YouTube 長片 — Jenga 格式（Mark Rober / Veritasium 風格）
Brendan Kane 案例研究：Mark Rober（5000 萬以上訂閱，平均每部影片 3000 萬以上觀看）和 Veritasium（1400 萬訂閱）使用 Jenga 結構 — 一塊一塊的張力堆疊，觀眾無法轉移目光，因為從第 0 秒起就承諾了最終揭露。
核心洞察：觀眾在最初 10 秒內決定是否留下。以最終場景的 3-5 秒片段開場 → 讓人對整個 15 分鐘充滿好奇。每次嘗試必須引入並解決障礙 → 如果平淡（只有成功），觀眾就會流失。
結構（10-20 分鐘，8 個章節）
- 最終揭露預告（0-10 秒）— 來自最終場景的 3-5 秒片段，不劇透背景
- 主要問題設定（10 秒-1 分鐘）— 明確的利害關係，「有可能……嗎？」
- 第一次嘗試 + 障礙（1-4 分鐘）— 第一次嘗試，在某處失敗
- 轉折（4-5 分鐘）— 重新思考，改變方法的原因
- 第二次嘗試 + 新障礙（5-9 分鐘）— 更深入的嘗試，更難的障礙
- 突破時刻（9-13 分鐘）— 找到見解/解決方案
- 最終揭露回報（13-17 分鐘）— 兌現預告中的承諾，完全符合第 0 秒的場景
- 總結 + CTA（17-20 分鐘）— 學到的教訓 + AI Freedom Builders
輸入
- 主要實驗/問題（例如：「Claude Code 能在 4 小時內推出 production app 嗎？」）
- 最終揭露內容（最終場景/指標/結果 — 必須在撰寫前確定）
- 目標時長（預設 15 分鐘）
- 專家/研究參考（可選 — 技能會在沒有的時候提示）
流程
步驟 1 — 先鎖定最終揭露（Last Dab 邏輯）
先撰寫最終場景（3-5 秒）。這將會出現在第 0 秒（預告）和第 13-17 分鐘（回報）。
詢問使用者：
- 最終揭露是什麼？（數據/展示場景/前後對比？）
- 觀眾看到揭露時應有的情緒？（震驚/印象深刻/覺得有趣？）
- 一句用來結束影片的 Last Dab（學到的教訓）。
如果以上三點不明確，就不要繼續。
步驟 2 — 預告（0-10 秒）
從最終揭露中剪出 3-5 秒片段，在最精彩的 PAYOFF 部分剪出最早的畫面。配上畫外音承諾：
- 「這是這個實驗的第 13 分鐘。」
- 「你正在看最終結果。現在我來告訴你我們是怎麼到這裡的。」
- 「你看到的數字，我第一次也不相信。」
為使用者撰寫 3 個預告變體供其選擇。
步驟 3 — 主要問題設定（10 秒-1 分鐘）
明確的利害關係。4 個必備元素：
- 主要問題（1 句，≤15 字）
- 利害關係（賭注是什麼 — 金錢、時間、聲譽？）
- 基準/背景（為什麼這個問題很難）
- 個人動機（為什麼「我」好奇）
例如：「Claude Code 能在 4 小時內推出 production app？我的團隊做類似的事要花 2 週。我賭上一個月的咖啡錢，不然就是這個數字是對的。」
步驟 4 — 第一次嘗試 + 障礙（1-4 分鐘）
每次嘗試的結構：
- 設定（30 秒）— 最初的方法，相信它的原因
- 執行（60-90 秒）— 開始執行，展示進行中的工作
- 引入障礙（30-60 秒）— 什麼地方出錯/不如預期
- 後果（30 秒）— 影響：指標變差、時間浪費、或方向錯誤
障礙必須具體，不能是模糊的「遇到困難」。例如：「Claude Code 建好了 3 個元件，但 auth flow 出現無限重定向 — 我花了 45 分鐘除錯才發現是 Supabase RLS policy 擋住了 request。」
步驟 5 — 轉折（4-5 分鐘）
反思時刻。3 個元素：
- 重新思考「為什麼方法 1 失敗」（診斷）
- 新的假設
- 對第二次嘗試的承諾（「我用不同的方法再試一次。」）
