Communitygithub.com

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

编写10-20分钟Jenga长格式YouTube脚本,风格类似Mark Rober / Veritasium:第0秒预告最终揭秘 → 核心问题 → 第一次尝试+障碍 → 转折 → 第二次尝试+更深障碍 → 突破 → 最终揭秘回报 → 总结+CTA。动态能量变化、专家/研究引用、必填B-roll列表。

MKT.LANDINGPAGE.SKILLS 是什么?

该AI技能专为YouTube创作者设计,用于生成10-20分钟的“Jenga长格式”视频脚本,借鉴Mark Rober和Veritasium的叙事结构——每个“张力块”层层叠加,从第0秒就承诺最终揭秘,让观众欲罢不能。技能核心在于强制用户先锁定最终揭秘内容(Last Dab逻辑),再按8个步骤(预告、问题设定、第一次尝试+障碍、转折、第二次尝试+新障碍、突破时刻、最终揭秘回报、总结+CTA)逐一构建脚本,确保每个尝试环节都有具体障碍引入并解决,且第二个障碍必须更难(升级)。技能还要求每期脚本包含专家访谈或研究论文引用(二选一),并输出详细的B-roll/道具清单和能量变化图,以指导拍摄和后期剪辑。该技能适用于Claude Code、Cursor、Codex等AI代理平台,帮助创作者高效产出高留存率的科学/技术类长视频。

兼容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/HEAD/.claude/skills/mkt-kane-youtube-jenga-longform

在你喜欢的 AI 中提问

打开一个已预加载此 Agent Skill 的新对话。

文档

YouTube长格式——Jenga格式(Mark Rober / Veritasium风格)

Brendan Kane案例研究:Mark Rober(5000万+订阅,每视频平均3000万+观看)和Veritasium(1400万订阅)使用Jenga结构——每个张力块层层叠加,观众因从第0秒就被告知最终揭秘而无法移开目光。

核心洞察:观众在头10秒决定是否留下。用最终场景的3-5秒片段开场 → 激发15分钟的好奇心。每次尝试必须引入并解决障碍 → 如果情节平淡(只有成功),观众会流失。

结构(10-20分钟,8个部分)

  1. 最终揭秘预告(0-10秒)—— 最终场景的3-5秒片段,不剧透上下文
  2. 核心问题设定(10秒-1分钟)—— 明确利害关系,“是否有可能……?”
  3. 第一次尝试 + 障碍(1-4分钟)—— 第一次尝试,在某处失败
  4. 转折(4-5分钟)—— 重新思考,改变方法的原因
  5. 第二次尝试 + 新障碍(5-9分钟)—— 更深入的尝试,更难的障碍
  6. 突破时刻(9-13分钟)—— 洞察/解决方案浮现
  7. 最终揭秘回报(13-17分钟)—— 兑现预告中的承诺,与第0秒的场景完全一致
  8. 总结 + CTA(17-20分钟)—— 学到的教训 + AI Freedom Builders

输入

  1. 主要实验/问题(例如:“Claude Code能在4小时内发布生产级应用吗?”)
  2. 最终揭秘内容(最终场景/指标/结果——必须在编写前准备好)
  3. 目标时长(默认15分钟)
  4. 专家/研究参考(可选——技能会在未提供时提示)

流程

步骤1 —— 先锁定最终揭秘(Last Dab逻辑)

先写最终场景(3-5秒)。这将是第0秒(预告)和第13-17分钟(回报)中出现的内容。

询问用户:

  • 最终揭秘是什么?(数据/演示场景/前后对比?)
  • 观众观看揭秘时应该有什么感受?(震惊/印象深刻/觉得有趣?)
  • 一句结束视频的“最后一击”(学到的教训)。

如果以上3点不清晰,则不继续。

步骤2 —— 预告(0-10秒)

从最终揭秘中截取3-5秒片段,在回报感最强的部分尽早切入。配音承诺:

  • “这是本实验的第13分钟。”
  • “你正在看最终结果。现在我来讲述如何走到这一步。”
  • “你看到的这个数字,我第一次也不敢相信。”

写出3种预告变体供用户选择。

步骤3 —— 核心问题设定(10秒-1分钟)

