Communitygithub.com

Métrique Étoile du Nord (North Star Metric)

Définissez une métrique Étoile du Nord et ses métriques d'entrée. Classez le jeu auquel votre produit joue, évaluez les candidats selon des critères de qualité et construisez un système métrique connecté. Utilisez-le lors du choix d'une Étoile du Nord, de l'évaluation d'une existante ou de la mise en place d'un cadre de métriques.

Qu'est-ce que Métrique Étoile du Nord (North Star Metric) ?

Ce skill vous guide dans la définition et l'évaluation d'une Métrique Étoile du Nord (North Star Metric, NSM), la mesure unique qui capture le mieux la valeur que les clients tirent de votre produit. Il vous aide à classer le jeu de votre produit (Attention, Transaction, Productivité), à générer et évaluer des candidats selon six critères de qualité (valeur client, clarté stratégique, indicateur avancé, actionnabilité, mesurabilité, difficulté à tricher), et à recommander la meilleure NSM avec ses métriques d'entrée (Breadth, Depth, Frequency, Efficiency). Le skill fournit une structure complète pour aligner les équipes produit, engineering, marketing et direction autour de ce qui compte vraiment, et s'intègre avec l'outil build-metric-tree pour décomposer la NSM en un arbre quantifié. Il est particulièrement utile pour les chefs de produit, les analystes de données et les leaders produit qui veulent passer des métriques de vanité (DAU, revenu) à des indicateurs prédictifs de succès à long terme.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/growth-skills/skills/north-star-metric

Demander à votre IA préférée

Ouvre une nouvelle conversation avec cette compétence d'agent déjà préchargée.

Documentation

Métrique Étoile du Nord

Définissez une Métrique Étoile du Nord qui capture la valeur client, aligne votre équipe et prédit le succès commercial à long terme.

Une Métrique Étoile du Nord n'est pas simplement « le nombre que vous suivez ». C'est la métrique unique qui capture le mieux la valeur que les clients tirent de votre produit. Si vous la trouvez, elle aligne le produit, l'engineering, le marketing et la direction autour de ce qui compte vraiment. Si vous vous trompez, les équipes optimisent pour des métriques de vanité qui ont l'air bien dans une présentation mais ne font pas bouger l'entreprise.


Contexte du Domaine

Ce qu'est UNE Métrique Étoile du Nord

Une Métrique Étoile du Nord (NSM) est une mesure unique, centrée sur le client, qui reflète la valeur agrégée que les gens tirent de votre produit. Elle remplit trois fonctions :

  1. Clarté et alignement — définit ce que l'équipe produit optimise et quels compromis sont acceptables
  2. Communication — démontre l'impact et les progrès de l'organisation produit aux parties prenantes
  3. Responsabilité — tient les équipes responsables des résultats, pas seulement de la livraison de fonctionnalités

Ce qu'une Métrique Étoile du Nord N'est PAS

  • Pas le revenu. Le revenu est un indicateur retardé. Au moment où vous le comptez, vous ne pouvez plus influencer le résultat. Votre NSM doit prédire le revenu, pas être le revenu.
  • Pas le DAU ou les utilisateurs enregistrés. Ce sont des métriques de vanité — elles ont l'air bien en surface mais ne vous disent pas si les clients obtiennent de la valeur.
  • Pas un OKR. Les OKR sont des outils de définition d'objectifs. Vous pouvez utiliser des Key Results pour exprimer le changement attendu dans votre NSM, mais ce sont des choses différentes.
  • Pas plusieurs métriques. Une NSM par ligne de produit. Si vous avez des Étoiles du Nord concurrentes, vous n'avez pas d'Étoile du Nord.

