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lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

YouTube Langform-Skript im Jenga-Stil (10-20 Min.) nach Mark Rober / Veritasium: Teaser-Final-Reveal @0s → Hauptfrage → Versuch 1 + Hindernis → Wendepunkt → Versuch 2 + tieferes Hindernis → Durchbruch → Final-Reveal-Payoff → Takeaway + CTA. Dynamische Energiewechsel, Experten-/Forschungszitate, B-Roll-Liste obligatorisch. Verwenden, wenn der Nutzer sagt: 'schreibe YouTube-Skript Jenga', 'YouTube-Longform-Mark-Rober-Stil', '15-Min-Video mit Teaser', 'YouTube-Experiment-Skript', 'schreibe langes Video mit Twist', 'Jenga-Longform', 'YouTube-Video mit Final-Reveal', 'schreibe Video im Veritasium-Stil', 'Skript für langes AI-Testvideo'.

Was ist MKT.LANDINGPAGE.SKILLS?

Diese KI-Agent-Fertigkeit generiert strukturierte YouTube-Longform-Skripte (10-20 Minuten) im Jenga-Erzählformat, inspiriert von Mark Rober und Veritasium. Der Prozess beginnt mit der Definition des finalen Reveals, der bereits in den ersten 5 Sekunden als Teaser gezeigt wird, um die Zuschauer 15 Minuten lang zu fesseln. Der Kern liegt in der schrittweisen Spannungssteigerung: Fehlschläge und Hindernisse werden detailliert beschrieben, wobei jedes nachfolgende Hindernis schwieriger sein muss als das vorherige (Eskalation). Die Fertigkeit erzwingt dynamische Energiewechsel, die durch eine visuelle Energiekarte sichergestellt werden, und verlangt entweder ein Experteninterview oder die Zitation einer wissenschaftlichen Arbeit als Pflichtelement. Das Ergebnis ist ein vollständiges Skript mit Zeitcodes, Voice-Over-Text, visuellen Anweisungen, einer B-Roll-Liste und einem nicht-autoritären Call-to-Action für die Community „AI Freedom Builders“. Die Fertigkeit ist für Entwickler und Content-Ersteller konzipiert, die hochwertige, spannende YouTube-Videos zu Themen wie KI-Demos, Claude Code oder technische Experimente produzieren möchten.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/HEAD/.claude/skills/mkt-kane-youtube-jenga-longform

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Dokumentation

YouTube Longform – Jenga-Format (Mark Rober / Veritasium-Stil)

Brendan Kane Case Study: Mark Rober (50M+ Abos, durchschnittlich 30M+ Aufrufe/Video) und Veritasium (14M Abos) verwenden die Jenga-Struktur – jeder Spannungsblock türmt sich auf, der Zuschauer kann nicht wegsehen, weil ihm der finale Reveal ab Sekunde 0 versprochen wird.

Kernerkenntnis: Der Zuschauer entscheidet in den ersten 10 Sekunden, ob er bleibt. Eröffne das Video mit 3-5 Sekunden der finalen Szene → Neugier für 15 Minuten. Jeder Versuch MUSS ein Hindernis einführen + auflösen – wenn es flach ist (nur Erfolg), springen die Zuschauer ab.

Struktur (10–20 Minuten, 8 Abschnitte)

  1. Teaser Final Reveal (0–10s) – 3-5s Clip aus der finalen Szene, ohne Kontext zu verraten
  2. Hauptfragen-Setup (10s–1 Min.) – klare Einsätze: „Ist es möglich…?“
  3. Versuch 1 + Hindernis (1–4 Min.) – erster Versuch, der irgendwo scheitert
  4. Wendepunkt (4–5 Min.) – Neubewertung, Grund für Strategiewechsel
  5. Versuch 2 + neues Hindernis (5–9 Min.) – tieferer Versuch, schwierigeres Hindernis
  6. Durchbruchsmoment (9–13 Min.) – Erkenntnis/Lösung gefunden
  7. Final Reveal Payoff (13–17 Min.) – Einlösung des Teaser-Versprechens, exakt dieselbe Szene wie in Sekunde 0
  8. Takeaway + CTA (17–20 Min.) – Lektionen + AI Freedom Builders

Eingabe

  1. Hauptexperiment / Frage (z. B. „Kann Claude Code eine Produktions-App in 4 Stunden ausliefern?“)
  2. Final Reveal Inhalt (Szene/Metriken/Endergebnis – muss VOR dem Schreiben vorhanden sein)
  3. Ziellänge (Standard 15 Minuten)
  4. Experten-/Forschungsreferenz (optional – die Fertigkeit fordert dazu auf, falls nicht vorhanden)

Ablauf

Schritt 1 – Final Reveal ZUERST festlegen (Last-Dab-Logik)

Schreibe die finale Szene zuerst (3–5 Sekunden). Dies wird sowohl in Sekunde 0 (Teaser) als auch in Minute 13–17 (Payoff) erscheinen.

