Communitygithub.com

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

10-20분 YouTube 롱폼 스크립트를 Jenga(텐션 누적) 구조로 작성합니다. Mark Rober / Veritasium 스타일: 최종 공개 @0초 → 주요 질문 → 시도 1 + 장애물 → 피벗 → 시도 2 + 더 깊은 장애물 → 돌파구 → 최종 공개 보답 → 교훈 + CTA. 동적 에너지 변화, 전문가/연구 인용, 필수 B-roll 목록 포함.

MKT.LANDINGPAGE.SKILLS란 무엇인가요?

이 스킬은 Mark Rober와 Veritasium 스타일의 롱폼 YouTube 스크립트를 Jenga 구조(텐션을 누적하여 시청자를 붙잡는 방식)로 작성합니다. 사용자가 '유튜브 롱폼 마크 로버 스타일', '15분짜리 티저 있는 영상', '실험 유튜브 스크립트' 등과 같은 요청을 하면 활성화됩니다. 핵심 아이디어는 영상 시작 10초 안에 최종 공개 장면을 티저로 보여주어 시청자의 호기심을 자극하고 이후 모든 시도와 장애물, 돌파구를 거쳐 최종 공개에서 약속을 완전히 이행하는 것입니다. 각 시도에는 반드시 구체적인 장애물 도입과 해결이 포함되어야 하며, 두 번째 장애물은 첫 번째보다 더 어려워야 합니다(에스컬레이션). 스크립트는 전문가 인터뷰 또는 연구 논문 인용을 반드시 포함하고, 동적 에너지 변화를 ASCII 맵으로 시각화하며, 마지막에 브랜드 보이스 7/10(과장 금지)을 유지한 CTA로 마무리합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 AI 에이전트 주제에 최적화되어 있으며, B-roll 및 소품 목록도 각 섹션별로 자동 생성합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/HEAD/.claude/skills/mkt-kane-youtube-jenga-longform

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

이 에이전트 스킬이 미리 로드된 새 채팅을 엽니다.

문서

YouTube 롱폼 — Jenga 형식 (Mark Rober / Veritasium 스타일)

Brendan Kane 사례 연구: Mark Rober(구독자 5천만+, 영상당 평균 조회수 3천만+)와 Veritasium(구독자 1,400만)은 Jenga 구조를 사용합니다. 각 텐션 블록이 쌓여 시청자는 0초부터 약속된 최종 공개를 보기 위해 눈을 뗄 수 없습니다.

핵심 인사이트: 시청자는 처음 10초 안에 머물지 말지를 결정합니다. 최종 장면에서 3-5초 클립으로 영상을 시작하면 15분 내내 호기심을 유지합니다. 각 시도에는 반드시 장애물 도입 + 해결이 있어야 합니다. 평탄하면(성공만 있으면) 시청자가 이탈합니다.

구조 (10-20분, 8개 섹션)

  1. 최종 공개 티저 (0-10초) — 최종 장면의 3-5초 클립, 맥락은 스포일러하지 않음
  2. 주요 질문 설정 (10초-1분) — 명확한 이해관계, "과연 가능할까…?"
  3. 시도 1 + 장애물 (1-4분) — 첫 번째 시도, 어딘가에서 실패
  4. 피벗 (4-5분) — 재고, 접근 방식 변경 이유
  5. 시도 2 + 새로운 장애물 (5-9분) — 더 깊은 시도, 더 어려운 장애물
  6. 돌파구 순간 (9-13분) — 통찰/해결책 발견
  7. 최종 공개 보답 (13-17분) — 티저에서 약속한 내용을 다시 보여줌, 0초 장면과 정확히 일치
  8. 교훈 + CTA (17-20분) — 얻은 교훈 + AI Freedom Builders

입력

  1. 주요 실험/질문 (예: "Claude Code가 4시간 안에 프로덕션 앱을 출시할 수 있을까?")
  2. 최종 공개 내용 (장면/지표/최종 결과 — 작성 전에 반드시 있어야 함)
  3. 목표 시간 (기본 15분)
  4. 전문가/연구 참고 자료 (선택 사항 — 없으면 스킬이 요청)

프로세스

단계 1 — 최종 공개를 먼저 확정 (Last Dab 로직)

최종 장면(3-5초)을 먼저 작성합니다. 이 장면은 0초(티저)와 13-17분(보답)에 등장합니다.