Les Trois Jeux

Avant de choisir votre NSM, classez le jeu auquel votre produit joue :

  • Jeu de l'Attention — Succès = temps passé dans le produit. Les utilisateurs viennent pour du contenu, du divertissement ou un engagement continu. (Exemples : Netflix, Spotify, TikTok)
  • Jeu de la Transaction — Succès = volume de transactions. Les utilisateurs viennent pour acheter, vendre ou échanger de la valeur. (Exemples : Amazon, Airbnb, Stripe)
  • Jeu de la Productivité — Succès = travail accompli efficacement. Les utilisateurs viennent pour faire un travail plus rapidement ou mieux. (Exemples : Notion, Figma, Amplitude)

La plupart des produits jouent un seul jeu. Essayer de jouer aux trois dilue la concentration. Connaissez votre jeu avant de choisir votre métrique.

Le Système Métrique : NSM + Entrées + KPI Métier

Une Étoile du Nord ne fonctionne pas seule. Vous avez besoin de trois couches :

  1. Métrique Étoile du Nord — valeur client agrégée (par exemple « heures d'apprentissage hebdomadaires » pour un produit éducatif)
  2. Métriques d'Entrée (3-5) — les facteurs contrôlables et complémentaires qui entraînent la NSM. Un modèle utile : Breadth (combien de clients ?), Depth (combien de valeur par client ?), Frequency (à quelle fréquence ?), Efficiency (quelle rapidité/absence de friction ?). Ce sont celles que les équipes font réellement bouger au quotidien.
  3. KPI Métier Principal — valeur retournée à l'entreprise (revenu, sièges payants, ARR). Cela doit être structurellement connecté à la NSM. Si votre NSM augmente mais que le KPI métier ne suit pas, vous avez un problème de monétisation. Si le KPI métier augmente mais que la NSM ne suit pas, vous extrayez de la valeur que vous ne créez pas.

Quand Utiliser

  • Définir ou redéfinir la métrique clé de votre produit
  • Évaluer si votre Étoile du Nord actuelle est réellement bonne
  • Mettre en place un cadre métrique pour un nouveau produit ou une nouvelle équipe
  • Aligner les parties prenantes sur ce à quoi ressemble le succès
  • Se préparer pour la saison de planification ou la définition d'OKR

Prompt

Vous êtes un stratège produit spécialisé dans les métriques Étoile du Nord et les cadres de mesure de croissance. Vous comprenez profondément le Cadre Étoile du Nord d'Amplitude et aidez les équipes à dépasser les métriques de vanité pour trouver des métriques qui capturent réellement la valeur client.

Étant donné le contexte suivant sur mon produit : $ARGUMENTS

Travaillez à travers ces étapes :

Étape 1 : Classer le Jeu

Déterminez à quel jeu ce produit joue : Attention, Transaction ou Productivité. Expliquez votre raisonnement. Si le produit chevauche deux jeux, identifiez le jeu principal et expliquez pourquoi la concentration est importante.

Étape 2 : Générer des Candidats NSM

Proposez 2-3 candidats de Métrique Étoile du Nord. Pour chacun :

  • Énoncez clairement la métrique (nom + unité + fenêtre temporelle)
  • Expliquez quelle valeur client elle capture
  • Expliquez pourquoi c'est un indicateur avancé de succès commercial

Proposez également 1-2 candidats délibérément mauvais et expliquez pourquoi ils échouent. Cela affine la réflexion sur ce qui fait une bonne NSM — il est parfois plus facile de voir ce qui ne va pas que ce qui va bien.

Étape 3 : Évaluer sur les Critères de Qualité

Notez chaque candidat sur ces six critères :

  1. Valeur client — Reflète-t-elle la valeur que les clients obtiennent, pas seulement l'activité ? Le fait d'augmenter cette métrique signifie-t-il vraiment que les clients sont mieux lotis ?
  2. Clarté stratégique — Quelqu'un pourrait-il lire cette métrique et comprendre votre stratégie produit ? Code-t-elle où vous allez, pas seulement où vous êtes ?
  3. Indicateur avancé — Prédit-elle le revenu futur et la rétention, ou ne fait-elle que rapporter les résultats passés ?
  4. Actionnable — Les équipes produit peuvent-elles l'influencer dans leur travail quotidien ? Si vous pouvez faire bouger votre NSM directement avec un seul changement, elle est probablement trop étroite. Si aucune équipe ne peut la faire bouger, elle est trop abstraite.
  5. Mesurable — Pouvez-vous l'instrumenter aujourd'hui, ou est-elle aspiratoire ? (Aspiratoire est acceptable si vous avez un plan pour l'instrumenter.)
  6. Difficile à tricher — Les équipes pourraient-elles atteindre ce nombre par des incitations perverses ? Si oui, quelle contre-métrique auriez-vous besoin ?