Frage den Nutzer:

  • Was ist der Final Reveal? (Zahlen / Demo-Szene / Vorher-Nachher?)
  • Welche Emotion soll der Zuschauer beim Reveal haben? (Schock / Beeindruckt / Amüsiert?)
  • Ein Last-Dab-Satz zum Abschluss des Videos (Lektion zum Mitnehmen).

Fahre nicht fort, bis diese 3 Punkte klar sind.

Schritt 2 – Teaser (0–10s)

Clip von 3–5 Sekunden aus dem Final Reveal, geschnitten auf den PAYOFF-Teil. Voice-Over-Versprechen:

  • „Das ist Minute 13 dieses Experiments.“
  • „Sie sehen das Endergebnis. Jetzt erzähle ich, wie wir hierhergekommen sind.“
  • „Die Zahl, die Sie sehen, habe ich beim ersten Mal auch nicht geglaubt.“

Schreibe 3 Teaser-Varianten zur Auswahl für den Nutzer.

Schritt 3 – Hauptfragen-Setup (10s–1 Min.)

Klare Einsätze. 4 Pflichtelemente:

  • Hauptfrage (1 Satz, ≤15 Wörter)
  • Einsätze (was steht auf dem Spiel – Geld, Zeit, Reputation?)
  • Ausgangslage/Kontext (warum diese Frage schwer ist)
  • Persönliche Motivation (warum ICH neugierig bin)

Bsp.: „Kann Claude Code in 4 Stunden eine Produktions-App ausliefern? Mein Team hat 2 Wochen für ähnliches gebraucht. Ich setze meinen Monatskaffee darauf – oder diese Zahl stimmt.“

Schritt 4 – Versuch 1 + Hindernis (1–4 Min.)

Struktur jedes Versuchs:

  1. Setup (30s) – anfänglicher Ansatz, Grund für den Glauben
  2. Ausführung (60–90s) – Start, Work-in-Progress zeigen
  3. Hindernis eingeführt (30–60s) – was schiefgeht / nicht wie erwartet
  4. Konsequenz (30s) – Auswirkungen: schlechte Metriken, Zeitverschwendung, falsche Richtung

Das Hindernis MUSS spezifisch sein, kein allgemeines „Ich hatte Schwierigkeiten“. Bsp.: „Claude Code baute 3 Komponenten fertig, aber der Auth-Flow geriet in eine Endlos-Weiterleitung – ich brauchte 45 Minuten zum Debuggen, bis ich erkannte, dass die Supabase RLS-Richtlinie die Anfrage blockierte.“

Schritt 5 – Wendepunkt (4–5 Min.)

Reflexionsmoment. 3 Elemente:

  • Neubewertung: „Warum ist Ansatz 1 gescheitert?“ (Diagnose)
  • Neue Hypothese
  • Bekenntnis zu Versuch 2 („Ich versuche es mit einem anderen Ansatz erneut.“)

Hier ist der Energiewechsel: verlangsamen, nachdenklicher Ton. Musik fällt. B-Roll langsamer.

Schritt 6 – Versuch 2 + neues Hindernis (5–9 Min.)

Gleiche Struktur wie Versuch 1, aber:

  • Das Hindernis muss SCHWIERIGER sein als Hindernis 1 (Eskalation)
  • Einsätze steigen (weniger Zeit, Budget fast aufgebraucht)
  • Zuschauer beginnen zu zweifeln: „Wird das überhaupt klappen?“

Dies ist der längste Teil – 4 Minuten. Zerlege ihn in 2–3 Sub-Beats mit jeweils einem Mikro-Hindernis.

Schritt 7 – Durchbruchsmoment (9–13 Min.)

