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amplitude/builder-skills

Planifier et exécuter une distribution multi-canal pour les lancements de produits sur X/Twitter, Reddit, LinkedIn, Hacker News et autres plateformes. Utilisez cette compétence lorsqu'on vous demande de créer un plan de distribution, de déterminer où publier un lancement, de constituer une liste de presse, de mettre en place une amplification interne ou de coordonner une promotion multi-canal. Déclenchez-la également pour "où devrions-nous publier cela", "comment faire passer le mot" ou toute demande concernant la promotion ou la distribution d'une annonce de produit. Couvre la stratégie de canal (avec des playbooks détaillés pour Twitter, Reddit et LinkedIn), le post-mortem après lancement et la construction d'un moteur de distribution reproductible.

Qu'est-ce que builder-skills ?

Cette compétence fournit un guide complet pour la distribution de lancements de produits, couvrant la stratégie multi-canal, les playbooks spécifiques aux plateformes (X/Twitter, Reddit, LinkedIn, Hacker News, etc.), l'amplification interne via une équipe, et la création d'un système reproductible. Elle explique comment maximiser la portée organique en alliant largeur initiale et focalisation ultérieure, et en traitant le lancement comme le jour 1 d'un processus continu. Des instructions détaillées sont fournies pour chaque canal, incluant le timing, la mécanique d'engagement et les formats de publication. La compétence met l'accent sur l'importance de l'amplification interne, rarement exploitée, et propose un cadre pour les rétrospectives post-lancement afin d'améliorer les futures campagnes. Elle est conçue pour être utilisée avec des agents IA dans des outils comme Claude Code, Cursor ou Codex, et s'intègre avec des compétences complémentaires pour la stratégie, la rédaction de contenu et l'analyse des performances.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/launch-skills/skills/launch-distribution

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Documentation

Distribution de Lancement

Cette compétence couvre le "où et comment" mettre votre lancement sous les yeux des gens. De bons messages et des ressources sont gaspillés sans distribution. L'objectif n'est pas d'être partout — c'est d'être efficace partout où vous vous montrez, et de construire un système reproductible qui s'améliore à chaque lancement.

Philosophie de distribution

Deux principes :

  1. Allez large, puis doublez la mise. Publiez sur tous les canaux pertinents le jour du lancement. Vous ne saurez pas à l'avance lequel fonctionnera. Après le lancement, regardez les données et investissez davantage dans ce qui a fonctionné.

  2. Le lancement est le premier jour, pas l'histoire complète. L'impulsion initiale génère la notoriété, mais la longue traîne — SEO, bouche-à-oreille, communauté — génère une croissance durable. La planification de la distribution doit tenir compte des deux.

Playbook des canaux

Les trois canaux au meilleur retour sur investissement pour la plupart des lancements de produits sont X/Twitter, Reddit et LinkedIn. Maîtrisez ceux-ci en premier, puis ajoutez d'autres canaux.

X/Twitter (canal principal)

X est le canal de lancement par défaut pour les produits tech. C'est là que la première vague de notoriété commence, et une bonne performance ici cascade vers d'autres canaux (les gens capturent des tweets pour LinkedIn, créent des liens vers des fils sur Reddit, etc.).

Calendrier et mécanique :

  • Publiez le tweet de lancement tôt dans la journée (le matin, dans le fuseau horaire de votre public)
  • L'algorithme récompense fortement l'engagement précoce — les 60 à 90 premières minutes déterminent la portée
  • Ayez 5 à 10 personnes ayant des audiences pertinentes prêtes à retweeter ou citer-tweeter dans la première heure
  • Engagez-vous activement avec chaque réponse pendant les 2 à 3 premières heures. Ne vous contentez pas d'aimer — répondez de manière substantielle

Maximiser la portée :

  • Épinglez le tweet de lancement sur votre profil pendant toute la semaine du lancement
  • Citez votre propre tweet avec différents angles au cours des 2 à 3 jours suivants (différentes propositions de valeur, cas d'usage, métriques)
  • Si le tweet de lancement gagne en traction, publiez un fil de discussion d'approfondissement dans les 24 heures
  • Surveillez qui s'engage — répondez à quiconque a une audience significative, il pourrait partager à nouveau

Voir la compétence launch-tweet pour rédiger les publications réelles (accroches de première ligne, structure du fil, règles relatives aux médias).

Reddit (discussions de la plus haute qualité)

Reddit est sous-estimé pour les lancements. La qualité des discussions est élevée, le public est technique et opiné, et un bon post Reddit a une durée de vie bien plus longue qu'un tweet. Les publications de subreddits remontent dans les résultats de recherche pendant des mois.

Trouver les bons subreddits :

  • Identifiez 2 à 4 subreddits où votre public cible se rassemble. Pensez au-delà de l'évidence — les subreddits de niche avec 10 000 à 100 000 membres convertissent souvent mieux que les géants.
  • Lisez attentivement les règles de chaque subreddit. Beaucoup interdisent ou restreignent l'autopromotion. Certains ont des jours ou des fils spécifiques pour les lancements. Certains exigent un âge de compte ou un karma minimum.
  • Observez avant de lancer. Si vous n'avez jamais participé à un subreddit, votre publication de lancement ressemblera à (et sera signalée comme) du spam de passage.