사용자에게 물어보기:

  • 최종 공개는 무엇인가요? (숫자/데모 장면/전후 비교?)
  • 시청자가 공개를 볼 때 어떤 감정을 가져야 하나요? (충격/감동/재미?)
  • 영상을 마무리하는 Last Dab 한 문장 (얻은 교훈).

위 3가지가 명확하지 않으면 계속하지 않습니다.

단계 2 — 티저 (0-10초)

최종 공개 장면에서 가장 PAYOFF가 큰 부분을 3-5초 잘라냅니다. 음성 해설 약속:

  • "이것은 이 실험의 13분째입니다."
  • "지금 보고 계신 것은 최종 결과입니다. 이제 어떻게 여기에 도달했는지 이야기하겠습니다."
  • "보고 계신 숫자, 저도 처음에는 믿지 못했습니다."

사용자가 선택할 수 있도록 3가지 티저 변형을 작성합니다.

단계 3 — 주요 질문 설정 (10초-1분)

명확한 이해관계. 필수 4가지 요소:

  • 주요 질문 (1문장, 15단어 이하)
  • 이해관계 (무엇이 걸려 있는가 — 돈, 시간, 평판?)
  • 기준/맥락 (왜 이 질문이 어려운가)
  • 개인적 동기 (왜 내가 궁금한가)

예: "Claude Code가 4시간 안에 프로덕션 앱을 출시할 수 있을까? 우리 팀은 비슷한 작업에 2주가 걸렸습니다. 제가 걸었습니다: 한 달 치 커피, 아니면 이 숫자가 맞는지."

단계 4 — 시도 1 + 장애물 (1-4분)

각 시도의 구조:

  1. 설정 (30초) — 초기 접근 방식, 그걸 믿은 이유
  2. 실행 (60-90초) — 실행 시작, 진행 상황 보여주기
  3. 장애물 도입 (30-60초) — 무엇이 잘못되었는가/예상과 달랐는가
  4. 결과 (30초) — 영향: 지표 악화, 시간 낭비, 잘못된 방향

장애물은 반드시 구체적이어야 하며, "어려움을 겪었다"와 같은 모호한 표현은 안 됩니다. 예: "Claude Code가 3개 컴포넌트를 빌드했지만 인증 흐름에서 무한 리디렉션이 발생했습니다. Supabase RLS 정책이 요청을 차단하고 있다는 걸 발견하는 데 45분 디버깅이 걸렸습니다."

단계 5 — 피벗 (4-5분)

반성의 순간. 3가지 요소:

  • "왜 방법 1이 실패했는지" 재고 (진단)
  • 새로운 가설
  • 시도 2에 대한 의지 ("다른 접근 방식으로 다시 시도하겠습니다.")

이 시점이 에너지 변화 지점입니다: 속도 늦춤, 사색적인 어조. 음악 다운. B-roll 느리게.

단계 6 — 시도 2 + 새로운 장애물 (5-9분)

시도 1과 동일한 구조이지만:

  • 장애물은 반드시 장애물 1보다 더 어려워야 함 (에스컬레이션)
  • 이해관계 증가 (남은 시간이 적어짐, 예산 거의 소진)
  • 시청자가 "과연 성공할까?" 의심하기 시작

이 부분이 가장 깁니다 — 4분. 2-3개의 하위 비트로 나누고, 각 하위 비트에 마이크로 장애물.