明确利害关系。4个必填元素:

  • 核心问题(1句话,≤15字)
  • 利害关系(赌注是什么——金钱、时间、声誉?)
  • 基准/背景(为什么这个问题很难)
  • 个人动机(为什么“我”感到好奇)

例如:“Claude Code能在4小时内发布生产级应用?我的团队做类似的东西花了2周。我赌上了整个月的咖啡,或者这个数字是真的。”

步骤4 —— 第一次尝试 + 障碍(1-4分钟)

每次尝试的结构:

  1. 设定(30秒)—— 初始方法,相信它的理由
  2. 执行(60-90秒)—— 开始运行,展示进行中的工作
  3. 引入障碍(30-60秒)—— 什么东西坏了/不如预期
  4. 后果(30秒)—— 影响:指标变差、时间浪费或方向错误

障碍必须具体,不能是笼统的“遇到困难”。例如:“Claude Code构建了3个组件,但认证流程出现无限重定向——我花了45分钟调试才发现Supabase RLS策略阻止了请求。”

步骤5 —— 转折(4-5分钟)

反思时刻。3个元素:

  • 重新思考“为什么方法1失败”(诊断)
  • 新的假设
  • 对第二次尝试的承诺(“我换另一种方法再试一次。”)

这是能量变化点:节奏放慢,语气沉思。音乐减弱。B-roll放慢。

步骤6 —— 第二次尝试 + 新障碍(5-9分钟)

结构同第一次尝试,但:

  • 障碍必须比障碍1更难(升级)
  • 利害关系增加(时间更少、预算即将耗尽)
  • 观众开始怀疑“还能成功吗?”

这是最长的部分——4分钟。分成2-3个子节拍,每个子节拍都有微型障碍。

步骤7 —— 突破时刻(9-13分钟)

洞察/解决方案出现。3种叙事框架:

  • 外部催化剂:专家访谈/研究论文触发洞察
  • 自我发现:正在做的时候发现了模式
  • 意外/偶然:试错反而找到了正确答案

强制要求:2选1——专家访谈环节或研究论文引用。明确写出:“[专家姓名/角色]采访环节”或“参考:[论文/文章 + 链接]”。

能量变化:上升。音乐渐强。B-roll快切。

步骤8 —— 最终揭秘回报(13-17分钟)

回放预告中的相同场景(第0秒)——现在观众理解了完整上下文。配音:

  • “这就是你15分钟前看到的场景。”
  • 数字/指标/演示——具体,不模糊
  • 真实反应(不过度表演)

规则:如果预告展示了最后5秒,最终揭秘必须展示至少15-30秒,包括那5秒在中间。

步骤9 —— 总结 + CTA(17-20分钟)

3个部分:

  1. 总结(60-90秒)—— 2-3个学到的教训。使用步骤1中已写的“最后一击”。
  2. 应用(30-60秒)—— 观众如何将其应用到自己的工作中
  3. CTA —— “我会在AI Freedom Builders社区分享整个系统。如果你想知道我使用的代码和提示词模板,链接在描述中。”

CTA非强制性。不使用“立即关注!”/“立即订阅!”。

步骤10 —— B-roll + 道具列表

按部分输出B-roll表格:

部分时间码视觉所需道具/素材
预告0-5秒最终指标仪表盘屏幕录制
问题设定10-60秒人物讲述 + 白板马克笔、白板
第一次尝试1-4分钟Claude Code屏幕录制终端、IDE
............

步骤11 —— 能量图

记录动态变化(不平淡):

预告:        ████░░░░░░  中等(暗示,不要拉满)
问题:        ██████░░░░  上升
第一次尝试:  ████████░░  高
障碍1:       ████░░░░░░  下降
转折:        ███░░░░░░░  低(反思)
第二次尝试:  ██████████  拉满
障碍2:       █████░░░░░  降低
突破:        ████████░░  上升
最终揭秘:    ██████████  最大回报
总结:        █████░░░░░  平复
CTA:         ██████░░░░  温暖

