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lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Dr. Julie Smith 스타일의 Visual Metaphor 형식으로 30-60초 릴스를 작성합니다. 물리적 소품(양동이, 병, 손전등, 풍선)을 사용하여 추상적인 개념(AI 에이전트, 컨텍스트, 프롬프트, 번아웃)을 시각적으로 설명합니다.

MKT.LANDINGPAGE.SKILLS란 무엇인가요?

이 스킬은 개발자와 AI 에이전트 사용자가 추상적인 개념을 직관적으로 전달하는 30-60초 릴스 스크립트를 작성할 수 있도록 설계되었습니다. Dr. Julie Smith의 바이럴 비디오 포맷을 기반으로 하며, 물리적 소품(양동이, 드릴, 종이 등)과 상호작용을 통해 개념을 시각화합니다. 핵심은 추상적인 개념을 하나의 명확한 문장으로 압축하고, 이에 매핑되는 소품과 동작을 찾아 시청자에게 '아하!' 순간을 제공하는 것입니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등 모든 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 사용자가 'reels visual metaphor', 'reels dr julie smile', 'reels concept trừu tượng' 등의 키워드를 입력하면 작동합니다. 프로세스는 개념을 한 문장으로 정리하고, 3개의 소품 후보를 브레인스토밍한 후, 마지막 대사(Last Dab)를 먼저 작성하고, 훅, 소품 설정, 은유 데모, 인사이트, 소프트 CTA 순서로 스크립트를 완성합니다. 각 섹션에는 카메라, 조명, 사운드, 템포에 대한 구체적인 제작 노트가 포함되어 있습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/HEAD/.claude/skills/mkt-kane-reels-visual-metaphor

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문서

Reels — Visual Metaphor Format (Dr. Julie Smith 스타일)

Brendan Kane 사례 연구: Dr. Julie Smith(임상 심리학자, TikTok 900만 팔로워, 저서 "Why Has Nobody Told Me This Before?"). 시그니처: 추상적인 개념(스트레스, 트라우마, 불안, 치유)을 물리적 소품(물통, 구겨진 종이, 드릴, 모래병, 풍선)으로 설명하는 방식.

핵심 통찰: 추상적인 개념은 기억하기 어렵습니다. 물리적 소품과 물리적 동작이 시각적 "아하 순간"을 만들어 시청자가 즉시 이해하고 "나는 이런 방식으로 생각해본 적이 없어"라고 공유하게 만듭니다.

구조 (5개 섹션, 총 30~60초)

  1. Hook (0~3초) — 추상적인 개념을 언급하며 시각적 장치 암시
  2. 소품 설정 (3~10초) — 물리적 물체 소개 + "이것 = 개념" 설정
  3. 은유 데모 (10~35초) — 소품에 대한 물리적 동작 = 개념에 대한 추상적 동작 (주요 순간)
  4. 인사이트/원칙 (35~50초) — 물리적 결과를 실제 교훈으로 연결
  5. 소프트 CTA (50~60초) — 권위적이지 않은 행동 유도

입력

  1. 설명해야 할 추상적인 개념 (예: "AI 에이전트 자동화", "컨텍스트 엔지니어링", "프롬프트 엔지니어링", "워크플로 병목 현상", "1인 창업자의 번아웃")
  2. 시청자 컨텍스트 (선택 사항 — 기본값: 베트남 중소기업/비개발자 사무직 근로자)
  3. 길이 (기본값 45초)

프로세스

1단계 — 개념을 한 문장으로 압축

개념을 15단어 이내의 한 문장으로 작성합니다. 더 길면 개념이 충분히 날카롭지 않은 것입니다. 거부하고 다듬습니다.

나쁜 예: "AI 에이전트는 여러 복잡한 작업을 유연하게 자동화할 수 있는 시스템입니다." 좋은 예: "AI 에이전트가 코드 없이 반복 작업의 80%를 대신해줍니다."

