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luma(Luma Dream Machine 技能)

一款专注于电影级视频镜头生成的专业技能,支持从镜头定义、参考帧引用、草稿迭代到序列组装的完整工作流,强调人工审核每段素材,并通过 WoopSocial 发布。

luma(Luma Dream Machine 技能) 是什么?

该技能围绕 Luma Dream Machine 平台设计,面向需要生成高质量电影级视频片段的开发者与 AI 代理用户。其核心理念是“镜头而非影片”——每一次生成输出 5–10 秒的短片段,随后在编辑器中组装成完整视频,并后期添加音轨。技能采用 DREAM 框架(定义镜头、引用静帧与关键帧、草稿经济化、序列组装、版权合规),并要求在 Draft Mode 下低成本迭代后,仅对胜出片段进行 Hi-Fi 主渲染,以控制信用点消耗。Ray3 模型提供 16-bit HDR、关键帧、角色参考与 Modify(V2V 风格迁移)等能力,而后续的 Ray3.14 则牺牲 HDR 与角色参考换取更高速度与更低价格。平台支持通过 Python SDK 实现 API 集成,但信用点按月过期,自由流层不可用于商业项目,Plus 起约 $30/月。技能还强调版权合规:Luma 保留对生成素材的营销授权,客户素材需使用企业版获得数据隐私保证;禁止生成未经许可的真实人物形象或虚假事件内容。该技能适合与 ai-video 路由、brand-profile 品牌档案、capcut 剪辑工具、ai-music-and-sound 音效工具等配合使用,最终通过 WoopSocial 发布。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/luma

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文档

luma(Luma Dream Machine 技能) 是做什么的?

电影级视频生成工具技能 —— 定义镜头、引用静帧与关键帧、通过草稿模式节省成本、组装序列,并牢记版权注意事项。AI 代理负责简报(并在已连接时可以驱动 API);人类审核每一段剪辑;WoopSocial 负责发布。(附带 tools/integrations/luma.md。)

视角:镜头而非影片 —— 草稿而非赌博

Dream Machine 在 2026 年的优势在于逐镜头的电影级画质:Ray3 是首个“推理”视频模型(它能够解释、生成、自我评估、重试),支持 16-bit HDR、关键帧、角色参考和 Modify(对真实素材进行风格化处理,保留原有表演)。顶级操作者掌握了营销文案所淡化的四个事实。

(1)生成的是镜头,而非影片: 每段 5–10 秒,Extend 功能在首次生成后效果会下降 —— 品牌影片其实就是镜头列表,逐镜头生成后在编辑器中组装,并在后期添加音轨(Luma 没有原生音频;这是 Veo/Kling 的领域)。(2)始终先草稿: 在 Draft Mode 下低成本迭代,仅对胜出片段进行 Hi-Fi 主渲染 —— 因为 1080p 的 HDR 消耗约 16 倍标准信用点,且月度信用点会在重置时过期。(3)差异确实存在: 同一提示词在不同运行时结果不一致的概率超过 50%(独立测试数据)—— 因此客户级一致性依赖于参考素材(先发静帧的图生视频、基于 Ray3 的角色参考、关键帧),而非运气。(4)版权细节: 免费版 = 带水印的非商业用途,商业使用起步为 Plus 级别计划(价格表确实存在冲突 —— 请到应用内核实),此外Luma 对您生成的素材保留营销授权 —— 这是客户项目需要知晓的条款。

请先阅读

  1. ai-video —— 视频工具上层的模型无关路由/框架。
  2. brand-profile + design-and-templates(品牌风格)+ short-form-video-script(节拍与结构)。

框架:DREAM

(深度参考:references/the-dream-framework.md。)

  • D — 定义镜头: 导演级镜头简报(主体 + 动作 + 场景 + 光线 + 情绪 + 镜头运动);每段生成仅描述一个镜头;模糊提示词会付出差异的代价。
  • R — 引用静帧与关键帧: 先发静帧的图生视频(使用 flux/Photon 生成品牌可用的帧);关键帧用于过渡;角色参考(Ray3)保持身份;Modify 处理真实素材;严禁使用未获授权的肖像。
  • E — 通过草稿经济化: Draft Mode → 对胜出片段执行 Hi-Fi 主渲染;每段可用剪辑预算约 3 次尝试;HDR 仅用于最终调色成品;信用点会过期 —— 请规划使用时段。
  • A — 组装序列: 镜头 → capcut(根据节拍调整节奏),后期添加音效(ai-music-and-sound),基于关键帧的对切;对成组镜头进行漂移审查。
  • M — 牢记版权: 确认为商业级计划;理解 Luma 的授权回传条款(涉及 NDA 时选择企业版);AI 标识(EU AI Act;C2PA);然后人工审核,WoopSocial 发布。

现实状况(请每季度核实)