Cadre de publication :

  • Meilleur format : "J'ai construit X pour résoudre Y" — une histoire authentique sur le problème et ce que vous avez construit. Contribution à la communauté, pas publicité.
  • Montrez de la vulnérabilité : ce que vous avez mal fait, ce qui est encore approximatif. Reddit récompense l'honnêteté et punit le poli.
  • Rédigez un post textuel substantiel avec le lien intégré, pas un post avec uniquement un lien.

Engagement :

  • Engagez-vous avec chaque commentaire, même les critiques. Ne soyez pas sur la défensive — reconnaissez les points valables, expliquez les compromis.
  • Revenez 12 et 24 heures plus tard — les fils Reddit ont une période active plus longue que les tweets.

LinkedIn (le plus fort pour le B2B)

LinkedIn est le canal le plus performant pour les lancements de produits B2B et entreprise. Le public est celui des décideurs d'achat, et la portée organique pour les posts solides est remarquablement élevée par rapport à d'autres plateformes.

Mécanique d'amplification :

  • Demandez à 3 à 5 membres de l'équipe ou alliés de poster des commentaires dans la première heure. L'algorithme de LinkedIn traite les premiers commentaires comme un signal de qualité fort.
  • Encouragez les membres de l'équipe à partager à nouveau avec leurs propres commentaires (pas simplement en cliquant sur "Republier"). Un repartage avec un commentaire original obtient 3 à 5 fois plus de portée qu'un simple repartage.
  • Identifiez les personnes et entreprises pertinentes, mais uniquement si elles s'y intéressent vraiment. Un tagging gratuit semble désespéré.
  • Les comptes fondateur/personnels surperforment systématiquement les publications de page d'entreprise de 3 à 10 fois. Utilisez un compte personnel comme publication principale.

Voir la compétence launch-tweet pour le format des posts LinkedIn, la structure d'accroche et le ton.

Hacker News

  • "Show HN" pour les nouveaux produits ; soumission régulière pour les mises à jour importantes
  • Titre : factuel et spécifique, pas de langage marketing. "Show HN : [Nom] – [description simple de ce qu'il fait]"
  • Meilleurs moments : les matins en semaine (heure de l'Est américain)
  • Soyez présent dans les commentaires. Répondez à chaque question, en particulier les techniques. L'honnêteté et la profondeur comptent beaucoup ; le discours marketing tue les posts HN
  • La page d'accueil de HN génère un trafic massif mais des inscriptions modestes — attendez-vous à beaucoup de curieux. Ne comptez pas dessus comme canal fiable, mais quand ça marche, les backlinks et la notoriété en valent la peine

Autres canaux

BlueSky / Threads — Publics plus petits mais en croissance. Une concurrence moindre signifie une visibilité plus élevée par publication. Ça vaut le coup d'y poster — effort minimal, résultats parfois démesurés.

Product Hunt — PH peut générer plus de 1 000 visiteurs en 24 heures et fournir une preuve sociale utile (badges, classements). Cependant, l'équipe éditoriale organise désormais manuellement la page d'accueil, rendant le succès moins prévisible. Les produits IA font l'objet d'un examen supplémentaire. Prévoyez 50 à 120 heures pour un lancement sérieux sur PH, il est donc préférable de le réserver aux moments de niveau 1 lorsque vous avez la bande passante. Si vous lancez : mardi ou mercredi à minuit (heure du Pacifique), répondez à chaque commentaire et ne demandez pas directement de votes positifs.

Email — Niveau 1 : annonce à la liste complète. Niveau 2 : segmenté pour les utilisateurs pertinents. Niveau 3 : inclus dans le digest des changements. Envoyez les e-mails après les publications sur les réseaux sociaux (cela donne une longueur d'avance à l'engagement social). Voir la compétence launch-email pour les objets, la structure et la segmentation.

Presse et journalistes — Uniquement pour les lancements de niveau 1. Construisez votre propre liste de contacts au fil du temps. Contactez 1 à 2 semaines avant le lancement avec un aperçu exclusif ou anticipé. Donnez aux journalistes des données, un contexte de tendance ou un point de vue anticonformiste — pas seulement un communiqué de presse. N'attendez pas de couverture ; la presse est un bonus, pas une stratégie de distribution.

Blog / contenu — Publiez un article de blog pour les lancements de niveau 1 et 2 (voir la compétence launch-blog-post). Publiez-le en croisé ou syndiquez-le sur dev.to, Medium, Hashnode pour les produits techniques. Incluez un tutoriel dans la première semaine. Créez un lien depuis la documentation vers l'article de blog et vice versa.

Amplification interne

C'est le levier de distribution le plus sous-utilisé. Votre équipe a une portée sociale collective qui dépasse probablement celle de votre compte d'entreprise.