输出格式

# YouTube长格式脚本——Jenga:[主题]

**时长**:约15分钟
**格式**:Jenga长格式(Mark Rober / Veritasium风格)
**支柱**:P1 AI演示与教程

## 最后一击(先写)
“[1句话结束视频——凝练的教训]”

## 最终揭秘锁定
- 场景:[描述]
- 指标/回报:[具体数字/演示]
- 观众情感:[震惊/印象深刻/觉得有趣]

## 3种预告变体(0-10秒)
1. “[预告A——配音 + 片段]”
2. “[预告B——不同角度]”
3. “[预告C——不同配音钩子]”

**推荐**:预告[N]——理由

## 完整脚本

### [0-10秒] 最终揭秘预告
配音:“[选定的预告]”
视觉:[来自最终揭秘的3-5秒片段]
音频:[音乐暗示,在第8秒插入]

### [10秒-1分钟] 核心问题设定
配音:“[核心问题 + 利害关系 + 基准 + 个人动机]”
视觉:[人物讲述 / 白板]
音频:[环境音上升]

### [1-4分钟] 第一次尝试 + 障碍
- 设定(30秒):“[...]”
- 执行(60-90秒):“[...]”
- 引入障碍(30-60秒):“[具体障碍]”
- 后果(30秒):“[影响]”
视觉:[屏幕录制 / B-roll]
音频:[逐渐加强]

### [4-5分钟] 转折
配音:“[重新思考 + 新假设 + 承诺]”
视觉:[人物讲述,缓慢]
音频:[音乐减弱,沉思]

### [5-9分钟] 第二次尝试 + 新障碍
- 新方法设定(45秒):“[...]”
- 执行(90-120秒):“[...]”
- 升级的障碍(60秒):“[比障碍1更难]”
- 利害关系增加(30秒):“[时间/预算压力]”
视觉:[B-roll快切]
音频:[紧张感上升]

### [9-13分钟] 突破时刻
配音:“[洞察 + 专家环节或论文引用]”
专家采访环节:[姓名/角色/1个问题] —— 或 —— 研究参考:[论文 + 链接]
视觉:[采访插入画面 / 论文引用卡片]
音频:[渐强]

### [13-17分钟] 最终揭秘回报
配音:“这就是你[X]分钟前看到的场景。”
视觉:[重放3-5秒预告片段 + 额外10-25秒上下文]
指标/演示:[具体]
音频:[音乐高潮]

### [17-20分钟] 总结 + CTA
- 总结(60-90秒):“[2-3个教训——使用最后一击]”
- 应用(30-60秒):“[观众应用到他们的工作]”
- CTA:“[非强制性——邀请加入AI Freedom Builders]”
视觉:[人物讲述,温暖]
音频:[平复,结尾曲]

## B-roll + 道具列表

| 部分 | 时间码 | 视觉 | 道具/素材 |
|---------|----------|--------|--------------|
| ... | ... | ... | ... |

## 能量图
[ASCII条形图]

## 专家/研究引用
- [ ] 专家采访环节:[姓名] —— 或 ——
- [ ] 研究论文:[标题 + 链接]

## 后续技能
- `mkt-hook-kallaway` —— 打磨预告配音
- `mkt-kane-gold-comparison-reviewer` —— 与Mark Rober / Veritasium视频对比基准
- `mkt-kane-anti-pattern-auditor` —— 检查过度制作/过度品牌化

强制规则

  • 时长10-20分钟(默认15)
  • 第0秒的预告是来自最终揭秘的3-5秒片段(非占位符)
  • 最终揭秘回报必须重放与预告完全相同的场景
  • 每个尝试部分必须引入并解决障碍(不平淡)
  • 障碍2必须比障碍1更难(升级)
  • 动态能量变化——通过能量图检查(不平淡)
  • 专家采访环节或研究论文引用(2选1,必填)
  • 每个部分都有完整的B-roll + 道具列表
  • 最后一击在预告之前写好
  • CTA非强制性,邀请加入AI Freedom Builders
  • 品牌语调7/10——不夸张,不煽情
  • 英文力量词保留:System, Automation, One Person, AI, Framework, Workflow, No-code, Prompt, Template
  • 人称使用“我/你”
  • 不使用表情符号,不使用价值观词汇(“最好”/“必须”)

参考

  • references/jenga-longform-examples.md —— 针对AI agent / Claude Code主题的3个完整示例

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

相关技能