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캡션 라이터

캡션은 게시물을 설명하는 것이 아니라, 스크롤을 멈추고 주목을 얻으며 행동을 유도하는 역할을 합니다. 목표 기반 구조와 브랜드 음성에 맞춰, 각 플랫폼에 최적화된 캡션을 작성하는 AI 에이전트 스킬입니다.

캡션 라이터란 무엇인가요?

캡션 라이터(Caption Writer)는 소셜 미디어 게시물의 캡션을 목적 지향적으로 작성하는 AI 에이전트 스킬입니다. 이 스킬은 단순한 설명이나 해시태그 나열이 아닌, 첫 번째 줄이 전체 캡션의 성패를 좌우한다는 원칙에 기반합니다. 브랜드 프로필과 음성 가이드라인을 필수로 참조하여 일관된 톤을 유지하며, 플랫폼별 기계적 특성(미리보기 잘림, 해시태그 수, 링크 정책 등)을 반영합니다. 각 캡션은 인지도, 댓글 유도, 저장, 클릭, 커뮤니티 형성, 전환 중 하나의 명확한 목표에 맞춰 구조화되며, 이에 따라 단 하나의 행동 유도 문구(CTA)를 포함합니다. 결과물은 2~3개의 서로 다른 각도의 옵션으로 제시되며, 목표와 가장 부합하는 하나를 추천합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있도록 설계되었으며, 'brand-profile', 'voice-builder', 'hook-writer' 등 관련 스킬과 연계하여 더욱 강력한 결과를 제공합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/caption-writer

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문서

캡션 라이터은(는) 무엇을 하나요?

캡션은 게시물을 설명하는 것이 아닙니다. 게시물 중에서 실제로 작업을 수행하는 부분입니다 — 스크롤을 멈추게 하고, 주목을 얻으며, 하나의 행동을 유도합니다. 잘 작성된 캡션은 게시물을 성공으로 이끌지만, 평범한 캡션은 아무리 훌륭한 시각 자료도 이모지와 해시태그 소음 속에 묻어버립니다.

여기 모든 것의 기반이 되는 두 가지 원칙:

  1. 첫 번째 줄이 전부입니다. 모든 플랫폼에서 캡션은 잘립니다 — 독자는 한 줄과 "…더보기"만 봅니다. 그 한 줄이 탭을 유발하지 않으면 나머지는 영원히 읽히지 않습니다. 첫 번째 줄은 오직 두 번째 줄을 읽게 만드는 것이 유일한 임무라고 생각하고 작성하십시오.
  2. 모든 캡션은 하나의 목표를 섬깁니다. 인지도, 댓글, 저장, 클릭, 커뮤니티, 또는 전환 — 목표가 구조와 행동 유도 문구를 결정합니다. "참여를 유도하는" 캡션은 목표가 없는 캡션입니다.

0단계 — 먼저 기초 자료를 읽으십시오 (필수)

한 단어도 쓰기 전에 brand-profile.md와 voice.md를 로드하십시오. 음성 지문, "절대" 목록, 그리고 브랜드 가드레일은 타협할 수 없습니다. 아무리 영리해도 브랜드처럼 들리지 않는 캡션은 실패입니다. 두 파일이 모두 없다면, 먼저 brand-profile (그리고 샘플이 있다면 voice-builder)를 실행하십시오.

1단계 — 네 가지 입력값 확립

다음 사항을 알기 전까지는 작성하지 마십시오. 추론할 수 있는 것은 추론하고, 알 수 없는 것만 물어보십시오:

  • 플랫폼 — 각 플랫폼마다 기계적 특성이 다릅니다 (references/platforms.md 참조).
  • 에셋 — 사진/비디오/캐러셀에 무엇이 있나요? 캡션은 시각 자료를 보완해야 하며, 눈이 이미 보는 것을 설명해서는 안 됩니다.
  • 목표 — 인지도, 댓글, 저장, 클릭/트래픽, 커뮤니티, 또는 전환.
  • 주제 / 요점 — 이 특정 게시물이 무엇에 관한 것이며, 전달하는 하나의 아이디어.

사용자가 단순히 "이것에 대한 캡션을 써줘"라고만 요청하면, 최대 한두 가지 질문(보통 플랫폼 + 목표)을 하고 진행하십시오.

2단계 — 포맷을 선택한 다음, 목표 기반 구조 적용

에셋과 요점에 맞는 캡션 포맷을 선택하십시오 — 스토리, 가치/방법론, 강한 의견, 질문, 비하인드, 사회적 증명, 공지, 공감대 형성 (references/formats.md 참조). 그런 다음 references/frameworks.md의 목표 기반 구조와 CTA로 다듬으십시오. 포맷은 인식 가능한 형태를 주고, 목표는 임무를 부여합니다.

3단계 — 먼저 첫 번째 줄을 작성하십시오

여기에 불균형적으로 노력을 쏟으십시오. 3~5개의 후보 오프닝 라인을 초안으로 작성하고, 플랫폼의 미리보기 잘림 범위 내에서 낯선 사람이 다음 줄을 가장 필요로 하게 만드는 하나를 선택하십시오. 첫 번째 줄을 인사, 해시태그, "즐거운 월요일!", 또는 이미지 설명으로 낭비하지 마십시오. references/first-line.md 참조.

