Luma (電影級影片生成工具技能)
定義鏡頭、使用靜態畫面與影格作為參考、透過草稿節省成本、組合序列，並注意版權。代理程式負責簡報（並可在連線時驅動 API）；而人類必須判斷每個片段；最後由 WoopSocial 發布。（隨附 tools/integrations/luma.md。）
核心觀點：鏡頭，而非電影；草稿，而非賭博
Dream Machine 在 2026 年的優勢在於每個鏡頭的電影級品質：Ray3 是第一個「推理式」影片模型（它能解讀、生成、自我評估、重試），支援 16 位元 HDR、關鍵影格、角色參考和 Modify（重新風格化真實影片，保留表演）。頂尖的 1% 使用者了解行銷說法下隱藏的四大真相。 (1) 生成的是鏡頭，不是電影： 每個片段 5-10 秒，Extend 功能會使初始片段之外的內容品質下降——一部品牌影片是由鏡頭清單組成，逐個鏡頭生成，然後在編輯器中組合，並在後期加上音效（Luma 沒有原生音訊；那是 Veo/Kling 的領域）。 (2) 先草稿，後高傳真： 使用草稿模式低成本迭代，只有勝出的片段才使用高傳真模式——因為 1080p 的 HDR 大約消耗 16 倍標準點數，而且月度點數在重置時會過期。 (3) 變異是真實存在的： 獨立測試顯示，相同的提示詞在不同運行中有超過一半的機率產生不同結果——因此，客戶級的穩定性來自於參考素材（先圖像後影片、基於 Ray3 的角色參考、關鍵影格），而非運氣。 (4) 版權細則： 免費方案會加上浮水印，僅限非商業使用；商業方案的最低門檻是 Plus 級別（方案表確實存在衝突——請在應用程式內確認），而且 Luma 對您生成的內容保留行銷授權——這是客戶專案需要注意的條款。
優先閱讀
- ai-video — 影片工具之上、與模型無關的路由器與工藝。
- brand-profile + design-and-templates（品牌感覺）+ short-form-video-script（節奏）。
框架：DREAM
（深入說明：references/the-dream-framework.md。）
- D — 定義鏡頭 (Define the shot)： 導演級的鏡頭簡報（主體 + 動作 + 場景 + 光線 + 情緒 + 鏡頭運動）；每次生成一個鏡頭；模糊的提示詞會付出變異的代價。
- R — 使用靜態畫面與影格作為參考 (Reference with stills + frames)： 先圖像後影片（使用 flux/Photon 生成品牌正確的影格）；關鍵影格用於轉場；角色參考（Ray3）用於保持身份一致性；Modify 用於真實影片；絕不使用未經許可的肖像。
- E — 透過草稿節省成本 (Economize with drafts)： 草稿模式 → 對勝出的片段使用高傳真；每個可用片段預算約 3 次嘗試；HDR 僅用於調色後的最終成品；點數會過期——請規劃使用時段。
- A — 組合序列 (Assemble the sequence)： 將片段導入 CapCut（配合節奏調整速度），後期加入音效（
ai-music-and-sound），使用關鍵影格匹配的剪接；對成套鏡頭進行漂移審查。 - M — 注意權利 (Mind the rights)： 確認商業方案；了解 Luma 的回授授權（NDA 需要 Enterprise 方案）；AI 揭露（歐盟 AI 法案；C2PA）；然後由人類判斷，並由 WoopSocial 發布。
實際情況（每季驗證）
2026 年的 Luma：Ray3（推理模型；16 位元 HDR + EXR；關鍵影格；角色參考；視覺註解；Modify V2V）· Ray3.14（2026 年 1 月——原生 1080p，速度快約 4 倍，720p 成本低約 3 倍；移除了角色參考和 HDR）· 官方價格頁面上已有更新的 Ray 模型（清單會變動）· Photon（圖像）· Luma Agents（多模型套裝，包含 Veo/Kling/ElevenLabs——如果您本來就會為 2-3 個套裝模型付費，則值得；只為一個模型付費則不划算）· 官方 Python SDK（create → poll → download）；API 點數是獨立的錢包。