Créez un canal #amplify

Créez un canal Slack/Teams dédié où vous publiez les ressources de lancement et le texte que les membres de l'équipe peuvent partager sur leurs comptes personnels. Facilitez les choses :

  • Texte pré-écrit qu'ils peuvent personnaliser
  • Liens directs vers les publications à aimer/retweeter/commenter
  • Demande claire : "Veuillez partager ceci dans les 2 prochaines heures"

Rendez-le culturel

Le canal #amplify ne fonctionne que si la direction l'utilise et que la participation est normalisée. Cela ne doit pas sembler être une obligation — présentez-le comme "voici quelque chose de cool que nous avons lancé, aidez-nous à faire passer le mot." Célébrez les membres de l'équipe qui génèrent de l'engagement.

Demandes de réseau et d'influenceurs

Pour les lancements de niveau 1, contactez personnellement 10 à 20 personnes ayant des audiences pertinentes et demandez-leur un partage. Il doit s'agir de véritables relations, pas de démarchage à froid. Un citation-tweet avec un commentaire personnel de quelqu'un de respecté dans votre espace vaut plus que 100 retweets d'entreprise.

Séquence de distribution

Le jour du lancement, le timing est important. Voici une séquence typique :

Tôt le matin (6h-8h, fuseau horaire du public) :

  • Publier sur X/Twitter
  • Soumettre à Hacker News (le cas échéant)

Mi-matinée (9h-11h) :

  • Publier sur LinkedIn
  • Publier sur Reddit (subreddits cibles)
  • Publier sur BlueSky, Threads
  • Envoyer la notification dans le canal #amplify
  • Publier l'article de blog

Fin de matinée / début d'après-midi :

  • Envoyer l'annonce par e-mail
  • Contacter les contacts presse (le cas échéant)
  • Messages directs personnels aux contacts influenceurs clés pour demander des partages

Tout au long de la journée :

  • Surveiller et interagir sur tous les canaux
  • Répondre à chaque commentaire, question et mention
  • Partager les réponses/discussions intéressantes dans #amplify

Rétrospective post-lancement

Effectuez la rétrospective dans la semaine suivant le lancement (voir launch-strategy pour le cadre complet de la rétrospective). Pour la distribution spécifiquement, capturez :

  1. Performance des canaux — Quels canaux ont généré le plus de trafic ? Le plus d'inscriptions ? Le plus d'engagement ? Suivez avec des paramètres UTM.
  2. Surprises — Un canal inattendu a-t-il bien fonctionné ? Un canal "sûr" a-t-il sous-performé ?
  3. Effets de réseau — Quels partages ou mentions ont généré le plus de trafic en aval ? Ce sont vos meilleurs partenaires d'amplification pour la prochaine fois.
  4. Calendrier — La séquence était-elle correcte ? Quelque chose aurait-il dû arriver plus tôt ou plus tard ?
  5. Effort vs. impact — Où avez-vous passé le plus de temps ? Cela en valait-il la peine ? Cela éclaire la manière dont vous allouez les ressources pour le prochain lancement.

Mettez à jour votre liste de contrôle de distribution en fonction des résultats. L'objectif est de rendre chaque lancement plus facile et plus efficace que le précédent.

Construire le moteur de distribution

La distribution n'est pas un plan ponctuel — c'est un système. Au fil des lancements successifs :

  • Développez votre culture #amplify pour que la participation de l'équipe soit automatique
  • Constituez votre Rolodex de presse et d'influenceurs à chaque lancement
  • Suivez la performance des canaux au fil du temps pour connaître vos canaux fiables par rapport aux billets de loterie
  • Développez une intuition spécifique à chaque plateforme — ce qui fonctionne sur X vs. Reddit vs. LinkedIn vs. HN est différent, et vous apprenez en faisant
  • Réutilisez et modélisez — votre séquence de lancement, vos modèles d'e-mails, vos formats sociaux doivent être affinés, pas réinventés à chaque fois

La meilleure distribution est une habitude, pas un effort héroïque.

Compétences complémentaires

  • launch-strategy — définit le niveau de lancement et la liste de contrôle qui détermine les canaux à activer
  • launch-tweet — rédaction du texte social réel pour chaque plateforme
  • launch-email — objets d'e-mail, structure et segmentation
  • launch-blog-post — le contenu long vers lequel pointent les réseaux sociaux et les e-mails
  • launch-video — les ressources visuelles (vidéo de démonstration, GIFs, captures d'écran) intégrées dans les publications
  • launch-metrics — configuration UTM et analyse de performance des canaux après lancement

Compétences facultatives

  • builder-tone — adapte le message à la voix de la marque Amplify/Builder

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

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Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

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Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

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Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

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Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

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Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

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Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

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Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

amplitude/builder-skills

Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

amplitude/builder-skills

Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

amplitude/builder-skills

Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

amplitude/builder-skills

Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

amplitude/builder-skills

Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

amplitude/builder-skills

Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

amplitude/builder-skills

Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

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