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luma

영화 같은 비디오 클립을 생성하기 위한 도구 스킬입니다. 샷을 정의하고, 참조 이미지/키프레임을 사용하며, 드래프트로 비용을 절감하고, 시퀀스를 조립하며, 권리를 관리합니다.

luma란 무엇인가요?

이 스킬은 Luma Dream Machine API를 사용하여 시네마틱 품질의 비디오 샷을 생성하는 AI 에이전트를 위한 전문 가이드입니다. 단일 프롬프트로 전체 영화를 생성하려는 시도 대신, 각각 5~10초 길이의 개별 샷을 생성하고 이를 편집기에서 조립하는 '샷 중심' 접근법을 강조합니다. 핵심 워크플로우는 DREAM 프레임워크를 따릅니다: 샷 정의(Define), 스틸 및 프레임 참조(Reference), 드래프트로 비용 절감(Economize), 시퀀스 조립(Assemble), 권리 관리(Mind the rights). Ray3 모델은 추론 기반 비디오 생성, 16비트 HDR, 키프레임, 캐릭터 참조 및 Modify(실제 영상 재스타일링)를 지원합니다. 에이전트는 샷 브리핑, 참조 계획 및 SDK를 구동할 수 있지만, 모든 클립은 사람이 검토해야 하며 WoopSocial이 최종 게시를 담당합니다. 상업적 사용을 위해서는 Plus 요금제(약 $30/월) 이상이 필요하며, Luma의 마케팅 라이선스 조건을 인지해야 합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/luma

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문서

luma은(는) 무엇을 하나요?

시네마틱 비디오 생성 도구 스킬 — 샷을 정의하고, 스틸 + 프레임을 참조하며, 드래프트로 비용을 절감하고, 시퀀스를 조립하며, 권리를 관리합니다. 에이전트는 브리핑을 제공하고(연결된 경우 API를 구동할 수 있음); 사람이 모든 클립을 평가합니다; WoopSocial이 게시합니다. (tools/integrations/luma.md와 함께 제공됩니다.)

시점: 영화가 아닌 샷, 그리고 도박이 아닌 드래프트

Dream Machine의 2026년 강점은 샷별 시네마틱 품질입니다: Ray3는 최초의 "추론" 비디오 모델(해석, 생성, 자체 평가, 재시도)로, 16비트 HDR, 키프레임, 캐릭터 참조 및 Modify(실제 영상 재스타일링, 퍼포먼스 유지)를 지원합니다. 상위 1% 운영자는 마케팅이 순화하는 네 가지 진실을 알고 있습니다. (1) 생성물은 영화가 아니라 샷입니다: 각각 5~10초이며, Extend는 초기 클립 이후 품질이 저하됩니다 — 브랜드 영화는 샷 리스트이며, 샷별로 생성되어 편집기에서 조립되고 포스트에서 사운드가 추가됩니다(네이티브 오디오 없음; 이는 Veo/Kling 영역입니다). (2) 항상 먼저 드래프트: 드래프트 모드에서 저렴하게 반복하고, 승자만 Hi-Fi로 마스터링합니다 — 1080p HDR은 표준 크레딧의 약 16배를 소비하며 월간 크레딧은 리셋 시 만료됩니다. (3) 변동성은 현실입니다: 동일한 프롬프트가 절반 이상의 실행에서 다르게 생성됩니다(독립 테스트) — 따라서 클라이언트 수준의 일관성은 참조(스틸 우선 이미지-투-비디오, 기본 Ray3의 캐릭터 참조, 키프레임)에서 나오며, 운에서 나오지 않습니다. (4) 권리 약관: 무료 = 워터마크된 비상업적 사용, 상업적 최소 요금제는 Plus 수준(티어 테이블이 실제로 충돌함 — 앱 내에서 확인), 그리고 Luma는 귀하의 생성물에 대한 마케팅 라이선스를 보유합니다 — 클라이언트 작업이 알아야 할 조항입니다.

