Communitygithub.com

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Rédige des scripts YouTube long format (10-20 min) de type Jenga, dans le style de Mark Rober / Veritasium : teaser final reveal @0s → question principale → tentative 1 + obstacle → pivot → tentative 2 + obstacle plus profond → percée → final reveal payoff → leçon + CTA. Indications dynamiques d'énergie, citation d'expert/recherche, liste B-roll obligatoire.

Qu'est-ce que MKT.LANDINGPAGE.SKILLS ?

Ce skill d'agent IA génère des scripts YouTube long format structurés selon le modèle « Jenga » popularisé par Mark Rober et Veritasium. Le principe est d'empiler des blocs de tension narrative, chaque tentative se heurtant à un obstacle spécifique, avec un « teaser final reveal » dès les premières secondes pour retenir le spectateur pendant 10 à 20 minutes. Le skill guide l'utilisateur pas à pas : verrouiller d'abord la révélation finale (Last Dab), rédiger le teaser, construire la question principale, développer deux tentatives avec obstacles croissants, intégrer obligatoirement une citation d'expert ou de recherche, puis conclure par un takeaway et un CTA non autoritaire. Il produit également une table B-roll, une carte d'énergie, et vérifie automatiquement les règles obligatoires (durée, teaser réel, escalation des obstacles, etc.). Il est conçu pour les plateformes comme Claude Code, Cursor ou Codex et s'active sur des requêtes comme « écris un script YouTube jenga », « vidéo 15 minutes avec teaser », ou « script vidéo expérience ». L'output est un script prêt à produire, avec des variations de teaser, des indications audio/visuelles, et des citations de recherche.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/HEAD/.claude/skills/mkt-kane-youtube-jenga-longform

Demander à votre IA préférée

Ouvre une nouvelle conversation avec cette compétence d'agent déjà préchargée.

Documentation

YouTube Long Format — Format Jenga (style Mark Rober / Veritasium)

Étude de cas Brendan Kane : Mark Rober (50M+ abonnés, 30M+ vues/vidéo en moyenne) et Veritasium (14M abonnés) utilisent la structure Jenga — chaque bloc de tension s'empile, le spectateur ne quitte pas l'écran car une révélation finale lui est promise dès la seconde 0.

Insight clé : Le spectateur décide de rester dans les 10 premières secondes. Ouvrir la vidéo par 3 à 5 secondes de la scène finale → curiosité pour les 15 minutes. Chaque tentative DOIT avoir un obstacle introduit + résolu — si plate (seulement des succès), le spectateur décroche.

Structure (10-20 minutes, 8 sections)

  1. Teaser final reveal (0-10s) — clip de 3-5s de la scène finale, sans spoiler le contexte
  2. Mise en place de la question principale (10s-1min) — enjeux clairs, « est-ce possible… ? »
  3. Tentative 1 + obstacle (1-4min) — première tentative, échec quelque part
  4. Pivot (4-5min) — repenser, raison du changement d'approche
  5. Tentative 2 + nouvel obstacle (5-9min) — tentative plus poussée, obstacle plus difficile
  6. Moment de percée (9-13min) — insight / solution trouvée
  7. Révélation finale payoff (13-17min) — tenir la promesse faite dans le teaser, exactement la même scène qu'à la seconde 0
  8. Leçon + CTA (17-20min) — leçon à retenir + AI Freedom Builders

Entrée

  1. Expérience / question principale (ex : « Claude Code peut-il livrer une app de production en 4 heures ? »)
  2. Contenu de la révélation finale (scène/métriques/résultat final — à avoir AVANT d'écrire)
  3. Durée cible (par défaut 15 minutes)
  4. Référence expert / recherche (optionnel — le skill demandera si absent)

Processus

Étape 1 — Verrouiller la révélation finale EN PREMIER (logique Last Dab)

Écrire la scène finale en premier (3-5 secondes). C'est ce qui apparaîtra à la seconde 0 (teaser) ET aux minutes 13-17 (payoff).

Demander à l'utilisateur :

  • Quelle est la révélation finale ? (chiffres / démo scène / avant-après ?)
  • Quelle émotion le spectateur devrait ressentir en voyant la révélation ? (choc / impression / amusement ?)
  • Une phrase Last Dab qui conclut la vidéo (leçon à retenir).

Ne pas continuer si ces 3 points ne sont pas clairs.

Étape 2 — Teaser (0-10s)

Clip de 3-5 secondes issu de la révélation finale, coupé au moment le plus PAYOFF. Voix-off promesse :

  • « Voici la minute 13 de cette expérience. »
  • « Vous regardez le résultat final. Maintenant je raconte comment on y est arrivé. »
  • « Le nombre que vous voyez, je ne l'ai pas cru non plus la première fois. »

Écrire 3 variantes de teaser pour que l'utilisateur choisisse.