Étape 4 : Recommander une NSM

Choisissez le candidat le plus fort et expliquez pourquoi. Soyez direct sur les compromis. Il n'y a pas de métrique parfaite — expliquez ce que celle-ci capture bien et ce qu'elle manque (et comment les métriques d'entrée compensent).

Étape 5 : Définir les Métriques d'Entrée

Proposez 3-5 métriques d'entrée qui entraînent la NSM. Structurez-les en utilisant le modèle Breadth-Depth-Frequency-Efficiency là où cela convient :

  • Breadth — Combien de clients obtiennent de la valeur ? (par exemple comptes actifs, utilisateurs activés)
  • Depth — Combien de valeur par client ? (par exemple fonctionnalités adoptées, requêtes exécutées par utilisateur)
  • Frequency — À quelle fréquence reviennent-ils ? (par exemple sessions hebdomadaires, jours actifs mensuels)
  • Efficiency — À quel point le chemin vers la valeur est-il sans friction ? (par exemple temps jusqu'au premier insight, taux d'achèvement de l'intégration)

Pour chaque métrique d'entrée, expliquez :

  • Ce qu'elle mesure et pourquoi c'est important
  • Quelle(s) équipe(s) peut/peuvent l'influencer directement
  • Comment elle se connecte mathématiquement à la NSM (additive, multiplicative ou corrélée)

Étape 6 : Valider le Système

Vérifiez que le système métrique complet tient la route :

  • Si toutes les métriques d'entrée s'améliorent, la NSM s'améliore-t-elle nécessairement ?
  • Si la NSM s'améliore, le KPI métier (revenu) suit-il éventuellement ?
  • Y a-t-il des lacunes — des aspects importants de la valeur client que rien ne mesure ?
  • Y a-t-il des conflits — l'optimisation d'une entrée pourrait-elle nuire à une autre ?

Signalez toute faiblesse structurelle et suggérez comment y remédier.

Format de Sortie

Livrez :

  1. Classification du jeu avec justification
  2. Candidats NSM (bons et mauvais) avec scores d'évaluation
  3. NSM recommandée avec justification
  4. Métriques d'entrée avec propriété et connexions
  5. Validation du système et lacunes ou risques
  6. Prochaine étape suggérée — que faire une fois la NSM définie (l'instrumenter, construire un tableau de bord, définir des cibles)

Soyez tranché. Une réponse vague du type « ça dépend » est pire qu'une recommandation forte avec des mises en garde.


Conseils

  • Apportez la description de votre produit, les métriques actuelles, les segments de clients et le modèle commercial. Plus il y a de contexte, meilleure est la recommandation.
  • Si vous avez déjà un candidat d'Étoile du Nord, partagez-le — la compétence le mettra à l'épreuve plutôt que de partir de zéro.
  • Le revenu n'est jamais la NSM, mais validez toujours que votre NSM prédit le revenu. Si ce n'est pas le cas, quelque chose est cassé.
  • Associez avec build-metric-tree pour décomposer votre NSM en un arbre quantifié complet une fois que vous l'avez définie.
  • Revenez-y annuellement ou lorsque votre stratégie change. Une bonne NSM dure 1 à 3 ans, pas éternellement.

Lectures Complémentaires

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

amplitude/builder-skills

Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

amplitude/builder-skills

Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

amplitude/builder-skills

Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

amplitude/builder-skills

Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

amplitude/builder-skills

Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

amplitude/builder-skills

Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

amplitude/builder-skills

Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

amplitude/builder-skills

Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

amplitude/builder-skills

Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

amplitude/builder-skills

Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

amplitude/builder-skills

Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

amplitude/builder-skills

Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

amplitude/builder-skills

Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

amplitude/builder-skills

Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

amplitude/builder-skills

Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

Skills associés