2단계 — 소품 후보 3개 브레인스토밍

각 개념에 대해 속성이 일치하는 물리적 물체 3개를 찾습니다. 규칙:

  • 시각적 동작: 소품에 명확한 동작이 있어야 함(따르기, 펌프질, 조이기, 붓기, 찌르기)
  • 만족감: 청각적 또는 시각적 보상이 있어야 함(띵, 철퍼덕, 톡, 뚝뚝)
  • 저렴하고 접근성 좋음: 사용자가 당일 대여/구매 가능(스튜디오 불필요)
  • 정밀 매핑: 각 물리적 속성 = 각 추상적 속성

예시 "AI 에이전트 자동화":

  • 옵션 A: 물통(쌓인 작업) + 드릴(AI 에이전트) → 물 빼기 = 자동화
  • 옵션 B: 종이 더미(이메일) + 파쇄기 → 처리 = 자동화
  • 옵션 C: 굴러가는 눈덩이(수동 작업) + 브레이크(AI 에이전트) → 눈덩이 멈춤

가장 정확하게 매핑되고 가장 만족스러운 옵션을 선택합니다.

3단계 — 마지막 대사(Last Dab)를 먼저 작성

끝나는 문장은 "끈적끈적"해야 시청자가 24시간 후에도 기억합니다. 12단어 이내. 시각적 요소와 연결하세요.

예시: "이 통은 이번 달 당신의 업무입니다. 이 드릴은 AI 에이전트입니다. 어느 쪽을 선택하시겠습니까?"

4단계 — Hook (0~3초)

Hook 패턴 (하나 선택):

  • "이것은 하나의 [소품]으로 설명하는 [개념]입니다."
  • "[개념]이 복잡하다고 생각한다면, 이것을 보세요."
  • "[개념]은 실제 생활에서 이렇게 보입니다."
  • "하나의 [소품]으로 [개념]을 설명하겠습니다. 끝까지 시청해주세요."

사용자가 선택할 수 있도록 3가지 Hook 변형을 작성합니다.

5단계 — 소품 설정 (3~10초)

소품 소개. 1:1 매핑을 명확하게 설정:

  • "이 통 = 매일 반복하는 당신의 업무입니다."
  • "이 병 = AI에 제공하는 컨텍스트입니다."
  • "이 손전등 = 일반 프롬프트입니다. 레이저 포인터 = 정확한 프롬프트입니다."

규칙: 개념을 설명하지 마세요. 소품에 개념 레이블만 붙이세요. 시청자가 스스로 다리를 건설해야 합니다.

6단계 — 은유 데모 (10~35초) — 주요 순간

물리적 동작. 카메라 클로즈업. 소리 켜기. 필요한 경우 슬로우 모션.

포함:

  • 설정 장면 (5초) — 온전한 소품 보여주기
  • 동작 장면 (15초) — 물리적 상호작용 (따르기, 펌프질, 조이기, 드릴)
  • 결과 장면 (5초) — 결과 보여주기 (비어 있음, 변형됨, 파괴됨)

내레이션 최소화 — 시각이 말하게 두세요. 이 25초 동안 최대 10단어.

예시 "컨텍스트 엔지니어링":

[설정] 이것은 병입니다. 흰색 층을 부었습니다(기본 컨텍스트). [동작] 빨간색(작업), 파란색(예시), 노란색(형식)... 명확한 층을 더 추가했습니다. 이제 숟가락을 가져와서 저었습니다. [결과] 모두 갈색 진흙이 되었습니다. AI는 어떤 층이 앞에 있는지 모릅니다.

7단계 — 인사이트/원칙 (35~50초)

시각적 결과 → 실제 교훈 연결. 형식:

  • "이것이 [물리적 결과]의 이유이며, 동시에 [실제 결과]의 이유입니다."
  • "통이 비었는지 가득 찼는지는 당신의 [행동]에 달려 있습니다."

규칙: 25단어 이내. 도덕적 설교 금지. "~해야 한다", "~하는 것이 좋다" 금지.

예시: "층이 명확한 병 = AI가 올바르게 답합니다. 저은 병 = AI가 일반적으로 답합니다. 컨텍스트 엔지니어링은 많이 넣는 것이 아니라 순서를 정하는 것입니다."

