Reels — 視覺隱喻格式 (Dr. Julie Smith 風格)
Brendan Kane 案例研究：Dr. Julie Smith（臨床心理學家，TikTok 900 萬粉絲，著作《為何沒人告訴我這些事？》）。她的招牌：將抽象概念（壓力、創傷、焦慮、療癒）用一個實體道具來示範——例如一桶水、揉皺的紙、鑽孔機、一罐沙、氣球。
核心洞察：抽象概念難以記憶。實體道具加上實際動作，能創造出視覺上的「啊哈」時刻——觀眾當下就能理解，並因為「我從來沒想過可以這樣看」而分享。
結構（5 個章節，總長約 30-60 秒）
- 鉤子 (Hook)（0-3 秒）——說出抽象概念 + 預告視覺效果
- 道具設定 (Prop Setup)（3-10 秒）——介紹實體物件 + 建立「這個 = 概念」的連結
- 隱喻展示 (Metaphor Demo)（10-35 秒）——對道具的實際動作 = 對概念的抽象動作（主要時刻）
- 洞察/原則 (Insight/Principle)（35-50 秒）——將物理結果連結到真實世界的領悟
- 軟性行動呼籲 (Soft CTA)（50-60 秒）——非命令式
輸入
- 需要解釋的抽象概念（例如：「AI Agent 自動化」、「Context Engineering」、「Prompt Engineering」、「工作流程瓶頸」、「獨自創業者的 Burnout」）
- 受眾背景（可選——預設為越南 SME / 非技術背景的辦公室職員）
- 影片長度（預設 45 秒）
流程
步驟 1 — 將概念精煉為一句話
將概念濃縮為一句不超過 15 個字的句子。如果超過——表示概念還不夠精準。退回並重新提煉。
不好：「AI Agent 是一套能夠彈性自動化多種複雜任務的系統」 好：「AI Agent 幫你自動化 80% 的重複工作，而且不需要寫程式。」
步驟 2 — 腦力激盪 3 個道具候選
針對每個概念，找出 3 個屬性匹配的實體物件。規則：
- 看得見的動作：道具必須有明確的動作（倒、打氣、擠壓、注入、穿刺）
- 令人滿足：有聲音或視覺上的反饋（叮噹聲、潑聲、潑濺聲、啵一聲、滴落）
- 便宜且可取得：使用者當天就能租借或購買（不需要攝影棚）
- 精確對應：每個物理屬性 = 一個抽象屬性的對應
例如「AI Agent 自動化」：
- 選項 A：水桶（堆積的工作）+ 鑽孔機（AI Agent）→ 排水 = 自動化
- 選項 B：一堆紙（電子郵件）+ 碎紙機 → 處理 = 自動化
- 選項 C：正在滾動的雪球（手動工作）+ 手煞車（AI Agent）→ 阻止雪球
選擇對應最精確且視覺效果最令人滿意的選項。
步驟 3 — 先寫「最後一擊 (Last Dab)」
讓結尾句子「黏人」——觀眾在 24 小時後仍會記得。不超過 12 個字。要能連結回視覺畫面。
例如：「這個水桶是你這個月的工作。這個鑽孔機是 AI Agent。你選哪個？」
步驟 4 — 鉤子 (Hook) 0-3 秒
鉤子模式（選擇一種）：
- 「這就是用一個 [道具] 來解釋的 [概念]。」
- 「如果你覺得 [概念] 很複雜，看看這個。」
- 「在現實生活中，[概念] 看起來是這樣的。」
- 「我要用一個 [道具] 來解釋 [概念]。請看完整支影片。」
寫出 3 個鉤子的變化版本供使用者選擇。
步驟 5 — 道具設定 (Prop Setup)（3-10 秒）
介紹道具。清楚建立一對一的映射關係：
- 「這個水桶 = 你每天重複的工作。」
- 「這個罐子 = 你餵給 AI 的 Context。」
- 「這個手電筒 = 一般的 Prompt。這個雷射筆 = 精確的 Prompt。」
規則：不要解釋概念。只需將道具貼上「概念」的標籤。觀眾必須自行建立連結。
步驟 6 — 隱喻展示 (Metaphor Demo)（10-35 秒）—— 主要時刻
實際動作。相機特寫。開啟音效。必要時使用慢動作。
包含：
- 設定鏡頭 (Setup Shot)（5 秒）——展示完整的道具
- 動作鏡頭 (Action Shot)（15 秒）——物理互動（倒、打氣、擠壓、鑽孔）
- 結果鏡頭 (Result Shot)（5 秒）——看得見的結果（空了、變形了、毀了）
旁白越少越好——讓畫面說話。在這 25 秒內最多 10 個字。
