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Akira-TL/akira-video-skills

AI が生成した人物・シーンなどの再利用素材やショット生成結果を審査し、採用、プロンプト修正、再生成、または後処理に回すかを判断します。生成結果がプロジェクトに戻り、同一性・構造・連続性・動作・撮影・製品の正確性を確認する必要がある場合や、生成結果を選別する際に使用します。

akira-video-skills とは?

このスキルは、AI 生成されたビデオ素材やショットに対して、制作パイプラインに適切に組み込めるかどうかを体系的に評価するためのものです。審査は実際の生成結果(画像、動画、音声)を基準に行い、プロンプトやファイル名などの間接的な情報に依存しません。具体的には、再利用素材の長期プロンプトやキャラクター定義、ショット生成結果の `SHOT.md` や隣接ショットとの連続性、さらに広告製品の場合はブランド制約を照合します。審査後は、採用、調整付き採用、後処理、再生成、定義の書き直しのいずれかの明確な判断を下し、結果は `SHOT.md` 内に「現在採用中」フィールドとして簡潔に記録します。このスキルは、Claude Code や Cursor などの AI エージェント向けに設計されており、品質と一貫性を維持しながら制作の効率化を支援します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Akira-TL/akira-video-skills/tree/HEAD/skills/video/video-review

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ドキュメント

ビデオレビュー

本スキルは、「生成結果が現在の制作パイプラインに価値を持つかどうか」を判断します。素材が生成されたからといって制作上の制約を緩めることはなく、また既存の生成結果を保持するために上流の事実を書き換えることもありません。

1. 実際の生成結果を確認する

審査は、実際に返された画像、動画、音声に基づいて行わなければなりません。プロンプトやファイル名、あるいは「モデルがそう生成するはず」という推測に基づいて判断してはいけません。

現在の実行環境でアーティファクトを直接表示・再生できる場合は、完全なアーティファクトを確認します。一部のフレームやスクリーンショットのみ確認できる場合、または音声が聞こえない場合は、どの次元が未検証かを明確にし、観察していない内容を合格として記述してはいけません。

メディアメタデータ、SHA-256、均一サンプリングによる問題フレームの特定、または厳密な2×2四分割ビューのセルごとの確認を迅速に行う必要がある場合は、本スキル付属の scripts/media_review.py を優先的に使用します:probe は実際のメディア属性を読み取り、sample は補助フレームのみを現在のプロジェクトの .tmp/review/ に書き込み、split-2x2 は1:1画像を機械的に4つの象限に分割し、cleanup はレビュー補助ディレクトリをクリーンアップします。サンプリングフレーム/分割/マニフェストは、完全な再生、聴音、リップシンク、またはキャラクター/シーンコンテンツの確認を決して代替できません。機械的な2×2分割が成功したとしても、厳密な四分割ビューの意味論的な合格を意味するわけではありません。

動画審査は、最も見栄えの良い静止画のみに頼ってはいけません。少なくともショットの開始、主要な動作プロセス、終了状態をカバーし、動きや音の連続性を確認してください。

2. 固定された審査基準

まず、該当結果に対応する正式なソースを読み込みます。

  • 再利用素材:対応する長期プロンプト、キャラクター/シーン/製品の定義、必要な上流の事実。
  • ショット生成結果:SHOT.md、現在のプロンプト、参照される再利用素材、隣接ショットとの連続性。
  • 広告製品:video-advertising の製品事実とブランド制約を同時に読み込みます。この能力がない場合は製品ゲートが完了したと宣言できず、まず akira-video に戻してオプショナルパッケージを補完します。

一回限りの生成パッケージは、今回のインプットを特定するためだけに使用され、優先度の高い事実ソースではありません。

詳細な生成結果/素材品質レビューが必要な場合は、references/TAKE-QA.md を読み込みます。一度に複数の画像、音声、動画の候補が返された場合は、さらに references/CANDIDATE-SELECTION.md を読み込み、まず同一性/製品/空間/ストーリーなどのハードエラーを排除し、その後制作適応性と美観を比較します。結果が明らかに失敗している場合は、まず references/FAILURE-MODES.md に従って失敗のタイプを特定し、次に references/REPAIR-DECISIONS.md に従って採用、後処理、再生成、または上流の書き直しを選択します。再生成の前には、今回変更する主要な変数を1つ明確にします。

3. 審査の次元

現在のオブジェクトに適用される次元のみをチェックします。

  • 同一性、衣装、素材、構造、状態が安定しているか。
  • シーンの空間と重要な位置が成立しているか。
  • 動作、演技、撮影、タイミングがショットの目的を達成しているか。
  • Continuity In / Out が隣接ショットと接続可能か。
  • 製品、ロゴ、文字、産業構造が事実ソースと一致しているか。
  • セリフ、リップシンク、音声、環境音が現在の要件を満たしているか。
  • 後続のショットで拡大される明らかなドリフトが発生していないか。