這是能量轉換點：節奏放慢，語氣沉思。音樂漸弱。B-roll 速度變慢。
步驟 6 — 第二次嘗試 + 新障礙（5-9 分鐘）
與第一次嘗試結構相同，但：
- 障礙必須比障礙 1 更難（升級）
- 利害關係增加（時間更少，預算快用盡）
- 觀眾開始懷疑「到底行不行？」
這是最長的部分 — 4 分鐘。分成 2-3 個子拍，每個子拍有微障礙。
步驟 7 — 突破時刻（9-13 分鐘）
見解/解決方案出現。3 種框架選項：
- 外部催化劑：專家訪談/研究論文觸發見解
- 自我發現：進行中發現模式
- 意外/偶然：試錯反而試對了
強制：兩者選一 — 專家訪談時段或研究論文引用。清楚寫明：「[專家姓名/角色] 訪談時段」或「參考文獻：[論文/文章 + 連結]」
能量轉換：上升。音樂漸強。B-roll 快速剪接。
步驟 8 — 最終揭露回報（13-17 分鐘）
重播預告中的確切場景（第 0 秒） — 現在觀眾了解完整的背景。配音：
- 「這就是你 15 分鐘前看到的場景。」
- 數字/指標/展示 — 具體，不模糊
- 反應真實（不要過度表演）
規則：如果預告展示了最後 5 秒，最終揭露必須展示至少 15-30 秒，包含這 5 秒在中間。
步驟 9 — 總結 + CTA（17-20 分鐘）
3 部分：
- 總結（60-90 秒）— 2-3 個學到的教訓。使用步驟 1 已寫好的 Last Dab。
- 應用（30-60 秒）— 觀眾如何將其應用到他們的工作中
- CTA — 「我把整個 System 分享在 AI Freedom Builders 社群。連結在資訊欄，如果你想要看我用的 code + prompt Template。」
CTA 非專制。不要用「立刻追蹤！」/「馬上訂閱！」。
步驟 10 — B-roll + 道具清單
依據章節輸出 B-roll 表格：
| 章節 | 時間碼 | 視覺 | 所需道具/資產 |
|---|---|---|---|
| 預告 | 0-5 秒 | 最終指標儀表板 | 螢幕錄製 |
| 問題設定 | 10-60 秒 | 談話頭 + 白板 | 麥克筆，白板 |
| 第一次嘗試 | 1-4 分鐘 | 螢幕錄製 Claude Code | 終端機，IDE |
| ... | ... | ... | ... |
步驟 11 — 能量圖
記錄動態轉換（不要平淡）：
預告： ████░░░░░░ 中等（預告，不要拉到最高）
問題： ██████░░░░ 上升
第一次嘗試： ████████░░ 高
障礙 1： ████░░░░░░ 下降
轉折： ███░░░░░░░ 低（反思）
第二次嘗試： ██████████ 最高
障礙 2： █████░░░░░ 下降
突破： ████████░░ 上升
最終揭露： ██████████ 最高回報
總結： █████░░░░░ 平穩
CTA： ██████░░░░ 溫暖
輸出格式
# YouTube 長片腳本 — Jenga：[主題]
**時長**：約 15 分鐘
**格式**：Jenga 長片（Mark Rober / Veritasium 風格）
**支柱**：P1 AI 展示與教學
## Last Dab（先寫）
「[1 句結束影片 — 濃縮的教訓]」
## 最終揭露鎖定
- 場景：[描述]
- 指標/回報：[具體數字/展示]
- 觀眾情緒：[震驚/印象深刻/覺得有趣]
## 3 個預告變體（0-10 秒）
1. 「[預告 A — 配音 + 片段]」
2. 「[預告 B — 不同角度]」
3. 「[預告 C — 不同配音鉤子]」
**推薦**：預告 [N] — 原因
## 完整腳本
### [0-10 秒] 最終揭露預告
配音：「[選擇的預告]」
視覺：[來自最終揭露的 3-5 秒片段]
音訊：[音樂預告，在第 8 秒切入]
