Reels — Visual Metaphor Format (Dr. Julie Smith style)
Brendan Kane case study: Dr. Julie Smith (clinical psychologist, 9M TikTok followers, sách "Why Has Nobody Told Me This Before?"). Signature: lấy concept trừu tượng (stress, trauma, anxiety, healing) và minh họa bằng 1 physical prop — bucket of water, paper crumpled, drill, jar of sand, balloons.
Core insight: Concept trừu tượng khó remember. Physical prop + physical action tạo "aha moment" visual — viewer hiểu instantly và share vì "tôi chưa bao giờ nghĩ theo cách này".
Structure (5 sections, ~30-60s total)
- Hook (0-3s) — state concept trừu tượng + tease visual
- Prop setup (3-10s) — introduce physical object + establish "đây = concept"
- Metaphor demo (10-35s) — physical action on prop = abstract action on concept (main moment)
- Insight/principle (35-50s) — tie physical outcome to real-world takeaway
- Soft CTA (50-60s) — non-autocratic
Input
- Abstract concept cần giải thích (vd: "AI agent automation", "context engineering", "prompt engineering", "workflow bottleneck", "burnout khi solo founder")
- Audience context (optional — default: SME VN / office worker non-coder)
- Duration (default 45s)
Process
Step 1 — Nail the concept to ONE sentence
Viết concept thành 1 câu ≤15 từ. Nếu dài hơn — concept chưa đủ sắc. Reject & refine.
Bad: "AI agent là 1 hệ thống có thể tự động hóa nhiều task phức tạp một cách linh hoạt" Good: "AI agent làm thay bạn 80% việc lặp lại mà không cần code."
Step 2 — Brainstorm 3 prop candidates
Cho mỗi concept, tìm 3 physical objects có property matching. Rules:
- Visible action: prop phải có action rõ (đổ, bơm, siết, rót, đâm)
- Satisfying: có âm thanh hoặc visual payoff (ting, splash, pop, drip)
- Cheap + accessible: user rent/buy trong ngày (không cần studio)
- Precision mapping: mỗi physical property = 1 abstract property
VD "AI agent automation":
- Option A: Bucket nước (tasks chồng chất) + drill (AI agent) → drain water = automate
- Option B: Đống giấy (emails) + máy shredder → process = automate
- Option C: Quả cầu tuyết đang lăn (manual work) + thắng tay (AI agent) → stop snowball
Chọn option mapping chính xác nhất + satisfying nhất.
Step 3 — Write Last Dab FIRST
Câu kết thúc "sticky" — viewer nhớ sau 24h. ≤12 từ. Tie back visual.
VD: "Bucket này là công việc của bạn tháng này. Drill này là AI agent. Bạn chọn cái nào?"
Step 4 — Hook 0-3s
Hook pattern (chọn 1):
- "Đây là [concept] giải thích bằng 1 [prop]."
- "Nếu bạn nghĩ [concept] phức tạp, xem cái này."
- "[Concept] trông như thế này trong đời thực."
- "Tôi sẽ giải thích [concept] bằng 1 [prop]. Xem hết video."
Viết 3 hook variations cho user chọn.
Step 5 — Prop setup (3-10s)
Introduce prop. Establish mapping 1-1 clear:
- "Bucket này = công việc lặp lại của bạn mỗi ngày."
- "Jar này = context bạn đưa vào AI."
- "Flashlight này = prompt thường. Laser pointer = prompt chính xác."
Rule: KHÔNG giải thích concept. Chỉ label prop = concept. Viewer phải tự build bridge.
Step 6 — Metaphor demo (10-35s) — MAIN MOMENT
Physical action. Camera close-up. Sound on. Slow motion nếu cần.
Bao gồm:
- Setup shot (5s) — show prop intact
- Action shot (15s) — physical interaction (đổ, bơm, siết, drill)
- Result shot (5s) — outcome visible (empty, transformed, destroyed)
Voiceover minimal — để visual nói. Nhiều nhất 10 từ trong 25s này.