単一フレームの見た目の良さだけで動画全体のレビューを代替してはいけません。

4. 結論

以下のいずれかの明確な処理方法を優先して提示します。

  • 採用:結果は現在の制作パイプラインに進むことができる。
  • 調整付き採用:重要でない偏差はあるが、実際の映像を受け入れ、次のショットはこの実際の見えている状態から続行する。
  • 後処理:主体は正しく生成されているが、問題は決定的な編集、合成、字幕、ロゴ、音量、またはその他の後処理に適している。
  • 再生成:ショット/素材の定義は正しいが、現在の生成結果の実行が失敗した。
  • 定義またはプロンプトの書き直し:失敗は SHOT.md、長期素材、またはプロンプト自体に起因しており、ランダムな実行によるものではない。

5. 採用結果の記録

ショットの採用判断は、references/TAKE-DECISION.md に従って簡潔に保ちます。現在の生成結果、実際の出力、許容可能な偏差、後処理が必要な項目を記録し、追加のデータベースは作成しません。

ショットでどの生成結果を採用するかは、そのショットの SHOT.md 内に簡潔な「現在採用中」フィールドまたは同等の明確な記録として維持し、final.mp4 のコピーは作成しません。

却下された生成結果は、比較のために保持することもできます。プロジェクトが失敗した出力を長期保存する必要がない場合は、ユーザーのストレージポリシーに従ってクリーンアップできますが、まだアーカイブされていない唯一の生成結果を誤って削除してはいけません。

完了基準

審査された各結果には、明確な根拠と処理方向が示されていること。採用された結果は次のショットまたは全体の後処理に進むことができ、再生成の際には次に何を主要に変更するかが明確であること。

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

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为 Runway 当前视频模型编译和检查生成提示词;当 video-generation 需要使用 Runway(当前主线 Gen-4.5)的 Text to Video 或 Image to Video,并需要 Runway 专用动作、摄影和时序表达时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

为 ByteDance / BytePlus Seedance 当前视频模型编译和检查提示词;当 video-generation 需要使用 Seedance 2.5 的参考素材、时间线、同步声音、视频编辑、延长或多镜头能力时使用。

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为 Google Veo 视频生成编译和检查提示词;当 video-generation 需要使用 Veo 的 Text to Video、Image to Video、首尾帧、参考元素或同步声音能力时使用,并先核验具体 Google 使用入口与 model 的当前支持范围。

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进入并持续推进一个 AI 视频制作项目;读取或建立 VIDEO.md,根据当前视频脚本、复用素材、镜头、生成结果和整片后期状态,按需路由到 canonical 视频专业 Skill,而不是把所有制作规则塞进一个总提示词。

Akira-TL/akira-video-skills

为品牌短片、产品植入剧情、广告或比赛作品建立产品事实与广告边界;当视频需要准确表达某个具体产品的官方功能、参数、结构、使用方式、品牌素材或产品与剧情关系时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

设计并维护 AI 视频中跨镜头复用的角色声音、音色参考、对白声音要求与整片声音关系;当同一角色需要跨镜头保持声音一致,或需要规划语音参考、环境声、音效、音乐与画面的职责边界时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

设计 AI 视频中的角色与场景视觉方案;当脚本只说明“需要一个什么样的人/场景”,但还没有形成可稳定生成的外形、服装、材质、色彩、空间、光线和视觉识别系统时使用。

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组织整片级剪辑、合成、全片声音和最终成片;当多个已采用镜头需要进入 Premiere Pro、After Effects、DaVinci Resolve 等后期工程,或需要整片字幕、Logo、音乐、混音、比例版本和最终导出时使用。

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为 AI 图片或视频生成准备可直接使用的提示词与一次性生成包,并在用户把生成结果带回项目后归档;当需要从正式视频脚本、复用素材和 SHOT.md 编译生成内容、选择参考素材、约定返回文件名或清理临时包时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

规划、创建、整理和维护多个镜头会重复使用的视频复用素材;当需要人物/场景/道具/产品提示词、参考图、官方素材、身份与状态参考或其他可重复引用内容时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

把小说、章节、故事梗概、品牌 brief 或其他上游内容转换成当前视频自己的脚本层;当需要编写或修订 SCRIPT.md、视频人物表演定义、场景定义、对白或镜头总表时使用。

Akira-TL/akira-video-skills

把 SHOTS.md 中的镜头总览展开成可直接制作的单镜头定义;当需要创建或修改 video/shots/<shot-id>/SHOT.md、镜头连续性、摄影、动作、表演、声音或镜头专属生产约束时使用。

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