ可能な事前作成コピー
  • いいね/リツイート/コメントする投稿への直接リンク
  • 明確な依頼:「次の2時間以内にこれを共有してください」

文化にする

#amplifyチャネルは、リーダーシップが使用し、参加が標準化されている場合にのみ機能します。義務感を与えるべきではありません — 「ここに出荷したクールなものがある、情報拡散に協力してほしい」という形で伝えます。エンゲージメントを促進したチームメンバーを称賛します。

ネットワークとインフルエンサーへの依頼

Tier 1ローンチでは、関連オーディエンスを持つ10〜20人に個人的に連絡を取り、再共有を依頼します。これらは真のつながりであり、コールドアウトリーチであってはなりません。あなたの分野で尊敬されている人物による個人的なコメント付きの引用リツイートは、100の会社リツイートよりも価値があります。

配信シーケンス

ローンチ当日はタイミングが重要です。典型的なシーケンスは次のとおりです:

早朝(午前6〜8時、オーディエンスのタイムゾーン):

  • X/Twitterに投稿
  • Hacker Newsに投稿(該当する場合)

午前中(午前9〜11時):

  • LinkedInに投稿
  • Redditに投稿(対象サブレディット)
  • BlueSky、Threadsに投稿
  • #amplifyチャネル通知を送信
  • ブログ記事を公開

昼前 / 午後早め:

  • メールアナウンスを送信
  • プレス連絡先に連絡(該当する場合)
  • 主要インフルエンサー連絡先に再共有を依頼する個人DM

終日:

  • すべてのチャネルを監視しエンゲージ
  • すべてのコメント、質問、メンションに返信
  • 興味深い返信/ディスカッションを#amplifyで共有

ローンチ後の振り返り

ローンチから1週間以内に振り返りを実施します(完全な振り返りフレームワークについては launch-strategy を参照)。配信に関して特に、以下を記録します:

  1. チャネルパフォーマンス — どのチャネルが最もトラフィックを生んだか?最もサインアップを生んだか?最もエンゲージメントを生んだか?UTMパラメータで追跡する。
  2. 驚き — 予想外のチャネルがうまく機能したか?「確実」と思われたチャネルが不振だったか?
  3. ネットワーク効果 — どの再共有やメンションが最もダウンストリームトラフィックを生んだか?これらは次回の最良の増幅パートナーです。
  4. タイミング — シーケンスは正しかったか?何かをもっと早く、または遅くすべきだったか?
  5. 労力対効果 — どこに最も時間を費やしたか?それだけの価値はあったか?これは次のローンチのリソース配分を決定するのに役立ちます。

調査結果に基づいて配信チェックリストを更新します。目標は、毎回のローンチを前回より簡単かつ効果的にすることです。

配信エンジンの構築

配信は一度限りの計画ではなく、システムです。ローンチを重ねるごとに:

  • #amplify文化を育てる — チーム参加が自動化されるように
  • プレスとインフルエンサーの名簿を構築する — ローンチごとに
  • チャネルパフォーマンスを追跡する — 信頼できるチャネルと「宝くじ」を区別するために
  • プラットフォーム固有の直感を磨く — XとReddit、LinkedIn、HNで何が機能するかは異なり、実行することで学ぶ
  • 再利用とテンプレート化 — ローンチシーケンス、メールテンプレート、ソーシャルフォーマットは毎回作り直すのではなく、洗練させる

最良の配信は習慣であり、英雄的な努力ではありません。

関連スキル

  • launch-strategy — アクティブにするチャネルを決定するローンチティアとチェックリストを定義
  • launch-tweet — 各プラットフォーム向けの実際のソーシャルコピーを作成
  • launch-email — メールの件名、構造、セグメント化
  • launch-blog-post — ソーシャルとメールが参照する長文コンテンツ
  • launch-video — 投稿に埋め込むビジュアルアセット(デモ動画、GIF、スクリーンショット)
  • launch-metrics — UTM設定とローンチ後のチャネルパフォーマンス分析

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

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Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

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Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

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Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

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Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

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Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

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Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

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Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

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Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

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Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

amplitude/builder-skills

Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

amplitude/builder-skills

Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

amplitude/builder-skills

Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

amplitude/builder-skills

Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

amplitude/builder-skills

Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

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