먼저 읽을 것

  1. ai-video — 비디오 도구 위의 모델에 구애받지 않는 라우터/크래프트.
  2. brand-profile + design-and-templates(브랜드 감성) + short-form-video-script(비트).

프레임워크: DREAM

(상세: references/the-dream-framework.md.)

  • D — 샷 정의(Define): 감독의 샷 브리핑(주제 + 동작 + 배경 + 조명 + 분위기 + 카메라 무브); 생성당 하나의 샷; 모호한 프롬프트는 변동성 비용을 지불합니다.
  • R — 스틸 + 프레임 참조(Reference): 스틸 우선 이미지-투-비디오(flux/Photon의 브랜드에 충실한 프레임); 전환용 키프레임; 정체성용 캐릭터 참조(Ray3); 실제 영상용 Modify; 허가되지 않은 초상은 절대 사용하지 않음.
  • E — 드래프트로 비용 절감(Economize): 드래프트 모드 → 승자를 Hi-Fi; 사용 가능한 클립당 약 3회 시도 예산; 최종 그레이딩용으로만 HDR; 크레딧은 만료됨 — 세션 계획.
  • A — 시퀀스 조립(Assemble): 샷 → capcut(비트에 맞춰 페이스 조정), 포스트에서 사운드 추가(ai-music-and-sound), 키프레임 매칭 컷; 세트에서 드리프트 리뷰.
  • M — 권리 관리(Mind the rights): 상업용 티어 확인; Luma의 라이선스 백 이해(NDA의 경우 Enterprise); AI 공개(EU AI Act; C2PA); 그런 다음 사람이 평가하고 WoopSocial이 게시.

현실 (분기별로 확인)

2026 Luma: Ray3(추론 모델; 16비트 HDR + EXR; 키프레임; 캐릭터 참조; 시각적 주석; Modify V2V) · Ray3.14(2026년 1월 — 네이티브 1080p, 약 4배 빠름, 720p에서 약 3배 저렴; 캐릭터 참조 + HDR 제외) · 이미 공식 가격 페이지에 더 새로운 Ray가 있음(라인이 이동함) · Photon(이미지) · Luma Agents(Veo/Kling/ElevenLabs를 포함한 다중 모델 번들 — 23개 번들 모델에 비용을 지불할 의향이 있다면 가치 있음; 하나만 사용한다면 과소비) · 공식 Python SDK(생성 → 폴링 → 다운로드); API 크레딧은 별도 지갑입니다. 경제성: Draft→Hi-Fi가 핵심 워크플로우; HDR 1080p ≈ 표준 720p의 16배; 사용 가능한 클립당 약 3회 시도; 월간 크레딧 만료, 충전분은 이월; Trustpilot은 청구에 대해 부정적 편향. 권리: 무료 = 비상업적; 상업적 최소 = Plus 수준($30/월; 티어 테이블 충돌 — 두 가지 요금제 세대가 공존함; 앱 내에서 확인); Luma의 마케팅 라이선스 백; Enterprise = 데이터 프라이버시 보장. 변동성: 동일 프롬프트가 50% 이상의 실행에서 다름(goenhance). Sora의 소비자 종료(2026년 4월)로 Luma가 마이그레이션 대상이 되었습니다. 모두 출처 표시; 분기별로 확인. 전체 상세: references/luma-2026-reality.md. 모델 테이블, 샷 브리핑 패턴, 시퀀스 워크플로우, 크레딧 워크시트 및 두 가지 작업 예제: references/shot-patterns-and-templates.md.

