Was macht luma?
Das Skill für kinematische Videogenerierung – definiere den Shot, referenziere mit Standbildern + Frames, spare mit Entwürfen, montiere die Sequenz und behalte die Rechte im Blick. Der Agent erstellt die Briefings (und kann die API steuern, wo angebunden); der Mensch beurteilt jeden Clip; WoopSocial veröffentlicht. (Wird mit tools/integrations/luma.md ausgeliefert.)
Der Standpunkt: Shots, nicht Filme – und Entwürfe, kein Glücksspiel
Der Vorteil von Dream Machine 2026 liegt in der pro-Shot-Kinematik: Ray3 war das erste „denkende“ Videomodell (es interpretiert, generiert, bewertet sich selbst, wiederholt), mit 16-Bit HDR, Keyframes, Character Reference und Modify (echtes Filmmaterial umstilisieren, Performance erhalten). Der Operator der oberen 1 % kennt vier Wahrheiten, die das Marketing verschleiert. (1) Generationen sind Shots, keine Filme: 5–10 Sekunden pro Stück, Extend verschlechtert sich nach dem ersten Clip – ein Markenfilm ist eine Shot-Liste, die Shot für Shot generiert und in einem Editor montiert wird, mit in der Postproduktion hinzugefügtem Sound (kein nativer Ton; das ist Veo/Kling-Territorium). (2) Zuerst immer entwerfen: günstig im Draft Mode iterieren, nur den Gewinner im Hi-Fi-Master erschaffen – denn HDR in 1080p kostet etwa 16× die Standard-Credits, und monatliche Credits verfallen bei Reset. (3) Varianz ist real: der gleiche Prompt unterscheidet sich bei mehr als der Hälfte der Durchläufe (unabhängige Tests) – also kommt kundengerechte Konsistenz von Referenzen (Still-first Image-to-Video, Character Reference auf Basis Ray3, Keyframes), niemals vom Zufall. (4) Das Kleingedruckte der Rechte: Kostenlos = Wasserzeichen, nicht-kommerziell; die kommerzielle Untergrenze ist der Plus-Tarif (Tariftabellen widersprechen sich tatsächlich – in der App prüfen); und Luma behält sich eine Marketing-Lizenz an deinen Generationen vor – die Klausel, die Kundenprojekte kennen müssen.
Lies zuerst diese
- ai-video – der modellunabhängige Router/die Handwerksebene über den Videotools.
- brand-profile + design-and-templates (das Markengefühl) + short-form-video-script (die Beats).
Das Framework: DREAM
(Tiefe: references/the-dream-framework.md.)
- D – Define the shot (Definiere den Shot): ein Regie-Shot-Briefing (Subjekt + Aktion + Setting + Licht + Stimmung + Kamerabewegung); ein Shot pro Generation; vage Prompts zahlen die Varianzsteuer.
- R – Reference with stills + frames (Referenziere mit Standbildern + Frames): Still-first Image-to-Video (markentreue Frames von Flux/Photon); Keyframes für Übergänge; Character Reference (Ray3) für Identität; Modify für echtes Filmmaterial; niemals eine unerlaubte Ähnlichkeit.
- E – Economize with drafts (Sparte mit Entwürfen): Draft Mode → Hi-Fi für den Gewinner; ~3 Versuche pro brauchbarem Clip eingeplant; HDR nur für fertig gradierte Finale; Credits verfallen – Sitzungen planen.
- A – Assemble the sequence (Montiere die Sequenz): Shots → CapCut (Tempo an die Beats anpassen), Sound in der Postproduktion (ai-music-and-sound), keyframe-angepasste Schnitte; Drift-Review bei Sets.
- M – Mind the rights (Behalte die Rechte im Blick): Kommerzieller Tarif bestätigt; Lumas Rücklizenz verstanden (Enterprise für NDA); KI-Offenlegung (EU AI Act; C2PA); dann beurteilt der Mensch und WoopSocial veröffentlicht.
Die Realität (vierteljährlich prüfen)
Luma 2026: Ray3 (Reasoning-Modell; 16-Bit HDR + EXR; Keyframes; Character Reference; visuelle Annotation; Modify V2V) · Ray3.14 (Jan 2026 – natives 1080p, ~4× schneller, ~3× günstiger bei 720p; verliert Character Reference + HDR) · ein neueres Ray bereits auf der offiziellen Preisseite (die Linie verschiebt sich) · Photon (Bilder) · Luma Agents (Multi-Modell-Bundle inkl. Veo/Kling/ElevenLabs – lohnenswert, wenn du für 2–3 gebündelte Modelle zahlen würdest; zu viel für eines). Offizielles Python SDK (erstellen → poll → herunterladen); API-Credits sind ein separates Wallet.
