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luma

映画のような映像を生成するスキル。ショットの定義、静止画とフレームによる参照、ドラフトモードの活用、シーケンスの組み立て、権利処理を支援します。エージェントはブリーフィングとAPI駆動を行い、人間がクリップを判断し、WoopSocialが公開します。

luma とは?

Lumaスキルは、Dream Machineプラットフォーム上で映画品質のショット(5~10秒)を生成するための包括的なフレームワークです。Ray3やRay3.14などの推論ビデオモデルを活用し、16ビットHDR、キーフレーム、キャラクター参照、画像から動画への変換、Modify(実写映像のリスタイル)に対応しています。本スキルの核心はDREAMフレームワーク(Define: ショット定義、Reference: 静止画/フレーム参照、Economize: ドラフトでコスト節約、Assemble: シーケンス編集、Mind: 権利管理)にあり、無駄なクレジット消費を避けながら一貫した品質を実現します。エージェントはショットのブリーフィング、参照計画、クレジット管理、そしてSDK経由の生成・ダウンロードを実行できますが、すべてのクリップは人間が最終判断し、WoopSocialを通じて公開されます。商用利用には最低でもPlusプラン(約30ドル/月)が必要であり、Lumaのマーケティングライセンス条項に注意する必要があります。このスキルはai-video、brand-profile、short-form-video-script、flux、capcut、ai-music-and-soundなどのスキル群と連携します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/luma

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ドキュメント

luma は何をしますか?

映画品質の動画生成ツールスキル — ショットを定義し、静止画とフレームで参照し、ドラフトでコストを節約し、シーケンスを組み立て、権利に注意します。エージェントはブリーフィングを行い(接続されたAPIを駆動可能)、人間がすべてのクリップを判断し、WoopSocialが公開します。(同梱: tools/integrations/luma.md)

視点:映画ではなくショット、ギャンブルではなくドラフト

Dream Machine 2026の強みは、ショットごとの映画品質にあります。Ray3は初の「推論」ビデオモデル(解釈、生成、自己評価、リトライを実行)で、16ビットHDR、キーフレーム、キャラクター参照、Modify(実写映像のリスタイル、パフォーマンスは維持)を備えています。トップ1%のオペレーターは、マーケティングが隠す4つの真実を理解しています。 (1) 生成されるのはショットであり、映画ではない: 各5~10秒。Extend機能は初回クリップを超えると品質が低下します。ブランドフィルムはショットリストであり、ショットごとに生成され、エディターで組み立てられ、ポストプロダクションでサウンドが追加されます(ネイティブオーディオなし。それはVeo/Klingの領域です)。(2) 常にドラフトを先に行う: Draftモードで低コストで反復し、勝ったものだけをHi-Fiでマスターします。なぜなら、1080pのHDRは標準クレジットの約16倍を消費し、月間クレジットはリセット時に失効するからです。(3) バラつきは現実: 同じプロンプトでも実行ごとに半分以上の確率で結果が異なります(独立したテストによる)。したがって、クライアント品質の一貫性は参照(静止画ファーストの画像→動画、Ray3ベースのキャラクター参照、キーフレーム)に依存し、運に頼ってはなりません。(4) 権利の細則: 無料版 = 透かし入り非商用、商用の最低ラインはPlusプラン(階層テーブルに実際に矛盾あり — アプリ内で確認)、そしてLumaはあなたの生成物に対するマーケティングライセンスを保持します — クライアントワークが知っておくべき条項です。

最初に読むもの

  1. ai-video — ビデオツール群の上にあるモデル非依存のルーター/クラフト。
  2. brand-profile + design-and-templates(ブランドの雰囲気)+ short-form-video-script(ビート)。

フレームワーク: DREAM

(詳細: references/the-dream-framework.md)

  • D — ショットを定義: ディレクターのショットブリーフ(被写体 + アクション + 設定 + 照明 + ムード + カメラムーブ)。1回の生成で1ショット。漠然としたプロンプトはバラつきの代償を払います。
  • R — 静止画とフレームで参照: 静止画ファーストの画像→動画(flux/Photonからのブランドに忠実なフレーム)。トランジション用のキーフレーム。同一性のためのキャラクター参照(Ray3)。実写映像用のModify。許可のない肖像は絶対に使用しません。
  • E — ドラフトで節約: Draftモード → 勝者をHi-Fi。使用可能なクリップあたり約3回の試行を予算化。HDRはグレーディング済みの最終版のみ。クレジットは失効するため、セッションを計画します。
  • A — シーケンスを組み立て: ショット → capcut(ビートに合わせてペース調整)、ポストプロダクションでサウンド(ai-music-and-sound)、キーフレームマッチカット。セットでのドリフトレビュー。
  • M — 権利に注意: 商用ティアを確認。Lumaのライセンスバックを理解(NDAの場合はEnterprise)。AI開示(EU AI Act; C2PA)。そして人間が判断し、WoopSocialが公開します。

現実(四半期ごとに確認)