2026 年 Luma:Ray3(推理模型;16-bit HDR + EXR;关键帧;角色参考;视觉标注;Modify V2V)· Ray3.14(2026 年 1 月 —— 原生 1080p,快约 4 倍,720p 下便宜约 3 倍;移除了角色参考和 HDR)· 官方定价页面上已有更新的 Ray 模型(产品线在变)· Photon(图片生成)· Luma Agents(多模型捆绑包,包含 Veo/Kling/ElevenLabs —— 如果您本就要为 2–3 个捆绑模型付费则划算;只为单个模型付费则不划算)· 官方 Python SDK(创建 → 轮询 → 下载);API 信用点为独立钱包。

经济性:Draft → Hi-Fi 是标志性工作流;1080p HDR ≈ 16 倍标准 720p;每段可用剪辑约 3 次尝试;月度信用点过期,充值金额可滚动;Trustpilot 对收费评价偏负面。版权:免费版 = 非商业用途;商业起步为 Plus 级别(约 $30/月;价格表存在冲突 —— 两种计划版本共存;请到应用内核实);Luma 的营销授权回传;企业版 = 数据隐私保证。差异:相同提示词在超过 50% 的运行中结果不一致(goenhance)。Sora 停止服务(2026 年 4 月)使 Luma 成为迁移目标。注明来源;每季度核实。 详细信息:references/luma-2026-reality.md。模型表、镜头简报模板、序列工作流、信用点计算表以及两个实际案例:references/shot-patterns-and-templates.md。

诚实范围(绝不违反)

  • AI 代理负责简报镜头、规划参考/关键帧/信用点,并在已连接的情况下驱动 SDK(否则由人工完成精确步骤;禁止未审核的自动发布);人类审核每一段剪辑(不得捏造“这段效果可以”;进行成组镜头漂移审查);WoopSocial 发布导出的视频 —— 它不生成或编辑视频。
  • 版权核心: 免费层绝不用于客户/商业工作;请在应用内核实当前计划层级;必要时向客户披露 Luma 的授权回传条款;涉及 NDA 时使用企业版;高风险事项请咨询法律顾问(非法律建议)。肖像/虚假信息: 禁止使用未经许可的真实人物肖像(无论真实人物还是 AI 生成的相似形象);禁止生成涉及真实实体的照片级虚假事件素材(“讽刺”不能洗白诽谤);按照要求进行 AI 标识。 后期添加音轨需获得合法授权。绝不捏造价格、计划层级、基准测试、能力信息。(完整范围:references/scope-and-connections.md。)

与兄弟技能的区别(正确路由)

luma(本技能) = Dream Machine 路线(电影级镜头、HDR、参考素材、Modify)· ai-video = 模型无关的路由器(请先阅读)· veo-3 / kling / runway = 兄弟技能(runway = 注重控制/编辑的路线)—— 原生音频生成路由至 Veo/Kling(Luma = 静默 + 后期)· flux / image-prompt = 本技能所动画化的品牌可用静帧· heygen / synthesia = 虚拟人物主播(不同的任务)· capcut = 将镜头拼接成影片的工具· ai-music-and-sound = Luma 所不生成的音频。

连接关系

应先阅读:ai-video + brand-profile + design-and-templates + short-form-video-script。从以下技能获取静帧:flux / image-prompt。输出给:capcut(组装)、ai-music-and-sound(音频)、tiktok-video-publishing / instagram-reels-publishing / youtube-shorts(最终片段)。通过以下方式发布:导出 → scheduling-and-queue → WoopSocial。工具文件:tools/integrations/luma.md。使用以下工具衡量效果:原生 + analytics-and-reporting —— 绝不捏造数据。

完成标准

一个成功且合规的 Luma 工作流应当:每个生成镜头都像导演视角一样被简报(一个镜头,具体的主体/动作/光线/镜头运动),品牌控制通过先静帧后视频实现(从规范的 flux/Photon 帧执行图生视频;Ray3 的角色参考保持身份;关键帧用于过渡;Modify 处理真实素材;无未经许可的肖像),信用点通过草稿优先的循环管理(Draft 迭代 → 一次 Hi-Fi 主渲染;HDR 仅用于调色成品;预算约 3 次尝试;根据信用点过期时间规划使用时段;API 钱包在使用时独立充值),序列在 capcut 中按照脚本节拍组装,后期添加经过授权的音频,并进行并排漂移审查,同时在发布前确认版权(在应用内核实商业计划层级;了解 Luma 的授权回传条款;按要求进行 AI 标识;无关于真实实体的虚假事件素材);人类审核每一段剪辑,WoopSocial 发布最终文件;绝不捏造价格/计划层级/基准测试/能力,不做“一次生成即成片”的承诺;并正确区别于 ai-video、veo-3/kling、flux、heygen/synthesia 和 capcut。

Individual skills in this repo

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