Étape 3 — Mise en place de la question principale (10s-1min)

Enjeux clairs. 4 éléments obligatoires :

  • Question principale (1 phrase, ≤15 mots)
  • Enjeux (ce qui est en jeu — argent, temps, réputation ?)
  • Référence / contexte (pourquoi cette question est difficile)
  • Motivation personnelle (pourquoi MOI je suis curieux)

Ex : « Claude Code peut-il livrer une app de production en 4 heures ? Mon équipe a mis 2 semaines pour faire la même chose. J'ai mis sur la table : mon café du mois, ou ce nombre est correct. »

Étape 4 — Tentative 1 + obstacle (1-4min)

Structure de chaque tentative :

  1. Mise en place (30s) — approche initiale, raison d'y croire
  2. Exécution (60-90s) — commencer à montrer, montrer le travail en cours
  3. Obstacle introduit (30-60s) — ce qui casse / ne se passe pas comme prévu
  4. Conséquence (30s) — impact : métriques mauvaises, temps perdu, ou direction erronée

L'obstacle DOIT être spécifique, pas un vague « difficulté ». Ex : « Claude Code a construit 3 composants, mais le flux d'auth a fait une redirection infinie — j'ai passé 45 minutes à debugger avant de voir que la règle RLS de Supabase bloquait la requête. »

Étape 5 — Pivot (4-5min)

Moment de réflexion. 3 éléments :

  • Repenser « pourquoi la méthode 1 a échoué » (diagnostic)
  • Nouvelle hypothèse
  • Engagement pour la tentative 2 (« Je réessaie avec une autre approche. »)

C'est le point de changement d'énergie : ralentir, ton pensif. Drop musical. B-roll plus lent.

Étape 6 — Tentative 2 + nouvel obstacle (5-9min)

Même structure que la tentative 1 mais :

  • L'obstacle doit être PLUS DIFFICILE que l'obstacle 1 (escalade)
  • Les enjeux augmentent (il reste moins de temps, le budget est presque épuisé)
  • Le spectateur commence à douter « est-ce que ça va marcher ? »

C'est la partie la plus longue — 4 minutes. La diviser en 2-3 sous-temps, chaque sous-temps avec un micro-obstacle.

Étape 7 — Moment de percée (9-13min)

Insight / solution apparaît. 3 options de cadrage :

  • Catalyseur externe : interview d'expert / article de recherche déclenche l'insight
  • Auto-découverte : en travaillant, on découvre un pattern
  • Accident / sérendipité : essai erroné qui mène au bon résultat

OBLIGATOIRE : 1 des 2 — créneau d'interview expert OU citation d'article de recherche. Préciser : « Créneau interview [nom/rôle de l'expert] » ou « Référence : [article + lien] ».

Changement d'énergie : montée en puissance. La musique gonfle. B-roll cut rapide.

Étape 8 — Révélation finale payoff (13-17min)

Repasser EXACTEMENT la scène du teaser (seconde 0) — maintenant le spectateur comprend tout le contexte. Voix-off :

  • « Voici la scène que vous avez vue il y a 15 minutes. »
  • Nombre / métrique / démo — concret, pas de flou
  • Réaction authentique (pas de surjeu)

Règle : si le teaser montre 5 dernières secondes, la révélation finale doit montrer au moins 15 à 30 secondes incluant ces 5 secondes au milieu.

Étape 9 — Leçon + CTA (17-20min)

3 parties :

  1. Leçon (60-90s) — 2-3 leçons à retenir. Utiliser le Last Dab écrit à l'étape 1.
  2. Application (30-60s) — comment le spectateur peut l'appliquer à son travail
  3. CTA — « Je partage tout ce System dans la communauté AI Freedom Builders. Lien dans la description si vous voulez voir le code + le template Prompt que j'ai utilisés. »

CTA non autoritaire. Pas « Abonne-toi tout de suite ! » / « Like direct ! ».

Étape 10 — Liste B-roll + accessoires

Produire un tableau B-roll par section :

SectionTimecodeVisuelAccessoire / asset nécessaire
Teaser0-5sDashboard métrique finaleScreen recording
Question10-60sTalking head + tableau blancMarqueur, tableau blanc
Tentative 11-4minScreen recording Claude CodeTerminal, IDE
............

Étape 11 — Carte d'énergie

Noter les changements dynamiques (PAS plats) :

Teaser :        ████░░░░░░  moyen (taquiner, ne pas maximiser)
Question :      ██████░░░░  en hausse
Tentative 1 :   ████████░░  élevé
Obstacle 1 :    ████░░░░░░  chute
Pivot :         ███░░░░░░░  bas (réflexion)
Tentative 2 :   ██████████  max
Obstacle 2 :    █████░░░░░  baisse
Percée :        ████████░░  en hausse
Révélation :    ██████████  payoff max
Leçon :         █████░░░░░  apaisement
CTA :           ██████░░░░  chaleureux

