Communitygithub.com

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Viết Reels 30-60s theo format Visual Metaphor của Dr. Julie Smith: dùng 1 physical prop (bucket, jar, flashlight, balloon) để minh họa 1 concept trừu tượng (AI agent, context, prompt, burnout). Prop interaction tạo moment satisfying — viewer 'get it' ngay. USE WHEN user says 'viết reels visual metaphor', 'reels ẩn dụ hình ảnh', 'reels prop minh họa', 'reels dr julie smith', 'reels concept trừu tượng', 'reels giải thích khái niệm bằng vật', 'visual metaphor reels', 'reels ẩn dụ bằng đạo cụ'.

MKT.LANDINGPAGE.SKILLS 是什么?

MKT.LANDINGPAGE.SKILLS is a Claude Code agent skill that viết Reels 30-60s theo format Visual Metaphor của Dr. Julie Smith: dùng 1 physical prop (bucket, jar, flashlight, balloon) để minh họa 1 concept trừu tượng (AI agent, context, prompt, burnout). Prop interaction tạo moment satisfying — viewer 'get it' ngay. USE WHEN user says 'viết reels visual metaphor', 'reels ẩn dụ hình ảnh', 'reels prop minh họa', 'reels dr julie smith', 'reels concept trừu tượng', 'reels giải thích khái niệm bằng vật', 'visual metaphor reels', 'reels ẩn dụ bằng đạo cụ'.

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/main/.claude/skills/mkt-kane-reels-visual-metaphor

在你喜欢的 AI 中提问

打开一个已预加载此 Agent Skill 的新对话。

文档

Reels — Visual Metaphor Format (Dr. Julie Smith style)

Brendan Kane case study: Dr. Julie Smith (clinical psychologist, 9M TikTok followers, sách "Why Has Nobody Told Me This Before?"). Signature: lấy concept trừu tượng (stress, trauma, anxiety, healing) và minh họa bằng 1 physical prop — bucket of water, paper crumpled, drill, jar of sand, balloons.

Core insight: Concept trừu tượng khó remember. Physical prop + physical action tạo "aha moment" visual — viewer hiểu instantly và share vì "tôi chưa bao giờ nghĩ theo cách này".

Structure (5 sections, ~30-60s total)

  1. Hook (0-3s) — state concept trừu tượng + tease visual
  2. Prop setup (3-10s) — introduce physical object + establish "đây = concept"
  3. Metaphor demo (10-35s) — physical action on prop = abstract action on concept (main moment)
  4. Insight/principle (35-50s) — tie physical outcome to real-world takeaway
  5. Soft CTA (50-60s) — non-autocratic

Input

  1. Abstract concept cần giải thích (vd: "AI agent automation", "context engineering", "prompt engineering", "workflow bottleneck", "burnout khi solo founder")
  2. Audience context (optional — default: SME VN / office worker non-coder)
  3. Duration (default 45s)

Process

Step 1 — Nail the concept to ONE sentence

Viết concept thành 1 câu ≤15 từ. Nếu dài hơn — concept chưa đủ sắc. Reject & refine.

Bad: "AI agent là 1 hệ thống có thể tự động hóa nhiều task phức tạp một cách linh hoạt" Good: "AI agent làm thay bạn 80% việc lặp lại mà không cần code."

Step 2 — Brainstorm 3 prop candidates

Cho mỗi concept, tìm 3 physical objects có property matching. Rules:

  • Visible action: prop phải có action rõ (đổ, bơm, siết, rót, đâm)
  • Satisfying: có âm thanh hoặc visual payoff (ting, splash, pop, drip)
  • Cheap + accessible: user rent/buy trong ngày (không cần studio)
  • Precision mapping: mỗi physical property = 1 abstract property

VD "AI agent automation":

  • Option A: Bucket nước (tasks chồng chất) + drill (AI agent) → drain water = automate
  • Option B: Đống giấy (emails) + máy shredder → process = automate
  • Option C: Quả cầu tuyết đang lăn (manual work) + thắng tay (AI agent) → stop snowball

Chọn option mapping chính xác nhất + satisfying nhất.