### [10 秒-1 分鐘] 主要問題設定
配音：「[主要問題 + 利害關係 + 基準 + 個人動機]」
視覺：[談話頭 / 白板]
音訊：[環境音上升]
### [1-4 分鐘] 第一次嘗試 + 障礙
- 設定（30 秒）：「[...]」
- 執行（60-90 秒）：「[...]」
- 引入障礙（30-60 秒）：「[具體障礙]」
- 後果（30 秒）：「[影響]」
視覺：[螢幕錄製 / B-roll]
音訊：[逐漸增強]
### [4-5 分鐘] 轉折
配音：「[重新思考 + 新假設 + 承諾]」
視覺：[談話頭，緩慢]
音訊：[音樂漸弱，反思性]
### [5-9 分鐘] 第二次嘗試 + 新障礙
- 用新方法設定（45 秒）：「[...]」
- 執行（90-120 秒）：「[...]」
- 升級的障礙（60 秒）：「[比障礙 1 更難]」
- 利害關係增加（30 秒）：「[時間/預算壓力]」
視覺：[B-roll 快速剪接]
音訊：[緊張感建立]
### [9-13 分鐘] 突破時刻
配音：「[見解 + 專家時段或論文引用]」
專家訪談時段：[姓名/角色 / 1 個問題] — 或 — 研究參考：[論文 + 連結]
視覺：[穿插訪談 / 論文引用卡片]
音訊：[音樂漸強]
### [13-17 分鐘] 最終揭露回報
配音：「這是你 [X] 分鐘前看到的場景。」
視覺：[重播 3-5 秒預告片段 + 再加上 10-25 秒背景]
指標/展示：[具體]
音訊：[音樂高潮]
### [17-20 分鐘] 總結 + CTA
- 總結（60-90 秒）：「[2-3 個教訓 — 使用 Last Dab]」
- 應用（30-60 秒）：「[觀眾如何應用在工作上]」
- CTA：「[非專制 — 邀請加入 AI Freedom Builders]」
視覺：[談話頭，溫暖]
音訊：[平穩，結尾]
## B-roll + 道具清單
| 章節 | 時間碼 | 視覺 | 道具/資產 |
|---------|----------|--------|--------------|
| ... | ... | ... | ... |
## 能量圖
[ASCII 條形圖]
## 專家/研究引用
- [ ] 專家訪談時段：[姓名] — 或 —
- [ ] 研究論文：[標題 + 連結]
## 後續技能
- `mkt-hook-kallaway` — 潤飾預告配音
- `mkt-kane-gold-comparison-reviewer` — 與 Mark Rober / Veritasium 影片基準比較
- `mkt-kane-anti-pattern-auditor` — 檢查過度製作/過度品牌化
強制規則
- 時長 10-20 分鐘（預設 15）
- 第 0 秒的預告是來自最終揭露的 3-5 秒片段（不是預留位置）
- 最終揭露回報必須重播確切的預告場景
- 每個嘗試章節都有引入並解決的障礙（不平淡）
- 障礙 2 必須比障礙 1 更難（升級）
- 動態能量轉換 — 透過能量圖檢查（不平淡）
- 專家訪談時段或研究論文引用（強制二選一）
- 每個章節都有完整的 B-roll + 道具清單
- Last Dab 在預告之前就先寫好
- CTA 非專制，邀請加入 AI Freedom Builders
- 品牌語調 7/10 — 不誇大，不煽情
- 保留英文力量詞：System， Automation， One Person， AI， Framework， Workflow， No-code， Prompt， Template
- 人稱使用「我/你」
- 不使用 emoji，不使用基於價值的詞（「最好」/「必須」）
參考資料
references/jenga-longform-examples.md— 3 個以 AI agent / Claude Code 為主題的完整範例