Communitygithub.com

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

30-60秒のリールを、Dr. Julie Smithスタイルのビジュアルメタファー形式で作成。物理的な小道具(バケツ、瓶、懐中電灯、風船)を使って抽象的な概念(AIエージェント、コンテキスト、プロンプト、バーンアウト)を視覚的に説明します。

MKT.LANDINGPAGE.SKILLS とは?

このスキルは、クリニカルサイコロジストで900万人のTikTokフォロワーを持つDr. Julie Smithの手法に基づき、30〜60秒のリール動画を生成します。抽象的な概念を物理的な小道具と動作で視覚化することで、視聴者が直感的に理解し、シェアしたくなる「Aha!」モーメントを生み出します。フック、小道具のセットアップ、メタファーのデモ、洞察、ソフトCTAの5セクション構成で、各セクションにカメラワークや音声の指示も含まれます。特筆すべきは「Last Dab(最後の一言)」を最初に書き、メタファーデモ中の音声を10語以内に制限するというルールで、視覚表現を最大限に活用します。主にClaude CodeやCursorなどのAIエージェント向けに設計されており、ユーザーが「visual metaphor reels」などと発言した時にスクリプトを生成します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/HEAD/.claude/skills/mkt-kane-reels-visual-metaphor

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

リール — ビジュアルメタファー形式 (Dr. Julie Smith スタイル)

ケーススタディ: Brendan Kane — Dr. Julie Smith (臨床心理学者、TikTokフォロワー900万人、著書「Why Has Nobody Told Me This Before?」)。彼女の特徴: ストレス、トラウマ、不安、心の癒しといった抽象概念を、水の入ったバケツ、丸めた紙、ドリル、砂の瓶、風船などの物理的な小道具を使って視覚化する。

核となる洞察: 抽象概念は記憶に残りにくい。物理的な小道具と動作が「ahaモーメント」を生み、視聴者は瞬時に理解し、「こんな考え方したことなかった」とシェアする。

構成 (5セクション、合計約30〜60秒)

  1. フック (0-3秒) — 抽象概念を提示し、ビジュアルを予告
  2. 小道具のセットアップ (3-10秒) — 物体を紹介し、「これ=概念」と定義
  3. メタファーのデモ (10-35秒) — 小道具への物理的動作=概念への抽象的動作 (メインモーメント)
  4. 洞察/原理 (35-50秒) — 物理的結果を現実世界の教訓に結びつける
  5. ソフトCTA (50-60秒) — 押し付けない行動喚起

入力

  1. 説明したい抽象概念 (例: 「AIエージェントの自動化」、「コンテキストエンジニアリング」、「プロンプトエンジニアリング」、「ワークフローのボトルネック」、「ソロファウンダーのバーンアウト」)
  2. 視聴者のコンテキスト (任意 — デフォルト: ベトナムの中小企業従事者/非エンジニアのオフィスワーカー)
  3. 尺 (デフォルト 45秒)

プロセス

ステップ1 — 概念を一文に絞る

概念を15語以内の一文にまとめる。それ以上になる場合、概念が十分に研ぎ澄まされていない。拒否して練り直す。

悪い例: 「AIエージェントとは、複雑なタスクを柔軟に自動化できるシステムです」 良い例: 「AIエージェントが、コード不要で繰り返し作業の80%を代行する」

ステップ2 — 3つの小道具候補をブレインストーミング

各概念に対して、特性が一致する物理的な物体を3つ見つける。ルール:

  • 目に見える動作: 小道具には明確な動作があること (注ぐ、飛ばす、締める、注ぐ、刺す)
  • 満足感がある: 音や視覚的な報酬があること (チーン、バシャ、ポン、ポタポタ)
  • 安価で手に入りやすい: ユーザーが当日中にレンタル/購入できる (スタジオ不要)
  • 正確なマッピング: 物理的特性のそれぞれが抽象的特性の1つに対応すること

例: 「AIエージェントの自動化」:

  • 選択肢A: 水の入ったバケツ (積み重なるタスク) + ドリル (AIエージェント) → 水を抜く=自動化
  • 選択肢B: 書類の山 (メール) + シュレッダー → 処理する=自動化
  • 選択肢C: 転がるスノーボール (手作業) + ブレーキ (AIエージェント) → スノーボールを止める

最も正確で、かつ満足感の高い選択肢を選ぶ。

ステップ3 — 「最後の一言 (Last Dab)」を最初に書く

24時間後に視聴者の記憶に残る「粘着性のある」締めの言葉。12語以内。ビジュアルに結びつける。

例: 「このバケツは今月のあなたの仕事。このドリルはAIエージェント。どっちを選ぶ?」

ステップ4 — フック (0-3秒)

フックのパターン (1つ選択):

  • 「[概念]を1つの[小道具]で説明するよ」
  • 「[概念]が複雑だと思うなら、これを見て」
  • 「[概念]って現実にはこんな感じ」
  • 「[概念]を1つの[小道具]で説明する。最後まで見てね」

ユーザーが選べるように3つのバリエーションを書く。

ステップ5 — 小道具のセットアップ (3-10秒)

小道具を紹介。1対1のマッピングを明確に:

  • 「このバケツ=あなたの毎日の繰り返し作業」
  • 「この瓶=AIに与えるコンテキスト」
  • 「この懐中電灯=普通のプロンプト。レーザーポインター=正確なプロンプト」