단계 7 — 돌파구 순간 (9-13분)

통찰/해결책 등장. 3가지 프레이밍 옵션:

  • 외부 촉매: 전문가 인터뷰/연구 논문이 통찰 촉발
  • 자기 발견: 작업 중 패턴 발견
  • 우연/세렌디피티: 잘못 시도했다가 우연히 성공

필수: 2가지 중 1가지 — 전문가 인터뷰 슬롯 OR 연구 논문 인용. 명시: "[전문가 이름/역할] 인터뷰 슬롯" 또는 "참고: [논문/기사 + 링크]".

에너지 변화: 상승. 음악 고조. B-roll 빠른 컷.

단계 8 — 최종 공개 보답 (13-17분)

티저(0초)의 장면을 다시 재생 — 이제 시청자는 전체 맥락을 이해합니다. 음성 해설:

  • "이것은 15분 전에 보셨던 장면입니다."
  • 숫자/지표/데모 — 구체적, 모호하지 않음
  • 반응 진정성 있게 (과장 금지)

규칙: 티저가 마지막 5초를 보여줬다면, 최종 공개는 최소 15-30초를 보여주며 그 5초가 중간에 포함되어야 합니다.

단계 9 — 교훈 + CTA (17-20분)

3부분:

  1. 교훈 (60-90초) — 얻은 2-3가지 교훈. 단계 1에서 작성한 Last Dab 사용.
  2. 적용 (30-60초) — 시청자가 자신의 작업에 어떻게 적용할 수 있는지
  3. CTA — "이 전체 시스템을 AI Freedom Builders 커뮤니티에서 공유합니다. 코드와 프롬프트 템플릿을 보고 싶다면 설명 링크를 확인하세요."

CTA는 명령형이 아닙니다. "지금 팔로우!" / "즉시 구독!" 금지.

단계 10 — B-roll + 소품 목록

섹션별 B-roll 표 출력:

섹션타임코드시각필요한 소품/에셋
티저0-5초최종 지표 대시보드화면 녹화
질문 설정10-60초토킹 헤드 + 화이트보드마커, 화이트보드
시도 11-4분Claude Code 화면 녹화터미널, IDE
............

단계 11 — 에너지 맵

동적 변화 기록 (평탄 금지):

티저:        ████░░░░░░  중간 (공개, 최대치 아님)
질문:        ██████░░░░  상승
시도 1:      ████████░░  높음
장애물 1:    ████░░░░░░  하락
피벗:        ███░░░░░░░  낮음 (반성)
시도 2:      ██████████  최대
장애물 2:    █████░░░░░  하락
돌파구:      ████████░░  상승
최종 공개:   ██████████  최대 보답
교훈:        █████░░░░░  진정
CTA:         ██████░░░░  따뜻함

출력 형식

# YouTube 롱폼 스크립트 — Jenga: [주제]

**시간**: ~15분
**형식**: Jenga 롱폼 (Mark Rober / Veritasium 스타일)
**파일러**: P1 AI 데모 및 튜토리얼

## Last Dab (먼저 작성)
"[영상을 마무리하는 1문장 — 핵심 교훈]"

## 최종 공개 확정
- 장면: [설명]
- 지표/보상: [구체적 숫자/데모]
- 시청자 감정: [충격/감동/재미]

## 3가지 티저 변형 (0-10초)
1. "[티저 A — 음성 해설 + 클립]"
2. "[티저 B — 다른 각도]"
3. "[티저 C — 다른 음성 해설 훅]"

**추천**: 티저 [N] — 이유

## 전체 스크립트

### [0-10초] 최종 공개 티저
음성 해설: "[선택된 티저]"
시각: [최종 공개 장면의 3-5초 클립]
오디오: [음악 티저, 8초에 드롭]

### [10초-1분] 주요 질문 설정
음성 해설: "[주요 질문 + 이해관계 + 기준 + 개인적 동기]"
시각: [토킹 헤드 / 화이트보드]
오디오: [앰비언트 상승]

### [1-4분] 시도 1 + 장애물
- 설정 (30초): "[...]"
- 실행 (60-90초): "[...]"
- 장애물 도입 (30-60초): "[구체적 장애물]"
- 결과 (30초): "[영향]"
시각: [화면 녹화 / B-roll]
오디오: [빌딩]