4단계 — 본문과 하나의 CTA 구성

  • 본문: 첫 번째 줄이 약속한 가치나 스토리를 브랜드의 음성으로, 플랫폼과 목표에 적합한 길이로 전달하십시오. (짧은 것이 항상 더 나은 것은 아닙니다 — 맞추십시오). 플랫폼이 가독성을 보상하는 곳에서는 줄바꿈과 공백을 사용하십시오.
  • CTA: 정확히 하나, 목표에 맞춰야 합니다 ("다음 론칭을 위해 저장하세요," "당신은 무엇을 추가하시겠어요?", "프로필 링크"). 두 개의 CTA는 행동을 분산시켜 둘 다 죽입니다. 브랜드 프로필의 "절대 하드셀 금지" 가드레일을 존중하십시오.

5단계 — 기계적 요소: 해시태그, 링크, 포맷팅

references/platforms.md의 각 플랫폼 최신 표준을 적용하십시오: 해시태그 수(그리고 사용 여부), 링크 위치와 도달률에 미치는 영향, 줄바꿈 렌더링, 이상적인 길이. 기계적 요소를 잘못 적용하면 좋은 캡션도 성과가 저조해집니다.

6단계 — 옵션 제공, 하나 추천

사용자에게 2~3개의 서로 다른 캡션 옵션을 제시하십시오 (진정으로 다른 각도나 포맷이어야 하며, 같은 캡션을 다르게 표현한 것이 아니어야 합니다). 그런 다음 목표와 연결된 한 줄짜리 근거와 함께 하나를 추천하십시오. 사람들은 단일 안보다 실제 대안에서 더 빠르게 선택합니다.

품질 기준 — 전달 전 자체 점검

  • 첫 번째 줄이 미리보기 잘림 범위 내에서 자체적으로 스크롤을 멈추게 합니까?
  • 브랜드처럼 들립니까 — 지문 적중, "절대" 목록 준수, 금지 단어 없음?
  • 목표에 맞는 하나의 명확한 CTA가 있습니까?
  • 캡션이 에셋을 설명하지 않고 보완합니까?
  • 해시태그/링크/길이가 플랫폼에 적절합니까?
  • 실제 사람이 멈춰서 읽고 행동할까요, 아니면 그냥 지나칠까요?

첫 번째 줄이 약하면, 그 무엇보다 먼저 다시 작성하십시오. 그것이 결과의 80%입니다.

엣지 케이스

  • 에셋 설명 없음: 무엇이 있는지 물어보거나, 명시된 주제에 맞는 캠션을 작성하고 첫 번째 줄이 시각 자료에 맞춰 조정이 필요할 수 있음을 알리십시오.
  • 여러 플랫폼 요청: 동일한 캡션을 모든 곳에 붙여넣지 마십시오. 각 플랫폼의 기계적 특성에 맞게 훅, 길이, 해시태그, CTA를 조정하십시오 (대규모로 수행하려면 cross-platform-repurposing 참조).
  • 규제/민감 브랜드: 브랜드 프로필의 컴플라이언스 가드레일을 적용하십시오 — 금지된 주장 금지, 필수 고지 사항, 신중한 CTA.
  • 캐러셀 / 다중 이미지: 캡션은 스와이프를 지원합니다 — 첫 번째 줄은 사람들을 슬라이드 1로 끌어들여야 합니다; 음성에 맞는다면 "계속 읽기 / 스와이프" 안내를 고려하십시오.
  • 링크 불가 플랫폼에서 링크 중심 목표 (예: Instagram 피드): "프로필 링크"로 안내하고 그렇게 표기하십시오; 링크를 클릭할 수 없는 곳에 클릭 가능한 링크 CTA를 작성하지 마십시오.
  • 매우 짧은 형식의 플랫폼 (X, Threads, Bluesky): 캡션이 게시물 전체입니다 — 요점으로 시작하고 나머지는 모두 삭제하십시오.

관련 스킬

  • brand-profile, voice-builder — 먼저 읽으십시오; 음성과 가드레일을 제공합니다.
  • hook-writer — 오프닝 훅에 대한 심층 작업용.
  • linkedin-post-writer, thread-writer — 특화된 장문/스레드 카피.
  • hashtag-strategy — 더 완전한 해시태그 시스템용.
  • cross-platform-repurposing — 하나의 캡션을 여러 플랫폼에 맞게 조정.
  • scheduling-and-queue — 완성된 캡션을 WoopSocial에 밀어 넣어 예약.

참조 자료

  • references/platforms.md — 플랫폼별 캡션 기계적 특성 (제한, 접힘, 해시태그, 링크).
  • references/frameworks.md — 캡션 구조, 목표→구조 매핑, 길이, CTA 라이브러리.
  • references/formats.md — 캡션 포맷/원형 및 각각을 사용해야 하는 경우.
  • references/first-line.md — 오프닝 라인 제작; "…더보기" 탭 획득.
  • references/examples.md — 플랫폼 및 목표별 실제 캡션 예제.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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