Erkenntnis/Lösung erscheint. 3 Optionen für die Rahmung:

  • Externer Katalysator: Experteninterview/Forschungspapier löst die Erkenntnis aus
  • Selbstentdeckung: Während der Arbeit wird ein Muster entdeckt
  • Zufall / Serendipität: Fehler führt zur richtigen Lösung

PFLICHT: 1 von 2 – entweder ein Experteninterview-Slot ODER die Zitation eines Forschungspapiers. Schreibe klar: „Interview-Slot: [Expertenname/Rolle]“ oder „Referenz: [Paper/Artikel + Link]“.

Energiewechsel: ansteigend. Musik anschwellend. B-Roll schneller Schnitt.

Schritt 8 – Final Reveal Payoff (13–17 Min.)

Spiele die exakt gleiche Szene wie im Teaser (Sekunde 0) ab – jetzt versteht der Zuschauer den vollen Kontext. Voice-Over:

  • „Das ist die Szene, die Sie vor 15 Minuten gesehen haben.“
  • Zahl/Metrik/Demo – konkret, nicht vage
  • Authentische Reaktion (kein Overacting)

Regel: Wenn der Teaser 5 Sekunden des Endes zeigt, muss der Final Reveal mindestens 15–30 Sekunden zeigen, einschließlich dieser 5 Sekunden in der Mitte.

Schritt 9 – Takeaway + CTA (17–20 Min.)

3 Teile:

  1. Takeaway (60–90s) – 2–3 Lektionen. Verwende den Last Dab aus Schritt 1.
  2. Anwendung (30–60s) – wie der Zuschauer es in seiner Arbeit anwenden kann
  3. CTA – „Ich teile dieses gesamte System in der AI Freedom Builders Community. Link in der Beschreibung, falls Sie den Code und die Prompt-Vorlage sehen möchten, die ich verwendet habe.“

CTA nicht-autoritär. Kein „Folge sofort!“ / „Abonniere jetzt!“.

Schritt 10 – B-Roll + Requisitenliste

Ausgabe einer B-Roll-Tabelle nach Abschnitt:

AbschnittTimecodeVisualBenötigte Requisite/Asset
Teaser0–5sFinales Metrik-DashboardBildschirmaufnahme
Fragen-Setup10–60sTalking Head + WhiteboardMarker, Whiteboard
Versuch 11–4 Min.Bildschirmaufnahme Claude CodeTerminal, IDE
............

Schritt 11 – Energie-Karte

Notiere dynamische Wechsel (NICHT flach):

Teaser:        ████░░░░░░  mittel (teasern, nicht ausreizen)
Frage:         ██████░░░░  steigend
Versuch 1:     ████████░░  hoch
Hindernis 1:   ████░░░░░░  Abfall
Wendepunkt:    ███░░░░░░░  niedrig (Reflexion)
Versuch 2:     ██████████  maximal
Hindernis 2:   █████░░░░░  Abfall
Durchbruch:    ████████░░  steigend
Final Reveal:  ██████████  maximaler Payoff
Takeaway:      █████░░░░░  beruhigend
CTA:           ██████░░░░  warm

Ausgabeformat

# YouTube Longform Script – Jenga: [Thema]

**Länge**: ~15 Minuten
**Format**: Jenga Longform (Mark Rober / Veritasium-Stil)
**Säule**: P1 KI Demo & Tutorials

## Last Dab (VOR dem Teaser schreiben)
„[1 Satz zum Abschluss des Videos – konzentrierte Lektion]“

## Final Reveal Lock
- Szene: [Beschreibung]
- Metrik / Payoff: [konkrete Zahl / Demo]
- Emotion des Zuschauers: [Schock / Beeindruckt / Amüsiert]

## 3 Teaser-Varianten (0–10s)
1. „[Teaser A – Voice-Over + Clip]“
2. „[Teaser B – anderer Blickwinkel]“
3. „[Teaser C – anderer Voice-Over-Hook]“

**Empfohlen**: Teaser [N] – Begründung

## Vollständiges Skript

### [0–10s] TEASER FINAL REVEAL
Voice-Over: „[Ausgewählter Teaser]“
Visuell: [3–5s Clip aus Final Reveal]
Audio: [Musik-Tease, Drop in Sekunde 8]

### [10s–1 Min.] HAUPTFRAGEN-SETUP
Voice-Over: „[Hauptfrage + Einsätze + Ausgangslage + persönliche Motivation]“
Visuell: [Talking Head / Whiteboard]
Audio: [Ambient steigend]

