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行銷活動

從頭到尾的行銷活動規劃與執行。涵蓋受眾研究、定位、活動角度定義、登陸頁文案、電子郵件序列、社群貼文、廣告文案、短片腳本及內容行事曆。作為多渠道產品發表的編排層。

行銷活動 是什麼?

這個技能提供了一個完整的、結構化的框架,用於規劃和執行多渠道產品或功能發表行銷活動。它確保在撰寫任何文案之前,先鎖定定位和活動角度,並透過嚴格的品質把關來避免常見的行銷陷阱。此技能支援廣泛的內容產出,包括登陸頁、電子郵件序列、社群貼文、影片腳本和廣告文案,並內建跨管道一致性檢查。它非常適合需要一個「編排層」來管理從研究到發表整個過程的開發者及產品團隊,確保所有產出都圍繞一個統一的活動主軸,並推動轉換。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/marketing-campaign

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說明文件

行銷活動 是做什麼的?

規劃並執行能帶來轉換的發表活動——而不只是準時上線的活動。

何時啟用

  • 規劃產品或功能發表時
  • 從單一產品簡報建立完整的內容套件時
  • 在撰寫任何文案之前,先定義定位和活動角度時
  • 跨管道編排多種內容類型時
  • 審查文案的轉換品質和品牌一致性時

不可妥協的原則

  1. 在撰寫任何文案之前,先定義定位。所有文案皆從活動角度出發。
  2. 在假設你了解他們的語言或恐懼之前,先研究受眾。
  3. 每個交付項目必須在活動弧線中扮演一個明確的角色。
  4. 在每種格式和每個管道上,具體性勝過形容詞。
  5. 同樣的聲音必須貫穿每個管道和每篇作品。
  6. 未通過品質把關的文案不得出貨。

活動工作流程

第一階段:研究

使用 market-research 來:

  • 描繪目標受眾的樣貌(待完成的工作、恐懼、語言、他們使用的替代方案)
  • 列出 3 個以上的直接或相鄰競爭對手(定位、差距、訊息弱點)
  • 找出 1–3 個活動角度將利用的受眾洞察

交付項目:一份簡短的研究簡報(受眾樣貌 + 競爭摘要 + 關鍵洞察)。

第二階段:定位

產出:

  • 核心效益陳述(一句話,無功能列表,無行話)
  • 定位公式:「[產品] 幫助 [受眾] 達成 [成果],透過 [機制]」
  • 活動角度:整個活動所依託的特定張力、洞察或時刻
  • 語氣描述檔:在開始寫作前鎖定(委派給 brand-voice 進行持久、可跨工作階段重複使用的語氣捕捉)

在定位和活動角度獲得批准之前,不得撰寫任何文案。

第三階段:內容製作

按以下順序製作——每一層都為下一層提供資訊:

  1. 登陸頁文案(所有區塊:英雄區、問題、解決方案、功能、運作方式、證明、行動呼籲)
  2. 電子郵件序列(每封電子郵件只有一個目的;遵循弧線:問題 → 教育 → 煽動 → 解決方案 → 證明 → 緊急感 → 最終行動呼籲)
  3. 社群貼文(透過 content-engine 實現平台原生;LinkedIn 和 X 是不同格式,而非同一文案的縮放版)
  4. 短片腳本(按時間戳分段;為螢幕和耳朵而寫,而非為頁面)
  5. 廣告文案變體(3–4 個變體,測試不同角度或受眾區隔)
  6. 內容行事曆(按日排程,包含管道、類型、時間和依賴關係)

第四階段:審查

為每個交付項目設立關卡:

  • 所有英雄區 / 折疊區以上文案的 5 秒測試(清楚目標對象、做什麼、為何立即行動)
  • 行動呼籲審計(每篇一個,具體、值得——而非強求)
  • 跨管道語氣一致性檢查
  • 聲明審計(每個聲明都具體且可支持)
  • 跨管道一致性(廣告聲明與登陸頁相符;電子郵件內文與主旨相符)

輸出合約

一個完整的活動交付以下項目:

  1. 定位簡報——角度、核心效益陳述、語氣描述檔
  2. 登陸頁文案——英雄區、問題、解決方案、功能、運作方式、證明、行動呼籲
  3. 電子郵件序列——每封電子郵件的主旨 + 預覽 + 內文 + 行動呼籲,按天數和目的標記
  4. LinkedIn 貼文——3 篇以上平台原生貼文,各有不同角度
  5. X 貼文——5 篇以上獨立貼文 + 1 則串文
  6. 短片腳本——2 個以上按時間戳分段的腳本,附帶視覺指導說明
  7. 廣告文案變體——每個變體的短標題 / 長標題 / 內文
  8. 內容行事曆——按日排程,包含管道、內容類型、時間和依賴關係
  9. 文案審查摘要——在內容上線前標記出的問題和未解決疑問

品質把關

在交付任何作品之前:

  • 每個交付項目聽起來都像是同一個作者寫的
  • 沒有空洞的誇飾或填充形容詞殘留
  • 每個行動呼籲都是具體且值得的(絕不使用「了解更多」或「點擊此處」)
  • 沒有一篇文案在不同平台間完全重複
  • 英雄區文案通過 5 秒測試
  • 電子郵件主旨與內文相符(沒有標題詐騙)
  • 廣告聲明與登陸頁聲明完全一致
  • 沒有一篇文案改都不用改就能套用到同類別的其他產品上

嚴格禁止

刪除並重寫以下任何內容:

  • 「顛覆遊戲規則」、「革命性」、「世界級」、「尖端」
  • 「在當今競爭激烈的環境中」
  • 沒有真實截止日期支撐的虛假緊迫感
  • 沒有具體佐證的空洞社會證明(「成千上萬的人信任我們」)
  • 通用的行動呼籲(「了解更多」、「深入瞭解」、「點擊此處」)
  • 可以拔掉插頭直接丟進競爭對手的活動中且不更改分毫的文案

相關技能

  • brand-voice——源自來源的語氣捕捉(在內容製作前執行)
  • content-engine——平台原生內容製作
  • crosspost——多平台分發
  • market-research——受眾與競爭情報
  • seo——登陸頁文案的頁面優化

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

相關技能