8단계 — 소프트 CTA (50~60초)

자애롭거나 방임형. 절대 권위적이지 않음:

  • "시도해보고 싶다면, AI Freedom Builders에 컨텍스트 템플릿이 있습니다 — 링크는 바이오에."
  • "병을 어떻게 쌓고 계신가요? 댓글 달아주시면 답변 드리겠습니다."
  • "이런 AI 관련 시각적 은유를 더 보려면 팔로우 해주세요."

9단계 — 제작 노트

각 섹션에 대해 다음을 기록:

  • 카메라: 소품 클로즈업 / 와이드 / 얼굴
  • 조명: 부드러운 자연광 (하드 스튜디오 조명 금지)
  • 사운드: 소품 원음 (음악이 소리 압도 금지)
  • 템포: 느린 동작 + 빠른 결과 컷

출력 형식

# Reels Script — Visual Metaphor: [개념]

**길이**: ~45초
**형식**: Visual Metaphor (Dr. Julie Smith 스타일)
**기둥**: P1 AI 데모 + P4 마인드셋
**소품**: [선택한 소품]
**매핑**: [소품] = [개념]

## 마지막 대사 (먼저 작성)
"[12단어 이내의 마무리 한 줄]"

## 3가지 Hook 변형
1. "[Hook A]"
2. "[Hook B]"
3. "[Hook C]"

**추천**: Hook [N] — 이유

## 전체 스크립트

### [0~3초] HOOK
"[선택한 Hook]"
카메라: [클로즈업 / 얼굴]
오디오: [메모]

### [3~10초] 소품 설정
"[소품 = 개념 레이블]"
카메라: [소품을 보여주는 와이드]
오디오: [주변음]

### [10~35초] 은유 데모
[설정 장면 5초]: "[최소 내레이션]"
[동작 장면 15초]: "[최소 내레이션]"
[결과 장면 5초]: "[최소 내레이션]"
카메라: [클로즈업 동작, 필요시 슬로우 모션]
오디오: [소품 원음 — 음악 없음]

### [35~50초] 인사이트
"[물리적 → 실제 교훈 연결, 25단어 이내]"
카메라: [얼굴 직접 응시]
오디오: [미묘한 음악 시작]

### [50~60초] 소프트 CTA
"[자애롭거나 방임형 문구]"
카메라: [얼굴 + 소품 함께]

## 제작 체크리스트
- [ ] 소품 확보 (비용 ≤100,000 VND)
- [ ] 조명: 자연광 창가 / 부드러운 조명
- [ ] 사운드: 소품 오디오 원음 녹음
- [ ] 동작 장면용 클로즈업 렌즈
- [ ] 본 촬영 전 1회 리허설

## 관련 스킬
- `mkt-hook-kallaway` — Hook 다듬기
- `mkt-broll-image` — 보충 B-roll 필요한 경우
- `mkt-full-ai-video` — 전체 영상 제작

필수 규칙

  • 길이 30~60초 (기본값 45초)
  • 소품 상호작용은 반드시 물리적이고 만족스러워야 함 (청각/시각 보상)
  • 소품 ↔ 개념 매핑은 1:1로 정밀해야 함 (모호하지 않게)
  • 마지막 대사(Last Dab)를 Hook보다 먼저 작성
  • 은유 데모 내레이션 25초 동안 10단어 이하 (시각이 말하게 함)
  • 인사이트 25단어 이내, 도덕적 설교 금지
  • CTA는 비권위적
  • 브랜드 보이스 7/10 — 과장 금지
  • 파워 단어 영어 유지 (AI, Agent, Workflow, Context, Prompt)
  • 호칭은 "저/당신"
  • 사용자가 요청하지 않으면 이모지 사용 금지

참고 자료

  • references/visual-metaphor-examples.md — AI 개념(AI 에이전트, 컨텍스트 엔지니어링, 프롬프트 엔지니어링)에 대한 전체 예시 3개

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Best practices for Remotion - Video creation in React

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Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

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Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

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Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

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Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

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Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

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Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

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⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

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End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

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Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

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Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

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Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

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Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

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Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

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End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

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End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

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Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

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Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

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Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

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Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

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