Step 3 — Write Last Dab FIRST

Câu kết thúc "sticky" — viewer nhớ sau 24h. ≤12 từ. Tie back visual.

VD: "Bucket này là công việc của bạn tháng này. Drill này là AI agent. Bạn chọn cái nào?"

Step 4 — Hook 0-3s

Hook pattern (chọn 1):

  • "Đây là [concept] giải thích bằng 1 [prop]."
  • "Nếu bạn nghĩ [concept] phức tạp, xem cái này."
  • "[Concept] trông như thế này trong đời thực."
  • "Tôi sẽ giải thích [concept] bằng 1 [prop]. Xem hết video."

Viết 3 hook variations cho user chọn.

Step 5 — Prop setup (3-10s)

Introduce prop. Establish mapping 1-1 clear:

  • "Bucket này = công việc lặp lại của bạn mỗi ngày."
  • "Jar này = context bạn đưa vào AI."
  • "Flashlight này = prompt thường. Laser pointer = prompt chính xác."

Rule: KHÔNG giải thích concept. Chỉ label prop = concept. Viewer phải tự build bridge.

Step 6 — Metaphor demo (10-35s) — MAIN MOMENT

Physical action. Camera close-up. Sound on. Slow motion nếu cần.

Bao gồm:

  • Setup shot (5s) — show prop intact
  • Action shot (15s) — physical interaction (đổ, bơm, siết, drill)
  • Result shot (5s) — outcome visible (empty, transformed, destroyed)

Voiceover minimal — để visual nói. Nhiều nhất 10 từ trong 25s này.

VD "Context engineering":

[Setup] Đây là jar. Bạn đổ layer trắng vào (basic context). [Action] Bạn đổ thêm đỏ (task), xanh (examples), vàng (format)... layer rõ ràng. Bây giờ tôi lấy thìa. Khuấy. [Result] Tất cả thành bùn nâu. AI không biết layer nào trước.

Step 7 — Insight/principle (35-50s)

Tie visual outcome → real-world takeaway. Format:

  • "Đây là lý do [physical outcome] — và cũng là lý do [real outcome]."
  • "Bucket rỗng hay đầy phụ thuộc vào bạn [action]."

Rule: ≤25 từ. Không moralize. Không "phải", "nên".

VD: "Jar rõ layer = AI trả lời đúng. Jar khuấy = AI generic. Context engineering không phải nhét nhiều — là xếp thứ tự."

Step 8 — Soft CTA (50-60s)

Benevolent hoặc Laissez-faire. KHÔNG autocratic:

  • "Nếu bạn muốn thử, mình có template context trong AI Freedom Builders — link bio."
  • "Bạn đang xếp jar thế nào? Comment xem mình reply."
  • "Follow cho thêm visual metaphor về AI như vầy."

Step 9 — Production notes

Cho mỗi section, note:

  • Camera: close-up prop / wide / face
  • Lighting: soft natural (không hard studio)
  • Sound: prop sound raw (không music đè)
  • Pacing: slow action + quick cut result

Output Format

# Reels Script — Visual Metaphor: [Concept]

**Duration**: ~45s
**Format**: Visual Metaphor (Dr. Julie Smith style)
**Pillar**: P1 AI Demo + P4 Mindset
**Prop**: [chosen prop]
**Mapping**: [prop] = [concept]

## Last Dab (write first)
"[closing punchline ≤12 words]"

## 3 Hook Variations
1. "[Hook A]"
2. "[Hook B]"
3. "[Hook C]"

**Recommended**: Hook [N] — reason

## Full Script

### [0-3s] HOOK
"[Hook chosen]"
Camera: [close-up / face]
Audio: [note]

### [3-10s] PROP SETUP
"[Label prop = concept]"
Camera: [wide showing prop]
Audio: [ambient]

### [10-35s] METAPHOR DEMO
[Setup shot 5s]: "[minimal VO]"
[Action shot 15s]: "[minimal VO]"
[Result shot 5s]: "[minimal VO]"
Camera: [close-up action, slow-mo if needed]
Audio: [prop sound raw — no music]

