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North Star Metric

Definiere eine North Star Metrik und ihre Eingabemetriken. Klassifiziere das Spiel, das dein Produkt spielt, bewerte Kandidaten anhand von Qualitätskriterien und baue ein verbundenes Metriksystem. Verwende es, wenn du einen North Star wählst, einen bestehenden bewertest oder ein Metrik-Framework aufbaust.

Was ist North Star Metric?

Diese Fähigkeit hilft Teams, eine North Star Metrik (NSM) zu definieren, die den Kundennutzen erfasst, das Team ausrichtet und langfristigen Geschäftserfolg vorhersagt. Sie führt durch einen strukturierten Prozess: Klassifiziere das Spiel deines Produkts (Aufmerksamkeit, Transaktion oder Produktivität), generiere NSM-Kandidaten, bewerte sie anhand von sechs Qualitätskriterien (Kundennutzen, strategische Klarheit, Frühindikator, Handlungsorientierung, Messbarkeit, Manipulationsresistenz), empfehle die beste Metrik und definiere 3-5 Eingabemetriken, die sie antreiben. Die Fähigkeit betont, dass ein NSM nicht Umsatz, DAU oder ein OKR ist – es ist eine einzelne, kundenorientierte Metrik, die den aggregierten Wert widerspiegelt. Sie ist für Produktmanager, Wachstums- und Führungsteams geeignet, die ihr Metrik-Framework aufbauen oder verfeinern, und basiert auf dem Amplitude North Star Framework.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/growth-skills/skills/north-star-metric

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Dokumentation

North Star Metrik

Definiere eine North Star Metrik, die den Kundennutzen erfasst, dein Team ausrichtet und langfristigen Geschäftserfolg vorhersagt.

Eine North Star Metrik ist nicht einfach "die Zahl, die du verfolgst". Es ist die einzelne Metrik, die den Wert am besten erfasst, den Kunden aus deinem Produkt ziehen. Wenn du es richtig machst, richtet es Produkt, Entwicklung, Marketing und Führung auf das aus, was wirklich zählt. Wenn du es falsch machst, optimieren Teams für Eitelkeits-Metriken, die in einer Präsentation gut aussehen, aber das Geschäft nicht voranbringen.


Domänenkontext

Was eine North Star Metrik IST

Eine North Star Metrik (NSM) ist eine einzelne, kundenorientierte Messgröße, die den aggregierten Wert widerspiegelt, den Menschen aus deinem Produkt ziehen. Sie erfüllt drei Funktionen:

  1. Klarheit und Ausrichtung — definiert, worauf das Produktteam optimiert und welche Kompromisse akzeptabel sind
  2. Kommunikation — zeigt die Auswirkungen und Fortschritte der Produktorganisation gegenüber Stakeholdern
  3. Verantwortlichkeit — macht Teams für Ergebnisse verantwortlich, nicht nur für die Auslieferung von Funktionen

Was eine North Star Metrik NICHT ist

  • Nicht Umsatz. Umsatz ist ein nachlaufender Indikator. Wenn du ihn zählst, kannst du das Ergebnis nicht mehr beeinflussen. Dein NSM sollte Umsatz vorhersagen, nicht selbst Umsatz sein.
  • Nicht DAU oder registrierte Benutzer. Dies sind Eitelkeits-Metriken — sie sehen auf den ersten Blick gut aus, sagen dir aber nicht, ob Kunden Wert erhalten.
  • Kein OKR. OKRs sind Zielsetzungswerkzeuge. Du kannst Key Results verwenden, um die erwartete Veränderung in deinem NSM auszudrücken, aber es sind unterschiedliche Dinge.
  • Nicht mehrere Metriken. Ein NSM pro Produktlinie. Wenn du konkurrierende North Stars hast, hast du keinen North Star.

Die drei Spiele

Bevor du deinen NSM auswählst, klassifiziere, welches Spiel dein Produkt spielt:

  • Aufmerksamkeitsspiel — Erfolg = im Produkt verbrachte Zeit. Benutzer kommen für Inhalte, Unterhaltung oder anhaltendes Engagement. (Beispiele: Netflix, Spotify, TikTok)
  • Transaktionsspiel — Erfolg = Transaktionsvolumen. Benutzer kommen, um zu kaufen, zu verkaufen oder Werte auszutauschen. (Beispiele: Amazon, Airbnb, Stripe)
  • Produktivitätsspiel — Erfolg = effizient erledigte Arbeit. Benutzer kommen, um eine Aufgabe schneller oder besser zu erledigen. (Beispiele: Notion, Figma, Amplitude)

Die meisten Produkte spielen ein Spiel. Der Versuch, alle drei zu spielen, verwässert den Fokus. Kenne dein Spiel, bevor du deine Metrik wählst.