經濟效益：草稿 → 高傳真是標準工作流程；HDR 1080p ≈ 16 倍標準 720p；每個可用片段約需 3 次嘗試；月度點數會過期，加購的點數可累積；Trustpilot 上的評價傾向於對收費方式不滿。權利：免費方案 = 非商業使用；商業方案最低門檻 = Plus 級別（約每月 30 美元；方案表存在衝突——有兩代方案共存；請在應用程式內確認）；Luma 擁有回授授權；Enterprise 方案 = 資料隱私保證。變異性：相同的提示詞在超過 50% 的運行中會產生不同結果（goenhance）。Sora 的消費者服務關閉（2026 年 4 月）使 Luma 成為遷移目標。歸功於所有引用來源；每季驗證。 完整細節：references/luma-2026-reality.md。模型表、鏡頭簡報模式、序列工作流程、點數工作表，以及兩個實例：references/shot-patterns-and-templates.md。
誠實的範圍（絕不違反）
- 代理程式 負責簡報鏡頭、規劃參考素材/關鍵影格/點數，並在連線時驅動 SDK（否則明確標示為人工步驟；不進行未經審查的自動發布）；人類必須判斷每個片段（不得捏造「那個鏡頭可用」的說法；對成套鏡頭進行漂移審查）；WoopSocial 發布匯出的內容——代理程式不生成或編輯影片。
- 權利主軸： 免費方案絕不能用於客戶/商業工作；在應用程式內確認當前方案；在相關情況下向客戶揭露 Luma 的回授授權；NDA 需要 Enterprise 方案；高風險專案需諮詢法律顧問（非法律建議）。肖像/錯誤資訊： 不得使用未經許可的真實人物肖像（無論是真實人物或 AI 生成的形象）；不得製作真實實體的、疑似真實事件的虛假照片或影片（「諷刺」不能為誹謗開脫）；在需要的地方進行 AI 揭露。在後期加入音效，並確保有適當授權。絕不捏造任何費率、方案、基準測試或功能。（完整範圍：
references/scope-and-connections.md。）
與同系列技能的區別（正確分流）
luma (此技能) = Dream Machine 領域（電影級鏡頭、HDR、參考素材、Modify）· ai-video = 與模型無關的路由器（優先閱讀）· veo-3 / kling / runway = 同系列技能（runway = 注重控制/編輯領域）— 原生音訊生成請分流至 Veo/Kling（Luma = 無音訊 + 後期處理）· flux / image-prompt = 此技能所動畫化的品牌正確靜態畫面· heygen / synthesia = 虛擬主播（不同的任務）· capcut = 將鏡頭變成影片的地方· ai-music-and-sound = Luma 所不生成的音訊。
連接點
優先閱讀：ai-video + brand-profile + design-and-templates + short-form-video-script。 從以下來源獲取靜態畫面：flux / image-prompt。 輸出至：capcut（組合）、ai-music-and-sound（音訊）、tiktok-video-publishing / instagram-reels-publishing / youtube-shorts（完成的片段）。發布方式：匯出 → scheduling-and-queue → WoopSocial。 工具檔案：tools/integrations/luma.md。 使用以下工具衡量：原生工具 + analytics-and-reporting — 絕不捏造。
完成的定義
一個能按預算、合規交付鏡頭的 Luma 工作流程：每個生成項目都以導演鏡頭的形式進行簡報（一個鏡頭，明確的主體/動作/光線/攝影機），透過先圖像後影片的方式實現品牌控制（使用來自權威 flux/Photon 影格的圖像生成影片；在 Ray3 上使用角色參考以保持身份一致性；關鍵影格用於轉場；Modify 用於真實影片；不使用未經許可的肖像），點數管理遵循先草稿後迭代的原則（草稿迭代 → 一個高傳真最終版；HDR 僅用於調色後的最終成品；~3 次嘗試的預算；圍繞過期點數規劃使用時段；如果使用 API，需獨立為其錢包充值），序列在 CapCut 中根據腳本節奏組合，並在後期加入有授權的音效，並進行並排漂移審查，最後在發布前完成權利閉環（在應用程式內確認商業方案；了解 Luma 的回授授權；在需要時進行 AI 揭露；不製作真實實體的虛假事件影片）；人類判斷每個片段，WoopSocial 發布完成的檔案；絕不捏造費率/方案/基準，不做出「一次生成即為電影」的承諾；並正確地與 ai-video、veo-3/kling、flux、heygen/synthesia 和 capcut 區分開來。