Ökonomie: Draft→Hi-Fi ist der typische Workflow; HDR 1080p ≈ 16× Standard 720p; ~3 Versuche/brauchbarer Clip; monatliche Credits verfallen, Nachkäufe rollieren; Trustpilot tendenziell negativ bei Abrechnung. Rechte: Kostenlos = nicht-kommerziell; kommerzielle Untergrenze = Plus (~30 $/Monat; Tariftabellen widersprechen sich – zwei Plangenerationen existieren nebeneinander; in der App prüfen); Lumas Marketing-Rücklizenz; Enterprise = Datenschutzgarantie. Varianz: Gleicher Prompt unterscheidet sich bei >50 % der Läufe (goenhance). Sora-Verbraucher-Shutdown (Apr. 2026) machte Luma zum Migrationsziel. Alles angeben; vierteljährlich prüfen. Vollständige Details: references/luma-2026-reality.md. Die Modelltabelle, das Shot-Briefing-Muster, der Sequenz-Workflow, das Kostenarbeitsblatt und zwei ausgearbeitete Beispiele: references/shot-patterns-and-templates.md.
Ehrlicher Umfang (niemals verletzen)
- Der Agent erstellt Shot-Briefings, plant Referenzen/Keyframes/Credits und steuert das SDK wo angebunden (sonst genaue menschliche Schritte; keine ungeprüfte Auto-Veröffentlichung); der Mensch beurteilt jeden Clip (kein erfundenes „der Shot funktioniert“; Drift-Reviews bei Sets); WoopSocial veröffentlicht die Exporte – es generiert oder bearbeitet kein Video.
- Rechte-Grundgerüst: Kostenloser Tarif niemals für Kunden-/kommerzielle Arbeit; aktuellen Tarif in der App prüfen; Lumas Rücklizenz gegenüber Kunden offenlegen, wo relevant; Enterprise für NDA; Rechtsberatung für kritische Fälle (keine Rechtsberatung). Ähnlichkeit/Fehlinformationen: Keine unerlaubte Ähnlichkeit zu echten Personen (echt oder KI-ähnlich); kein fotorealistisches Fake-Event-Material von echten Entitäten („Satire“ wäscht Verleumdung nicht weg); KI-Offenlegung wo erforderlich. Sound in der Postproduktion mit ordentlichen Lizenzen. Niemals Tarife, Stufen, Benchmarks, Fähigkeiten erfinden. (Vollständiger Umfang:
references/scope-and-connections.md.)
Abgrenzung zu verwandten Skills (richtig routen)
luma (dieses) = die Dream Machine-Spur (kinematische Shots, HDR, Referenzen, Modify) · ai-video = der modellunabhängige Router (zuerst lesen) · veo-3 / kling / runway = verwandte Skills (runway = die kontroll-/edit-lastige Spur) – Sound-native Generation wird zu Veo/Kling geroutet (Luma = stumm + Postproduktion) · flux / image-prompt = die markentreuen Standbilder, die dieses Skill animiert · heygen / synthesia = Avatar-Präsentatoren (eine andere Aufgabe) · capcut = wo Shots zu Filmen werden · ai-music-and-sound = der Ton, den Luma nicht generiert.
Wo dieses Skill anbindet
Liest zuerst: ai-video + brand-profile + design-and-templates + short-form-video-script. Holt Standbilder von: flux / image-prompt. Speist: capcut (Montage), ai-music-and-sound (Audio), tiktok-video-publishing / instagram-reels-publishing / youtube-shorts (der fertige Clip). Veröffentlicht via: Export → scheduling-and-queue → WoopSocial. Tool-Datei: tools/integrations/luma.md. Messen mit: nativ + analytics-and-reporting – niemals erfunden.
Definition von „Fertig“
Ein Luma-Workflow, der Shots budget- und rechtskonform ausliefert: Jede Generation als Regie-Shot gebrieft (ein Shot, konkretes Subjekt/Aktion/Licht/Kamera), Markenkontrolle zuerst durch Standbilder erreicht (Image-to-Video von kanonischen Flux/Photon-Frames; Character Reference auf Ray3 für Identität; Keyframes für Übergänge; Modify für echtes Filmmaterial; keine unerlaubte Ähnlichkeit), Credits durch den Entwurf-zuerst-Loop gesteuert (Draft-Iterationen → ein Hi-Fi-Master; HDR nur für fertig gradierte Finale; ~3-Versuchs-Budget; Sitzungen um verfallende Credits geplant; API-Wallet getrennt finanziert, wo genutzt), Sequenzen in capcut zu den Skript-Beats montiert mit lizenziertem Sound in der Postproduktion und einem Side-by-Side-Drift-Review, und Rechte vor der Veröffentlichung geklärt (kommerzieller Tarif in der App bestätigt; Lumas Rücklizenz bekannt; KI-Offenlegung wo erforderlich; kein Fake-Event-Material von echten Entitäten); der Mensch beurteilt jeden Clip und WoopSocial veröffentlicht die fertige Datei; keine erfundenen Tarife/Stufen/Benchmarks, keine „Film aus einer Generation“-Versprechen; und korrekt abgegrenzt von ai-video, veo-3/kling, flux, heygen/synthesia und capcut.