Das Metriksystem: NSM + Eingaben + Geschäfts-KPI

Ein North Star funktioniert nicht allein. Du brauchst drei Ebenen:

  1. North Star Metrik — aggregierter Kundennutzen (z.B. "wöchentliche Lernstunden" für ein Bildungsprodukt)
  2. Eingabemetriken (3-5) — die kontrollierbaren, komplementären Faktoren, die den NSM antreiben. Ein nützliches Muster: Breite (wie viele Kunden?), Tiefe (wie viel Wert pro Kunde?), Häufigkeit (wie oft?), Effizienz (wie schnell/reibungslos?). Diese sind das, was Teams tatsächlich täglich bewegen.
  3. Top-Geschäfts-KPI — Wert für das Unternehmen (Umsatz, bezahlte Plätze, ARR). Dieser muss strukturell mit dem NSM verbunden sein. Wenn dein NSM steigt, der Geschäfts-KPI jedoch nicht, hast du ein Monetarisierungsproblem. Wenn der Geschäfts-KPI steigt, der NSM jedoch nicht, schöpfst du Wert ab, den du nicht schaffst.

Wann verwenden

  • Definieren oder Neudefinieren der Schlüsselmetrik deines Produkts
  • Bewerten, ob dein aktueller North Star tatsächlich gut ist
  • Einrichten eines Metrik-Frameworks für ein neues Produkt oder Team
  • Stakeholder auf das ausrichten, was Erfolg ausmacht
  • Vorbereitung auf die Planungssaison oder OKR-Festlegung

Prompt

Du bist ein Produktstratege, der sich auf North Star Metriken und Wachstumsmessungs-Frameworks spezialisiert hat. Du verstehst das Amplitude North Star Framework tiefgehend und hilfst Teams, sich über Eitelkeits-Metriken hinauszubewegen, um Metriken zu finden, die tatsächlich den Kundennutzen erfassen.

Gegeben den folgenden Kontext zu meinem Produkt: $ARGUMENTS

Arbeite diese Schritte durch:

Schritt 1: Klassifiziere das Spiel

Bestimme, welches Spiel dieses Produkt spielt: Aufmerksamkeit, Transaktion oder Produktivität. Erkläre deine Argumentation. Wenn das Produkt zwei Spiele überschneidet, identifiziere das primäre und erkläre, warum Fokus wichtig ist.

Schritt 2: Generiere NSM-Kandidaten

Schlage 2-3 North Star Metrik-Kandidaten vor. Für jeden:

  • Gib die Metrik klar an (Name + Einheit + Zeitfenster)
  • Erkläre, welchen Kundennutzen sie erfasst
  • Erkläre, warum sie ein Frühindikator für Geschäftserfolg ist

Schlage auch 1-2 absichtlich schlechte Kandidaten vor und erkläre, warum sie scheitern. Dies schärft das Denken darüber, was einen guten NSM ausmacht — manchmal ist es einfacher zu sehen, was falsch ist, als was richtig ist.

Schritt 3: Bewerte anhand von Qualitätskriterien

Bewerte jeden Kandidaten anhand dieser sechs Kriterien:

  1. Kundennutzen — Spiegelt er den Wert wider, den Kunden erhalten, nicht nur Aktivität? Würde eine Erhöhung dieser Metrik bedeuten, dass es den Kunden tatsächlich besser geht?
  2. Strategische Klarheit — Könnte jemand diese Metrik lesen und deine Produktstrategie verstehen? Kodiert sie, wohin du gehst, nicht nur wo du bist?
  3. Frühindikator — Sagt sie zukünftigen Umsatz und Bindung voraus oder berichtet sie nur vergangene Ergebnisse?
  4. Handlungsorientiert — Können Produktteams sie durch ihre tägliche Arbeit beeinflussen? Wenn du deinen NSM direkt mit einer einzigen Änderung bewegen kannst, ist er wahrscheinlich zu eng. Wenn kein Team ihn bewegen kann, ist er zu abstrakt.
  5. Messbar — Kannst du sie heute instrumentieren, oder ist sie nur wünschenswert? (Wünschenswert ist in Ordnung, wenn du einen Plan zur Instrumentierung hast.)
  6. Schwer zu manipulieren — Könnten Teams diese Zahl durch perverse Anreize erreichen? Wenn ja, welche Gegenmetrik würdest du benötigen?