Format de sortie

# YouTube Long Format — Script Jenga : [Sujet]

**Durée** : ~15 minutes
**Format** : Jenga Longform (style Mark Rober / Veritasium)
**Pilier** : P1 AI Demo & Tutorials

## Last Dab (écrit AVANT)
"[1 phrase qui conclut la vidéo — leçon condensée]"

## Révélation finale verrouillée
- Scène : [description]
- Métrique / payoff : [nombre concret / démo]
- Émotion spectateur : [choc / impression / amusement]

## 3 Variantes de teaser (0-10s)
1. "[Teaser A — voix-off + clip]"
2. "[Teaser B — angle différent]"
3. "[Teaser C — accroche voix-off différente]"

**Recommandé** : Teaser [N] — raison

## Script complet

### [0-10s] TEASER FINAL REVEAL
Voix-off : "[Teaser choisi]"
Visuel : [clip de 3-5s de la révélation finale]
Audio : [musique teaser, drop à la seconde 8]

### [10s-1min] MISE EN PLACE QUESTION PRINCIPALE
Voix-off : "[Question principale + enjeux + contexte + motivation personnelle]"
Visuel : [talking head / tableau blanc]
Audio : [ambiance montante]

### [1-4min] TENTATIVE 1 + OBSTACLE
- Mise en place (30s) : "[...]"
- Exécution (60-90s) : "[...]"
- Obstacle introduit (30-60s) : "[obstacle spécifique]"
- Conséquence (30s) : "[impact]"
Visuel : [screen recording / b-roll]
Audio : [construction]

### [4-5min] PIVOT
Voix-off : "[Repenser + nouvelle hypothèse + engagement]"
Visuel : [talking head, lent]
Audio : [drop musical, réflexif]

### [5-9min] TENTATIVE 2 + NOUVEL OBSTACLE
- Mise en place avec nouvelle approche (45s) : "[...]"
- Exécution (90-120s) : "[...]"
- Obstacle escaladé (60s) : "[plus difficile qu'obstacle 1]"
- Enjeux augmentés (30s) : "[pression temps / budget]"
Visuel : [b-roll cut rapide]
Audio : [tension montante]

### [9-13min] MOMENT DE PERCÉE
Voix-off : "[Insight + créneau expert OU citation article]"
Créneau interview expert : [nom / rôle / 1 question] — OU — Référence recherche : [article + lien]
Visuel : [cutaway interview / carte citation article]
Audio : [montée en puissance]

### [13-17min] RÉVÉLATION FINALE PAYOFF
Voix-off : "Voici la scène que vous avez vue il y a [X] minutes."
Visuel : [rejouer le clip teaser de 3-5s + ajouter 10-25s de contexte]
Métrique / démo : [concret]
Audio : [pic musical]

### [17-20min] LEÇON + CTA
- Leçon (60-90s) : "[2-3 leçons — utiliser Last Dab]"
- Application (30-60s) : "[comment le spectateur l'applique à son travail]"
- CTA : "[Non autoritaire — invitation dans AI Freedom Builders]"
Visuel : [talking head, chaleureux]
Audio : [apaisement, outro]

## B-roll + Liste d'accessoires

| Section | Timecode | Visuel | Accessoire / asset |
|---------|----------|--------|---------------------|
| ... | ... | ... | ... |

## Carte d'énergie
[ASCII bar map]

## Citation expert / recherche
- [ ] Créneau interview expert : [nom] — OU
- [ ] Article de recherche : [titre + lien]

## Prochains skills
- `mkt-hook-kallaway` — peaufiner la voix-off du teaser
- `mkt-kane-gold-comparison-reviewer` — benchmark avec des vidéos de Mark Rober / Veritasium
- `mkt-kane-anti-pattern-auditor` — vérifier la surproduction / sur-marquage

Règles obligatoires

  • Durée 10-20 minutes (par défaut 15)
  • Teaser @0s est un clip de 3-5s issu de la révélation finale (PAS de placeholder)
  • La révélation finale doit rejouer exactement la scène du teaser
  • Chaque section de tentative A obstacle introduit + résolu (pas plate)
  • L'obstacle 2 doit être plus difficile que l'obstacle 1 (escalade)
  • Changements d'énergie dynamiques — vérifier via la carte d'énergie (pas plat)
  • Créneau interview expert OU citation article de recherche (obligatoire : 1 des 2)
  • B-roll + liste d'accessoires complète pour chaque section
  • Last Dab écrit AVANT le teaser
  • CTA non autoritaire, invitation à AI Freedom Builders
  • Ton de marque 7/10 — pas de hype, pas de sensationnalisme
  • Power words anglais conservés : System, Automation, One Person, AI, Framework, Workflow, No-code, Prompt, Template
  • Pronoms « tu/vous » (informel, selon le ton) ou « on/nous »
  • Pas d'emoji, pas de valeurs absolues (« meilleur » / « il faut »)

Références

  • references/jenga-longform-examples.md — 3 exemples complets pour le sujet AI agent / Claude Code

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

Skills associés