2026 Luma: Ray3(推論モデル; 16ビットHDR + EXR; キーフレーム; キャラクター参照; ビジュアルアノテーション; Modify V2V)· Ray3.14(2026年1月 — ネイティブ1080p、約4倍高速、720pで約3倍低コスト; キャラクター参照とHDRを削除)· 公式価格ページにはすでに新しいRayが存在(ラインは移動)· Photon(画像)· Luma Agents(Veo/Kling/ElevenLabsを含むマルチモデルバンドル — 2~3のバンドルモデルに支払う予定なら価値あり; 1つのモデルだけなら割高)· 公式Python SDK(作成 → ポーリング → ダウンロード); APIクレジットは別のウォレット。 経済性: Draft→Hi-Fiが標準ワークフロー。HDR 1080p ≈ 標準720pの16倍。使用可能クリップあたり約3回の試行。月間クレジットは失効、トップアップは繰り越し。Trustpilotでは請求に関する評価が低め。権利: 無料 = 非商用; 商用の最低ライン = Plusプラン(約30ドル/月; 階層テーブルに矛盾あり — 2つのプラン世代が共存; アプリ内で確認); Lumaのマーケティングライセンスバック; Enterprise = データプライバシー保証。バラつき: 同じプロンプトでも実行の50%以上で結果が異なる(goenhance)。Soraのコンシューマー向け閉鎖(2026年4月)により、Lumaは移行先となっています。すべてを帰属; 四半期ごとに確認。 詳細: references/luma-2026-reality.md。モデルテーブル、ショットブリーフパターン、シーケンスワークフロー、クレジットワークシート、2つの実例: references/shot-patterns-and-templates.md。

正直な範囲(決して違反しない)

  • エージェントはショットのブリーフィング、参照/キーフレーム/クレジットの計画、および接続されている場合のSDK駆動を行います(それ以外は正確な人間のステップ; 未レビューの自動公開は禁止)。人間がすべてのクリップを判断します(「そのショットは機能する」という捏造は禁止; セットでのドリフトレビュー)。WoopSocialがエクスポートを公開します — エージェントは動画を生成も編集もしません。
  • 権利の背骨: 無料ティアはクライアント/商用作業には絶対に使用しない。アプリ内で現在のティアを確認。Lumaのライセンスバックを必要に応じてクライアントに開示。NDAの場合はEnterprise。ハイステーク案件には弁護士相談(法的助言ではありません)。肖像/誤情報: 許可のない実在人物の肖像(実際の人物またはAI類似物)は禁止。実在のエンティティのフォトリアルなフェイクイベント映像は禁止(「風刺」は名誉毀損を無効にしません)。必要な場所でのAI開示。適切なライセンスでポストプロダクションでサウンドを追加。レート、ティア、ベンチマーク、機能を決して捏造しない。(完全な範囲: references/scope-and-connections.md)

兄弟スキルとの違い(正しくルーティング)

luma (これ) = Dream Machineレーン(映画的なショット、HDR、参照、Modify)· ai-video = モデル非依存ルーター(最初に読む)· veo-3 / kling / runway = 兄弟スキル(runway = コントロール重視/編集グレードのレーン)— ネイティブサウンド生成はVeo/Klingへルーティング(Luma = 無音 + ポストプロダクション)· flux / image-prompt = これがアニメーション化するブランドに忠実な静止画· heygen / synthesia = アバタープレゼンター(異なるジョブ)· capcut = ショットが映画になる場所· ai-music-and-sound = Lumaが生成しないオーディオ。

接続先

最初に読むもの: ai-video + brand-profile + design-and-templates + short-form-video-script。静止画の取得元: flux / image-prompt。出力先: capcut(組み立て)、ai-music-and-sound(オーディオ)、tiktok-video-publishing / instagram-reels-publishing / youtube-shorts(完成したクリップ)。公開は: エクスポート → scheduling-and-queue → WoopSocial。ツールファイル: tools/integrations/luma.md。測定は: ネイティブ + analytics-and-reporting — 決して捏造しない。

完了の定義

予算内かつ権利を遵守したショットを出荷するLumaワークフロー: すべての生成がディレクターのショットとしてブリーフィングされる(1ショット、具体的な被写体/アクション/照明/カメラ)。ブランドコントロールは静止画ファーストで達成される(正規のflux/Photonフレームからの画像→動画。同一性のためのRay3のキャラクター参照。トランジション用のキーフレーム。実写映像用のModify。許可のない肖像は禁止)。クレジットはドラフトファーストループで管理される(Draftの反復 → 1つのHi-Fiマスター。HDRはグレーディング済み最終版に限定。約3回の試行予算。失効するクレジットに合わせてセッションを計画。APIウォレットは使用時に別途資金調達)。シーケンスはcapcutでスクリプトのビートに合わせて組み立てられ、ポストプロダクションでライセンス済みサウンドが追加され、サイドバイサイドのドリフトレビューが行われる。公開前に権利がクローズされる(アプリ内で商用ティアを確認。Lumaのライセンスバックを認識。必要な場所でのAI開示。実在のエンティティのフェイクイベント映像は禁止)。人間がすべてのクリップを判断し、WoopSocialが完成ファイルを公開する。レート/ティア/ベンチマークを捏造しない、1回の生成で「映画」を約束しない。 ai-video、veo-3/kling、flux、heygen/synthesia、capcutと正しく区別されていること。

Individual skills in this repo

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