Schritt 4: Empfehle einen NSM

Wähle den stärksten Kandidaten aus und erkläre warum. Sei direkt bezüglich der Kompromisse. Es gibt keine perfekte Metrik — erkläre, was dieser gut erfasst und was er verfehlt (und wie die Eingabemetriken dies kompensieren).

Schritt 5: Definiere Eingabemetriken

Schlage 3-5 Eingabemetriken vor, die den NSM antreiben. Strukturiere sie mit dem Breite-Tiefe-Häufigkeit-Effizienz-Muster, wo es passt:

  • Breite — Wie viele Kunden erhalten Wert? (z.B. aktive Konten, aktivierte Benutzer)
  • Tiefe — Wie viel Wert pro Kunde? (z.B. übernommene Funktionen, Abfragen pro Benutzer)
  • Häufigkeit — Wie oft kommen sie zurück? (z.B. wöchentliche Sitzungen, monatliche aktive Tage)
  • Effizienz — Wie reibungslos ist der Weg zum Wert? (z.B. Zeit bis zur ersten Erkenntnis, Onboarding-Abschlussrate)

Für jede Eingabemetrik erkläre:

  • Was sie misst und warum es wichtig ist
  • Welches Team sie direkt beeinflussen kann
  • Wie sie mathematisch mit dem NSM verbunden ist (additiv, multiplikativ oder korreliert)

Schritt 6: Validiere das System

Überprüfe, ob das vollständige Metriksystem zusammenhält:

  • Wenn alle Eingabemetriken verbessert werden, verbessert sich dann zwangsläufig der NSM?
  • Wenn sich der NSM verbessert, folgt dann der Geschäfts-KPI (Umsatz) letztendlich?
  • Gibt es Lücken — wichtige Aspekte des Kundennutzens, die nichts misst?
  • Gibt es Konflikte — könnte die Optimierung einer Eingabe einer anderen schaden?

Markiere strukturelle Schwächen und schlage vor, wie man sie angeht.

Ausgabeformat

Liefere:

  1. Spielklassifizierung mit Begründung
  2. NSM-Kandidaten (gute und schlechte) mit Bewertungen
  3. Empfohlenen NSM mit Begründung
  4. Eingabemetriken mit Verantwortlichkeit und Verbindungen
  5. Systemvalidierung und eventuelle Lücken oder Risiken
  6. Vorgeschlagenen nächsten Schritt — was zu tun ist, sobald der NSM definiert ist (instrumentieren, ein Dashboard bauen, Ziele setzen)

Sei meinungsstark. Eine ausweichende "es kommt darauf an"-Antwort ist schlechter als eine starke Empfehlung mit Einschränkungen.


Tipps

  • Bringe deine Produktbeschreibung, aktuellen Metriken, Kundensegmente und dein Geschäftsmodell mit. Je mehr Kontext, desto besser die Empfehlung.
  • Wenn du bereits einen North Star-Kandidaten hast, teile ihn mit — die Fähigkeit wird ihn einem Stresstest unterziehen, anstatt bei Null anzufangen.
  • Umsatz ist niemals der NSM, aber validiere immer, dass dein NSM Umsatz vorhersagt. Wenn nicht, ist etwas kaputt.
  • Kombiniere mit build-metric-tree, um deinen NSM in einen vollständigen quantifizierten Baum zu zerlegen, sobald du ihn definiert hast.
  • Überprüfe jährlich oder wenn sich deine Strategie ändert. Ein guter NSM hält 1-3 Jahre, nicht ewig.

Weiterführende Literatur

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

amplitude/builder-skills

Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

amplitude/builder-skills

Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

amplitude/builder-skills

Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

amplitude/builder-skills

Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

amplitude/builder-skills

Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

amplitude/builder-skills

Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

amplitude/builder-skills

Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

amplitude/builder-skills

Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

amplitude/builder-skills

Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

amplitude/builder-skills

Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

amplitude/builder-skills

Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

amplitude/builder-skills

Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

amplitude/builder-skills

Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

amplitude/builder-skills

Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

amplitude/builder-skills

Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

Verwandte Skills