例如「Context Engineering」：
[設定] 這是個罐子。你倒入白色層（基本 Context）。 [動作] 再加入紅色（任務）、藍色（範例）、黃色（格式）……層層分明。 現在我拿出湯匙。攪拌。 [結果] 全部變成咖啡色泥巴。AI 分不清哪一層在前面。
步驟 7 — 洞察/原則 (Insight/Principle)（35-50 秒）
將視覺結果連結到真實世界的領悟。格式：
- 「這就是為什麼 [物理結果] —— 同時也是 [真實結果] 的原因。」
- 「水桶是空是滿，取決於你的 [動作]。」
規則：不超過 25 個字。不要說教。不要用「必須」、「應該」。
例如：「罐子層次分明 = AI 回答正確。罐子攪在一起 = AI 回答籠統。Context Engineering 不是塞越多越好——而是安排好順序。」
步驟 8 — 軟性行動呼籲 (Soft CTA)（50-60 秒）
親切或放任式。不要使用命令式：
- 「如果你想試試看，我在 AI Freedom Builders 裡有 Context 模板——連結在個人簡介。」
- 「你的罐子疊得怎麼樣？留言告訴我，我會回覆你。」
- 「追蹤我，看更多像這樣的 AI 視覺隱喻。」
步驟 9 — 製作筆記 (Production Notes)
針對每個章節，記錄：
- 攝影機：道具特寫 / 廣角 / 臉部
- 燈光：柔和自然光（不要硬質的棚燈）
- 音效：道具聲音保留原音（不要用音樂蓋過）
- 節奏：慢動作 + 快速切換結果畫面
輸出格式
# Reels 腳本 — 視覺隱喻：[概念]
**片長**：約 45 秒
**格式**：視覺隱喻（Dr. Julie Smith 風格）
**支柱**：P1 AI 展示 + P4 思維模式
**道具**：[選擇的道具]
**映射**：[道具] = [概念]
## 最後一擊（先寫）
"[結尾金句 ≤12 字]"
## 3 個鉤子變化版本
1. "[鉤子 A]"
2. "[鉤子 B]"
3. "[鉤子 C]"
**建議**：鉤子 [N] —— 原因
## 完整腳本
### [0-3 秒] 鉤子
"[選擇的鉤子]"
攝影機：[特寫 / 臉部]
音效：[備註]
### [3-10 秒] 道具設定
"[標籤 道具 = 概念]"
攝影機：[廣角，顯示道具]
音效：[環境音]
### [10-35 秒] 隱喻展示
[設定鏡頭 5 秒]："[最少旁白]"
[動作鏡頭 15 秒]："[最少旁白]"
[結果鏡頭 5 秒]："[最少旁白]"
攝影機：[動作特寫，必要時慢動作]
音效：[道具原音 — 無音樂]
### [35-50 秒] 洞察
"[連結物理 → 真實領悟 ≤25 字]"
攝影機：[臉部直視鏡頭]
音效：[輕柔音樂淡入]
### [50-60 秒] 軟性行動呼籲
"[親切或放任式]"
攝影機：[臉部 + 道具入鏡]
## 製作檢查清單
- [ ] 道具已準備（成本 ≤100,000 VND）
- [ ] 燈光：自然窗光 / 柔和
- [ ] 音效：道具音源已錄製
- [ ] 特寫鏡頭用於動作畫面
- [ ] 正式拍攝前排練 1 次
## 後續技能
- `mkt-hook-kallaway` — 精煉鉤子
- `mkt-broll-image` — 如果需要補充 B-Roll
- `mkt-full-ai-video` — 製作完整影片
強制性規則
- 片長 30-60 秒（預設 45 秒）
- 道具互動必須是物理性 + 令人滿足（有聲音/視覺回饋）
- 道具 ↔ 概念映射必須一對一精確（不能含糊）
- 最後一擊必須在寫鉤子之前先寫好
- 隱喻展示的旁白在 25 秒內 ≤10 字（讓畫面說話）
- 洞察 ≤25 字，不要說教
- 行動呼籲非命令式
- 品牌語調 7/10 —— 不要太嗨
- 保留英文強力字詞（AI、Agent、Workflow、Context、Prompt）
- 使用「我/你」人稱
- 除非使用者要求，否則不要使用表情符號
參考資料
references/visual-metaphor-examples.md— 3 個針對 AI 概念（AI Agent、Context Engineering、Prompt Engineering）的完整範例