### [35-50s] INSIGHT
"[Tie physical → real takeaway ≤25 words]"
Camera: [face direct]
Audio: [subtle music in]

### [50-60s] SOFT CTA
"[Benevolent or Laissez-faire]"
Camera: [face + prop in frame]

## Production Checklist
- [ ] Prop acquired (cost ≤100K VND)
- [ ] Lighting: natural window / soft
- [ ] Sound: prop audio recorded raw
- [ ] Close-up lens for action shot
- [ ] 1 rehearsal before main take

## Next Skills
- `mkt-hook-kallaway` — polish hook
- `mkt-broll-image` — nếu cần b-roll supplementary
- `mkt-full-ai-video` — produce full video

Mandatory Rules

  • Duration 30-60s (default 45s)
  • Prop interaction PHẢI physical + satisfying (có sound/visual payoff)
  • Mapping prop ↔ concept 1-1 precise (không vague)
  • Last Dab viết FIRST trước khi viết hook
  • VO metaphor demo ≤10 từ trong 25s (để visual nói)
  • Insight ≤25 từ, không moralize
  • CTA non-autocratic
  • Brand voice 7/10 — không hype
  • Power words English giữ (AI, Agent, Workflow, Context, Prompt)
  • Nhân xưng "mình/bạn"
  • KHÔNG emoji unless user asks

References

  • references/visual-metaphor-examples.md — 3 ví dụ đầy đủ cho concept AI (AI agent, context engineering, prompt engineering)

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end LANDSCAPE 16:9 (1920×1080) talking-head + slide knowledge video pipeline. Orchestrator 3 phase ghép `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` + `heygen-mp3-to-mp4` + HyperFrames để ra MP4 dạng "podcast keynote" — HeyGen avatar trong floating frame bo tròn bên phải (claude-orange border), slide modern AI / Claude editorial bên trái, có PIP zoom-out moments (slide full-screen, avatar shrink xuống corner thumbnail), breathing zoom + beat-driven punch-in trên avatar, optional cream-paper hand-drawn editorial infographic ở root layer (KHÔNG embed trong composition). Phase 3 fan-out N parallel LLM sub-agents (1 per scene) để author composition HTML từ visual-plan.json — không dùng Python template generator. Hỗ trợ listicle 6+ scenes (tip-1..tip-N) với scene-{num}.html naming. Resume mode: nếu MP3 + source.mp4 đã tồn tại thì skip Phase 1 + 2, vào thẳng Phase 3. USE WHEN user nói "tạo video 16:9", "video ngang", "video landscape", "podcast keynote video", "talking head + slide video", "slide + av

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Build a TikTok/Reels 9:16 short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, auto-clean Whisper errors, generate synced caption groups, scaffold a complete preview-ready project with face-cam + 6 sound effects + 4 zoom hooks + ambient ken-burns drifts + full-screen b-roll scenes (each with rich GSAP effects: pulse rings, corner marks, word-slam titles, count-up numbers, light sweeps, scribble underlines, sparkles, particles) + caption track + CTA finale, then open the HyperFrames preview Studio for user review (NEVER auto-render MP4). USE WHEN user says "tạo video tiktok từ footage", "build hyperframe talking head", "tạo 9:16 video từ mp4 quay sẵn", "make tiktok video from face footage", "hyperframe video từ video quay", "tạo short video có caption + b-roll", "video chia sẻ kiến thức từ footage", "đóng gói video ngắn", or provides a 9:16 talking-head MP4 (with optional b-roll images/videos and stated purposes) asking to turn it into a fini

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

相关技能