Communitygithub.com

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Rédige des Reels de 30 à 60 secondes selon le format de métaphore visuelle de Dr. Julie Smith : utiliser un accessoire physique (seau, pot, lampe torche, ballon) pour illustrer un concept abstrait (agent IA, contexte, prompt, épuisement). L'interaction avec l'accessoire crée un moment satisfaisant – le spectateur 'comprend' immédiatement. À utiliser lorsque l'utilisateur dit 'écris un reel métaphore visuelle', 'reel analogie image', 'reel accessoire illustration', 'reel dr julie smith', 'reel concept abstrait', 'reel explication concept par objet', 'métaphore visuelle reel', 'reel analogie par accessoire'.

Qu'est-ce que MKT.LANDINGPAGE.SKILLS ?

Cette compétence permet de générer des scripts de Reels (30-60s) basés sur la technique de métaphore visuelle popularisée par Dr. Julie Smith (9M followers TikTok). Elle transforme des concepts abstraits liés à l'IA (agent IA, ingénierie de contexte, prompt, burnout) en récits visuels percutants utilisant un accessoire physique simple (seau, pot, perceuse, ballon). L'utilisateur fournit le concept et le public cible, et la compétence guide pas à pas la création du script : formulation du concept en une phrase, brainstorming d'accessoires, écriture de la chute finale, crochet d'accroche, démonstration de la métaphore, synthèse de l'aperçu, et appel à l'action non autoritaire. La sortie est un script structuré avec des notes de production (caméra, éclairage, son) et des règles strictes de format (durée, mapping précis, voix-off minimale). Basée sur une analyse du cas Brendan Kane, cette compétence maximise l'engagement en rendant mémorables des idées complexes.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/HEAD/.claude/skills/mkt-kane-reels-visual-metaphor

Demander à votre IA préférée

Ouvre une nouvelle conversation avec cette compétence d'agent déjà préchargée.

Documentation

Reels — Format Métaphore Visuelle (style Dr. Julie Smith)

Étude de cas Brendan Kane : Dr. Julie Smith (psychologue clinicienne, 9M abonnés TikTok, livre "Why Has Nobody Told Me This Before?"). Signature : prendre un concept abstrait (stress, traumatisme, anxiété, guérison) et l'illustrer avec un accessoire physique — seau d'eau, papier froissé, perceuse, pot de sable, ballons.

Idée clé : Un concept abstrait est difficile à retenir. Un accessoire physique + une action physique créent un "moment aha" visuel — le spectateur comprend instantanément et partage parce que "je n'avais jamais pensé de cette façon".

Structure (5 sections, ~30-60s au total)

  1. Accroche (0-3s) — énoncer le concept abstrait + teaser visuel
  2. Mise en place de l'accessoire (3-10s) — présenter l'objet physique + établir "ceci = concept"
  3. Démonstration de la métaphore (10-35s) — action physique sur l'accessoire = action abstraite sur le concept (moment principal)
  4. Aperçu/Principe (35-50s) — relier le résultat physique à un enseignement concret
  5. CTA doux (50-60s) — non autoritaire

Entrée

  1. Concept abstrait à expliquer (ex: "automatisation d'agent IA", "ingénierie de contexte", "ingénierie de prompt", "goulot d'étranglement de workflow", "burnout d'un solo founder")
  2. Contexte du public (optionnel — défaut : PME VN / employé de bureau non-codeur)
  3. Durée (défaut 45s)

Processus

Étape 1 — Réduire le concept à UNE phrase

Écrire le concept en une phrase ≤15 mots. Si plus long — le concept n'est pas assez affûté. Rejeter et affiner.

Mauvais : "Un agent IA est un système qui peut automatiser plusieurs tâches complexes de manière flexible" Bon : "Un agent IA fait 80% de vos tâches répétitives à votre place sans code."

Étape 2 — Réfléchir à 3 accessoires candidats

Pour chaque concept, trouver 3 objets physiques avec des propriétés correspondantes. Règles :

  • Action visible : l'accessoire doit avoir une action claire (verser, pomper, serrer, percer, transpercer)
  • Satisfaisant : avoir un son ou un retour visuel (ting, splash, pop, drip)
  • Pas cher + accessible : l'utilisateur peut louer/acheter dans la journée (pas besoin de studio)
  • Correspondance précise : chaque propriété physique = 1 propriété abstraite

Exemple "Automatisation d'agent IA" :

  • Option A : Seau d'eau (tâches qui s'accumulent) + perceuse (agent IA) → évacuer l'eau = automatiser
  • Option B : Tas de papiers (emails) + déchiqueteuse → traiter = automatiser
  • Option C : Boule de neige qui grossit (travail manuel) + frein à main (agent IA) → arrêter la boule de neige

Choisir l'option avec la correspondance la plus précise + la plus satisfaisante.

Étape 3 — Écrire la CHUTE D'ABORD

La phrase de conclusion "marquante" — le spectateur s'en souvient après 24h. ≤12 mots. Relier au visuel.

Exemple : "Ce seau, c'est votre travail de ce mois. Cette perceuse, c'est l'agent IA. Vous choisissez quoi ?"

Étape 4 — Accroche 0-3s

Modèle d'accroche (choisir 1) :

  • "Voici [concept] expliqué avec un [accessoire]."
  • "Si vous pensez que [concept] est compliqué, regardez ça."
  • "[Concept] ressemble à ça dans la vraie vie."
  • "Je vais expliquer [concept] avec 1 [accessoire]. Regardez jusqu'au bout."

Écrire 3 variations d'accroche pour que l'utilisateur choisisse.