VD "Context engineering":
[Setup] Đây là jar. Bạn đổ layer trắng vào (basic context). [Action] Bạn đổ thêm đỏ (task), xanh (examples), vàng (format)... layer rõ ràng. Bây giờ tôi lấy thìa. Khuấy. [Result] Tất cả thành bùn nâu. AI không biết layer nào trước.
Step 7 — Insight/principle (35-50s)
Tie visual outcome → real-world takeaway. Format:
- "Đây là lý do [physical outcome] — và cũng là lý do [real outcome]."
- "Bucket rỗng hay đầy phụ thuộc vào bạn [action]."
Rule: ≤25 từ. Không moralize. Không "phải", "nên".
VD: "Jar rõ layer = AI trả lời đúng. Jar khuấy = AI generic. Context engineering không phải nhét nhiều — là xếp thứ tự."
Step 8 — Soft CTA (50-60s)
Benevolent hoặc Laissez-faire. KHÔNG autocratic:
- "Nếu bạn muốn thử, mình có template context trong AI Freedom Builders — link bio."
- "Bạn đang xếp jar thế nào? Comment xem mình reply."
- "Follow cho thêm visual metaphor về AI như vầy."
Step 9 — Production notes
Cho mỗi section, note:
- Camera: close-up prop / wide / face
- Lighting: soft natural (không hard studio)
- Sound: prop sound raw (không music đè)
- Pacing: slow action + quick cut result
Output Format
# Reels Script — Visual Metaphor: [Concept]
**Duration**: ~45s
**Format**: Visual Metaphor (Dr. Julie Smith style)
**Pillar**: P1 AI Demo + P4 Mindset
**Prop**: [chosen prop]
**Mapping**: [prop] = [concept]
## Last Dab (write first)
"[closing punchline ≤12 words]"
## 3 Hook Variations
1. "[Hook A]"
2. "[Hook B]"
3. "[Hook C]"
**Recommended**: Hook [N] — reason
## Full Script
### [0-3s] HOOK
"[Hook chosen]"
Camera: [close-up / face]
Audio: [note]
### [3-10s] PROP SETUP
"[Label prop = concept]"
Camera: [wide showing prop]
Audio: [ambient]
### [10-35s] METAPHOR DEMO
[Setup shot 5s]: "[minimal VO]"
[Action shot 15s]: "[minimal VO]"
[Result shot 5s]: "[minimal VO]"
Camera: [close-up action, slow-mo if needed]
Audio: [prop sound raw — no music]
### [35-50s] INSIGHT
"[Tie physical → real takeaway ≤25 words]"
Camera: [face direct]
Audio: [subtle music in]
### [50-60s] SOFT CTA
"[Benevolent or Laissez-faire]"
Camera: [face + prop in frame]
## Production Checklist
- [ ] Prop acquired (cost ≤100K VND)
- [ ] Lighting: natural window / soft
- [ ] Sound: prop audio recorded raw
- [ ] Close-up lens for action shot
- [ ] 1 rehearsal before main take
## Next Skills
- `mkt-hook-kallaway` — polish hook
- `mkt-broll-image` — nếu cần b-roll supplementary
- `mkt-full-ai-video` — produce full video
Mandatory Rules
- Duration 30-60s (default 45s)
- Prop interaction PHẢI physical + satisfying (có sound/visual payoff)
- Mapping prop ↔ concept 1-1 precise (không vague)
- Last Dab viết FIRST trước khi viết hook
- VO metaphor demo ≤10 từ trong 25s (để visual nói)
- Insight ≤25 từ, không moralize
- CTA non-autocratic
- Brand voice 7/10 — không hype
- Power words English giữ (AI, Agent, Workflow, Context, Prompt)
- Nhân xưng "mình/bạn"
- KHÔNG emoji unless user asks
References
references/visual-metaphor-examples.md— 3 ví dụ đầy đủ cho concept AI (AI agent, context engineering, prompt engineering)