정직한 범위 (절대 위반하지 않음)

  • 에이전트는 샷을 브리핑하고, 참조/키프레임/크레딧을 계획하며, 연결된 곳에서 SDK를 구동합니다(그 외에는 정확한 사람 단계; 검토 없는 자동 게시 금지); 사람이 모든 클립을 평가합니다(조작된 "그 샷은 괜찮아" 금지; 세트에서 드리프트 리뷰); WoopSocial이 내보내기를 게시합니다 — 비디오를 생성하거나 편집하지 않습니다.
  • 권리 중추: 무료 티어는 클라이언트/상업적 작업에 절대 사용 불가; 앱 내에서 현재 티어 확인; 관련된 경우 클라이언트에게 Luma의 라이선스 백 공개; NDA의 경우 Enterprise; 고위험 상황의 경우 법률 자문(법적 조언 아님). 초상/허위 정보: 허가되지 않은 실제 인물의 초상(실제 또는 AI 유사 이미지) 금지; 실제 개체의 사실적인 가짜 이벤트 영상 금지("풍자"는 명예훼손을 정당화하지 않음); 필요한 곳에 AI 공개. 포스트에서 사운드 추가, 적절한 라이선스 사용. 요금, 티어, 벤치마크, 성능을 절대 조작하지 않음. (전체 범위: references/scope-and-connections.md.)

형제 스킬과의 차이점 (올바르게 라우팅)

luma(이것) = Dream Machine 영역(시네마틱 샷, HDR, 참조, Modify) · ai-video = 모델에 구애받지 않는 라우터(먼저 읽을 것) · veo-3 / kling / runway = 자매 스킬(runway = 제어 중심/편집 등급 영역) — 사운드 네이티브 생성은 Veo/Kling으로 라우팅 (Luma = 무음 + 포스트) · flux / image-prompt = 이 스킬이 애니메이션화하는 브랜드에 충실한 스틸 · heygen / synthesia = 아바타 프리젠터(다른 작업) · capcut = 샷이 영화가 되는 곳 · ai-music-and-sound = Luma가 생성하지 않는 오디오.

연결되는 곳

먼저 읽음: ai-video + brand-profile + design-and-templates + short-form-video-script. 스틸 가져오기: flux / image-prompt. 공급 대상: capcut(조립), ai-music-and-sound(오디오), tiktok-video-publishing / instagram-reels-publishing / youtube-shorts(완성된 클립). 게시 방법: 내보내기 → scheduling-and-queue → WoopSocial. 도구 파일: tools/integrations/luma.md. 측정: 네이티브 + analytics-and-reporting — 절대 조작 금지.

완료 조건

예산 및 권리 내에서 샷을 제공하는 Luma 워크플로우: 모든 생성은 감독의 샷으로 브리핑됨(하나의 샷, 구체적인 주제/동작/조명/카메라), 브랜드 제어는 스틸 우선으로 달성됨(정식 flux/Photon 프레임의 이미지-투-비디오; 정체성을 위한 Ray3의 캐릭터 참조; 전환을 위한 키프레임; 실제 영상을 위한 Modify; 허가되지 않은 초상 없음), 크레딧은 드래프트 우선 루프로 관리됨(드래프트 반복 → 하나의 Hi-Fi 마스터; HDR은 최종 그레이딩용으로 예약; 약 3회 시도 예산; 만료되는 크레딧을 중심으로 세션 계획; 사용 시 API 지갑 별도 충전), 시퀀스는 capcut에서 스크립트의 비트에 맞춰 조립되고 포스트에서 라이선스된 사운드가 추가되며 나란히 드리프트 리뷰 수행, 게시 전에 권리 확인 완료(앱 내에서 상업용 티어 확인; Luma의 라이선스 백 인지; 필요한 곳에 AI 공개; 실제 개체의 가짜 이벤트 영상 없음); 사람이 모든 클립을 평가하고 WoopSocial이 완성된 파일을 게시; 조작된 요금/티어/벤치마크, 한 번 생성으로 완성되는 "영화" 약속 금지; ai-video, veo-3/kling, flux, heygen/synthesia 및 capcut과 올바르게 구분됨.

Individual skills in this repo

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