Étape 5 — Mise en place de l'accessoire (3-10s)

Présenter l'accessoire. Établir la correspondance 1-1 claire :

  • "Ce seau = vos tâches répétitives chaque jour."
  • "Ce pot = le contexte que vous donnez à l'IA."
  • "Cette lampe torche = un prompt normal. Ce pointeur laser = un prompt précis."

Règle : NE PAS expliquer le concept. Seulement étiqueter l'accessoire = concept. Le spectateur doit construire le pont lui-même.

Étape 6 — Démonstration de la métaphore (10-35s) — MOMENT PRINCIPAL

Action physique. Gros plan caméra. Son activé. Ralenti si nécessaire.

Inclure :

  • Plan de mise en place (5s) — montrer l'accessoire intact
  • Plan d'action (15s) — interaction physique (verser, pomper, serrer, percer)
  • Plan du résultat (5s) — résultat visible (vide, transformé, détruit)

Voix-off minimale — laisser le visuel parler. Maximum 10 mots pendant ces 25s.

Exemple "Ingénierie de contexte" :

[Mise en place] Voici un pot. Vous versez une couche blanche (contexte basique). [Action] Vous ajoutez du rouge (tâche), du bleu (exemples), du jaune (format)... couches distinctes. Maintenant je prends une cuillère. Je mélange. [Résultat] Tout devient de la boue marron. L'IA ne sait plus quelle couche était avant.

Étape 7 — Aperçu/Principe (35-50s)

Relier le résultat visuel → enseignement concret. Format :

  • "Voici pourquoi [résultat physique] — et aussi pourquoi [résultat concret]."
  • "Le seau est vide ou plein dépend de vous [action]."

Règle : ≤25 mots. Pas de moralisation. Pas de "doit", "devrait".

Exemple : "Pot avec couches claires = IA répond juste. Pot mélangé = IA générique. L'ingénierie de contexte n'est pas de fourrer beaucoup — c'est ordonner."

Étape 8 — CTA doux (50-60s)

Bienveillant ou Laissez-faire. PAS autoritaire :

  • "Si vous voulez essayer, j'ai un modèle de contexte dans AI Freedom Builders — lien dans la bio."
  • "Comment vous organisez votre pot ? Commentez, je réponds."
  • "Suivez pour plus de métaphores visuelles sur l'IA comme ça."

Étape 9 — Notes de production

Pour chaque section, noter :

  • Caméra : gros plan accessoire / large / visage
  • Éclairage : lumière naturelle douce (pas de studio dur)
  • Son : son brut de l'accessoire (pas de musique qui couvre)
  • Rythme : action lente + coupe rapide du résultat

Format de sortie

# Script Reels — Métaphore Visuelle : [Concept]

**Durée** : ~45s
**Format** : Métaphore Visuelle (style Dr. Julie Smith)
**Pilier** : P1 Démo IA + P4 Mindset
**Accessoire** : [accessoire choisi]
**Correspondance** : [accessoire] = [concept]

## Chute (écrire en premier)
"[phrase de conclusion percutante ≤12 mots]"

## 3 Variations d'accroche
1. "[Accroche A]"
2. "[Accroche B]"
3. "[Accroche C]"

**Recommandée** : Accroche [N] — raison

## Script complet

### [0-3s] ACCROCHE
"[Accroche choisie]"
Caméra : [gros plan / visage]
Audio : [note]

### [3-10s] MISE EN PLACE DE L'ACCESSOIRE
"[Étiqueter accessoire = concept]"
Caméra : [large montrant l'accessoire]
Audio : [ambiant]

### [10-35s] DÉMONSTRATION DE LA MÉTAPHORE
[Plan de mise en place 5s] : "[VO minimale]"
[Plan d'action 15s] : "[VO minimale]"
[Plan du résultat 5s] : "[VO minimale]"
Caméra : [gros plan action, ralenti si nécessaire]
Audio : [son brut de l'accessoire — pas de musique]

### [35-50s] APERÇU
"[Relier physique → enseignement concret ≤25 mots]"
Caméra : [visage direct]
Audio : [musique subtile en fond]

### [50-60s] CTA DOUX
"[Bienveillant ou Laissez-faire]"
Caméra : [visage + accessoire dans le cadre]

## Liste de contrôle production
- [ ] Accessoire acquis (coût ≤100K VND)
- [ ] Éclairage : lumière naturelle / douce
- [ ] Son : audio de l'accessoire enregistré brut
- [ ] Objectif gros plan pour le plan d'action
- [ ] 1 répétition avant la prise principale

## Compétences suivantes
- `mkt-hook-kallaway` — peaufiner l'accroche
- `mkt-broll-image` — si besoin d'images d'appoint
- `mkt-full-ai-video` — produire la vidéo complète

Règles obligatoires

  • Durée 30-60s (défaut 45s)
  • Interaction avec l'accessoire DOIT être physique + satisfaisante (avec son/retour visuel)
  • Correspondance accessoire ↔ concept 1-1 précise (pas vague)
  • Chute écrite D'ABORD avant d'écrire l'accroche
  • VO démonstration métaphore ≤10 mots pendant 25s (laisser le visuel parler)
  • Aperçu ≤25 mots, pas de moralisation
  • CTA non autoritaire
  • Ton de marque 7/10 — pas de hype
  • Mots-clés puissants en anglais gardés (AI, Agent, Workflow, Context, Prompt)
  • Utilisation du tutoiement "tu" (informel)
  • PAS d'emoji sauf si l'utilisateur demande

Références

  • references/visual-metaphor-examples.md — 3 exemples complets pour des concepts IA (agent IA, ingénierie de contexte, ingénierie de prompt)

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

Skills associés