ルール: 概念を説明してはいけない。小道具=概念というラベル付けだけ。視聴者は自分で橋渡しをしなければならない。

ステップ6 — メタファーのデモ (10-35秒) — メインモーメント

物理的な動作。カメラはクローズアップ。音声ON。必要に応じてスローモーション。

含むもの:

  • セットアップショット (5秒) — 小道具が無傷の状態を見せる
  • アクションショット (15秒) — 物理的なインタラクション (注ぐ、飛ばす、締める、ドリル)
  • 結果ショット (5秒) — 結果が見える状態 (空、変形、破壊)

ナレーションは最小限に — ビジュアルに語らせる。この25秒間で最大10語。

例: 「コンテキストエンジニアリング」:

[セットアップ] これが瓶。白い層を入れる (基本のコンテキスト)。 [アクション] 赤 (タスク)、青 (例)、黄色 (フォーマット) を追加... 層をはっきりさせる。 ここでスプーンを取り出す。かき混ぜる。 [結果] 全部が茶色の泥に。AIはどの層が先か分からない。

ステップ7 — 洞察/原理 (35-50秒)

ビジュアルの結果を現実世界の教訓に結びつける。形式:

  • 「[物理的な結果]の理由はこれ。そして、[現実の結果]の理由も同じ。」
  • 「バケツが空か満杯かは、あなたが[動作]するかどうかにかかっている。」

ルール: 25語以内。説教しない。「〜すべき」「〜べき」は使わない。

例: 「瓶の層がきれい=AIが正しく答える。瓶をかき混ぜる=AIが一般的な答えを出す。コンテキストエンジニアリングは量を詰め込むことじゃない。順序を整えることだ。」

ステップ8 — ソフトCTA (50-60秒)

優しい、または自由放任スタイル。強制は絶対にしない:

  • 「試してみたい人は、AI Freedom Buildersにテンプレートがあります。リンクはプロフィールに。」
  • 「あなたは瓶をどう並べてる?コメントで教えて。返信するね。」
  • 「こんな感じのビジュアルメタファー、もっと見たければフォローしてね。」

ステップ9 — 制作ノート

各セクションに以下を記載:

  • カメラ: 小道具のクローズアップ / ワイド / 顔
  • 照明: 柔らかい自然光 (スタジオの硬い光は避ける)
  • 音声: 小道具の生音 (音楽でかき消さない)
  • テンポ: ゆっくりした動作 + 素早いカットの結果

出力形式

# リール台本 — ビジュアルメタファー: [概念]

**尺**: ~45秒
**形式**: ビジュアルメタファー (Dr. Julie Smith スタイル)
**ピラー**: P1 AIデモ + P4 マインドセット
**小道具**: [選んだ小道具]
**マッピング**: [小道具] = [概念]

## 最後の一言 (最初に書く)
「[締めの一言 ≤12語]」

## 3つのフックバリエーション
1. 「[フックA]」
2. 「[フックB]」
3. 「[フックC]」

**推奨**: フック [N] — 理由

## 完全台本

### [0-3秒] フック
「[選んだフック]」
カメラ: [クローズアップ / 顔]
音声: [備考]

### [3-10秒] 小道具のセットアップ
「[小道具=概念とラベル付け]」
カメラ: [小道具が見えるワイド]
音声: [環境音]

### [10-35秒] メタファーのデモ
[セットアップ 5秒]: 「[最小限のナレーション]」
[アクション 15秒]: 「[最小限のナレーション]」
[結果 5秒]: 「[最小限のナレーション]」
カメラ: [アクションのクローズアップ、必要に応じてスローモーション]
音声: [小道具の生音 — 音楽なし]

### [35-50秒] 洞察
「[物理的→現実の教訓 ≤25語]」
カメラ: [顔を正面から]
音声: [控えめに音楽イン]

### [50-60秒] ソフトCTA
「[優しい、または自由放任スタイル]」
カメラ: [顔+小道具をフレーム内に]

## 制作チェックリスト
- [ ] 小道具を入手 (費用 ≤100K VND)
- [ ] 照明: 自然光/柔らかい光
- [ ] 音声: 小道具の音を生録音
- [ ] アクションショット用のクローズアップレンズ
- [ ] 本番前に1回リハーサル

## 関連スキル
- `mkt-hook-kallaway` — フックを磨く
- `mkt-broll-image` — 補足のBロールが必要な場合
- `mkt-full-ai-video` — 完全な動画を制作

必須ルール

  • 尺 30-60秒 (デフォルト 45秒)
  • 小道具のインタラクションは物理的で満足感があること (音/視覚的な報酬がある)
  • 小道具↔概念のマッピングは1対1で正確 (曖昧さを避ける)
  • 最後の一言はフックより先に書く
  • メタファーデモのナレーションは25秒間で最大10語 (ビジュアルに語らせる)
  • 洞察は25語以内、説教しない
  • CTAは非強制
  • ブランドボイス 7/10 — 過度な盛り上げはしない
  • パワーワードは英語のまま (AI, Agent, Workflow, Context, Prompt)
  • 呼称は「私/あなた」
  • ユーザーから要求がない限り絵文字は使わない

参考文献

  • references/visual-metaphor-examples.md — AI概念 (AIエージェント、コンテキストエンジニアリング、プロンプトエンジニアリング) の完全な例3つ

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

関連スキル