### [1–4 Min.] VERSUCH 1 + HINDERNIS
- Setup (30s): „[...]“
- Ausführung (60–90s): „[...]“
- Hindernis eingeführt (30–60s): „[spezifisches Hindernis]“
- Konsequenz (30s): „[Auswirkung]“
Visuell: [Bildschirmaufnahme / B-Roll]
Audio: [Aufbauend]

### [4–5 Min.] WENDEPUNKT
Voice-Over: „[Neubewertung + neue Hypothese + Bekenntnis]“
Visuell: [Talking Head, langsam]
Audio: [Musik fällt, reflektierend]

### [5–9 Min.] VERSUCH 2 + NEUES HINDERNIS
- Setup mit neuem Ansatz (45s): „[...]“
- Ausführung (90–120s): „[...]“
- Eskaliertes Hindernis (60s): „[schwieriger als Hindernis 1]“
- Steigende Einsätze (30s): „[Zeit-/Budgetdruck]“
Visuell: [B-Roll schnelle Schnitte]
Audio: [Spannungsaufbau]

### [9–13 Min.] DURCHBRUCHSMOMENT
Voice-Over: „[Erkenntnis + Experten-Slot ODER Paper-Zitation]“
Experteninterview-Slot: [Name / Rolle / 1 Frage] – ODER – Forschungsreferenz: [Paper + Link]
Visuell: [Cutaway-Interview / Paper-Zitationskarte]
Audio: [Anschwellend]

### [13–17 Min.] FINAL REVEAL PAYOFF
Voice-Over: „Das ist die Szene, die Sie vor [X] Minuten gesehen haben.“
Visuell: [Wiederholung des 3–5s Teaser-Clips + 10–25s Kontext]
Metrik / Demo: [konkret]
Audio: [Musik-Höhepunkt]

### [17–20 Min.] TAKEAWAY + CTA
- Takeaway (60–90s): „[2–3 Lektionen – Last Dab verwenden]“
- Anwendung (30–60s): „[wie der Zuschauer es anwenden kann]“
- CTA: „[Nicht-autoritär – Einladung zu AI Freedom Builders]“
Visuell: [Talking Head, warm]
Audio: [Beruhigend, Outro]

## B-Roll + Requisitenliste

| Abschnitt | Timecode | Visual | Requisite/Asset |
|-----------|----------|--------|----------------|
| ... | ... | ... | ... |

## Energie-Karte
[ASCII-Balken-Diagramm]

## Experten-/Forschungszitation
- [ ] Experteninterview-Slot: [Name] – ODER
- [ ] Forschungspapier: [Titel + Link]

## Nächste Fertigkeiten
- `mkt-hook-kallaway` – Voice-Over für Teaser verfeinern
- `mkt-kane-gold-comparison-reviewer` – Benchmark mit Mark Rober / Veritasium-Videos
- `mkt-kane-anti-pattern-auditor` – Überproduktion / Überbranding prüfen

Pflichtregeln

  • Dauer 10–20 Minuten (Standard 15)
  • Teaser @0s ist 3–5s Clip aus Final Reveal (KEIN Platzhalter)
  • Final Reveal Payoff MUSS die exakt gleiche Szene wie im Teaser wiederholen
  • Jeder Versuchsabschnitt hat ein HINDERNIS, das eingeführt und aufgelöst wird (nicht flach)
  • Hindernis 2 muss schwieriger sein als Hindernis 1 (Eskalation)
  • Dynamische Energiewechsel – Prüfung über Energie-Karte (nicht flach)
  • Experteninterview-Slot ODER Forschungspapier-Zitation (1 von 2 Pflicht)
  • B-Roll + Requisitenliste für jeden Abschnitt vollständig
  • Last Dab VOR dem Teaser schreiben
  • CTA nicht-autoritär, Einladung zu AI Freedom Builders
  • Markenstimme 7/10 – kein Hype, kein Sensationalismus
  • Power-Wörter auf Englisch belassen: System, Automation, One Person, AI, Framework, Workflow, No-code, Prompt, Template
  • Anrede „ich/du“
  • Keine Emojis, keine wertenden Aussagen („am besten“ / „muss“)

Referenzen

  • references/jenga-longform-examples.md – 3 vollständige Beispiele zum Thema KI-Agent / Claude Code

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

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Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

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Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

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⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

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End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

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Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

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Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

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Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

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Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

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Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

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End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

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End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

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Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

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Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

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Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

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Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

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