### [4-5분] 피벗
음성 해설: "[재고 + 새로운 가설 + 의지]"
시각: [토킹 헤드, 느리게]
오디오: [음악 다운, 반성]

### [5-9분] 시도 2 + 새로운 장애물
- 새 접근 방식 설정 (45초): "[...]"
- 실행 (90-120초): "[...]"
- 장애물 에스컬레이션 (60초): "[장애물 1보다 더 어려움]"
- 이해관계 증가 (30초): "[시간/예산 압박]"
시각: [B-roll 빠른 컷]
오디오: [텐션 빌딩]

### [9-13분] 돌파구 순간
음성 해설: "[통찰 + 전문가 슬롯 OR 논문 인용]"
전문가 인터뷰 슬롯: [이름/역할/1문장 질문] — 또는 — 연구 참고: [논문 + 링크]
시각: [인터뷰 컷어웨이 / 논문 인용 카드]
오디오: [상승 고조]

### [13-17분] 최종 공개 보답
음성 해설: "이것은 [X]분 전에 보셨던 장면입니다."
시각: [3-5초 티저 클립 다시 재생 + 추가 10-25초 맥락]
지표/데모: [구체적]
오디오: [음악 피크]

### [17-20분] 교훈 + CTA
- 교훈 (60-90초): "[2-3가지 교훈 — Last Dab 사용]"
- 적용 (30-60초): "[시청자가 자신의 작업에 적용하는 방법]"
- CTA: "[명령형이 아닌 — AI Freedom Builders 초대]"
시각: [토킹 헤드, 따뜻함]
오디오: [진정, 아웃트로]

## B-roll + 소품 목록

| 섹션 | 타임코드 | 시각 | 소품/에셋 |
|---------|----------|--------|--------------|
| ... | ... | ... | ... |

## 에너지 맵
[ASCII 막대 그래프]

## 전문가/연구 인용
- [ ] 전문가 인터뷰 슬롯: [이름] — 또는
- [ ] 연구 논문: [제목 + 링크]

## 다음 스킬
- `mkt-hook-kallaway` — 티저 음성 해설 다듬기
- `mkt-kane-gold-comparison-reviewer` — Mark Rober / Veritasium 영상과 벤치마킹
- `mkt-kane-anti-pattern-auditor` — 과잉 제작 / 과잉 브랜딩 확인

필수 규칙

  • 시간 10-20분 (기본 15)
  • 0초 티저는 최종 공개 장면의 3-5초 클립 (플레이스홀더 금지)
  • 최종 공개 보답은 티저 장면을 재생해야 함
  • 각 시도 섹션에 장애물 도입 + 해결 존재 (평탄 금지)
  • 장애물 2는 장애물 1보다 더 어려워야 함 (에스컬레이션)
  • 동적 에너지 변화 — 에너지 맵으로 확인 (평탄 금지)
  • 전문가 인터뷰 슬롯 OR 연구 논문 인용 (2가지 중 1가지 필수)
  • 각 섹션별 B-roll + 소품 목록 완비
  • Last Dab은 티저보다 먼저 작성
  • CTA는 명령형이 아닌 AI Freedom Builders 초대
  • 브랜드 보이스 7/10 — 과장 금지, 선정적 금지
  • 파워 워드 영어 유지: System, Automation, One Person, AI, Framework, Workflow, No-code, Prompt, Template
  • 호칭 "나/너"
  • 이모티콘 금지, 가치 판단 금지 ("최고" / "절대")

참고 자료

  • references/jenga-longform-examples.md — AI 에이전트 / Claude Code 주제에 대한 3가지 완전한 예시

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

관련 스킬